海西州牧草产量与主要气象因子的灰色关联分析

采用灰色关联分析法,对海西州牧草产量与主要气象因子6~8月平均气温、6~8月平均降雨量的关联度进行了分析。结果表明:海西州牧草产量与主要气象因子关联顺序依次为:6~8月平均降水量>7月降水量>6月降水量>8月降水量>6月平均气温>6~8月平均气温>7月平均气温>8月平均气温,海西州牧草产量与6~8月平均降水量的关联度最高。因此,海西州牧草产量对降水量敏感度高于对气温的敏感度,降水量是影响海西州牧草产量的主要因子,气温基本满足牧草生长需求。     

铁卜加地区大气降水,土壤湿度与牧草产量的关系

对铁卜加草改站和铁卜加气象站１９６４～１９９５年测定的有关资料进行统计分析,结果：青海省铁卜加地区天然草地的产草量受制于当年６～７月份的降水量（ｒ＝０．７５５６）,而且与６～７月份的土壤湿度（５～２０ｃｍ）有直接相关（ｒ＝９８６０,Ｐ＜０．０１）。     

青南牧区草地牧草产量与水,热因子的灰色关联分析

利用灰色理论,对青海省青南牧区天然草地产草量与水,热两因子的关联程度进行分析,其目的是从量的角度,探索该区域草地的主导制约因子,研究主要采用选点,曲型抽样,收集资料的方法,以１９８８～１９９７年１０月间的草地产量实测值为对照列,以≥０℃年积温,年降水量,３－９月间的月均温,月降水量为对比例,经计算,其结果是水,热两因子与产草量的关联度是基本相等,但在该区域水分条件较好的情况下,热量条件是主导因子,     

生态因子对铁卜加地区牧草产量动态影响的分析

根据７年的牧草月产量定位观测资料，运用相关普查法对影响牧草产量的气候因子进行了筛选。结果表明，春季∑２￣４月降水量和３￣５月日均气温对５￣９各月牧草产量（干重）分别有显著的相关（Ｐ〈０．０５）；而∑２￣６用和∑２￣８月日照只与８、９两月产量（干重）有显著的负相关。对牧草月产量之间进行相关分析发现，５月鲜草量与后其产量有极显著的正相关（Ｐ〈０．０１）。通过采用逐步回归法建立了牧草月产量的多元回归数学     

高寒草甸牧草产量形成过程及与气象因子的关联分析

高寒草甸牧草产量的形成过程与生物量的积累过程和自然界各种生物种群消长规律一样,可用逻辑斯谛生长函数来描述。随着季节的进程,依环境条件的周期变化表现为有缓慢积累-快速增加-相对稳定-折损减少等4个阶段。对气象因子影响高寒草甸牧草产量灰色关联分析结果表明,高寒草甸地区降水量可基本满足牧草生长发育的需求,而温度因子则成为主要的限制因子。其气象因子影响程度大小的序次为：1月平均气温>5-8月平均气温>5-8月日照时数>5-8月水热综合配合(降水量与气 温的比值)>5-8月降水量>上年度末9-11月的降水量。在分辨系数取0.5的条件下,以上各因子所对应的关联度排列为：0.835>0.791>0.771>0.754>0.743>0.638。将上述各气象因子进行主成分处理后,建立评估或预报高寒草甸牧草产量的模拟模型方程：GW=a+aj覺j。其拟合及试报效果很好,可作高寒草甸牧草产量的评估或预测预报工具。     

青海草地建设投资与草地产出灰色关联分析

用灰色关联分析方法，对青海省草地建设投资与草地产出作相关分析。结果表明：两者相关性较强，关联度系数γｙ０１８＝０．７１６８（畜牧业产值）和γｙ０２８＝０．７２４４（畜产品产量）；在草地建设分项投资中，与草地产出关联度最大的为灭鼠投资，分别为γｙ０１５＝０．９１６２（牧业产值）和γｙ０２５＝０．８８８５（畜产品产量），其次顺序为种草投资（γｙ０１２＝０．８２６６和γｙ０２２＝０．８１３１），草地围栏     

鲁北滨海地区引种禾本科牧草灰色关联度分析

在鲁北滨海地区对１０种禾本科牧草进行了观察、并采用灰色关联度分析法以鲜草产量，种子产量，再生能力，生长天数，生长速度为主要指标进行综合评价。结果表明：综合性状最好的禾本科牧草为苇状羊茅和长穗冰草，最差的为短芒老芒麦和西伯利亚冰草。     

鲁北滨海地区引种豆科牧草的灰色关联度分析

试验在鲁北滨海地区对经一般观察后初步入选的１４种豆科牧草进行了观察，并采用灰色关联度分析法以干草产量、鲜草产量、繁殖系数、折干率、叶量率、生长速度为主要指标进行综合评价。结果表明：综合性状最好的豆科牧草是草木樨属牧草，其中白花草木樨尤为突出；其次为沙打旺和美国苜蓿，也是适于鲁北滨海地区种植的豆科牧草。     

青海高寒草甸草地生产力与气候因素的灰色关联度分析

利用灰色关联分析方法，对青海高寒草甸草地生产力与气候因素的关联程度作相关分析。以牧草各物候期产量为对照列。以牧草生长期月均温，月降水量，及月日照时数为对比列。经分析结果表明：牧草抽穗期产量与5月降水，温度和4月的日照关联度最大，而牧草籽粒成熟期产量与7、8月温度，日照关联度最大，因此，在牧草早期生长阶段牧草产量取决于5月降水，气温，而在牧草成熟阶段牧草产量取决于7、8月气温，日照，尤其是7、8月的气温，日照是决定当年牧草产量高低的关键因素。     

不同施氮量对高山草甸草地牧草产量及营养成分的影响

对高山草甸草地施氮５０ｋｇ／ｈｍ＾２和８０ｋｇ／ｈｍ＾２的试验结果：产草量提高１１０．２％和１７２．２７％，粗蛋白质产量提高１２６．３９％和１９６．１０％，但施氮对牧草其它营养成份无明显影响。实施本项技术措施后，能提高高山草甸冬春牧地的载畜量，具有显著的经济效益和生态效益。     

西藏河谷地区紫花苜蓿产量与气象因子灰色关联分析

为了解西藏高海拔河谷气候对紫花苜蓿(Medicago sativa)生产的影响,以西藏达孜引种栽培的20个紫花苜蓿品种为研究对象,分别以3茬次鲜草量产、总草产量为参考数列,以生长期内的降水量、日照时数、平均气温、≥5℃积温、日均最高气温、日均最低气温、平均风速、相对湿度等为参比数列,应用灰色关联度分析法,对西藏紫花苜蓿草产量与气象因子进行关联度分析。结果表明:日均最低温度对第1茬草产量影响最大;而影响再生草产量的气象因子主要是平均温度即热量指标;影响总草产量的气象因子主要是5-7月的降水量和3-5月的日均最低气温。因此,影响紫花苜蓿总草产量及各茬次草产量的主、次气象因子及其效应都有所差异,生产中可进行相应调整。     

影响高寒草甸产草量丰歉气象指标的探讨

应用相关分析,研究影响高寒草甸产草量气象因子的单相关程度,找出综合评判产草量丰产与歉收的5个指标因子,通过5个因子的综合处理,建立牧草丰歉气象指标模式。结果表明,拟合结果较好,拟合率达75%。所建立的评判模式能定性地反映青海海北高寒草甸地区牧草丰产与歉收的年景划分。     

乌审召滩地草场生产力与气候因素的灰色关联度分析

应用灰色关联度方法,对鄂尔多斯市乌审旗乌审召镇滩地草场1985-2005年天然草地产量与各年3-7月份降雨量、温度、相对湿度、日照时数的关联度进行分析,以探讨气候因子对草地生产力的影响,为草地合理管理和持续利用提供理论支持。结果表明:降雨量和温度与草产量的关联度高,是影响该地区天然草地产量的主要生态因子;其中3月份降雨量与草地产量的关联度最高;5、6、7月份在降雨量和温度均较好的情况下,日照时数是影响草地产量的主要生态因子。     

应用灰色关联度分析法综合评价高羊茅品种初探

应用灰色关联度分析法,对2000～2002年本院引进的13个高羊茅品种的适应性鉴定结果进行评估,其评估结果与品种的实际表现基本一致,说明应用关联度分析法综合评价草坪品种是可行的。分析结果:皇后、贝克、上南都的关联系数与理想品种最接近,是种植高羊茅草坪的首选品种。     

草原施肥对羊草产量和质量的影响

在吉林省西部白城地区天然和人工草地设置氮磷锌三因素五水平最优回归设计的田间试验 ,研究草原施肥后对羊草产量及质量的影响。结果表明 ,该区草地需要营养元素的顺序是氮和磷 ,其次是锌。对 7个肥料效应回归方程按频率分析法算出的最佳施肥量为N 90kg/hm2 ,P2 O590kg/hm2 和ZnSO4 3 0kg/hm2 ,1kg混合肥可增干草 195kg/hm2 。干草中N含量为 2 1.2～ 2 5g/kg ,P 1.55g/kg ,K11.1g/kg ,Ca 3 .0 g/kg ,Mg 2 .63 g/kg ,Zn 0 .0 3 3 g/kg ,P/Ca为 0 .4～ 0 .6,K/ (Ca +Mg)为 1.97g/kg。     

应用灰色关联度综合评价甜高梁的生产性能

采用灰色关联度分析法对8个甜高粱(Sorghum dochna)品种的9个性状进行综合评价.结果表明:在青海东部农业区表现较好的甜高粱品种有九甜杂三、大力士、超级放牧者,而吉甜3号和辽甜1号的生产性能较差.各项指标的权重大小顺序为单株干质量＞分蘖数＞鲜干比＞鲜重产量＞主茎粗＞单株鲜质量＞出苗率＞株高＞绿叶数,研究结果可为该地区甜高粱的引种及推广提供科学依据.     

青海省环湖地区牧草和土壤微量元素含量测定

对青海省环湖地区牧草和土壤中５种微量元素含量进行测定，结果表明：牧草铜和锌含量较低，牧草和土壤锰含量明显低于正常范围，而钼含量超过正常范围，提示该地区存在低锰，低铜，低锌和高钼的生态环境。     

应用灰色关联度分析法评价叶面肥对‘龙牧801'再生草生产性能的影响

为研究不同叶面肥对苜蓿(Medicago)再生草生产性能的影响,以苜蓿‘龙牧801'(Longmu 801)为研究材料,对其第2茬再生草喷施不同浓度配比的钼酸铵、硫酸亚铁和尿素,并进行常规营养含量的灰色关联度分析。结果表明:在0.1%的硫酸亚铁与0.05%的钼酸铵配合施用时,关联度综合排名最高,在此浓度组合下苜蓿具有最佳生产性能;在尿素为0.3%的水平下,所有处理中只喷施尿素组关联度排名最高,表明硫酸亚铁和钼酸铵对苜蓿营养产量的作用受到了尿素的影响。