应用灰色系统理论评价草地质量初探

以草地优良牧草产量、可食牧草产量、载畜量、牧草利用率和覆盖度为主要指标，应用灰色系统理论中关联工分析的方法，对武威地区３２个类型草地质量进行了评价。结果表明，质量最好的草地是山地草甸，质量最关的是干荒漠和荒漠摹。根据分析结果，提出了武威地区草地质量分级的方案。     

新型灰色关联度分析法在天山北坡天然草地类型质量评价中的应用

采用不同类型天然草地的优良可食牧草产量、生物产量、化学营养成分、载畜量等定量指标，应用新型灰色关联度分析法，对天山北坡中段地区的7个草地类和33个草地型质量进行定量分析和综合评价，结果表明：利用灰色关联度分析法对天然草地质量类的综合评价效果较好，但对复合型不易明确区分，可适用于对不同草地型一级进行科学准确的评价，以指导草业生产和安排合理的载畜量。     

利用综合评价法分析评价玛沁县天然草地质量

天然草地是发展生态畜牧业的基础,具有数量、质量、空间结构等特征,然而影响天然草地质量的因素很多,致使对天然草地在生产、生态上的价值评价具有一定的模糊性,准确描述天然草地质量具有一定的难度。试验综合应用权重决策法[1]、灰色关联度[2]和相关性3种分析方法,对分布在玛沁县境内的19种天然草地类型的产量性状进行综合评价,力求找出一种客观评价三江源自然保护区高寒草甸、高寒草原质量的方法,从而为三江源自然保护区合理利用草地资源提供依据。     

用主成分分析评价青海湖流域各类型天然草地质量

在海南州草地资源调查的基础上,对各类型天然草地的盖度、可食牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标,应用主成分分析法,对海南州天然草地典型的23个草地型进行综合评价,将海南州天然草地分为3个等级,并用灰色关联度分析方法进行对比。结果表明,两种评价方法得出的结论基本一致。     

青海高寒草甸草地生产力与气候因素的灰色关联度分析

利用灰色关联分析方法，对青海高寒草甸草地生产力与气候因素的关联程度作相关分析。以牧草各物候期产量为对照列。以牧草生长期月均温，月降水量，及月日照时数为对比列。经分析结果表明：牧草抽穗期产量与5月降水，温度和4月的日照关联度最大，而牧草籽粒成熟期产量与7、8月温度，日照关联度最大，因此，在牧草早期生长阶段牧草产量取决于5月降水，气温，而在牧草成熟阶段牧草产量取决于7、8月气温，日照，尤其是7、8月的气温，日照是决定当年牧草产量高低的关键因素。     

灰色关联度分析在草地早熟禾品种评价上的应用

应用灰色关联度分析法综合评价草地早熟禾Poa pratensis品种是比较客观、准确的.分析结果表明,亨特、奖品、兰神的关联度值最大,与理想品种最接近,综合性状表现优良,是当地最适宜的草地早熟禾品种.     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标，应用灰色关联度分析的方法，对海南州各类型天然草地质量进行综合分析，以探讨灰色关联废分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标,应用灰色关联度分析的方法,对海南州各类型天然草地质量进行综合分析,以探讨灰色关联度分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

内蒙古天然草地退化成因的多因素灰色关联分析

选取内蒙古草地典型草原、草甸草原及农牧交错带典型区,通过对区域内影响草地退化的社会、经济和环境等因素进行定性分析,应用灰色系统理论的关联分析方法,以草地退化面积为参考数列,以牧草生长季积温、降水变率和年大风日数等气候因子,草地超载比例、人工种草与围栏草场面积、年割草量、畜棚与畜圈面积和牧民人均收入等人类活动因子作为比较数列,对草地退化进行了多因素关联分析。研究结果客观、定量地揭示了草地退化与各因素间的相互关系,认为草地生态系统的退化受损是气候变化和人类活动共同胁迫的结果,人类对草地的管理方式对草地生态系统具有巨大影响,人类可以通过多种管理措施来减轻牲畜对草场的压力,积极解决人与资源的平衡。     

新型灰色关联度分析法在天山北坡天然草地类型质量评价中的应用

采用不同类型天然草地的优良可食牧草产量、生物产量、化学营养成分、载畜量等定量指标,应用新型灰色关联度分析法,对天山北坡中段地区的7个草地类和33个草地型质量进行定量分析和综合评价,结果表明利用灰色关联度分析法对天然草地质量类的综合评价效果较好,但对复合型不易明确区分,可适用于对不同草地型一级进行科学准确的评价,以指导草业生产和安排合理的载畜量.     

坡向对青藏高原高寒草地植被分布格局和牧草品质特征的影响

为探究不同坡向草地植被构成和牧草品质特征,本研究对青藏高原东北缘不同坡向高寒草甸植被构成和牧草营养特征进行分析.结果 表明:阴坡(Shady aspect,SHA)植物物种数和盖度显著高于阳坡(Sunny aspect,SUA)和山脊(Ridge,RI);SHA草地植物群落物种丰富度指数和多样性指数显著高于SUA和RI...     

应用灰色关联度综合评价甜高梁的生产性能

采用灰色关联度分析法对8个甜高粱(Sorghum dochna)品种的9个性状进行综合评价.结果表明:在青海东部农业区表现较好的甜高粱品种有九甜杂三、大力士、超级放牧者,而吉甜3号和辽甜1号的生产性能较差.各项指标的权重大小顺序为单株干质量＞分蘖数＞鲜干比＞鲜重产量＞主茎粗＞单株鲜质量＞出苗率＞株高＞绿叶数,研究结果可为该地区甜高粱的引种及推广提供科学依据.     

基于PCA方法以牧草营养成分评判青海省海南州天然草地类型质量初探

为了科学评价天然草地各草地类型中牧草饲料品质的质量,在常规分析的基础上,采用主成分分析法对青海省海南州天然草地各草地类型中的牧草饲料进行了综合质量评定和量化评估,通过对天然草地各草地类型牧草饲料品质主成分分析的综合得分进行对比,较为全面客观地评价了天然草地各草地类型的优劣。结果表明,天然草地各草地类型中高寒草原类牧草饲料品质最好,其次是低平地草甸类、高寒草甸类、温性荒漠类、温性荒漠草原类、温性草原类。     

拉萨地区16个燕麦引进品种的灰色关联度评价

本研究在拉萨地区以16个燕麦（Avena sativa）引进品种作为研究对象,利用常规分析方法对干草产量、株高、茎粗、叶茎比、旗叶长、旗叶宽、粗蛋白（Crude Protein,CP）含量、粗脂肪（Ether Extract,EE）含量和相对饲草品质（Relative Feed Quality,RFQ）值进行测定分析,采用灰色关联度评价方法进行综合评价,以期筛选出适宜拉萨地区种植的燕麦种质。结果表明：爱沃的干草产草量和叶茎比最高,分别为10 371.57 kg·hm^-2和0.5,甜燕麦的株高最高,达到138.13 cm,贝勒2茎粗、旗叶长、旗叶宽最高,分别为7.11 mm,36.49 cm,10.04 mm,白燕7号EE含量最高,为2.45%,魅力CP最高,为9.19%,牧王RFQ最高,为165.86。灰色关联度分析法综合分析结果表明,贝勒2、牧王、爱沃和甜燕麦4个品种在生产性能和营养品质上表现良好,适宜作为牧草在拉萨地区进行推广种植。     

应用灰色关联度法评价北京潮河护坡植被质量

2008年在北京市密云县潮河河坡进行灌草植物护坡组合模式的筛选,以护坡植被质量评价6种灌草种植模式,应用灰色系统理论对密云潮河护坡不同种植模式的护坡植被质量进行了分析和评判,确定最优灌草组合模式。结果表明:荆条(Vitex negundo L.var.heterophylla(Franch)Rehd.)+小冠花(Coronilla varia L.)+白三叶(Trifolium repens L.)+高羊茅(Festuca arundinacea cv Fine Lawn)混植护坡植被质量最优,可以有效地护坡;高羊茅和小冠花是优秀的护坡植物,适用于北京地区固土护坡。     

不同葡萄品种果实品质差异性分析与评价

为开展鲜食葡萄果实品质评价及优良新品种筛选提供参考依据,以‘巨峰’、‘鄞红’、‘阳光玫瑰’、‘巨玫瑰’、‘蓝宝石’、‘浪漫红颜’和‘新雅’7个葡萄品种为试验材料,测定和分析了葡萄果实的17个品质指标,并运用主成分分析法对7个葡萄品种进行评价。结果表明,不同葡萄品种间果实品质存在一定差异。葡萄果实品质指标间存在不同程度的相关性。通过主成分分析法,共提取了4个主成分,累积方差贡献率高达95.440%,可以反映原指标的大部分信息,7个葡萄果实综合品质排序为鄞红＞巨玫瑰＞巨峰＞浪漫红颜＞阳光玫瑰＞新雅＞蓝宝石,与果实品尝鉴定结果基本一致。该研究摸清了湖州地区几个鲜食葡萄品种果实品质的差异性,发现鄞红和巨玫瑰两个品种在该地区综合品质表现优,这些对指导葡萄产业健康发展有一定的参考价值。     

晋北地区引种苜蓿品种的灰色关联度分析与综合评价

应用灰色关联度分析法对晋北地区引种的24个苜蓿（Medicago）品种的14个生物学性状进行了分析与综合评价。结果表明：在晋北地区引种的苜蓿品种试验中综合生产性能表现较好的品种是多叶王、肇东、苜蓿王、龙牧803和00596,而05599,05604,00593和扶风的加权关联度最小,综合生产性能较差;各项生物学性状指标的权重大小顺序为：越冬率>粗蛋白含量>茎叶比>叶片含水量≥叶绿素>干鲜比>粗灰分含量>叶长>株高>鲜草产量≥主根长度>茎粗>再生速度>叶宽,结果可为晋北生态区苜蓿引种和推广提供科学依据。