基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法

针对云数据存储模式在大规模数据涌入情况下存储效率较低的问题,提出基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法。分析智慧校园专网云数据存储的敏感性及隐私性,选取数据加密标准(DES)算法加密处理云数据,搭建5G边缘计算网络模型,确定云数据高效存储目标函数并求解,获取云数据高效存储最佳方案。实验结果表明：与对比方法相比,新方法处理云数据高效存储任务的时延更短,目标函数求解迭代次数更少,可实现智慧校园专网云数据的高效存储。     

基于云存储的高校学科数据知识库研究

从目前高校科学数据管理面临的数据总量巨大、保存分散和数据收集困难等问题出发,阐述建立基于云存储的高校学科数据知识库的优势,不仅可以以较低的成本解决科学数据长期保存、海量存储、数据共享和数据收集的难题,而且可以解决科学数据的元数据统一问题,在全国范围内实现科学数据的管理和共享,并从基础设施服务、平台服务和应用服务3个层面尝试构建学科数据知识库的云存储模型.     

数字图书馆应用云存储长期保存资源模式与策略研究

大数据时代的到来,带来了数字资源的爆炸式增长。传统的存储存在难以扩容,安全性不够高等诸多问题。云存储具有易扩容、低成本,高安全性等特点,可解决海量数据存储难题。笔者以国家博物馆图书馆为例对数资概况以及存储现状进行了梳理和回顾,分析了传统存储中存在的诸多问题,提出了采用云存储的必要性,构建了基于云存储技术的数字资源保存系统并提出了此类图书馆云存储解决方案和相应建设策略,以期为图书馆使用云存储提供一些参考。     

基于SOA的地震云处理平台架构探索与研究

石油地球物理勘探技术的高速发展与进步使得数据的存储和运算都呈现出海量化的剧增。通过分析地震资料处理平台发展过程中面临的主要问题,参考面向服务的架构（SOA）和云计算的相关理论和技术,结合地震资料处理的业务特点,提出了一种基于 SOA的地震云处理平台的框架模型,分析了针对地震大数据体的分布式存储策略、高效并行处理以及对应用系统的集成整合等关键问题,从而实现对地震资料处理平台的共享以及组件复用等。     

省级气象大数据存储模型设计

从结构化、非结构化气象数据的存储、索引两方面,基于大数据相关技术设计一套省级气象大数据存储模型。结果表明,非结构化气象小文件利用Avro进行数据模式设计、依据存储规则合并打包为Avro格式文件存储在HDFS上,减少文件数,节省内存资源的消耗;规则的结构化气象数据利用HBase提出表、列字段、行键设计的宽表存储设计思路;利用ElasticSearch设计统一的省级气象大数据存储索引库,统一检索入口,提高检索效率。     

基于微服务架构的农业数据云存储研究

为解决传统的关系型数据库系统中农业数据的存储能力不足及管理困难的问题,本文提出一种基于微服务架构的农业数据云存储平台,系统基于SpringCloud微服务架构设计,服务模块功能单一,边界明确,服务之间相互解耦,可扩展性强,提升了开发和维护效率。采用Hadoop分布式集群,可实现海量农业数据的存储。该系统测试的结果表明,所构建的云存储平台性能稳定,可对农业大数据的存储和管理方法提供参考。     

针对区域图书馆数字特色资源的分布式云存储研究

在图书馆数字特色资源向大数据发展的趋势下,探讨更科学有效的存储管理系统,从而提升图书馆特色数字资源服务质量。应用基于HDFS的云存储技术,设计一套针对海量的图书馆数字特色资源的云存储框架,通过对HDFS涉及的技术细节,包括元数据存储策略,数据存储策略以及数据容错机制展开具体分析。用户不需要考虑HDFS背后运作的技术细节,只需要熟悉用户界面的相关操作,理论上具有良好的用户体验度,该模型已经在技术上实现并应用于贵州省内的图书馆数字特色资源公共服务平台,效果还有待进一步研究探讨。     

大数据时代下云技术在图书馆数据存储中的应用

随着信息技术的快速发展,图书馆目前的存储方式已不能很好地满足数字资源存储形式多样化、总量迅猛增长、安全性要求越来越高、具有动态可扩展性以及高度共享性。分析了大数据时代数字图书馆存储面临的挑战,介绍了云存储在图书馆数字化建设上的优势,提出了大数据时代下云存储技术在图书馆管理系统中的应用模式。该模式解决了图书馆数字资源海量存储需求的问题。     

“云”存储——高校图书馆存储系统的新“革命”

从高校存储系统现状出发,阐述了存储系统的发展历程和对新型存储技术需求,提出了"云"存储作为一种新型存储技术具有虚拟化的海量存储空间、数据信息安全可靠、存储形式多样化等特点,使用"云"存储是时代发展的需求,是图书馆存储技术革命性的变革,能有效缓解高校的存储压力,降低使用、维护成本。     

面向再生编码云存储的高效隐私保护审计方案

再生码技术在大数据分布式云存储中具有重要的应用价值,如何利用编码技术构造轻量型的隐私保护和审计机制仍然是基于再生码的分布式云存储系统尚未解决的问题.采用质询响应计算安全外包的策略和动态随机线性掩码技术,提出了一种适用于再生码云存储系统隐私保护数据审计方案,方案不仅能实时完成服务器质询响应数据的在线动态加密,而且在云存储节点和审计者之间构造了一种隐私计算协同外包的审计策略.理论分析和实验表明,该方案实现了完备的隐私保护机制和审计安全性,与现有工作相比,具有较快的实现效率.     

基于云计算的高校图书馆数字资源存储研究

对云存储支持下SAN存储区域网络进行了介绍。分析了系统以SAN结构为特点的系统框架,最后提出了云存储系统的分层结构。     

基于区块链的农情数据可信融合共享模型设计与实现

为了提高现有农产品区块链溯源模型中的数据传输和查询效率，提出了基于区块链的农情数据可信融合共享模型。首先构建农情数据采集存储优化模型，通过Kafka节点接收网关数据并将结构化数据、非结构化数据哈希值存于区块链，非结构化数据存储于HDFS（Hadoop Distributed File System，Hadoop分布式文件系统），提升了数据传输效率。其次设计农情数据融合重组共享模型，利用Spark将结构化数据进行重组融合，将融合后的结构化数据、非结构化数据索引存储于Hbase，融合数据哈希值存储于区块链，提升了溯源效率。最后构建农情数据可信验证应用模型，通过比对Hbase中的融合数据哈希值与链上融合数据哈希值、HDFS中各环节非结构化数据哈希值与链上环节哈希值甄别数据真伪，保证了数据的真实性、可信性。在此基础上设计了基于区块链的农情数据可信融合共享系统，并在一玉米供应链进行了实际应用。进行相关测试后发现，与传统的单链型追溯模型相比，本模型全供应链数据存储时间缩短5.26 %，数据查询时间缩短43.47 %。应用结果表明，此模型可以在保证数据可信前提下，通过数据的融合共享提高数据传输效率与数据查询效率，可为农产品供应链溯源系统的研发提供参考。     

多媒体数据的存储与检索技术

本文从多媒体数据的定义及组成入手,分析了目前常用的多媒体数据存储模型,并阐述了基于内容多媒体数据检索技术.     

云存储在水产健康养殖中的应用

针对目前水产大规模、高密度的集约化养殖使得管理、控制的难度增大,数据存储面临的资源利用率低、管理维护成本高等问题,运用HDFS(Hadoop Distributed File System)API的方式设计了云存储服务平台,实现了水产养殖用户访问模块、水产养殖用户管理模块、目录管理模块、资源管理模块和集群管理模块及数据存储,以及对集群的状态监控和管理等功能。该系统可以提高服务器、存储和网络等资源利用率,实现水产养殖环境的有效检测、信息化生产管理、精细饲喂、病害防控、安全可追溯,增加经济效益,对保护农业环境和绿色无公害食品生产具有重要意义。     

超融合时序数据库在果园大数据中存储策略分析

【目的】为智慧果园管理和综合服务提供技术支撑。【方法】传统的数据库无法满足智慧果园多模态数据融合和全场景查询分析等问题,文章通过分析智慧果园数据来源和应用逻辑,以都市龙泉驿现代农业园区为示范应用,从多级数据局部存储策略、冷热数据存储和空间数据存储等方面探索了存储策略,提供了一站式数据库解决方案。【结果】该解决方案满足果园数据高效存储、管理的需求,结果显示YMatrix充分发挥了其高吞吐、低延迟、高并发、准实时数据加载等优点。【结论】该研究为数字农业和果园数字化基础设施建设和农业数字孪生建设提供技术参考,为实现现代化智慧农业提供经验。     

分布式存储的木材运输证数据集成研究

分布式数据存储与集成是数据安全管理的重要途径,在森林资源监测及流通管理领域具有良好的应用前景。在林业管理中,资源监测与电子办证涉及地域广,研究数据挖掘技术在运输证管理中的应用具有重要意义,分布式数据集成是对分布存储于异地的海量数据进行数据挖掘的基础。探讨了分布式存储的木材运输证数据集成模拟系统的建立过程,包括基础实验数据的建立,数据仓库逻辑模型的设计,数据集成前的数据预处理,木材运输证数据仓库的数据集成等。图1参10     

浅析建立面向图书馆用户的HDFS云存储服务系统

图书馆虽历经变革,但最初的核心价值没有变化。现代图书馆与过去的传统图书馆一样,都是在存储和分享大量的文献,不同的只是存储和分享的形式或介质。过去存储纸质文献依靠宏大的馆舍空间,而现在的趋势是更多的依靠云存储。特别是用户参与到图书馆信息的建设与互动这一发展趋势,势必使得图书馆对数字资源存储需求呈几何级数增长。建立面向图书馆用户的HDFS云存储服务系统将成为现代图书馆发展的基本保障。提出一种在Hadoop开源项目下建立面向图书馆用户的HDFS云存储服务系统的方案与实现要点,愿与图书馆同仁一道完善与改进。     

云存储在图书馆数字资源保存中的作用

介绍了云存储技术的分类和架构,分析了云存储在图书馆数字资源长期保存中的优势,探讨了云存储发展的前景。     

全息网格云存储——下一代的天文学存储技术

本文讨论了如何采用全息技术建立分布式的RAID系统（磁盘存储阵列）,让不同地理位置的分布式天文数据“存储单元”组成一个一体的遥控设备。为达到这一目的,需要建立一个平台（最好是开放源的）,通过相应的软硬件（物理的或虚拟的）,促进网页服务的认证加密和传递。我认为“桉树”开放源平台是实现这一目标的最好平台。一旦有了适宜的IaaS（基础设施即服务）,就能建立所需的虚拟平台PaaS（平台即服务）,然后才能按科研需求建立服务SaaS（软件即服务）。任一一体服务都对应着特殊的仪器或天文台,通过与物理数据紧密相关的分布式次级元数据库提供。从外部看,这些服务可以被看作是一个资源的组成部分,是分布式计算的结果。终端用户只要用自己的个人许可证把相应的安全模式远程连接到设备中,就可以部分或全部使用这些技术了。存储块＋服务构成的平台可以快速扩展,为某一仪器或任务提供分布式网络云计算服务。建议每种云计算都采用专门的网格基础设施,这样能更好地完成一些重要任务,快速使用大量加密压缩的科学数据。功效、可访问性、并行程度和冗余度都取决于分布式存储块和数据连网的数量：数量越多,IT系统的容量越大。这类存储块是两种技术和两种不同计算模式即网格技术与云技术的汇合点。提取、利用两种技术中的精华可以使效益最大化,缺点最小化,以最佳方式为将来的天文台和天文学任务开发建立基础设施。在本文中,我首先介绍了我引用的技术：网格计算,云计算（即云存储）,最先进的全息数据存储技术与设备,然后讨论了现代科学数据存储设施的若干主要问题,最后提出了一个利用存储块和基本需求服务技术的解决方案。     

高校数字化图书馆建设中的数据存储研究

首先分析了数据存储研究的必要性、常用数据存储设备的性能,提出了高校数字图书馆的建设需要根据自身的需求,制订数据存储的管理策略,从而解决高校数字图书馆建设中的数据存储问题。