运用灰色关联分析法分析烟支重量稳定性的影响因素

以卷烟产品A为例,过程检测与调控发现,PROTOS70卷烟机重量控制系统的调控对烟支重量控制稳定性的效果不显著。为进一步研究影响烟支重量控制稳定性因素,运用灰色关联分析法分析烟支各组成部分,即光烟支、滤棒、涂胶接装纸对烟支重量控制稳定性的影响贡献度。结果表明,对于A产品,3个组分重量稳定性的贡献度为滤棒>接装纸>光烟支。     

烟丝填充值与烟支重量及稳定性的相关分析

[目的]系统研究烟丝填充值与烟支重量及稳定性的相关关系。[方法]以不同填充值的烟丝为材料,研究关键指标对卷烟质量及稳定性的影响,分析了烟丝填充值与烟支重量及稳定性的相关关系。[结果]分析表明,烟丝填充值是影响卷烟质量及稳定性的重要物理指标。在试验范围内,一定卷烟规格（烟支长度、烟支圆周）条件下,烟丝填充值与烟支重量之间呈显著的线性负相关,且烟丝填充值标准偏差与烟支重量标准偏差呈显著的线性正相关。[结论]研究可为下一步改善卷烟质量稳定性提供参考依据。     

基于灰色关联分析法评价广藿香药材质量

[目的]建立灰色关联度模型,评价不同产地广藿香药材的质量。[方法]以20个不同产地广藿香药材为研究对象,测定百秋李醇、广藿香酮、挥发油、浸出物、总灰分含量,结合灰色关联度分析法构建广藿香药材质量的灰色关联度评价模型。[结果]20个产地广藿香样品的相对关联度为0.318 8～0.616 9,其中10个产地样品的相对关联度>0.50,其他产地样品的相对关联度<0.50。肇庆高要、雷州英利、阳春潭水产地广藿香样品的相对关联度排名靠前,药材质量优,海南万宁、琼海产地广藿香样品的相对关联度排名靠后,药材质量差。[结论]灰色关联度分析法及模型可用于广藿香药材的质量评价,该研究结果可为广藿香资源的开发与利用提供参考依据。     

应用灰色关联分析法评价福建省春花生新品种

应用灰色系统理论中的关联度分析法,对福建省近年来育成的春花生新品种进行了综合定量评价。结果表明:泉花627与参考品种间的加权关联度(0.9109)最大,其次是闽花6号,第三是闽花5号,第四是泉花538。     

灰色关联分析法在胡麻数量性状选择上的应用

应用灰色系统理论的灰色关联分析方法,研究分析胡麻主要数量性状与产量之间的关联度,结果表明:主要数量性状与产量之间的关联度大小依次为千粒重>单株粒重>每果粒数>单株有效果数>株高>工艺长度>有效分枝数>有效茎数,为胡麻杂交育种、系统选择提供重要的理论数据。     

基于灰色关联分析法的东北地区主要粮食作物综合效益评价

为合理布局作物生产,利用东北地区71个站点的气象资料以及年鉴资料,运用灰色关联分析法对东北地区主要粮食作物的综合效益,按产量效益、经济效益和生态效益各项指标进行综合评价。结果表明:吉林省南部和中部平原及辽宁省大部地区最适宜种植玉米;黑龙江省大部地区及辽宁省东南部地区最适宜种植水稻;而大豆适宜种植在东北北部、东部低温或多雨地区。     

基于灰色关联分析法的观光瓜果蔬菜综合评价

为丰富宁德市观赏蔬菜种质资源,对32个观光瓜果蔬菜品种进行引种栽培,利用灰色关联分析法对其生长状况和观赏价值进行综合评价.结果表明,32个观光瓜果蔬菜品种中,老鼠瓜、香炉瓜、津早紫美圆茄等5个品种与理想种的关联度大于0.700,观赏性评价较高;黄贝贝南瓜、花绣球番茄、橘宝甜椒等16个品种与理想种的关联度介于0.600～...     

基于灰色关联分析法的城镇化水平的综合评价——以湖北黄冈市为例

运用灰色关联分析法对湖北省黄冈10个县市的城镇化水平进行综合评价。结果显示,黄冈各县市的经济实力不强,吸纳劳动力的能力较低,导致城镇化综合发展水平仍较低。以武汉城市圈为契机,积极推进工业化,大力发展县域经济,加大劳动力转移等举措是加快黄冈市城镇化进程的重点任务。     

植物营养诊断中的灰色关联分析法

本文在将灰色关联分析法用于植物营养诊断时提出了在计算灰色关联度时初值化的一种方法，通过计算灰色关联度来反应植侏总体状分平衡状况。将关联分析法拓宽到计算组成某一状态的子状态的关联度，并按种方法计算植株各养分灰色指数来反应植株各种养分平衡状况。以灾例将灰色关联分析法运用于小麦营养诊断，所得结果与ＤＲＩＳ法进行了比较，两者具有一致性，说明灰色联分析法是一种可用于植物营养诊断的方法。     

灰色关联分析法在青海湖裸鲤水产种质资源保护区水质评价中的应用

在众多水环境质量评价方法中,结合各评价方法的特点,选取灰色关联分析法对2012年青海湖裸鲤国家级水产种质资源保护区渔业水域5个监测断面的检测结果进行评价分析。结果表明:青海湖裸鲤水产种质资源保护区总体的水质评价为III类,其中该区域与II类水质标准的关联度大小仅次于III类水质标准,说明整个区域的总体水质状况呈现良性循环的态势。     

江苏省城市规模效益时空比较研究——基于灰色关联综合分析法

在总结城市规模效益相关理论的基础上,提出了研究的基本理论假设。然后从城市经济效益、社会效益、环境效益三方面构建城市规模效益指标体系,运用修正后的灰色关联综合比较法对江苏省13个地级市2001￣2005年的城市规模效益与城市规模进行相关分析,并讨论了5年内城市规模效益与城市规模时空演变关系,为城市达到最佳规模效益提供参考。     

基于灰色关联分析法的河南省粮食产量影响因素研究

科学合理地利用农业各生产资源要素,是促进粮食增产、确保粮食安全的关键.选取全国第一夏粮大省河南省为研究对象,基于2000—2019年统计数据,运用灰色关联方法分析了影响粮食产量的因素,并通过时间序列模型对未来一个时期内河南省粮食产量进行了预测.结果表明:在影响河南省粮食产量的各个因素中,化肥使用量作用最为明显,其次为农药使用量和播种面积,受灾面积的影响程度最低.在未来一个时期内,河南省粮食产量预计将以一定的速度持续增长.     

基于灰色关联的河南省农业综合生产力的影响因素分析

根据2002～2008年河南统计年鉴数据,从生产资金、生产条件、劳动力投入和财政支持等4个方面选取了11个对河南省农业综合生产力有影响的变量,经过对变量和农业综合生产力的灰色关联度计算和分析,确定了不同变量对农业综合生产力的影响程度。结果表明,农业资金已经成为影响河南省农业综合生产力最重要的因素,生产条件,劳动力投入和财政支持对于河南省农业综合生产力的影响程度依次减小。提出了促进河南省农业综合生产力持续发展的对策建议：加强农业金融体系建设,确保农业生产支出;科学安排农业资源配置,改善农业生产条件;开展农业技能的培训,提升农业劳动力素质;增加农业生产财政支出,优化财政支出结构。     

基于灰色关联分析的湖南省农业产业结构优化研究

调整和优化农业产业结构,是农业和农村经济发展的本质要求,也是农业增产、农民增收、农村稳定的必然趋势。研究采用灰色关联分析法进行湖南农业产业结构评价,探寻与农业产业发展关系密切的主要因素,针对性提出政策建议,以期为湖南省农业发展方向和发展重心的科学决策提供依据。     

DIOPSIS法和灰色关联分析法对烤烟新品系综合评价效果比较

运用DIOPSIS法和灰色关联分析法分别对烤烟新品系比较试验中的高代稳定品系进行了多性状的综合比较,结果表明,在综合考虑经济、抗性、品质指标的情况下,2种综合评价方法的分析结果基本一致,但DIOPSIS法分析结果的品种(系)间差异较灰色关联分析明显,能更好地评价品种(系)间的优劣.     

PROTOS70卷烟机工艺参数与烟支重量控制稳定性的关系研究

运用均匀设计与回归分析的方法对PROTOS70卷烟机大风机负压、小风机正压、梗签含丝量、回丝量4个因子与烟支重量控制稳定性的影响规律进行了研究,结果表明大风机负压、小风机正压、回丝量3个参数对卷烟机烟支重量控制均有不同程度的影响,这3个影响因子中回丝量对烟支重量控制稳定性的影响最为显著,大风机负压、小风机正压对烟支重量控制稳定性的影响程度接近但影响程度较小,在试验范围内回丝量、大风机负压、小风机正压较佳取值分别为35%,-9.0kPa,0.9kPa,此时高、中、低档牌号卷烟机单支重量SD分别为20.5mg、18.3mg、16.9mg;梗签含丝量对烟支重量SD影响不显著,可根据其它质量要求对其进行控制。     

以灰色关联分析法综合评价江苏糯玉米新品种

运用灰色系统理论，对江苏省9个鲜食糯玉米新品种的鲜穗产量、商品性、稳产性、抗倒性和早熟性等5个方面进行综合分析和评价。结果表明：各参试品种与理想品种的加权关联度大小顺序依次为：NQ1〉CK〉NQ5〉NQ7〉NQ6〉NQ2〉NQ8〉NQ4〉NQ3，其中NQ1综合表现最好，对照品种苏玉（糯）1号排第二位，其次是NQ5、NQ7、NQ6。     

永昌县农民收入影响因素灰色关联分析

通过分析近年来永昌县农民收入的结构性变动状况,运用灰色关联分析方法对永昌县农民收入的主要影响因素进行了分析,提出了促进永昌县农民收入增加的对策建议。     

应用灰色关联分析法综合评价水稻新品种

采用灰色关联分析法,对2002年南通市9个水稻品种(系)进行了9个性状的综合评价.结果表明:参试品种(系)与参考品种的关联度大小为扬辐粳4928＞如东9964＞连9805＞武育粳3号＞7103＞3171＞中粳106＞T037＞苏糯14,说明扬辐粳4928综合性状最好,最适合南通地区种植,具有一定的推广价值.     

江苏省水稻新品种的灰色关联分析法综合评价

运用灰色系统理论,对江苏省迟熟中粳新品系的产量、商品性、稳产性、抗倒性、抗病性和早熟性6个性状进行综合分析和评价。结果表明,各品种与理想品种的加权关联度大小顺序依次为:迟粳10>迟粳08>迟粳12>迟粳06>迟粳07>迟粳09>迟粳04>迟粳11>迟粳02>迟粳03>迟粳01>迟粳05>迟粳13。