智能融合控制策略在水净化系统中的应用研究

为了解决模糊控制规则难以随水温和混凝等情况变化而改变的问题,提出了一种基于仿人智能的融合控制策略,该策略基于对源水混凝、澄清、沉淀和过滤的净化过程的分析,总结了水净化过程的控制论特性,构造了仿人智能的工程控制算法.最后以大滞后大惯性的一阶模型为例作了仿真实验,分别采用所提出算法与PID算法对系统的响应在控制品质、抗干扰性能及参数变化鲁棒性等方面作了比较,实验说明所提出的算法其响应时间快,控制精度高.仿真实验结果表明,基于仿人智能融合控制策略构造的控制器在生活水净化系统控制中有较强的适应能力和鲁棒性.     

智能融合控制策略在水净化系统中的应用研究

为了解决模糊控制规则难以随水温和混凝等情况变化而改变的问题,提出了一种基于仿人智能的融合控制策略,该策略基于对源水混凝、澄清、沉淀和过滤的净化过程的分析,总结了水净化过程的控制论特性,构造了仿人智能的工程控制算法.最后以大滞后大惯性的一阶模型为例作了仿真实验,分别采用所提出算法与PID算法对系统的响应在控制品质、抗干扰性能及参数变化鲁棒性等方面作了比较,实验说明所提出的算法其响应时间快、控制精度高.仿真实验结果表明,基于仿人智能融合控制策略构造的控制器在生活水净化系统控制中有较强的适应能力和鲁棒性.     

车用燃气发动机理想空燃比的融合控制算法

针对车用燃气发动机空燃比难于实时精确控制,探讨了一种最优空燃比融合控制策略.首先分析了燃烧室的控制论特性,研究了优化的控制策略,基于HSIC动静态特性与误差特征识别模型,构造了基于HSIC控制算法.在Matlab环境下,分别采用基于仿人智能融合控制与Smith最优PID控制的算法作了仿真对比研究,系统响应验证了融合控制算法优于Smith最优PID控制策略.仿真结果表明,采用融合控制算法实现对燃气发动机的最优空燃比控制是合理与可取的.     

基于智能预测算法的食用菌大棚温湿度控制研究

针对食用菌大棚温湿度控制存在的大滞后、大超调的问题,提出基于智能预测控制的食用菌大棚温湿度控制策略,将模型预测思想与模糊蚁群智能控制算法相结合,避免传统控制策略带来的大棚内环境温湿度异常问题。仿真实验表明,智能预测控制策略可基本实现零超调的控制效果,同时缩短了系统温湿度调节响应时间,控制过程更加稳定,控制效果优于采用智能算法的传统控制策略。     

基于模糊控制和PID控制的一阶倒立摆系统建模与仿真

对一阶倒立摆系统的平衡控制问题进行了控制策略研究.建立了系统数学模型,分别采用模糊控制和PID控制策略设计了控制器,并用Matlab/Simulink对控制系统进行了仿真实验研究.仿真实验结果不仅证明了两种控制策略对系统平衡控制的有效性,同时也展示了它们的控制品质和特性.     

油田污水处理自动加药控制器的设计

以油田污水处理站为背景,研究污水处理过程中PPM控制问题。通过对油田污水处理过程控制原理的阐述和对自动控制系统结构模型的深入剖析,结合系统控制策略,建立了PPM加药控制模型。在此基础上,论述了基于PI算法的控制器设计。仿真试验结果表明,PPM加药控制方法可以中和系统离子浓度的变化,达到跟踪误差小,调节时间短等性能指标。     

模式可调智能振动压路机动力学特性的建模与仿真

分析了智能振动压路机多模式调整原理;并根据其结构特点,提出一种基于水平振荡和垂直振动的整体动力学模型.以XG6133D型智能压路机为例,研究了压实进程中振动轮、机架在多模式下及减振系统参数发生变化时的动力学响应特性.仿真结果表明,在压实进程中应主动控制减振器参数和调整激振模式,以提高压实效率及改善驾驶舒适性.     

盘管出水口水温与热水流量的串级控制实验系统设计

串级控制是改善和提高控制品质的一种有效的控制方案.以锅炉为目标,探讨在控制中使用串级控制技术的可行性,基于"THJ-2型高级过程控制系统实验装置"的结构基础,利用MCGS组态软件设计上位机监控系统,主要包括盘管水温与热水流量串级控制系统仿真画面窗口,系统参数设定窗口及实验数据、曲线实时显示窗口,以实现对控制过程的实验仿真及过程的实时监控,更有利于过程的控制及参数修改与整定.最后,通过实验,具体说明利用MCGS组态软件进行系统仿真及参数整定的优越性.     

MAS模型在土地利用中的应用与展望

多智能体(Muti-Agent System,MAS)模型是一种复杂系统模拟仿真模型,能够在一定的时空内对实质事物或现象的演变过程进行模拟.该研究基于MAS模型基本内涵与原理,对国内MAS模型应用于土地利用的情况进行分析,总结前人经验,指出当前研究的不足,并从技术方法多方融合、研究尺度多元化、MAS验证手段3个方面提出MAS模型在土地利用中应用的展望.     

带约束的零智能交易系统的实验模型的研究

仿真实验分析是研究交易系统规律的一种重要手段，带约束的零智能系统（ZIC）是业界研究双向交易系统的重要基准.本文针对ZIC的典型仿真实验进行分析，揭示其中系统内价格出清过程和实验设置的关系，并量化了各交易者在市场匹配中的难易程度.在分析中，首次提出了一种概率仿真模型，使用了迭代计算来估计每一时刻系统中各种价格产生的可能性，这种方法对其他更普遍的交易模型的分析也具有普适性.结果表明在ZIC实验完全可由本文模型来表达，本模型对实验中市场价格形成的轨迹的预测同经典实验结果基本吻合.另外本文结论还支持了零智能系统并不具有自主市场调节能力的理论.     

加工过程的神经网络自适应控制

研究了加工过程智能控制的神经网络方法,分析了加工过程模型、神经网络建模和神经网络自适应控制。提出了用双网结构的控制策略对加工过程进行控制,NNI网络实现加工过程的系统辨识,进行在线建模;NNC网络根据系统的当前状态实现切削参数的自适应调整来优化加工过程,提高加工效率。仿真试验结果表明这种控制策略的可行性和有效性。     

Fractional order controller robust to time delay variations for water distribution in an irrigation main canal pool

This paper proposes a new strategy for the control of water distribution in an irrigation main canal pool characterized by large time-varying time delays. Time delays may change drastically in an irrigation main canal pool as a consequence of variations in its hydraulic operation regime. An original methodology is developed to design fractional order PI controllers combined with Smith predictors that yield control systems which are robust to changes in the process time delay. This methodology is applied to solve the problem of effective water distribution control in an irrigation main canal pool. Simulated results of standard PI and PID controllers plus a Smith predictor are compared with the controller developed in this paper when applied to the dynamic model of a real irrigation main canal pool. The simulation results show that the proposed controller outperforms standard controllers in terms of performance and robustness.     

广州市水资源状况及治理措施

报告了广州市水资源的现状,分析了水源丰富但水质较差的主要原因,建议有关部门在污水排放量的减少、污水处理的产业化道路、环保产品的开发和新水源的开辟等方面采取治理措施     

杭嘉湖面源污染林业工程生态治理原理与技术研究

梳理了国内外面源污染治理研究进展,并在此基础上,论述了面源污染生态治理的原理。针对杭嘉湖面源污染,提出了4种生态治理技术措施：水源涵养林林结构优化技术,水系岸带生物防护技术,集水区人工塘渠－湿地复合系统建设技术,污染水体的植物修复技术。     

An intelligent control chart for monitoring of autocorrelated egg production process data based on a synergistic control strategy

Monitoring livestock production processes by means of statistical control charts can provide an important support for management. The non-stationary and autocorrelated characteristics of most data originating from such processes impede the direct introduction of these data into control charts. To deal with these characteristics Engineering Process Control strategies can be applied. Stationarity was achieved by modelling and subtracting the time dependent trend using a non-linear model. Next, the autocorrelation structure in the residual data is modelled and corrected for by means of an ARMA model. The resulting corrected stationary and independent residuals are then inserted in the traditional cusum control scheme. This combined use of Engineering Process Control strategies for modelling the unconventional statistical characteristics and Statistical Process Control strategies for constructing the control chart based on the resulting pre-processed data, is referred to as a Synergistic Control strategy. The developed cusum control chart was tested on data of two layer flocks. In both cases the control chart provided alarms for important problems in production and furthermore signalled problems that remained unnoticed by the layer managers. The amount of false alarms was acceptable. With this control scheme and the scheme of the average egg weight, control procedures for two important output parameters of the production process of consumption eggs are available. Furthermore, this strategy could provide a possible solution for other process parameters that also display non-stationarity and autocorrelation.     

应用于冷水鱼工厂化循环水养殖的自动化系统

采用分散控制、集中管理远程监视的管理模式,实现工厂化循环水养殖中的水处理水质参数的自动化控制。论述了工厂化循环水处理的工艺流程,需要调控的主要参数和设备,对不同参数和设备采取不同的控制策略,其中pH、臭氧浓度、溶解氧量采取PID控制、温度采取模糊要PID自整定控制。介绍了该系统控制总体结构及流程,从而形成了工厂化循环水养殖的组态监控系统的架构。     

多源感知高效循环智能控制设施大棚架构与实现

以提高作物经济效益、减少资源消耗、增加农业循环利用为目标,提出一种多源感知高效循环设施大棚智能控制及农业专家系统。利用太阳能加热相变储热材料增加棚温;通过特殊通风窗设计增大空气对流面积降低棚温,减少高能耗设备的启用;阴阳棚混合种植实现农业循环利用;采用多源感知提高控制精准,采用动态权值融合算法提高数据融合精度,可通过计算机、手机实时监控。该农业专家系统控制策略结合作物生长模型、温室控制模型与能耗模型3种模型,提出根据大棚作物光合作用速率的多因素节能优化控制方法。根据计算控制增加的经济效益与付出能耗费用的差值最大,得出最优控制策略输出,以促进作物光合作用产生高收益,并减少温室控制成本。整套监控系统已试运行于徐州现代农业实验示范基地。     

基于辨识模型的半主动悬架控制策略研究

依据悬架实体在ADMAS中建立1/4悬架模型并采用遗传算法辨识模型参数,得到了一个更能真实反映悬架性能的简化辨识模型.在此简化辨识模型的基础上分析了几种基于天棚阻尼原理的控制方法的特点,提出了一种基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法仿真结果表明,基于免疫优化的混合阻尼半主动控制方法能够改善被动悬架的性能;在一定控制指标下,混合阻尼控制对被动悬架性能的改善优于天棚阻尼控制和地棚阻尼控制.