北京地区典型日光温室冬季环境测试分析

以北京地区典型日光温室为试验设施,在冬季最寒冷时段对其室内外环境进行了测试,探讨了晴天、阴天下温室内部温湿度、土壤温度等环境因子的日变化规律,分析了日光温室围护结构的保温性能,提出了解决不利生产环境条件的方法和建议,以期为北京地区日光温室的建造设计、室内环境因子的合理调控以及作物生产管理提供理论基础。     

夏季日光温室环境条件分析

以单栋塑料温室为研究对象,对华北地区夏季晴天日光温室内外环境因子进行了观测,并对温室的室外光照,室内外温度,土壤温度及作物蒸腾,通风等环境因子进行了相关关系分析,对于合理调控日光温室内部环境,指导作物生产具有一定的意义.     

克服日光温室冬季蔬菜生产障碍的关键技术

针对天津市冬季日光温室内低温寡照的环境因子变化规律,我们连续3个冬春在天津地区冬季日光温室生产中,采取以增温、保温、补光为主要内容的一整套克服低温寡照生产障碍的试验研究,对克服冬季日光温室生产障碍的关键技术措施进行了探讨.试验了适合冬季日光温室应用的增温、保温、补光技术措施,并在冬季日光温室安全生产中取得了理想效果.     

有机基质无土栽培的前期准备

日光温室是我国主要的蔬菜越冬生产设施,多年连作使日光温室土壤盐渍化及连作障碍等发生日趋严重而不利于蔬菜生产,已经成为设施蔬菜生产发展的主要限制因子之一。而利用基质来支持、固定植株,为蔬菜生长提供协调的水、肥、气环境,就能解决蔬菜生产障碍问题。进行有机基质无土栽培需做好以下前期准备工作。     

冀西北坝上地区日光温室环境因子与香椿生长研究

对冀西北坝上高寒区日光温室内环境因子进行观测分析,研究冀西北坝上高寒区日光温室栽培香椿的可行性,结果表明,冀西北高寒区能够利用日光温室进行香椿生产,且栽种香椿以二年生苗年生长量最大,产量最高.     

日光温室条件下甜樱桃授粉受精期间环境因子对花粉行为的影响

以甜樱桃(Prunus avium L.)红灯为试材,采用荧光显微技术研究了日光温室和露地条件下甜樱桃花粉行为的差异,并观察记载了授粉受精期间日光温室和露地环境因子的变化情况。结果表明,环境因子影响了甜樱桃的花粉行为,日光温室内花粉萌发和花粉管伸长速率明显落后于露地。日光温室条件下,授粉后6h花粉萌发,120h花粉管进入子房;而露地条件下,授粉后3h花粉萌发,72h花粉管进入子房。其中,气温是影响日光温室甜樱桃授粉受精进程延缓的主要环境因子。     

不用阳光和土壤的蔬菜生产工厂

和过去露地栽培与温室、塑料大棚栽培方式不同,“蔬菜生产工厂“是在室内进行人工控制环境条件的。”以往蔬菜的工业化生产是利用日光温室与塑料大棚等设施栽培方式,由于地理位置和气候的不同,使设施内的温度、湿度和光照等差异变化很大,对环境因子很难控制,因此,只能生产萝卜苗等简单的芽菜类。     

东北地区日光温室果菜生产现状与轻简化途径

为了解东北地区日光温室果菜类蔬菜生产现状,为轻简化生产途径提供依据,调研了东北地区8个设施蔬菜主产市的日光温室配套设备、用工、生产效益及成本构成等情况.结果显示,东北地区日光温室常用的简易设备应用普遍,而精准度和智能化程度高的环境调控设备缺乏,生产管理用工量大,人工成本高,占总成本的44.5％.并提出日光温室东西垄向栽...     

天津地区典型日光温室使用现状调查

根据2009~2010年对天津地区典型的日光温室建设及使用情况的调研结果,详细介绍了天津宝坻、西青区5种典型日光温室建造和使用情况,对日光温室建造材料、结构参数、配套设施、建造成本、环境性能、生产收益等方面进行了细致阐述。同时分析了当前天津日光温室存在的主要问题及对策。     

北方日光温室内环境因子调控技术

总结北方日光温室内环境因子调控技术,主要包括光照、温度、水分、气体、土壤等具体调控措施。     

太阳能蓄热系统在日光温室中的应用效果

针对如何提高冬季日光温室的温度,为作物提供适宜的生长环境,研究一套应用于日光温室的太阳能蓄热系统,该系统白天将太阳能吸收并转化为水的热量,夜间通过地热管网将热量传递给土壤,进而提高气温。在3种不同气象条件下,根据热量流动规律,计算出太阳能集热器平均效率40.6%;太阳能蓄热系统平均蓄热效率70.9%,保温蓄水池水温升高18.0℃;太阳能蓄热系统的地下平均蓄热量55.6MJ,室内夜间平均气温13.9℃,提高4.4℃;室内-20cm和-40cm土壤温度均维持在19℃,提高3～5℃,表明太阳能蓄热系统有良好的蓄热能力,能够有效提高日光温室内气温与地温,为蔬菜作物提供适宜的生长环境。     

新型太阳能吸热涂料对日光温室温度的影响

为了提高冬季日光温室温度,保证蔬菜的正常生长,将新型太阳能吸热涂料涂刷于日光温室后墙,测试其对温室温度及种植蔬菜产量的影响。试验结果表明,使用吸热涂料的日光温室(E3)在全天各时段的温度均比对照(E6)高,且平均温度可提高2~10℃;E3内种植的宝塔菜花产量较E6提高16.4%,经济效益每667 m^2可增加1395元。     

不同规格组装式日光温室温度环境及生产性能分析

组装式日光温室近年来在甘肃省得到推广应用,对甘肃省靖远县建造的4种不同规格组装式日光温室温度环境性能进行观测。结果表明,4种组装式日光温室由于建造参数不同,温度条件差别较大,1月最低温度相差4.1℃;组装式日光温室具有升温速度快、降温速度也快的特点,1月平均升温幅度较土墙温室高2.4~5.6℃,平均最高温度可达35.7℃,平均最低温度5.7~9.8℃,较土墙温室低1.2~5.3℃;随外界气温回暖,3月组装式日光温室温度条件优于土墙温室。甘肃省靖远县组装式日光温室1月适宜叶菜生产;2月以后,随天气回暖和温室条件的改善,可进行早春茬茄果类和瓜类蔬菜生产。     

不同保温被外覆盖对日光温室保温及黄瓜生育的影响

试验以对温度要求敏感的黄瓜为材料,研究了3种不同保温被外覆盖下日光温室内气温和地温的变化以及越冬茬黄瓜的生长状况。结果表明:温室夜间旬平均温度、最低温度以及夜间温度的降低幅度,都表现为加厚保温被的保温效果最好,其次是普通保温被+牛皮纸被,普通保温被的保温效果最差;加厚保温被覆盖的温室内,黄瓜株高、茎粗等生长指标及产量都明显优于其它2个处理。     

日光温室地基温度场数学模型及试验分析

地面作为温室维护结构的一部分,其温度低会影响温室内作物的正常生长,尤其是前底脚部位这种现象更加明显,加强这部分的保温至关重要。在对辽沈I型日光温室前底脚温度分布试验分析的基础上,建立了温室地基稳态传热的数学模型,给出了解析解,并在此分析的基础上,利用ANSYS热分析软件对未设防寒沟和设置防寒沟2种情况进行了有限元分析。结果表明:在温室前底脚沿地基深度方向设置防寒沟具有良好的保温效果,可以提高温室内土壤温度,对提高基础附近的土壤温度尤为明显。     

乌鲁木齐日光温室早春光温环境空间变化研究

为了加强对温室内部光温环境的控制,促进乌鲁木齐日光温室春季蔬菜合理生产,对春季乌鲁木齐典型天气下温室内部、土壤与温室前部、中部、后部不同高度的空气温度、光照日动态变化、墙体温度以及热流密度动态变化进行测试。结果显示乌鲁木齐早春日光温室内部光照条件较好,晴朗天气下12：00～16：00 光照强度最高可达55 554 lx,温度最高可达48 ℃。温室内部光照分布不均,晴天前部光照强度较后部高8 000～12 000 lx,温室距地面150 cm 高度的光照强度平均比50 cm 处高10 000～16 000 lx,呈现距离温室薄膜越近光照越强的特点。从温室跨度方向来看,晴天温室后部温度略高于中部和前部。温室后墙具有保温蓄热的能力,单位面积墙体蓄热量分别为1.97 MJ · m^-2,放热量为0.79 MJ · m^-2,放热量为蓄热量的40.10%;土壤温度变化有明显的滞后性,且随着土壤深度增加滞后时间也增加。     

日光温室热环境模拟预测软件研究开发

运用工程热物理和温室环境工程等理论,构建了日光温室热环境的动态模型,并采用有限差分等数值算法,编制成日光温室热环境模拟预测的软件。结果表明:该软件可以对给定的地理位置、室外气象条件下,采用一定的建筑材料、建筑和构造方案的日光温室,模拟其室内热环境全天的变化情况,同时可对日光温室热环境性能进行预测和评价,比较和确定优化的设计方案。     

山东地区农业日光温室建筑围护结构材料热工性能分析

日光温室是中国农业设施的重要组成部分,而后墙围护结构作为温室主要构件,其热工设计不仅影响内部温度环境,而且对温室大棚的生产效益有直接影响。该研究首先介绍了山东地区9种不同构造类型的温室墙体,通过建筑围护结构传热效果,分析了9种温室墙体的热阻、墙体材料比热容、墙体材料蓄热系数及惰性指标对温室大棚温度环境的影响;其次选择陶粒混凝土组合成新型墙体,进而分析墙体热物性特征,与9种典型日光温室墙体的热物性比较。结果表明:陶粒混凝土与黏土砖等常见日光温室墙体材料相比,密度较小,但热阻高;同等密度下蓄热能力优于黏土砖,材料可采用固废物加工而成,绿色环保;从保温、蓄热、环保等层面讲,陶粒混凝土是一种适合于温室后墙体的材料。     

日光温室作物冠层温湿度时空分布及预测模型

为了研究日光温室内部作物冠层区域温湿度分布及变化规律,以内蒙古呼和浩特市内保温型日光温室西芹作物冠层为研究对象,采用传感器密集布点的方式测试作物冠层处温湿度,针对日光温室作物冠层不同位置温湿度变化规律相似的情况,通过Elman神经网络预测作物冠层不同位置的温湿度情况。结果表明:作物冠层垂直温湿度差可达10.24℃,12.97%。在有光照(起帘)时期,作物冠层不同位置温湿度差异相对较大,温度由上到下总体呈现从高到低、湿度由低到高的分布,在无光照(闭帘)时期则温湿度差异较小,基本与启帘时期呈现相反分布。优化后的Elman神经网络能够较准确预测作物冠层处温湿度。该预测模型可在保证温度、湿度均方根误差分别小于0.8、1.5的情况下预测未来一周的作物冠层温湿度,该研究对日光温室内作物冠层部分温湿度监测与控制具有指导意义。     

基于光照的日光温室总体尺寸确定方法研究

从日光温室内部光环境变化入手,以满足作物获得充足光照为目标,提出以保证冬至日正午前后4 h内,太阳光对温室前屋面透过后的辐射照度衰减率不超过2%,以及保证栽培区最后一排作物的冠层全天受到太阳照射为条件,建立了一套日光温室总体尺寸的取值方法。并与典型区域的日光温室建造规范进行比对。结果表明:该方法具有较高的可信度,能够为科学指导我国日光温室规范化建设提供理论参考。