湖北咸宁小麦赤霉病流行规律初探

湖北咸宁小麦赤霉病流行规律初探洪海林（湖北省咸宁地区植保站,４３７１００）小麦赤霉病是小麦的主要病害之一,赤霉病的流行,年份间危害程度轻重不一。如果在菌源普遍存在,栽培感病的品种,赤霉病的流行与气候条件关系最大。病害的流行,一般要经过始病、上升和盛发...     

关中麦区小麦赤霉病流行分区研究

利用２０余的的气候资料和病情数据,以逐步判别分析法将关中麦区各县（市）划分为三大气候区。长安、户县等１３县（市）为有利病气候区,岐山、凤翔等５县（市）为过渡区,蒲城,富平等８县为不利发病气候区。气候条件对发的有利性在关中盆地自西向东渐次降低。在气候分区的基础上,地下水位与发病率的回归关系,进一步以乡镇为单位划分小麦赤霉病流行区。结果表明,２０３个乡镇为赤霉病严重区,１１１个为中度区,１４３个为轻度     

霍邱县小麦赤霉病流行监测及防控措施分析

文章系统阐述了霍邱县小麦赤霉病流行影响因素,主要包括田间菌源量、气象条件、寄主和环境条件等,以及面对赤霉病的流行态势,霍邱县通过相关工作会议、现场调研指导等多种形式科学统筹部署防控工作,具体实施了采购防控药剂和统防统治服务、精准监测指导、网格化包保、科学服务监管等一系列举措。通过深入分析,霍邱县在赤霉病监测和防控措施方面已经形成一套科学性强、精准度高、可行性好的工作和技术模式,在今后的小麦生产中的赤霉病防控环节具有很好的借鉴、推广应用价值。     

2012年平湖市小麦赤霉病流行原因分析及防控对策建议

2012年,小麦赤霉病在长江中、下游和江淮等麦区流行发病,为害较严重.为此就2012年该病在平湖市的流行原因进行了调查和分析,并提出了相应的防控对策.     

小麦赤霉病流行趋势预测及产量损失研究

采用相关分析和逐步回归方法对黑龙江省西北部小麦主产区赤霉病流行情况和气象因素间的关系进行分析,制定了适用于该地区非特殊灾变年份的小麦赤霉病流行趋势预测初始数学模型：Ｙ＝－５２６４８＋０４９５ｘ１＋０２７８ｘ２＋０１０１ｘ３±０９７１１,方程的历史回拟率为８７５％。通过田间接种试验,获得不同抗性品种不同发病程度的病穗率、病情指数和小麦产量的相关数据。经回归分析,得到了小麦赤霉病产量损失估计模型,中感型品种（龙麦１９）：ＹＭＳ＝００２４＋０７８１ｘ±６１２４,中抗型品种（龙８７－７９５３）：ＹＭＲ＝－００３３＋０６７９ｘ±７５０２。方程的复相关系数分别为０９９１１和０９８４７。历史拟合率为８８９％和８５７％。     

2012年小麦赤霉病大流行原因及防治对策

总结2012年东台市小麦赤霉病的发生特点,分析小麦赤霉病特大流行的主要原因,并提出相应的防治对策。     

宿迁市小麦赤霉病大流行特点及其原因分析

江苏省宿迁市宿豫区小麦赤霉病自2003年大流行以来,2010、2012年又大发生,严重影响小麦产量和品质。通过对该区多年气象资料和小麦赤霉病田间调查资料的分析认为,小麦破口抽穗至扬花期间的温度高、空气湿度大是导致小麦赤霉病大流行的最关键的气候条件,小麦赤霉病的发病程度与小麦破口抽穗扬花期间20 d内的温度、空气湿度、降雨日数、日照时数有一定关系;小麦种植品种、防治时机、所用药剂品种剂量及用水量是导致小麦赤霉病流行的因素。小麦赤霉病综合防治应在农业防治的基础上,科学选准药剂、提早在小麦破口抽穗期预防。     

山东沂水小麦赤霉病流行分析及防治对策

沂水小麦赤霉病１９９８年暴发流行,发病面积３７９万亩,占全市小麦种植面积的６８．８％,病穗率一般为４５％～６０％,个别地块达８０％以上。受病小麦千粒重平均下降２５．９％,损失严重。一、发生流行因素分析１．菌源充足：全市小麦种植面积５５１万亩,玉米种植...     

小麦赤霉病分段预测模型的研究

本研究分析了小麦赤霉病与气候、病菌活动状况等环境因子的极其复杂关系,应用Fisher准则下的判别分析法、Fuzzy综合评判法、Exs综合决策法,建立由粗到精到粗的前、中、后三段预报模型,既较好地弥补了目前中长期趋势预报的不足,又可防止按短期预报部署防治而出现被动应战的局面。且各段预报历史符合率达86.96—100%。经1986—1988年3年应用,预报正确。     

黑龙江省春小麦赤霉病流行的预测方法

作者应用相关分析、多元回归和逐步回归等方法,统计分析了１９５９年以来黑龙江省八五四农场设置的病圃所积累的２３年的田间赤霉病病情资源与各种气象因子的关系。明确了当地小麦赤霉病流行强度变化主要受小麦抽穗扬花期的平均相对温度、降雨日数、日照时数３项气象因子所左右。据此建立了小麦赤霉病流行预测模型,模型的回检及实测检验结果表明,该模型较准确地反映了当地小麦赤霉病的流行规律,可用于赤霉病流行强度的预测。     

大麦引进种质资源表型的多样性与模糊聚类分析

为了筛选优良大麦种质资源用于贫瘠化土壤开发及干旱与半干旱地区农业改良与建设,采用主成分分析(Principal Components Analysis,PCA)和模糊聚类(Fuzzy Clustering,FC)分析方法对107份引进不同地区大麦品种(系)进行了农艺性状考察与评价,并对各性状进行了相关分析,比较它们的生长特点及在陕西地区的生长表现,对其适应性进行评价比较。主成分分析结果表明:5个综合主成分可代表大麦12个表型变量91.0268的原始数据信息量。利用模糊隶属函数度量D值进行WPGMA聚类,可将107份材料划分为4类,聚类结果可以较好地反映这些引进种质资源的选育和分布区域特点,其中野生群体综合表现较好,在品种的选育上有很高的利用价值;通过主成分分析,将相关性强的多个性状重新转化成几个新的独立并且有较强代表性的综合变量(性状),结合模糊聚类的方法进行大麦表型的综合评价,可以较好地揭示大麦品种(系)内和品种(系)间以及和群体间的关系。     

不同品种春小麦耐旱性分析及鉴定指标筛选

为鉴定新疆不同品种春小麦的耐旱性,筛选耐旱关键性指标并建立可靠的耐旱性数学评价模型,以 16个新疆主栽春小麦品种为研究材料,在干旱胁迫和充分灌溉两个条件下,测定全生育期 15 个相关指标,利用隶属函数、聚类分析和主成分分析等方法对新疆春小麦耐旱性进行综合评价.结果表明:与充分灌溉处理相比,干旱胁迫下灌浆初期叶绿素含量(SPAD1)和灌浆中期冠层温度(CT)显著升高,其他指标不同程度降低.联合方差分析表明,水分和品种对春小麦的各项生理指标、农艺性状和产量性状等单项指标有不同程度的影响.通过主成分分析,以特征值大于 1 为标准得到 6 个主成分,可反映原耐旱指标信息的 82.292%;通过隶属函数分析,得到不同品种小麦耐旱性综合评价值(D值).根据综合得分进行聚类分析,将 16 个品种聚类为 4 种耐旱类型,其中强耐旱型 3 个、中耐旱型 10 个、弱耐旱型 2 个、旱敏感型1 个.通过逐步回归分析法建立SPAD1、成熟期干物质量(DM3)、千粒重(TKW)的回归方程D=-2.258+1.299DM3+1.148SPAD1+0.475TKW,方程决定系数R2 = 0.962,P=0.0001,表明DM3、SPAD1 和TKW可作为耐旱性的主要鉴定指标,利用回归方程可以进行春小麦品种耐旱性的快速鉴定和预测.     

<Emphasis Type="Italic">Mycosphaerella graminicola</Emphasis> produces a range of cell wall-degrading enzyme activities <Emphasis Type="Italic">in vitro</Emphasis> that vary with the carbon source

In this study, two Mycosphaerella graminicola isolates produced a range of cell wall-degrading enzymes (CWDE) in vitro that can potentially degrade wheat cell walls. The influence of three carbon sources on CWDE in vitro production was tested: 1) 1 % galactose (w/v), 2) 1% wheat cell walls (w/v) and 3) a mixture of 1% galactose (w/v) and 1% wheat cell walls (w/v). Six major activities produced by both isolates were detected: xylanase, β-1,3-glucanase, polygalacturonase, cellulase, β-xylosidase and β-galactosidase. Time-course experiments showed that different levels of enzyme activities were obtained with isolates 323 and 94269. These activities levels varied also with the type of carbon source used. Principal Component Analysis showed that the enzyme activities are gathered into two groups. None of the activities of the first group was correlated to the activities of the second group. It also showed that the optimal medium that allowed the production of most of the major activities contained both galactose and wheat cell walls.     

乌兰布和沙漠东北部沙区人工林土壤肥力质量评价

选择乌兰布和沙漠东北部沙区9块人工林为研究对象,通过敏感性和主成分分析,筛选了16项表征土壤物理、化学和生物学特性的指标,并运用模糊综合评判法,计算土壤肥力质量综合指数（IIF）。结果表明：〈0.01 mm物理性黏粒含量、团聚度、有机质、全氮、细菌数和脲酶活性构成了该区土壤肥力质量评价指标体系;所选指标能全面反映原16项指标的信息,决定系数达0.940 5;样地土壤肥力总体表现为：灌木林〉乔木林〉流沙地,灌木林具有较好的改土作用,柠条土壤肥力指数最高。因此,该区应以种植乡土固氮灌木为主,乔灌草结合,不宜大面积种植乔木。     

基于主成分分析的榆林市水资源承载力评价

采用主成分分析法选取人均水资源量、水资源开发利用程度、COD浓度、人均粮食占有量、人均用水量、人口自然增长率、人均GDP、用水效益、生态环境用水率等9个指标建立评价指标体系,得到影响榆林市水资源承载力的四大主成分,对榆林市各分区水资源承载力状况进行综合评价。结果表明:榆林市水资源承载力分布不均,综合评价值差异明显;横山、定边、府谷、榆阳区和神木的综合评价值介于1 365.12~10 447.86之间,水资源承载力属中等水平;靖边的综合评价值为10 468.962,略大于Ⅰ级标准值10 447.86,可知其水资源承载力较弱;子洲、佳县、清涧、绥德、米脂、吴堡各区综合评价值均小于1 365.12的三级标准界限值,说明该六区水资源承载能力较强,其水资源还具有较大的开发潜力。最后提出提高榆林市水资源承载力的对策。     

基于主成分分析的郑州市小蜂螨暴发风险等级评价

小蜂螨作为亚洲地区主要的蜜蜂害虫,严重阻碍了蜂产业的健康稳定发展。定量描述小蜂螨的暴发风险等级可以为该螨的早期防控提供一定的科学依据。本研究根据郑州市1991年至2010年的气象数据,利用主成分分析法将小蜂螨暴发地的6个相关气象指标转换成3个相互独立的综合指标,再对综合指标值进行加权相加得到各年小蜂螨暴发风险的综合评价值,并对其进行等级划分,分别得到各年小蜂螨的暴发风险等级。其中除2006年外,其余年份均与实际调查结果相符,其等级评价正确率达90%。根据不同的暴发风险等级,需要采取不同的防御手段,特别是对当年小蜂螨暴发风险等级较高的地区应加强监测,做好防治工作。     

河北省冬小麦田杂草群落特征

为了明确河北省冬小麦田杂草的群落组成和结构,采用倒置\"W\"取样法对河北省7个地区146块冬小麦田的杂草进行了调查和物种多样性测度。结果显示,河北省冬小麦田有61种杂草,隶属于21科53属,播娘蒿、打碗花、荠菜、麦瓶草和麦家公是河北省冬小麦田的优势杂草。保定地区麦田杂草群落的物种丰富度最大;沧州地区麦田杂草群落的Shannon-Wiener指数和Pielou指数最大;廊坊地区麦田杂草群落的Gleason指数、Shannon-Wiener指数和Pielou指数最小,优势草种比较突出。经聚类分析和主成分分析,河北省冬小麦田杂草群落分为3组:石家庄、保定、邢台和廊坊的麦田杂草群落中耐旱杂草的相对多度较高;沧州和衡水的麦田杂草群落中耐盐杂草的相对多度较高;邯郸的麦田杂草群落中喜湿杂草的相对多度较高。说明土壤的盐度和湿度是影响河北省冬小麦田杂草群落组成的主要生态因子。     

陕北农牧交错区生态环境影响因素评价

运用主成分分析法对陕北农牧交错区生态环境的主要影响因素进行了提取.研究结果表明:自然生态压力与水资源利用效率因子、资源与人类活动压力因子、农业生产压力与水资源压力的综合因子是影响陕北农牧交错区生态环境的主要因子;通过线性回归模拟分析发现,1994～2005年,榆阳、神木、横山、府谷4县(区)的生态环境综合得分分别以-0.10/a、-0.06/a、-0.04/a、-0.01/a的速率下降,而靖边和定边1999年后出现扭转,分别以0.09/a、0.08/a的速率呈现上升态势;从陕北农牧交错区生态环境空间变化分析,榆阳区在12年中生态环境综合平均得分为1.32,属潜在脆弱区,靖边和横山平均得分0.61和0.43,为轻度脆弱区,神木平均得分为-0.26,属中度脆弱区,府谷和定边平均得分为-1.14和-1.01,属重度脆弱区.结合变化趋势可以看出,靖边生态环境逐渐趋于好转,而府谷生态环境状况逐步退化,且现状已不容乐观.