基于随机过程因果关系的一种统计模型

基于随机过程所有随机作用因素与输出信号随机量之间因果关系的分析,建立了符合物理学量纲Π定理的无量纲幂函数模型。在最小度量单位的基础上,根据随机变量几何平均值定义,推导出该模型中所有随机变数服从以自然数n为自变量的对数正态分布律,并借助于光电传感器随机噪声信号不同层次随机变量的分析,以很高的精准度验证了随机变量服从对数正态分布律。     

点过程的随机稀疏与系统检修

本文用点过程的随机稀疏理论对系统检修进行研究，建立了系统检修和非齐次泊松过程随机稀疏模型，给出了系统首次失效时间分布、在齐次泊松过程下系统平均失效时间间隔。     

随机过程的微观经济含义

从经济学角度对随机过程的含义进行了解释,从投资者的期望收益率独立于证券价格这一现象对证券价格按连续时间连续样本轨道的随机过程变动进行解释;若假设影响证券价格变动的信息按泊松过程到达,则可以对证券价格遵循连续时间不连续样本轨道的随机过程变化作出解释。可以用类似于连续时间随机过程的经济解释分析离散时间随机过程的经济含义。     

辽宁省粮食作物总产量适时统计预报模式

本文通过对辽宁省历年粮食作物产量与生长季各时期主要农业气象要素关系的统计分析,建立了30个市(地区)、县粮食作物总产量的积分回归适时预报模式。并在此基础上提出了辽宁省粮食作物总产量的综合预报模式。可供省、市(地区)及县级气象业务部门在服务中试用。     

2012年朝阳县暴雪过程与数值预报分析

对2012年11月10—11日朝阳县暴雪天气的大尺度天气系统、常规物理量、卫星雷达图进行诊断分析,得出此次暴雪天气是在有力的大尺度环流形势下发生的,低层辐合、高层辐散以及强上升运动为暴雪提供了良好的动力条件,同时能量锋区以及水汽的辐合与输送是暴雪产生的主要原因。     

郴州秋季连阴雨天气过程气候特征与预报

利用郴州市1981 ～ 2010年的气候观测资料,按照定义秋季(9月21日～1l月20日)连阴雨天气过程的条件进行相应的资料处理,统计出每一次连阴雨天气过程,并对发生的每一次连阴雨天气过程的天气背景进行分类统计分析.结果表明,郴州各县市区连续3d以上的秋雨次数分布呈现中部地区多、南部地区少,10月上旬和11月中旬是秋雨过程的多发期.郴州秋季连阴雨天气的形成,其大气环流形势和季节性转换基本一致,其中地面冷空气入侵影响郴州是秋季连阴雨开始的主要特征;与长波槽系统的稳定维持有着密切的关系,沿海槽的建立是郴州秋季连阴雨天气结束的主要特征,长波槽系统的稳定决定秋雨的长短.总结郴州秋季连阴雨天气过程的变化特征,有助于提高对郴州秋季连阴雨天气过程的预测预报水平,提升为农气象服务水平.     

基因频率随机过程模型的形成与发展

基因频率变化规律是群体遗传学研究的核心,也是理解生物进化的关键。近１个世纪以来,许多遗传学家做出了重要贡献。在许多遗传学著作中,常常提到基因频率的Ｈａｒｄｙ－Ｗｅｉｎｂｅｒｇ平衡定理,并把此定理作为群体遗传学的核心,不适当地夸大了这个定理的作用。而真正对群体遗传学的基本理论,特别是群体遗传学数学理论有开拓性贡献的遗传学家,当属Ｒ．Ａ．Ｆｉｓｈｅｒ,Ｓ．Ｗｒｉｇｈｔ,Ｊ．Ｂ．ＳＨａｌｄａｎｅ,Ｔ．Ｄ     

玉米产量的生长动态统计预报方法

粮食作物受气象因素的影响,各年间产量波动较大。为了及时准确地预报粮食产量,近几年来,国内农业气象工作者在研制产量预报方法和业务服务方面,作了许多工作。但是,所采用的统计预报模式的方法,多是通过对社会产量与气象要素、大气环流特征参数、下垫面特性以及太阳活动等关系的分析建立的,没有考虑作物的实际生育状况和作物本身的生物学特     

基于随机森林原理的郑州汛期降水量预报

计算机网络时代,机器学习方法不断更新并被广泛应用于金融、医学、生物学等多个领域。以进一步提高降水量预报准确率为目的,将机器学习方法应用于降水量预报,介绍了一种以随机森林为基础的汛期降水量预报模型,以郑州为例,使用随机森林预报汛期降水量,将随机森林的预报结果与BP神经网络的预报结果进行比较,结果显示,随机森林预报精度越高,准确率越高,同时避免了过度拟合的问题,稳定性强。     

凌源地区冷锋活动统计特征及预报

通过对1983～2002年辽宁省凌源地区冷锋相关天气资料进行统计分析,总结出了有关凌源地区冷锋活动的特征和规律,并在该基础上归纳了凌源地区冷锋活动的预报思路及方法,检验效果较好。     

气象统计方法在稻飞虱预报应用综述

有关水稻稻飞虱的气象预报,以应用统计方法最为普遍,本文基于已有成果,综述气象因子在国内水稻稻飞虱预报中的应用．指出各类研究的特点以及存在的问题。有关气象因子对水稻稻飞虱影响的研究多基于田间观测,通过与气象资料对比分析．建立水稻稻飞虱发生发展与各气象因子及因子组合间的定量关系是运用统计方法主要的思路。然而,目前国内水稻稻飞虱预报研究中的数据资料较为有限,指标选择处于摸索阶段,存在模拟方法单一、研究结果地域性强、实用性较差等问题。大尺度环流因子与稻飞虱发生缺乏深入系统的研究,未来亟待开展。     

黄桃始花期和成熟期统计预报模型研究

基于上海市奉贤区2002-2012年黄桃开花期和成熟期资料以及气温、降水量、日照等气象资料,应用数理统计方法分析了黄桃越冬期至果实发育期不同时段的气象因子对桃树开花期、桃子成熟(采摘)期的影响.结果表明:①始花期满足温度低于7.2℃达1 150 h的需冷量,日期出现在1月下旬至2月上旬,平均为2月2日;温度因子影响大,日照因子影响次之,降水因子及其他气象因子影响较小;各气温因子中,以最低气温对花期的影响最大,平均气温次之,最高气温较小;上年12月上、中旬的平均最高气温、平均气温偏高会影响(甚至抵消)桃树休眠期的需冷量积累,延迟开花,反之提早开花;2月下旬至3月下旬最低气温偏高,有利于促进桃树萌芽和提早开花.②成熟(采摘)期早晚主要受温度(包括气温日较差)、日照时数以及降水量的影响;早春温度高,桃子成熟期偏早;6月上旬至8月上旬最高气温偏高、最低气温相对较低,气温日差较大,有利于桃子膨大与提前成熟;除6月下旬至7月上旬梅雨量偏多使桃子提早成熟外,过多的降水大多导致成熟延后.所建立的黄桃开花期和成熟(采摘)期的预报模型拟合的正确率均为100％,其精度可满足业务服务需求.     

一类随机过程之和的收敛性

研究了随机过程之和的收敛性问题,给出了ηn(t,w)=1/bn∑ from k=1 to n akξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于0的一个充分条件;若{‖ξn(t,w)‖}有界,证明了ηn(t,w)=∑from k=1 to n (ak/bk)ξk(t,w)依联合测度μ×P收敛于某一个随机过程η(t,w).     

日本数值预报产品在扬州降水预报的统计解释和检验

选取2004~2006年FUFE502、FUFE503、FSAS04和FSAS07 4种数值预报产品对扬州的降水预报进行统计检验,得出了客观定量评价,对提高扬州降水的预报准确率有一定的帮助。     

蒙特卡罗随机统计技术在软件可靠性定量分析中的应用

为了提升软件的质量,缩短软件可靠性分析的周期,可靠性的定量分析是关键。借助硬件的MTBF（平均无故障时间）,采用基于蒙特卡罗随机统计方法的一种错误随机植入模型技术,进行软件可靠性定量分析。实例证明,该方法可用来衡量“测试工作的有效性”,在某种程度上作为测试是否能结束的一项标志。     

广河县雷暴过程的天气学预报方法

利用2006—2015年广河国家气象观测站雷暴观测资料,挑选出了208个雷暴记录。根据雷暴发生个例,逐个查看2006—2015年5—9月MICAPS 8:00、20:00 500 h Pa高度场,将雷暴过程进行划分,得到了广河县雷暴过程的主要环流形势为槽后西北气流型、横槽型、槽过境型、低涡后部型。其中,最有利于广河县雷暴发生的天气型是槽后西北气流型或横槽型,其次是槽过境型。     

暴雨的预报及形成过程分析

天气变化对人们的生活有着重要的影响,在社会不断发展的过程中,过度开发和掠夺使大自然的生态平衡受到破坏,气候也变得越来越不稳定,自然灾害频发,特别是大暴雨有可能造成洪涝灾害,造成人们生命财产的损失。近几年,科技的进步大大提高了天气预报的准确度,给人们的衣食住行带来了许多方便。研究暴雨的形成过程,提前做出准确的预报,使人们的生命财产免受损失,是每个气象工作者共同努力的目标。     

凤冈县强降水天气过程预报技术总结

2013年6月26日,凤冈县由于受高空槽和热低压的共同影响,出现大范围强降水天气过程。作者有效动用了数值预报、雷达卫星云图等资料,对这次强降水天气过程进行预报技术分析总结。结果显示,此次过程是因为受到500h Pa高空槽的影响,地面冷空气以及700h Pa和850h Pa低层切变线、地面辐合线的共同作用下产生的,由强烈的上升运动区和高能高湿的环境场相配合,高能高湿的环境场能为暴雨区提供丰沛的水汽和能量,从而成就了此次大范围强降水过程。