地黄中微量元素的主成分分析和聚类分析

[目的]采用主成分分析和聚类分析2种模式分析方法对地黄中的微量元素进行研究。[方法]选择6种微量元素的含量为指标,对不同来源的地黄药材进行主成分评价和聚类分析。[结果]主成分分析较全面的反映了药材样本的信息,评价结果具有一定的客观性,与聚类分析结果一致。[结论]主成分分析和聚类分析可用于中药材多指标的质量评价。     

青海地区白刺叶中微量元素的主成分分析与聚类分析

运用主成分分析和聚类分析方法,结合SPSS统计软件,对青海地区植物白刺（Nitraria）叶中微量元素进行定量定性综合评价,开拓了科学地进行综合评价的新领域。     

清热类中药微量元素的主成分分析和聚类分析研究

[目的]说明微量元素含量与清热类中药疗效之间的相关性。[方法]以微量元素含量为指标,应用主成分分析法,结合SPSS软件对10种清热类中药中的微量元素进行聚类分析。[结果]相关分析结果表明,前4个主因子含有清热类中药微量元素含量83.898%的信息。通过主成分分析建立的主因子模型分别为：F1=-0.051X1-0.249X2-0.700X3＋0.594X4＋0.881X5-0.331X6＋0.835X7＋0.796X8＋0.196X9＋0.094X10＋0.551X11,F2=0.651X1-0.793X2-0.212X3＋0.656X4-0.066X5＋0.126X6-0.314X7-0.124X8＋0.774X9＋0.084X10＋0.688X11,F3=0.344X1＋0.418X2-0.343X3＋0.433X4＋0.029X5-0.208X6-0.354X7-0.392X8＋0.081X9＋0.830X10＋0.079X11和F4=0.331X1-0.119X2＋0.296X3＋0.127X4＋0.124X5＋0.809X6＋0.191X7＋0.334X8＋0.083X9＋0.444X10-0.375X11。通过分析主因子模型可知,第1主因子与变量Mg、Ca、Cu、Zn、Mn的相关性较高,第2主因子与变量K、Na、Mg、Cr、Ni的相关性较高,第3主因子与变量Mo的相关性较高,第4主因子与变量Fe的相关性较高。在层次聚类分析中,样本聚成4类,样本3为一类,样本9为一类,样本6、7、8为一类,样本1、2、4、5、10为一类。[结论]该研究为清热类中草药的开发利用提供了科学依据和理论基础。     

地黄中微量元素的主要成分分析和聚类分析（英文）

[目的]采用主成分分析和聚类分析2种模式分析方法对地黄中的微量元素进行研究。[方法]选择6种微量元素的含量为指标,对不同来源的地黄药材进行主成分评价和聚类分析。[结果]主成分分析较全面的反映了药材样本的信息,评价结果具有一定的客观性,与聚类分析结果一致。[结论]主成分分析和聚类分析可用于中药材多指标的质量评价。     

不同基因型黄瓜果实香气组成的主成分分析和聚类分析

采用气相色谱和质谱联用（GC MS）技术对12个不同基因型黄瓜果实的香气物质进行测定,并应用主成分分析和聚类分析评价黄瓜果实的香气物质组成,旨在研究不同基因型黄瓜果实风味的组成及特征,并依据果实主要香味物质含量对不同基因型黄瓜进行划分,为品质育种提供参考。结果表明,1 戊烯 3 醇、樟醇、1 戊醇、(Z) 3 壬烯 1 醇、乙醛、1 壬醇、(Z) 2 庚烯醛、丙醛、(E) 2 戊烯醛、(E, Z) 2,6 壬二烯醛、(E) 2 壬烯醛、(E) 4 壬烯醛、壬醛、石竹烯等23种物质为黄瓜果实香气的主要组成成分;其次, 12个不同基因型黄瓜果实按风味特征分为4大类型：第1类包括基因型Q23、24 6、6、27、29、3、14 1,黄瓜味、清香味淡;第2类包括基因型16、4、26;第3类包括基因型1 2,黄瓜味、清香味浓;10 1自成一类,为第4类,果实果香味浓,清香味淡。可见,不同基因型黄瓜香气物质种类、含量的差异导致不同基因型黄瓜果实的风味存在差异。     

大青叶质量的主成分分析和系统聚类分析

运用主成分方法分析10个不同地区大青叶药材中的4个有效成分,提取出2个主成分;应用聚类分析对该10个不同地区的大青叶药材进行聚类分析,将各地区大青叶药材划分为5类。2种方法为大青叶药材道地性研究及鉴定提供了科学依据。     

不同来源陆地棉数量性状主成分及聚类分析

对不同来源陆地棉２０个品种（系）在新疆特定生态条件下的１３个性状进行了主成分分析。结果表明：纤维品质因子、产量因子、单铃重因子、衣分因子、第一果枝高度因子对变异的累计贡献率达８４．３％,对２０份材料的聚类分析结果表明：晋棉１２号、中棉所２５号、晋棉１９号和中棉所１９号等可划发为第一类;布哈拉６号、吉尔吉斯３号和新陆中５号等可划分为第二类;中棉所１７号、新陆中２号和爱ＳＪ－５等可划分为第三类。     

青海高原地木耳中微量元素的化学计量学研究

[目的]对青海高原地木耳中Cu、Zn、Fe、Mn、Co、Se等微量元素进行综合评价。[方法]通过主成分分析、因子分析和聚类分析研究了青海高原地木耳中的微量元素。[结果]Fe与Co、Se相关极显著,Mn与Zn相关极显著。Fe的第1主成分值最大,说明青海高原地木耳中微量元素Fe的影响最大。海西州地木耳中微量元素含量最高,其次为海北州、海南州、黄南州、西宁市。海西州和海北州地区地木耳中微量元素较丰富,且海西州地木耳中微量元素的含量远高于西宁市。第1公共因子F1在指标Fe、Co、Se上有较大的载荷,第2公共因子F2在指标Cu、Zn、Mn上有较大的载荷。[结论]该研究为大规模开发青海高原地木耳资源提供了科学依据。     

不同产地川党参土壤养分主成分分析和聚类分析

收集并测定了川党参主产地的27份土壤样品的16个养分指标,统计分析表明,土壤养分分布有偏斜。应用主成分分析法,可将16个养分指标简化为6个主成分,6个主成分所提供的信息量占全部信息量的85．30％。在主成分分析的基础上,对27份土壤样品进行聚类分析,若以hum10作为分类标准,可将其划分为4类,第一类17个,第二类5个,第三类4个,第四类1个,63．0％的土壤样品可归为一类;若以hum15作为分类标准,可将其划分为3类,第一类22个,第二类4个,第三类1个,81．5％的土壤样品可归为一类。     

黑龙江省近期审定大豆品种的聚类分析和主成分分析

对70份黑龙江省近期审定的大豆品种的17个生物学性状进行聚类分析,根据遗传距离将大豆品种分为5个类群,有的类群品种性状遗传分歧与地理分布呈平行关系,有的品种所属类群与地理差异并不一致,说明黑龙江大豆品种的多样性和遗传分歧的多向性。主成分分析选出了产量、熟期、分枝、荚数、粒重等5个综合性状因子对品种进行评价。     

青海省大黄中微量元素的主成分分析

用主成分分析法对青海省各地种植的大黄中的微量元素特征进行了研究,以微量元素Cu、Zn、Fe、Mn、Cr为评价指标,对其质量进行了综合评价。结果表明,青海省各地种植的大黄中的微量元素Zn、Mn、Fe对大黄的质量具有重要的作用和意义。     

杂种猪肉质性状的聚类分析与主成分分析

[目的]应用聚类分析和主成分分析相结合的数学方法对杂种猪的7个肉质性状进行归类。[方法]通过对杂种猪的7个肉质性状进行聚类分析和主成分分析,选取累积贡献率达89.92%的前3个主成分进行分析。[结果]结果表明,在肉质指标中pH值、肌内脂肪含量和大理石花纹为重要的指标。[结论]该研究为简化检测过程,将肉质性状纳入育种指数提供了条件。     

引进二棱大麦种质资源的主成分分析与聚类分析

利用多元分析法,对引进的48个二棱大麦种质资源的6个主要性状进行了主成分分析与聚类分析。主成分分析结果表明：按照前4个主成分的大小依次排序,穗下节间长与株高、穗粒数与穗长、千粒重和产量,可衡量每个性状在某个材料中所处的位置与份量,能较直观地判断某一材料性状优势或劣势。通过系统聚类方法,把所有参试材料分为6类：第1类为高秆短穗材料;第2类为多粒材料;第3类为高秆大穗材料;第4类为大粒材料;第5类为穗大粒多材料;第6类为高秆大穗粒多材料。