均匀分布中参数θ的估计量的比较

结合教学中遇到的问题,举例分析和说明了仅有无偏性不足以判定一个估计的好坏.     

关于对数正态分布参数极大似然估计的讨论

利用图解法研究了由EM算法得出的有数据删失情况下对数正态分布参数的极大似然估计，得到了在Matlab中利用迭代算法计算参数估计值的方法．     

多元函数未知参数的区间估计

Ｆ（ｘ,ｙ,…,ｕ;ａ１,ａ２,…,ａｍ）＝０中仅ａ１,ａ２,…,ａｍ未知时参考文献［１］给出了ａｊ（ｊ＝１,２,…,ｍ）的一种估计,它反映了函数类型确定后合理的选取函数中某些未知参数,使函数在一定意义下表现出最佳的观测结果。但在实际观测中,σ２常常也是未知的,同样需要估计,本文给出σ２的点估计及ａｊ（ｊ＝１,２,…,ｍ）的区间估计     

基于模拟退火算法的半参数线性回归模型的参数估计

提出了一种可减少计算量的求解广义半参数极大似然估计的模拟退火算法，用示例展示新算法在多变量线性回归模型中的应用．     

林木直径分布的研究——Ⅱ.极大似然估计

本文在拟合直径分布时对给定的样本资料按判别准则来选择总体分布类型的方法取得了满意的结果。对所讨论的7种分布,给出了参数的极大似然估计,比较了不同的分布类型及不同估计方法的拟合效果。     

n维射影几何上可检错的d-disjunct矩阵

非适应性分组测试算法non-adaptive group testing(NGT)有着广泛的应用,构作检错和纠错能力强的d-disjunct矩阵、(d,e)-disjunct矩阵是非适应性分组测试算法non-adaptive group testing(NGT)的重要内容之一. 作者在文献[6]构作了n维射影几何上d-disjunct矩阵M,给出了d的估值,从另一个角度证明了d-disjunct矩阵M并分析了它的检错能力.     

2个正态总体参数的一类单边检验研究

运用广义似然比检验给出了２个正态总体参数的单边检验函数;开辟了均值与方差同时假设检验的途径,完善了检验理论方法。     

线性模型逆回归统计方法

逆回归是统计学中的重要内容,在实际中有非常广泛的应用。利用极大似然估计(MLE)探讨了线性模型逆回归问题。     

GPS网平差的多元响应模型及参数估计

本文针对CPS测量数据为多元响应数据的特点，建立了一个CPS网平差的多元响应模型，讨论了模型的性质，在几种情形下，给出了参数的极大似然估计与非线性最小二乘估计的非线性优化模型，讨论了参数估计的求解方法。     

在序约束下2个正态总体均值与方差的极大似然估计

给出了在序约束下２个正态总体未知参数的极大似然估计问题的几个引理,使解决双正态总体均值、方差单边检验问题成为可能。     

林木最近距离分布模型的参数估计

林木距离分布是森林空间结构的重要体现,描述林木空间分布的方法是评价和分析自然森林经营的基础。以Weibull函数所表达的林木距离分布为基础,利用顺序统计量对Weibull分布的参数进行估计。     

均匀设计法及其在谷子栽培上的应用

简明地介绍多因素多水平的一种试验设计方法－－均匀设计法，并以谷子栽培试验为例说明均匀设计的试验方案制定和试验结果的应用分析方法，目的在于阐明它的重要特性，这种设计方法可同时进行多因素多水平试验，而且既不增加工作量又不降低试验精确度。     

大豆新品种丹豆10号选育简报

丹豆１０号是丹东农科院大豆所１９９０年以“丹８７－３”为母本，以“开７３１０Ａ”为父本进行有性杂交，经多代培育选择而成。１９９１－１９９２年经海南加代，１９９３年入鉴定圃，经田间调查记载、测产和室内考种，认定表现优异，本年区号为Ｂ１０１。１９９４－１９９５年参加所内品比试验。１９９６－１９９７年参加辽宁省区域试验。１９９７－１９９８年参加生产试验并同时进行示范种植。２０００年经辽宁省农作物品种审定委员会审定通过，命名为丹豆１０号。１ 品种特征特性 丹豆１０号生育期１３７ｄ左右，属中晚熟品种。有限结…     

Excel在水文皮尔逊Ⅲ型分布多样本参数估计中的应用研究

城市排水工程中编制暴雨强度公式时，须对九种历时暴雨强度的样本系列进行参数估计。由于暴雨资料参差不齐，如果分别单独估计每一种样本的参数，则不同历时样本的频率曲线可能会出现相交的不合理现象，此时必须对参数进行调整，使它们符合暴雨的一般规律。针对以上问题，基于Excel的内置函数、表格度图形处理功能，运用Excel的VBA编写简单的程序，实现了九种历时样本同时优选参数和参数调整的简单化及图形输出的规范化。当暴雨分布服从P-Ⅲ型分布时，实例分析结果表明了该方法的可行性。     

变异函数线性化的统一参数估计方法研究

在分析目前地质统计学中的各种变异函数理论模型的基础上,提出了线性化的统一参数估计方法,很好的简化了变异函数的参数估计难题,使软件设计模块化且提高了算法的通用性。对线性化后的模型采用滞后距倒数加权的线性规划法进行自动拟合,并给出数值试验且进行了总结,结果表明各种理论模型对数据拟合具有较好的效果。     

基于三维数字化的玉米株型参数提取方法研究

【目的】玉米株型参数获取是玉米精确化育种和栽培研究的重要环节,研究解决玉米株型参数获取中存在的测量标准不一致、测量精度低、数据难以可视化、算法提取参数精度低等问题具有重要意义。【方法】本文利用三维数字化仪获取玉米植株骨架结构,提出玉米茎、叶、雄穗和雌穗器官三维数字化获取标准规程。通过将植株三维数字化数据旋转至与Z轴正方向平行并平移至坐标系原点进行数据标准化,进一步根据三维数字化数据位置关系,结合各株型参数的定义实现了株高、叶片着生高度、叶片最高点高度、叶长、叶宽、叶展、叶倾角及叶方位角等主要株型参数的提取,同时提出一种新的玉米植株方位平面计算方法,通过构建植株方位平面与各叶方位角角度差绝对值之和作为目标优化函数,进一步对该L1优化问题进行迭代求解得到植株方位平面,当叶数量是偶数时,方法可以给出精确的方位平面区间,在此基础上,引入dev值作为评价植株叶相对植株方位平面偏离度的指标。【结果】利用6个品种吐丝期玉米植株三维数字化数据和人工测量参数数据进行株型参数提取方法验证。结果表明,方法提取的叶长、叶倾角、方位角误差较小,RMSE分别为3.44 cm、3.41°和8.23°,叶长和叶倾角的MAPE分别为4.06%和4.72%,叶宽因叶片在叶脉垂直平面上的曲线形态不一致导致误差相对较大,RMSE和MAPE分别为0.80 cm和7.21%。与传统负方向能量均值法相比,所提出新的玉米植株方位平面计算方法给出了玉米植株方位平面更确切的定量化描述,对于玉米株型的定量评价具有一定价值。【结论】基于三维数字化的玉米株型参数提取方法为玉米株型参数的提取与分析提供了一种精确、便捷、可视的技术手段,对于玉米株型表型组学、玉米功能结构模型及玉米株型优化研究具有重要作用。     

农药残留量的一个估计模型

设X与Y是2种农药的残留量且分别服从参数为λ与μ的指数分布。为了比较残留量的高低,给出了估计参数λ与μ的一个模型,对λ与μ作出估计。     

具有纯时延的系统的解耦时延参数估计

通过对纯时延的有理逼近，提出纯时延系统的一种新的解耦时延二步估计算法。     

多维项目反应理论二级评分模型的参数估计

利用DSY算法开发了多维二级评分模型的参数估计程序,推广了该类评分模型的参数估计方法,比较了MCMC和DSY算法,说明了DSY算法能有效估计该类型评分模型的参数,提出了一些有待研究的问题.