农户对绿色生产技术采纳意愿的影响因素分析

[目的/意义]在农业供给侧结构性改革的关键时期,分析影响农户对绿色生产技术采纳意愿的因素,剖析各影响因素的作用机理,有助于加快绿色生产技术的推广与应用,对于保障农产品质量安全和推进农业现代化发展具有重要的现实意义.[方法/过程]以2020年山东省16个地市的522份调研数据为基础,通过SPSS软件采用有序Logisti...     

北京市蔬菜生产技术采纳意愿与采纳行为分析

基于北京市叶类蔬菜主产区(县)调研数据,系统地分析了北京市叶类蔬菜生产技术采纳意愿与采纳行为。分析结果表明,在技术采纳行为方面,设施蔬菜不同生产技术对蔬菜生产的重要性不同,农户对相关技术的认知与使用情况也是千差万别;在技术采纳意愿方面,病虫害防治技术需求最为强烈,面向现代农业的蔬菜信息技术虽然普及率不高,但是其应用潜力巨大。最后,从农户和技术角度提出了相关政策建议。     

农户低碳减排技术采纳行为研究

以稻田甲烷减排技术为例,运用二元选择模型和泊松回归模型对微观农户农业低碳减排技术采纳意愿和采纳数量及各自影响因素进行分析。研究表明,提高农户对气候变化的认知能显著提高减排技术的采纳意愿,通过科技示范户对减排技术的试验示范能显著提高减排技术采纳数量;农业技术推广服务、信贷的可获得性、农田水利基础设施3个因素同时显著影响采纳意愿和采纳数量。因此,加强对农户气候变化知识的教育以及不同类型适应性行为的指导,健全低碳农业技术创新与推广机制,建立低碳农业技术推广配套服务和补贴机制是降低低碳技术采纳门槛、促进农户低碳减排技术采纳的主要途径。     

基于计划行为理论的农户秸秆还田采纳意愿研究

[目的]秸秆还田有助于改善耕地质量,但是目前农户采纳意愿不高,研究农户秸秆还田采纳意愿的影响因素,有助于针对性地提出政策建议,进而实现意愿的提升,促进耕地保护.[方法]本研究从计划行为理论出发,通过建立结构方程模型,以385份实地调研数据来实证分析农户秸秆还田采纳意愿的影响因素.[结果]1)农户主观规范、行为态度和知觉...     

浙江省农户测土配方施肥技术采纳意愿及其影响因素研究

从我国化肥使用的实际情况出发,根据对浙江省农户的问卷调查结果,分析农户对测土配方施肥技术的采纳现状,并运用Logistic模型对影响农户采纳测土配方施肥技术意愿的因素进行分析。结果表明,农户的学历、家庭收入以及耕地面积对其是否愿意采纳测土配方施肥技术有较为显著的影响。提出增加农业技术培训、给予相关农业补贴等对策建议以促进农户对测土配方施肥技术的采纳。     

农户对环境友好型技术的采纳意愿及异质性分析——以湖北省为例

为了解农户对环境友好型技术的采纳意愿,利用湖北省农村地区的调查数据,基于计划行为理论,运用有序logistic回归模型探究农户环境友好型技术采纳意愿的影响因素。结论表明:1)80.73%的农户愿意采纳环境友好型技术,技术收益预期是影响农户采纳意愿的关键因素。2)行为态度、主观规范及知觉行为控制均显著影响农户采纳意愿。具体而言,技术收益预期、邻里效应和技术学习容易程度对农户技术采纳意愿有显著正向影响。3)不同技术收益预期、邻里效应影响及技术学习容易程度限定下,农户技术采纳意愿的影响因素具有异质性:种植规模对高收益预期农户采纳意愿影响更强;受乡邻行为影响越大的农户对技术学习容易度要求越高;对认为技术学习较难的农户而言,农技部门提供技术帮助是影响其采纳意愿的重要因素。政府应加大技术培训和推广力度,制定差异化的技术采纳鼓励政策,切实推进环境友好型技术的推广和实施。     

兰州高原夏菜尾菜循环利用技术农户采纳意愿影响因素分析

尾菜循环利用技术的推广普及是解决夏菜尾菜污染和资源浪费的重要举措,菜农采纳意愿对技术普及影响显著。基于兰州高原夏菜主产区榆中县农户调查样本数据,建立Logit排序选择模型,分析了尾菜循环利用技术农户采纳意愿影响因素,结果显示,农户对循环利用技术采纳具有较强意愿,社会影响、技术特征、结果展示、采纳条件、技术易用性和技术作用对农户技术采纳意愿均有显著正向影响。针对研究结论并结合当地实际,从结果展示、技术适用性、技术支持等方面得出推进兰州高原夏菜尾菜循环利用技术推广普及的政策启示。     

关中地区农户采纳新技术意愿的影响因素分析

以陕西省蒲城和户县4个农村248户农户为研究对象,通过调查问卷、电话采访及专家讲课方式,以推广基质育苗技术为例,就影响农户采纳新技术意愿的影响因素进行了描述性分析。分析结果表明：农户自身特征对农户是否愿意采纳新技术影响程度不同;耕地拥有量较小且分散制约农户采纳新技术;农技部门的培训在很大程度上会影响农户采纳新技术的行为;家庭劳动力数量和职业分布综合影响农户采纳新技术。     

社会网络对小农户市场化农机服务采纳意愿的影响研究

小农户是中国农业现代化不可缺少的经营主体,市场化农机服务作为衔接小农户与现代农业的路径之一,对小农户融入现代农业具有重要意义。在农业生产中,小农户对市场化农机服务的采纳意愿会受到其所处社会网络的影响。利用对湖北省恩施州小农户的实地调研数据,采用二元logistic回归方法,验证了社会网络对小农户市场化农机服务采纳意愿的影响。     

农户绿色防控技术采纳意愿及其影响因素研究——基于湖南省长沙市348个农户的调查数据

为制定适合农户需求的绿色防控技术推广政策,利用微观调查数据,运用Binary Logistic模型,分析影响农户绿色防控技术采纳意愿的关键因素。结果表明:1)76.15%农户对绿色防控技术具有采纳意愿;2)性别、受教育程度、绿色防控技术感知易用性、绿色防控技术感知有用性、邻居的影响、生态环境关注程度是影响农户绿色防控技术采纳意愿的关键因素。据此提出顺利推广绿色防控技术的对策建议:加强适用性较强的绿色防控技术和产品的研发工作,加大对农村带头人的培训,发挥新技术采用示范户的辐射带动作用。     

城市居民对有机大米的消费意愿及其影响因素分析

为有机大米产业发展提供决策依据,采用问卷调查结合联合分析法研究城市居民对有机大米的消费意愿及其影响因素。结果表明:消费者的月收入、受教育程度、年龄、性别、婚姻状况、有机大米认知和接受程度、食品安全忧虑程度等与有机大米消费呈正相关,而有机大米价格和消费者年龄与有机大米消费呈负相关。消费者对有机大米的认知程度、认可程度和食品安全忧虑程度是影响有机大米消费需求的显著性因素,而其他因素的影响并不显著。     

农户高效农药喷雾技术采纳意愿——影响因素及其差异性分析

针对农户施用农药效率不高,过度施药造成的环境污染问题,基于计划行为理论,利用二元Logistic模型探究农户高效喷雾技术采纳意愿的心理归因。结果表明:1)高效农药喷雾技术得到了大部分农户的认可,有62.3%的农户表示愿意采纳该技术,其他农户持观望或否定态度;成本偏高和扩散渠道不畅是影响农户采纳该技术的主要障碍。2)行为态度、主观规范及知觉行为控制均正向影响农户采纳意愿,即农户对高效农药喷雾技术的态度越积极、主观规范越强、知觉行为控制越充分,农户对技术的采纳意愿越强;影响程度依次为:主观规范行为态度知觉行为控制。3)不同群体的农户对高效农药喷雾技术采纳意愿的心理归因具有差异,老年群体、小规模种植群体和不认可技术补贴群体的技术采纳意愿较低。老年群体的采纳意愿更易受主观规范和知觉行为控制的影响;小规模家庭种植群体的采纳意愿受行为态度、主观规范和知觉行为控制三者的影响;不认可技术补贴群体的采纳意愿主要受行为态度的影响。     

农民持续使用农业科教应用程序意愿的影响因素研究

从技术性能、服务效果、环境条件等维度构建农民持续使用农业科教应用程序意愿模型,依据422名湘农科教云应用程序农民用户调查数据开展研究。结果显示,除设施条件影响不显著外,满意度、系统质量、感知易用性、感知有用性、服务质量、期望确认度、社群影响等正向显著影响农民持续使用意愿,感知风险则负向显著影响。对此,应优化科技服务质量、加强平台安全防控、提升农民数字素养和加大宣传推广力度,促进农业科教应用程序高质量发展,增强农民持续使用意愿。     

科技进步对我国水稻生产发展的影响与对策

在耕地面积持续下降以及农业结构调整的背景下，我国水稻种植面积减少已不可逆转，同时随人口的不断增加，稻米消费需求刚性增长也是不可逆转，我国总的水稻生产发展形势极其严峻。随着我国社会经济的发展，水稻生产发展目标正发生重大转变，相应的水稻科技进步目标也在不断调整。本文在对水稻生产目标的变化、水稻科技进步作用的影响因素，以及水稻科技进步传导链与相关技术系统构成分析的基础上，提出了推进我国水稻生产发展的科技对策。     

天津市农民科技需求意愿调查与实证研究

农民对农业科技成果的需求决定着农业科技创新和推广的方向.文章利用对天津市蔬菜种植户对科技需求的调查数据,探讨了农民科技需求的特点和获得科技信息的渠道,运用二元选择模型实证研究农民采用农业科技成果的意愿及影响因素,结果发现,农民对农业科技的需求十分旺盛;信息渠道、家庭年收入、技术效果信任度、参加农业科技活动和风险偏好是影...     

Climate Change Impact and Its Contribution Share to Paddy Rice Production in Jiangxi,China

In the study, an improved approach was proposed to identify the contribution shares of three group factors that are climate, technology and input, social economic factors by which the grain production is shaped. In order to calibrate the method, Jiangxi Province, one of the main paddy rice producers in China was taken as an example. Based on 50 years (1961–2010) meteorological and statistic data, using GIS and statistical analysis tools, the three group factors that in certain extent impact China's paddy rice production have been analyzed quantitatively. The individual and interactive contribution shares of each factor group have been identified via eta square (η²). In the paper, two group ordinary leasr square (OLS) models, paddy models and climate models, have been constructed for further analysis. Each model group consists of seven models, one full model and six partial models. The results of paddy models show that climate factors individually and interactively contribute 11.42–15.25% explanatory power to the variation of paddy rice production in the studied province. Technology and input factors contribute 16.17% individually and another 8.46% interactively together with climate factors, totally contributing about 25%. Social economic factors contribute about 7% of which 4.65% is individual contribution and 2.49% is interactive contribution together with climate factors. The three factor groups individually contribute about 23% and interactively contribute additional 41% to paddy rice production. In addition every two of the three factor groups also function interactively and contribute about 22%. Among the three factor groups, technology and input are the most important factors to paddy rice production. The results of climate models support the results of paddy models, and display that solar radiation (indicated by sunshine hour variable) is the dominate climate factor for paddy rice production.     

Climate Change Impact and Its Contribution Share to Paddy Rice Production in Jiangxi,China

In the study, an improved approach was proposed to identify the contribution shares of three group factors that are climate, technology and input, social economic factors by which the grain production is shaped. In order to calibrate the method, Jiangxi Province, one of the main paddy rice producers in China was taken as an example. Based on 50 years （1961-2010） meteorological and statistic data, using GIS and statistical analysis tools, the three group factors that in certain extent impact China＇s paddy rice production have been analyzed quantitatively. The individual and interactive contribution shares of each factor group have been identiifed via eta square （η2）. In the paper, two group ordinary leasr square （OLS） models, paddy models and climate models, have been constructed for further analysis. Each model group consists of seven models, one full model and six partial models. The results of paddy models show that climate factors individually and interactively contribute 11.42-15.25%explanatory power to the variation of paddy rice production in the studied province. Technology and input factors contribute 16.17%individually and another 8.46%interactively together with climate factors, totally contributing about 25%. Social economic factors contribute about 7%of which 4.65%is individual contribution and 2.49%is interactive contribution together with climate factors. The three factor groups individually contribute about 23%and interactively contribute additional 41%to paddy rice production. In addition every two of the three factor groups also function interactively and contribute about 22%. Among the three factor groups, technology and input are the most important factors to paddy rice production. The results of climate models support the results of paddy models, and display that solar radiation （indicated by sunshine hour variable） is the dominate climate factor for paddy rice production.     

蔬菜清洁生产技术补贴支付意愿影响因素研——以蔬菜残体堆肥化技术应用调查为例

蔬菜残体堆肥化技术是一项重要的清洁生产技术,由于技术应用成本较高且耗时、费力,导致技术推广存在障碍。通过补贴政策激励农户采纳技术行为,是弥补因"政策失灵"造成生态效益外溢的有效手段。本研究运用意愿价值评估方法引导获取农户对于堆沤池建设费用的支付意愿,运用Logistic二元选择模型,基于河北省藁城区142份农户调查数据,探明支付意愿影响因素的方向和强度。研究结果表明:生产经营的显性成本是影响技术补贴支付意愿的重要因素;个别劳动时间与信息来源是影响支付意愿的内部制约因素;以技术补贴为主的政策手段是影响支付意愿重要激励因素;对于土壤污染的认知因素与支付意愿呈反向关系。基于此,提出引导农户应用堆肥化技术的政策建议包括:推进蔬菜生产安全优质高效技术创新;充分发挥蔬菜专业合作组织服务作用;完善蔬菜清洁生产技术补贴政策机制,提高农业生态补贴政策效能。     

农户采用小麦玉米农艺节水技术意愿影响因素的实证分析——以河北省黑龙港区吴桥市为例

依据黑龙港区农户调查资料,运用二项Logit模型,对农户采用小麦玉米农艺节水技术意愿的影响因素作了实证研究。结果表明,黑龙港区小麦玉米农艺节水技术体系应该重点向劳动力占家庭总人口比重高、家庭年均总收入低、土地经营规模大、地块面积大、种植业收入占家庭总收入比重高、户主男性、户主文化程度高的农户示范、推广;应该加强引导示范户发挥其示范、带动作用;农民节水意识非常淡薄,急需通过各种途径强化对农民的节水宣传教育;政府应该制定合理提高农业水费的政策,促进农户节水;继续对农户进行扶持,并加大扶持力度;多采用报纸,村里喇叭广播,培训会,村干部、亲戚、朋友、邻居渠道传播小麦玉米节水信息。     

湖南水稻丰产高效技术集成研究初报

为保障国家粮食安全，增加农民收入，统筹粮食增产与资源环境协调发展，全面提升中国农业科技的创新能力、储备能力和转化能力，迅速将最新科技成果转化为现实粮食增产能力，2004年，科技部、农业部、财政部和国家粮食局联合启动了“粮食丰产科技工程”．湖南作为粮食生产大省，中标承担了该工程中的课题之一——“湖南水稻丰产高效技术集成研究与示范”．介绍了2004年度技术集成研究所取得的主要成果和进展．