超临界CO2萃取琉璃苣芳香油参数的优化

采用超临界CO2萃取技术,利用正交设计对琉璃苣(Borago officinlis)芳香油萃取参数进行了优化研究.结果表明,影响超临界CO2萃取量最重要因子为萃取压力,其次是萃取温度;最佳萃取工艺参数组合为萃取压力20 MPa、萃取温度35℃、萃取时间2.0 h、CO2流量3.0 L/h.采用该参数组合进行超临界CO2萃取,琉璃苣芳香油含量高达0.684％.     

超临界CO_2流体萃取葡萄籽油的优化工艺

采用超临界CO2流体萃取法,以葡萄籽为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了葡萄籽粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对葡萄籽油萃取率的影响.结果表明,萃取最佳工艺参数为葡萄籽粉粒度60目,萃取压力30 MPa,萃取时间2.5 h,萃取温度40℃,CO2流量40 kg/h,油脂萃取率达18.4%以上.     

正交方法萃取花椒油优化工艺研究

采用超临界CO2法,以花椒为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了花椒粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对花椒油萃取率的影响。结果表明最佳工艺参数为:花椒粉粒度为60目,萃取压力30 MPa,萃取时间2.0 h,萃取温度40℃,CO2流量40 L/h。在此条件下,油脂萃取率可达7.68%以上。     

超临界CO_2流体萃取花椒油优化工艺研究

采用超临界CO2法,以花椒为原料,通过单因素试验和正交试验设计,探讨了花椒粉粒度、萃取压力、时间和温度等因素对花椒油萃取率的影响。结果表明最佳工艺参数为:花椒粉粒度为60目,萃取压力30MPa,萃取时间2.0 h,萃取温度40℃,CO2流量40 l/h,在此条件下,油脂萃取率可达7.68%以上。     

超临界CO2萃取大叶紫薇种子油及GC-MS分析

应用超临界CO2萃取技术,研究了大叶紫薇种子油的萃取工艺。考察了压力、温度、粒度、CO2流量对大叶紫薇种子油萃取率的影响。得到最佳萃取条件为:压力30Mpa、温度40℃、粒度40目和CO2流量12kg/h。利用GC-MS分析了大叶紫薇种子油组成成分,共分析出12种脂肪酸,其中亚油酸的含量达到74.57%,并且检测出支链脂肪酸和奇数碳脂肪酸。     

基于超临界CO2萃取技术的当归中挥发油提取工艺研究

[目的]优选出当归[Angelica sinensin（Oliv.）Diels]中阿魏酸的最佳萃取工艺。[方法]采用超临界CO2萃取技术提取当归中的有效成分,考察当归的粉碎粒度、萃取压力、萃取温度、分离温度对挥发油及阿魏酸萃取率的影响,采用高效液相测定其含量。[结果]采用超临界CO2萃取技术萃取当归挥发油的优化工艺参数为：当归的粉碎粒度30目,萃取压力28MPa,萃取温度35℃,分离釜Ⅰ温度45℃,分离釜Ⅰ压力6MPa,分离釜Ⅱ温度45℃,分离釜Ⅱ压力6MPa,CO2流量20L/h、萃取时间2h;采用超临界CO2萃取技术萃取当归中阿魏酸的优化工艺参数为：当归的粉碎粒度10目,萃取压力22MPa,萃取温度35℃,分离釜Ⅰ温度40℃,分离釜Ⅰ压力6MPa,分离釜Ⅱ温度40℃,分离釜Ⅱ压力6MPa,CO2流量20L/h,萃取时间2.0h。[结论]优选得到的工艺对当归中的有效成分具有较高的萃取率,较好地保留了药效成分。     

葡萄籽油超临界CO2提取及其理化性质研究

以葡萄籽为原料,采用超临界CO2萃取法对葡萄籽油的提取工艺进行研究,其最佳工艺条件是:葡萄籽粒度40目,含水量4.62%,压力30MPa,萃取温度43℃,萃取时间93min,一级分离压力30MPa,分离温度45℃;二级分离压力6MPa,分离温度35℃,葡萄籽油的萃取率为93.3%。超临界CO2提取的葡萄籽油中不饱和脂肪酸含量为90%,亚油酸含量高达67.8%。对得到的葡萄籽油进行理化指标测定,结果显示超临界CO2萃取得到的葡萄籽油的各项理化指标均达到或超过溶剂法提取精炼后的葡萄籽油。     

超临界CO2萃取玫瑰精油的优化工艺研究

探讨了超临界CO2萃取玫瑰精油的最佳工艺条件,通过单因素及正交试验确定出最佳提取工艺。试验表明:最佳萃取条件为萃取压力25 MPa、萃取温度50℃、原料粒度60目、CO2流量28 L/h、萃取时间90 min,萃取率为1.01%。     

文冠果油的萃取及理化性质和脂肪酸组成分析

以文冠果种子为原料,测定文冠果种子的理化指标,应用超临界CO2流体萃取文冠果油,采用正交试验研究了压力、温度、时间对萃取效果的影响,确定了萃取文冠果油的最佳条件:压力40 MPa,温度50℃,时间120min。对超临界萃取的文冠果油进行了理化性质及GC/MS分析,结果显示,酸价为0.4mg KOH/g、过氧化值为0.042g/100g、碘值为113g/100g、芥酸9.49g/100g、水分及挥发物含量为0.01g/100g,其中共检测出11种脂肪酸。超临界CO2萃取的文冠果油工艺稳定可靠,并具有极高的应用价值。     

罗望子挥发油的超临界CO2萃取及其GC-MS分析

用超临界CO2流体萃取技术(SFE-CO2),对罗望子进行了的萃取,得到罗望子萃取物。考察了萃取压力、温度、时间、粒度、CO2流量对罗望子萃取收率的影响,得到最佳萃取工艺条件:压力25Mpa、温度40℃、时间4h、粒度40目和CO2流量25L/h,在此工艺条件下超临界CO2法得到的罗望子萃取收率为4.08%。并利用气相色谱仪-质谱仪(GC-MS)对罗望子萃取物的化学组成进行了分析鉴定,并用面积归一化法测定了各种成分的质量分数,共鉴定了48种成分,占总质量分数为98.35%,其中主要成分为:5-甲基-2(3H)-呋喃酮、丁二酸二乙酯、糠醛、十六酸、亚麻酸、5-甲基糠醛、油酸、亚油酸等。     

超临界CO_2萃取紫苏油单因素参数的研究

[目的]确定超临界CO2萃取紫苏子油的单因素工艺参数。[方法]采用超临界CO2萃取法提取紫苏子油,通过4因素5水平试验,考察萃取温度、萃取压力、CO2流量、萃取时间对紫苏子出油率的影响。[结果]随着CO2流量的增加,出油率增大,CO2流量在25~30 L/h较合适。随着萃取温度的增加,出油率增大,萃取温度的适宜变化范围为35~40℃。随着萃取压力的增加,出油率增大,萃取压力在20~25 MPa较合适。随着萃取时间的增加,出油率增大,萃取时间的适宜变化范围为1.5~2.0 h。[结论]超临界CO2萃取法提取紫苏子油的单因素试验最佳工艺参数为:CO2流量25~30 L/h,萃取温度35~40℃,萃取压力20~25 MPa,萃取时间1.5~2.0 h。     

超临界二氧化碳流体萃取啤酒花的工艺参数选择

以颗粒啤酒花为原料,采用超临界CO2流体萃取可明显降低α-酸损耗,提高啤酒花的利用率。适宜的工艺参数为：直径1mm左右的粉碎啤酒花颗粒,萃取压力20～25MPa,萃取温度40～50℃,革取时间3～4h,分离压力5～6MPa,分离温度35～55℃,CO2流量40～45L／h。     

超临界CO_2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析.结果表明,最佳工艺条件为:萃取压力35 MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16 L.h-1、萃取时间1 h,精油得率达33.90%。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32.11%、不饱和脂肪酸占66.65%.     

超临界CO_2萃取紫苏油的工艺优化研究

[目的]优化超临界CO2萃取技术提取紫苏油的工艺,为开发紫苏资源提供科学依据。[方法]利用超临界CO2流体作为萃取溶剂从紫苏子中提取紫苏油。以紫苏子萃取后的出油率为指标,通过L9(33)正交试验筛选超临界CO2提取紫苏子油的最佳工艺,研究萃取温度、萃取压力、CO2动态流量3种因素对萃取紫苏子油产率的影响。[结果]萃取紫苏子油的最佳工艺为萃取压力20 MPa、萃取温度40℃、CO2动态流量30 L/h。在3种影响因素中,萃取压力的影响作用最显著,CO2动态流量的影响次之,萃取温度影响最小。[结论]采用超临界CO2萃取法提取脂溶性成分具有速度快、效率高和无污染的特点,其溶媒CO2可循环利用,因此,选用超临界CO2萃取法提取紫苏子油非常可行。     

超临界CO2萃取姜油特性组分的研究

[目的]优化工艺条件,提高姜油萃取率：[方法]采用超临界CO2流体萃取法从干姜中萃取姜油,通过单因素试验研究浸泡时间、取样过程中的气体流速、温度、压力、粉末粒径数对萃取率的影响,优化工艺条件,并对姜油组分进行GC分析。[结果]用超临界CO2萃取法得到生姜中特性组分——姜油,其优化的工艺条件为：萃取温度50℃,萃取压力14．9MPa,粉碎粒径为0．178mm,二级釜萃取浸泡时间2h,取样过程气体流速0．30～0．90L／min．在此工艺条件下,超临界CO2萃取姜油的萃取率最高。[结论]姜油的GC分析结果显示,超临界萃取生姜油为红棕色澄清液体,是60多种组分组成的混合物,按各成分的分子结构分为4类,分别为单萜烯类、单萜烯类氧化物、倍半萜烯类和倍半萜烯类氧化物。     

超临界CO2萃取柚籽精油工艺条件的优化

采用超临界CO2萃取技术提取柚籽精油,研究了萃取时间、萃取压力、萃取温度及CO2流量等因素对柚籽精油得率的影响,进行最佳工艺优化;同时对柚籽精油的脂肪酸成分进行分析．结果表明,最佳工艺条件为：萃取压力35MPa、萃取温度40℃、CO2流量为16L·h^-1、萃取时间1h,精油得率达33．90％。气象色谱分析表明,柚籽精油中饱和脂肪酸占32．11％、不饱和脂肪酸占66．65％．     

正交试验法优化超临界CO_2萃取紫苏籽油的工艺及GC-MS成分分析(英文)

[目的]优化超临界CO_2法萃取紫苏籽油的条件,并分析紫苏籽油的化学成分。[方法]采用单因素和正交试验法优化萃取时间、萃取温度和萃取压强,用GC-MS分析紫苏籽油的化学成分组成。[结果]通过单因素和正交试验结果分析得到,最优紫苏籽油萃取条件为:萃取时间4h,萃取温度40℃,萃取压强23 MPa,在此条件下的得油率为12.43%。用GC-MS分析紫苏籽油化学成分,结果表明α-亚麻酸的含量达到76.183%。[结论]在试验所得条件下,可获得高质量和高纯度的紫苏籽油。     

超临界CO_2萃取昆虫水虻油脂的实验研究

应用超临界流体技术萃取昆虫水虻油脂成分．采用二因素三水平正交试验方案,考察温度、压力等参数对油脂萃取量的影响．结果表明,萃取压力２５ＭＰａ、温度４０℃、时间３ｈ及体积流量（２６±３）Ｌｈ－１为本试验最佳参数组合,油脂萃取量最多．影响油脂萃取量的主要因素是压力．     

超临界CO2萃取杏仁油的研究

利用超临界CO2萃取技术从杏仁中提取出杏仁油。采取三因素五水平正交试验及静态萃取与动态萃取相结合方法，研究了不同压力、温度和CO2用量对萃取率的影响。当压力为3.5MPa，温度为70℃,CO2体积与物料比为47mL/g时萃取效果最好，萃取率为47.03%。     

超临界CO_2萃取姜油树脂的工艺研究

[目的]优化采用超临界CO2萃取姜油树脂的工艺。[方法]利用超临界CO2流体作为萃取溶剂从干姜中提取姜油树脂,研究萃取压力、萃取时间和萃取温度对姜油树脂萃取率的影响,通过正交试验确定了姜油树脂萃取工艺的最佳萃取条件。[结果]姜油树脂超临界CO2萃取的最佳萃取工艺条件为：萃取压力35 MPa,萃取时间2.5 h,萃取温度40℃,在此条件下,姜油树脂的萃取率为2.86%。[结论]该研究可为调味料科研工作者和生产厂家提供参考。