农村电网故障定位系统的设计与实现

提出了一种农村电网故障定位的不精确推理方法，该方法基于用户投诉的不精确信息，采用贝叶斯不精确推理法，可以排除少数错误故障投诉信息的不利影响，最终获得比较可信的故障定位结果。根据这一方法设计了农村电网故障定位系统，典型算例与系统实际运行结果表明，该方法可有效地解决农网故障定位中不确定性问题。     

特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统推理机设计

针对特种车辆柴油发动机故障诊断专家系统知识表示的模糊特性，建立了故障类型的模糊诊断模型，提出了不精确推理方法和模糊匹配策略，采用柴油发动机故障类型诊断的反向推理和故障原因分析及故障消除措施正向推理相结合的混合推理机制，设计了总体目标推理和级目标推理相结合的推理机．系统现场运行的快速推理结果表明了该推理机设计是成功的．     

基于粗糙集理论的岩质边坡稳定性评价

针对岩质边坡的稳定性评价问题,应用粗糙集理论对既有岩质边坡的失稳实例进行分析,采用遗传算法进行约简,抽取评价知识,建立了规则库。采用不精确推理和默认推理方法开发了岩质边坡稳定性评价专家系统,提出了待评对象与规则不完全匹配情况下的近似推理方法,结合工程实例对该系统进行了测试和验证,并与模糊回归方法进行的比较。     

基于关系数据库的专家系统推理机设计

推理机是专家系统的指挥中心,控制着整个系统的运行。本研究了专家系统中推理机的推理方法、推理控制机制、搜索策略等,提出了基于关系型数据库的推理机设计思想。     

模糊不精确推理及其应用

以λ—可加模糊测度为工具，定义了可信度因子，并给出不精确推理的传播算法     

基于信息扩散近似推理的年降水量预测模型

【目的】研究信息扩散近似推理方法在年降水量预测中的应用,并对比其他方法分析其推广前景。【方法】通过分析年降水量时间序列的特性,提出了基于当前趋势以及相邻年份降水量的年降水预测规则。利用信息扩散近似推理描述年降水量间的复杂非线性关系,并以某灌区长系列降水资料为样本进行实例计算。【结果】信息扩散近似推理方法预测效果较好,该方法误差绝对值和为1.673,小于人工神经网络和线性自回归方法的统计结果。【结论】信息扩散近似推理可将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可将矛盾模式转换成兼容模式。通过与传统预测方法相比较发现,该模型能够很好地光滑样本数据以及较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。     

一种基于产生式规则的造林专家系统的设计与实现

本文在前人研究专家系统的基础上，结合林业自身的特点，比较了几种现在比较常见的产生式知识库的优缺点，并且提出了一种知识库的设计方案。该方案利用编码的方式来定义知识库中的知识，利用数据库中对编码的解释机制来解释这种编码，利用事实库来控制知识库，从而增加专家系统使用上的广泛性，尽可能的减小地域对专家系统使用的限制。同时设计了一种在条件不完全的情况下的推理原则。     

Turbo Prolog语言在樟子松球果象甲防治决策专家系统中的应用

文章论述了用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言建立樟子松球果象甲防治决策专家系统ＰＰＰＥＳ设计思想和方法。重点讨论了用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言对本专家系统各模块的实现问题。采用“规则架＋规则体”的知识表示方法，并给出了ＢＮＦ表示形式；在推理上，对推理方法的实现、数值的计算及其值的传递方法等问题给出较详细的设计和解决方法。并利用Ｔｕｒｂｏ Ｐｒｏｌｏｇ语言实现的伴有大量计算的推理过程的不便之处作了说明     

基于EMD和IDAR的灌区年降水量预测研究

针对降水量这样一种非线性、非平稳序列,研究经验模态分解方法(EMD)和信息扩散近似推理方法（IDAR）在年降水量预测中的组合应用,解决资料序列不充分情况下的区域降水量预测问题。首先,通过EMD方法对具有典型非线性与非平稳特征的年降水量时间序列进行处理,分解出包含原信号不同特征尺度的分量数据系列;然后应用信息扩散近似推理技术对各降水量分量间的复杂非线性关系进行描述,建立当前趋势以及相邻年份之间的预测规则,并进行预测。以文献案例灌区长系列降水资料为样本进行实例计算,并与其它预测方法进行了对比。结果表明：基于EMD和信息扩散近似推理的预测方法效果较好,误差绝对值和为1.30,优于人工神经网络、线性自回归方法以及单纯信息扩散近似推理的统计结果。同时,为了验证该方法的适用性,将该方法应用于文峪河灌区的降雨量预测,取得了满意的效果。研究中发现：信息扩散近似推理可将样本点转换成模糊集,部分弥补了由于数据的不完备性所造成的信息空白,并可将矛盾模式转换成兼容模式。而EMD方法可有效分解具有非线性、非平稳特征的降水序列,保留其原序列在空间（或时间）各种尺度上的分布规律。两者结合对解决样本不完备的非平稳序列的预测问题是非常有价值的。通过与其它预测方法比较,发现该模型能够很好地光滑样本数据以及能够较好地发掘知识,有较高的预测精度和推广应用价值。     

基于支持向量回归机的油田生产预警模型研究

传统的油田开发动态生产预警采用独立性指标阈值判别方法，从而带来预警结果不准确、异常事件发生时报警而不是预警等问题。本课题提出一种油田生产预警模型，该方法将支持向量回归机（Support Vector Regression，SVR）用于油田生产预警中，通过分析历史生产动态数据，找到它们的变化规律，总结出生产异常警报形成模式，在油田异常事件的初期给出预警信号，提前分析处理潜在隐患，以便保证油田采收效率的稳定性。实验结果证明模型对于油田生产中发生的异常情况具有较高的预测准确性。     

基于Web和层次实例推理的CAPP的研究

针对网络时代制造业企业对CAPP系统的现实要求,研究了以互联网为基础,以开放、通用、智能为特征的CAPP模型.模型采用数据库、Web服务器和客户端三层结构,实现了CAPP的在线服务.本文提出了一种称为基于层次实例推理的工艺生成方法,该方法将工艺计划分为工艺过程、工序和工步三个层次,并对这三个层次分别进行基于实例的分层推理,使工艺生成规则描述的随意性为基于粒度描述的规范性,降低了工艺规程组合和重用的粒度.由于采用基于层次的实例推理方法,使工艺生成既具派生又具创成的特征,提高了工艺生成的通用性和实用性.     

基于本体推理的水稻虫害诊断系统研究

针对江西省水稻虫害的特点和特征,采用Protégé建立了专家知识本体库,基于本体推理方法实现了虫害诊断推理,并运用相似度算法解决了知识不确定性的诊断问题。开发的水稻虫害诊断系统集诊断、防治和查询多种功能于一体,对南方红壤丘陵区水稻虫害的诊断和防治具有很好的应用价值。     

设施农业文摘

【篇名】设施蔬菜种植技术专家系统的研究〔学〕【作者】陈芳(硕士)【机构】华中农业大学.-45p.-2002.5【关键词】设施农业;专家系统;病虫害诊断【摘要】该文介绍了专家系统理论及系统的设计原理和实现方法。专家系统主要由存储大量知识的知识库和推理机2部分组成,推理机使用知识库中的知识进行推理而解决问题。在知识库部分,系统使用了专家系统理论中基于规则的产生式知识表示方法,并结合Access数据库组建知识库;推理机采用正、反向综合推理策略,引进以专家经验为基础的可信度理论,采用不精确推理方法,模拟专家解决问题的思路,使用多次反…     

正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法研究

规则引擎技术是专家系统中的一种比较实用的技术，它的核心算法是Rete模式匹配算法。深入研究了被广泛应用于正向推理规则引擎中的Rete模式匹配算法，对Rete网络的构建和Rete算法的执行全过程进行了详细分析。     

VES：阴道炎症（vaginitis）辅助诊断专家系统设计与实现

阐述基于规则诊断推理技术的阴道炎症辅助专家系统的设计与实现.针对阴道炎症医疗诊断的特点,讨论该系统在建立过程采用的关键技术,描述系统的结构框架、知识表示、推理方法和实现技术.整合数据库技术,人工智能技术及阴道炎症医疗诊断技术,为实现阴道炎症智能诊断系统提供有价值的探讨.     

基于故障树理论的不精确推理方法研究

推理机是专家系统的重要组成部分,直接影响专家系统的实用性和判断的正确性。文章探讨了农机液压系统故障诊断专家系统的推理机实现问题,研究了基于故障树理论的不精确推理方法,经过系统开发验证,该推理方法应用于故障诊断专家系统中,具有较高的诊断效率和准确性。     

隐喻新解

隐喻和隐喻表达式之间是抽象和具体的关系;隐喻和归纳演绎虽然有不同的研究对象,但也有类似的推理过程,都是从一事物到另一事物的推理;明喻因其与隐喻一致的比较关系而可以说也是一种隐喻。本文从理论的角度阐明了隐喻与上述各方理论的相互关系。     

水稻病虫害诊断模型构建及系统的实现

针对水稻病虫害的特点与特征，集成数据库技术、多媒体技术和地理信息技术开发了水稻病虫害咨询与诊断系统。本系统共收集了150多种水稻病虫害，集查询、诊断、预测和防治多种功能于一体。系统采用专家数据库进行知识的表达，结合了一种新的推理方法对水稻病虫害诊断的知识进行有效组织，有效地解决了病虫害诊断过程中知识的不确定性。     

基于Vague集间距离的双向近似推理

应用Vague(值)集间加权距离公式[1],提出了一种基于Vague集间距离的双向近似推理方法.实例表明该方法可行.     

基于面向对象思想的通用,高效推理机制

利用面向对象思想和技术处理不同领域的专家知识时，可采取相同的推理机制。因基专家知识的表示形式是相同的：都是由类和对象组成；对象是类的实例；不同层次的类之间具有继承性。据此我们实现了通用的推理机制，由它构成的推理机制可用于不领域的专家系统。由于充分运用了面向对象的继承思想，使得推理速度大大提高，而且结论符合实际。