基于分类算法的农产品电商推荐系统的设计与实现

随着电子商务的飞速发展,传统的电子商务技术已无法满足人们对农产品的个性化需求。如何在种类丰富的农产品中,快速定位,成为当前农产品电商亟待解决的问题。本文从农产品数据推荐需求出发,以分类算法为基础,设计了一种基于个性化推荐算法的农产品电商系统,实现了农产品的个性化推荐,提高了农产品电商的转化率。通过推荐,缩短了用户的筛选时间,提升了用户体验。     

O2O电商模式解析

移动互联网技术的发展,大大促进了电子商务的繁荣。随着"互联网+"概念的提出,O2O电子商务得到飞速发展,众多企业纷纷开展O2O创业。然而在O2O电商发展的大潮中,却有大批企业被淘汰。本文主要探讨O2O电商的几种典型模式的运作特点,提出了目前O2O发展面临的主要障碍,并探讨了O2O的发展方向。     

基于蚁群算法的协同过滤推荐技术

协同过滤推荐技术是当前最成功的个性化推荐技术,并且已经广泛应用于个性化推荐系统中。考虑到用户的推荐时间、推荐人数都是影响推荐准确度的重要因素,提出了一种基于蚁群算法的动态协同过滤推荐方法。当系统产生推荐项时,该算法不仅考虑每项的评分,而且考虑每项上信息素强度。实验结果表明,该算法可以显著提高传统过滤推荐系统的推荐质量。     

基于用户的农产品协同过滤推荐系统的设计与实现

作为缓解信息过载问题的主要手段,个性化推荐技术已经得到广泛的应用。随着农产品电子商务技术的发展,如何将最新的个性化推荐技术应用到农产品的推荐,促进农产品电子商务的发展,是一个非常重要的问题。本文在对电子商务推荐系统原理分析基础上,重点深入探讨了当前应用最为广泛的协同过滤推荐技术。在此基础上,针对农产品的特点,设计并实现了一个基于用户的农产品电子商务协同过滤推荐系统。为提高用户评分的积极性,系统采用一定的激励评分机制,以缓解数据稀疏性问题。系统界面简洁,操作简单,实现了对农产品的有效推荐。     

基于用户兴趣变化的高校图书馆个性化图书推荐研究

在众多个性化推荐技术中,协同过滤算法作为一种适用范围广、推荐质量高的算法,在电子商务领域得到了广泛应用,近年来被不少学者引入到图书馆个性化推荐的研究中。然而高校图书馆系统与商业系统相比,普遍存在用户信息少、项目评分严重缺失的问题,极大地影响了个性化推荐的准确率。针对以上问题,文章从高校读者属性和行为特征出发,建立用户兴趣模型,将读者阅读兴趣划分为长期兴趣和短期兴趣,基于用户兴趣度优化项目评分矩阵,进行协同过滤图书推荐。     

基于电子商务O2O模式的利弊研究——以糯米网为例

随着电子商务行业的迅猛发展,国内渐渐形成了一种电子商务新模式,即:O2O模式。O2O模式的兴起,冲击着当今经济格局,越来越发展为不可小觑的一股力量。本文以糯米网为研究对象,通过对糯米网与O2O模式融合的研究,找出糯米网在发展过程中的不足,并提出对策。通过对糯米网的完善,找出020模式发展过程中存在的问题,促进O2O模式的完善。     

O2O在云南省生态农产品电子商务中的应用研究

随着食品问题的频发和生活水平的提高,高品质的生态农产品成为新的消费热点。而现阶段面临着物流难题的农产品电子商务,因为O2O模式的出现而有新的发展思路。从云南省农产品电子商务及其发展现状开始,分析了O2O对生态农产品的适用性、应用模式及应用趋势,通过对云南省多家生态农产品相关企业和组织的实地调查和访谈以及对消费者的问卷调查结果的统计,总结了O2O模式在云南省生态农产品电子商务中应用的现状和面临的挑战。基于对供求方调查的统计分析,结合云南省的现实状况及O2O模式的重点问题,提出了O2O在云南省生态农产品电子商务中的新模式设想及其营销推广相关的建议。     

基于深度神经网络的个性化推荐系统研究

为了有效地提升海量文献信息检索过程中的用户个性化满足程度,该文设计了一个全新的个性化推荐系统.在这个系统中,核心算法是基于深度神经网络的个性化推荐方法.此方法构建的深度神经网络,包含了嵌入层、编码层、个性化特征融合层、解码层4个层次,从而准确地反应用户的个性化需求并完成查询推荐.以基于DNN网络的文献检索方法、基于Segnet网络的文献检索方法、基于Seq2Seq网络的文献检索方法为对比算法,针对计算机、通信、机械、电气、建筑、历史、政治、经济、数学、英语10类文献数据进行查询推荐实验,比较4种方法检索结果与用户需求的吻合程度.实验结果表明:该文提出的基于深度神经网络的检索方法,其检索结果的用户个性化需求吻合度高于其他3种方法近10个百分点,对于英语类文献检索结果的个性化需求吻合度,甚至达到了90.2%,这充分说明了该文提出的检索方法和构建的个性化推荐系统有效.     

电子商务O2O模式对农产品交易的影响及其发展建议

在分析电子商务O2O发展趋势基础上,探讨了农产品交易中存在的信息不对称现象以及由此引发的帕累托改进需求,并从理论层面分析了电子商务对帕累托改进的作用,预测了电子商务O2O模式在农产品交易领域中的应用趋势,最后提出了推进O2O在农产品交易中应用的主要对策。     

三农电子商务下徐州"掌上果园"的发展分析

本文通过分析三农电子商务下徐州“掌上果园”的发展现状及存在的问题，结合国内外农业 互联网的发展和徐州本地的特色水果。通过互联网借助O2O 平台我们在徐州市创建了水果销售的 新模式——掌上果园，通过人工智能技术为每一位客户提供水果养生服务系统，通过个性化数据分 析，做最懂客户的知心水果饮食计划推荐服务。     

基于O2O模式的安徽农产品电子商务发展对策研究

安徽作为农产品资源丰富的农业大省,农产品电子商务发展迅速,但也存在不少薄弱 环节。O2O 电子商务通过线上线下资源整合,缩短农产品流通中间环节、降低成本、改善消费者 体验,成为当前农产品电子商务发展的热点。在调查安徽省农产品电子商务发展现状的基础 上,从模式选择、品类选择与定位、冷链物流与质量追溯、线下资源整合与社区化发展等方面发 展安徽农产品O2O 电子商务的对策建议。     

农产品O2O模式发展问题探析

在如今的信息化时代,电子商务的应用已经普及到人们的生产、生活、工作等各个不同的领域,电子商务的发展中也产生了多种模式,在B2B、C2C等模式基础上,O2O模式应运而生并且迅速发展,O2O模式采用线上线下相融合的营销方式,为消费者提供了新的消费方式,也为农产品行业带来了新的发展方向。农产品行业如果只聚焦于以往的单一销售渠道,将会逐渐落后于行业的发展,只有将线上渠道与线下渠道相融合运行O2O营销模式,实现实体经济与虚拟经济的对接,才能更加适应市场和当今时代的需要。本文首先介绍了写作背景,叙述了农产品O2O模式的概念和特点,描述了农产品O2O模式发展的必要性和前景,而后客观地分析了农产品O2O模式所存在的问题,并对农产品如何发展O2O模式进行分析和研究,从而为农产品O2O模式的发展提供对策。     

个性化推荐技术在学科服务中的应用研究

简要介绍了个性化推荐技术的概念及基本功能,从4个不同方面探讨了个性化推荐技术在学科服务中的应用,举例阐述一个基于个性化推荐技术的网络数据库培训推荐服务的应用,表明个性化推荐技术在学科服务中具有重要的应用价值。     

“互联网+”背景下的山西农产品O2O电商模式分析

本文通过对山西农产品O2O电商模式的应用现状进行分析,分析了其存在的问题,提出了解决问题的有效对策。     

数字图书馆个性化推荐系统研究

互联网技术的迅猛发展使数字图书馆成为现代图书馆建设的一个重要维度,为读者提供更加优质的信息加工和组织服务方式成为数字图书馆发展的重要方向,基于读者兴趣和使用习惯的个性化推荐系统应运而生。数字图书馆个性化推荐服务主要包括个性化定制服务、个性化推送服务和数据挖掘及决策服务。数字图书馆个性化服务需要通过相应的系统来实现,该系统一般包括用户行为数据收集模块、用户兴趣偏好数据分析模块和算法实现及推荐模型模块。现代智能搜索技术、数据挖掘技术和信息推送技术为数字图书馆个性化推荐系统的实现提供了技术保证。     

基于RIA技术的农业电子商务个性门户设计分析

针对农业电子商务用户智能性和个性化设置需求的现状,详细介绍了RIA和语义网格技术,并在此基础上给出了一个农业电子商务门户的设计模型和实现方法。提出了基于语义网格的个性化检索的构架,并利用RIA技术开发了农业电子商务个性化检索系统,系统后台权限管理采用基于本体的RBAC策略,具有很好的安全性能。     

个性化推荐攻击检测模型研究

协同过滤是最核心、最典型的个性化推荐技术,广泛应用于电子商务,但其推荐结果对用户偏好信息的敏感性使得推荐系统易受到人为攻击,电子商务推荐安全成为个性化推荐能否成功应用的关键。作者先简要介绍了个性化推荐及推荐攻击的基本概念;而后分析比较了各种攻击检测模型。