加热法提取叶蛋白的工艺研究

该文对加热法提取苜蓿叶蛋白的工艺进行了深入研究,以提高其蛋白质含量。分别进行了提取液加盐量和絮凝温度对蛋白质含量影响的单因素试验研究,还进行了不同加水、加盐量和ｐＨ值的提取液及不同絮凝温度对蛋白质含量影响的多因素试验研究,得到了提高蛋白质含量的可靠工艺条件。     

苍耳、草、大白菜叶蛋白提取工艺的研究

对苍耳、草和大白菜三种植物进行了叶蛋白提取工艺的试验研究，主要研究粉碎打浆的影响因素；改装使用了市售产品９３ＲＣ－４０型揉碎机的出料口。测得揉碎次数对植株破碎程度、出汁率有明显影响，而对汁液粗蛋白的提取率基本无影响。此外，对加水、不加水揉碎的蛋白提取率进行了测定。所得结果对于改进机具设计与选择工艺参数有一定参考价值，以便为农作物废弃物进入粗饲料规模生产领域寻求一条新的途径。     

苍耳、草、大白菜叶蛋白提取工艺的研究

对苍耳、草和大白菜三种植物进行了叶蛋白提取工艺的试验研究，主要研究粉碎打浆的影响因素；改装使用了市售产品９３ＲＣ－４０型揉碎机的出料口。测得揉碎次数对植株破碎程度、出汁率有明显影响，而对汁液粗蛋白的提取率基本无影响。此外，对加水、不加水揉碎的蛋白提取率进行了测定。所得结果对于改进机具设计与选择工艺参数有一定参考价值，以便为农作物废弃物进入粗饲料规模生产领域寻求一条新的途径。     

从作物的废弃部分提取叶蛋白

<正> 机械提取植物绿色部分的蛋白质可使非反刍农业动物较好地利用这部分蛋白质。这种处理过程包括将绿色材料制成浆,压出汁,由汁液中分离出蛋白(通常是加热的方法使蛋白质凝聚),最后,将蛋白凝聚物干燥。在欧洲许多国家已将这种浓缩叶蛋白(简称 LPC)作为商品出售。     

响应面优化花生叶可溶性蛋白提取工艺及抗氧化活性分析

为确定花生叶可溶性蛋白提取最佳工艺,本试验以花生叶为材料,利用碱溶酸沉法提取花生叶可溶性蛋白,分析浸提pH值、料液比及提取时间对蛋白提取率的影响;在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面分析法(RSM)优化花生叶可溶性蛋白提取条件,并对所得蛋白进行抗氧化活性分析。结果表明,各影响因素主次顺序为浸提pH值>提取时间>料液比,最佳提取条件为料液比1∶20(w/v)、提取时间40 min、浸提pH值 9.0,以此条件建立的响应面试验回归模型拟合性好(R²=0.992 7),花生叶可溶性蛋白理论提取率为52.8%,实际提取率为54.2%,纯度为63.8%。花生叶可溶性蛋白具有较强的DPPH自由基、超氧阴离子自由基清除能力,以及较好的还原能力。本研究结果为花生叶的开发利用及花生产业链的延长提供了一定的数据支持。     

提取叶蛋白专用揉浆机的研制

粉碎打浆是从鲜嫩植物茎叶中提取叶蛋白的主要工序。该研究以现有的秸秆揉碎机为原型,进行了青嫩植物的粉碎试验,依据试验结果,设计了提取叶蛋白的专用揉浆机,选定了其工艺参数。试验证明：该机能够满足工作要求。     

泡沫法分离苜蓿叶蛋白工艺优化

为了研究泡沫分离苜蓿分离的条件,试验在单因素的基础上,采用响应面法对pH值、装液量、料液比、气体流速4个因素进行优化,以富集比和回收率为指标,最佳工艺条件：pH值为7.0、料液比为87.5 mg/L、装液量为600 mL、气体流速为600 mL/min。在此条件下叶蛋白的回收率为90.2%;富集比为7.64。泡沫分离法分离苜蓿蛋白是一种简单、有效的方法,该研究可为苜蓿叶蛋白的深加工提供参考。     

榨菜叶还田对土壤肥力的影响研究

利用盆栽试验和田间试验研究了榨菜叶还田对土壤养分肥力的影响,结果表明,榨菜叶还田处理土壤碱解氮、速效磷、速效钾含量在水稻整个生长期变化较小,水稻生长后期土壤速效N、P、K含量都高于化肥处理;而化肥处理氮磷钾含量变化较大,说明榨菜叶养分供应能够与作物的吸收相互协调,养分供应持续稳定,能满足水稻生长后期对NPK养分的需要,是一种天然的缓释肥料。在水稻生长期,榨菜叶还田能明显的提高土壤肥力,与对照相比,水稻收获后不同处理土壤有机质含量、土壤氮、磷、钾含量,均有所上升,以榨菜叶及其配施化肥处理上升的幅度较大,培肥效果较好。     

尾叶桉幼林施肥效益研究

应用416－A最优混合设计尾叶桉幼林进行氮、磷、钾和硼最佳施肥效益试验研究。通过统计运算建立四元二次回归模型，并对回归模型进行仿真寻优，得出尾叶桉幼林最佳施肥方案。     

菠萝叶纤维干燥特性试验研究

用热风干燥试验装置对菠萝叶湿纤维进行干燥试验,选择不同温度、风速对其干燥规律进行研究。试验结果表明,干燥降水过程主要为降速过程;根据干燥曲线,采用多元回归方法,建立了菠萝叶纤维干燥的数学模型;通过正交试验得出在多因素条件下,投料量对纤维干燥生产率的影响最为显著,其它依次为温度、纤维初始含水率和风速。     

黄杨叶色特性初步研究

通过对3个黄杨品种(大叶黄杨、金心黄杨、金边黄杨)的叶绿素、类胡萝卜素、花色苷进行测定和分析,认为金心黄杨和金边黄杨的黄色部分不是由类胡萝卜素的绝对含量增加或类胡萝卜素与叶绿素比值的提高形成的,而是由于黄色部分总色素特别是叶绿素含量降低而造成的。     

冬小麦叶片光合作用农业气象数学模型研究

给出了水肥适宜状况下冬小麦叶片光合作用理论模式。模式包含了光，温因子以及CO2浓度对叶光合速率的影响。由于综合模式参数过多难以直接求解。作者给出了模式参数的简易求解方法。最后。利用Licor-6200光合作用测定系统对鲁麦22号冬小麦叶片光合速率进行测定。在此基础上建立起水肥适宜状况下的冬小麦叶片光合作用模型。为进一步建立更加准确的农业气候资源数值模拟提供了前提条件。     

环境条件对小麦蛋白质的影响研究进展

环境条件对小麦蛋白质有重要影响,环境间的小麦蛋白质变异往往超过品种变异。国内外大量研究结果表明,温度、水分、土壤因素等是影响小麦蛋白质的重要因素,环境综合因素的影响造成了小麦籽粒蛋白质明显的地域差异。     

鲤鱼摄食生长与呼吸耗氧动态模型的研究

建立了鲤鱼摄食生长与呼吸耗氧动态模型,并结合网箱养鲤鱼高产试验数据进行了参数估计与模型检验,结果表明模拟值与试验值吻合很好。为高产养鲤鱼的生产管理与经济评估提供了量化依据,为鱼类的摄食生长与呼吸耗氧的研究提供了新的方法。     

水稻叶色突变对虫害发生的影响研究初报

为明确叶色标记水稻在生产中可能引起的虫害发生的变化,本试验在使用和不使用农药防治的情况下,以常规品种嘉禾218为对照,对龙特甫B及其2个叶色突变系黄玉B、翠玉B田间虫害情况进行了调查。龙特甫B为正常绿叶籼稻品种,黄玉B、翠玉B全生育期分别表现黄色和翠绿色,在苗期、分蘖期和抽穗期,黄玉B较龙特甫B的叶绿素含量分别下降58.0%, 48.4%和40.8%,翠玉B则分别下降39.5%,36.0%和29.5%。结果表明,秧田期2个叶色突变体上的稻蓟马虫量显著高于其亲本龙特甫B;本田中灰飞虱和褐飞虱的虫口数在不同材料间或差异不显著,或存在显著差异,但没有一定的规律性。但是,2个突变体受稻纵卷叶螟的危害显著轻于龙特甫B,表现为盛发期突变体受稻纵卷叶螟危害产生的虫苞数显著少于龙特甫B,而龙特甫B与嘉禾218之间没有显著差异;相反,2个突变体植株上白背飞虱的虫量显著大于龙特甫B,龙特甫B也显著大于嘉禾218。根据植株的农艺性状和叶绿素含量,以及虫害发生动态变化,笔者推测,造成叶色标记水稻稻纵卷叶螟危害变轻的原因可能与植株叶绿素含量下降,影响幼虫生长发育有关,但引起白背飞虱虫口增加的原因尚需进一步研究。本试验为首次对叶色标记水稻虫害发生情况进行研究,所得结果不但对完善叶色标记水稻生产体系具有指导意义,同时对研究害虫与水稻叶色之间的关系也具有理论价值。     

鲤鱼摄食生长与呼吸耗氧动态模型的研究

建立了鲤鱼摄食生长与呼吸耗氧动态模型,并结合网箱养鲤鱼高产试验数据进行了参数估计与模型检验,结果表明模拟值与试验值吻合很好。为高产养鲤鱼的生产管理与经济评估提供了量化依据,为鱼类的摄食生长与呼吸耗氧的研究提供了新的方法。     

基于机器学习和土壤关键要素的烤烟品质数字制图-以云南玉溪烟区为例

准确高效地预测烤烟品质对烤烟种植管理至关重要。本研究以中国典型烟区云南玉溪烟区作为研究对象,基于156个土壤-烤烟品质等级配对数据集,通过主成分分析法筛选土壤关键要素,应用反向神经网络(back propagation neural network,BPNN)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)三种机器学习方法,构建基于土壤关键要素的烤烟品质等级预测模型,实现玉溪市烤烟品质等级空间预测与制图。研究结果表明：基于17个土壤指标筛选出土壤砂粒含量、粉粒含量等11个指标作为土壤关键要素,其中土壤黏粒含量对烤烟品质等级的贡献率最大,为18.5%。独立验证结果显示,RF模型的Accuracy和Kappa系数最高,分别为0.78和0.76,预测效果最好,其次是SVM模型,BPNN模型最差。从Recall和Precision来看,RF模型对烤烟品质等级正确分级效果的程度为五档>一档>二档。一档、五档烤烟主要集中分布在玉溪市东部,最东部的华宁县是玉溪市最优质的烤烟作物产地。本研究可为区域烤烟品质等级收购与烤烟种植布局提供新的理论和技术支撑。     

籽西瓜挖瓤机的研究

目前籽西瓜的生产主要是以收取瓜籽为目的,这不仅造成很大的浪费,而且其废弃物还污染了环境。因此,其综合加工利用是一项急待解决的课题。在籽西瓜综合加工利用中,挖瓤工序是一个薄弱环节,现大多采用手工完成。作者根据共轭切削原理设计出新型挖瓤机,具有高效、工作平稳、机械化程度高等特点,每小时可处理6000kg籽西瓜,为手工挖瓤工效的12倍。     

紫花苜蓿及主要粮食作物各生育时段叶面积指数及光能利用率比较

通过种植试验，计算、分析了紫花苜蓿叶面积系数及光能利用率增长、变化规律，并与同年度粮食作物进行了比较，定量描述了紫花苜蓿在利用气候资源方面的优势。