核磁共振法在油菜籽含油量测定技术中的应用

阐述了核磁共振法测定油菜籽含油量标准样品的选择、制作、仪器的调试、样品的测定及整个操作过程的技术要领，检验工作质量的技术核查验证，确保了核磁共振法在油菜籽含油量测定技术的快速、准确应用。     

油菜籽中含油量的测定方法研究

油菜籽是我国最主要的油料作物之一,针对油菜籽含油量传统方法中存在的主要缺陷,通过改进残渣法中浸泡、抽提等步骤,缩短了油料抽提时间,大大提高了测定效率,适用于批量油菜籽中含油量的测定。在本法与索式法、残余法的对比中,试验误差均在0.5%以内,且稳定性高于两法。     

应用近红外反射光谱法整粒测定小样品油菜籽含油量的研究

以完整油菜籽为样品,通过光谱预处理和回归统计方法来优化油菜籽含油量的近红外反射光谱法所建立回归方程,同时采用三种不同用量的样品杯进行近红外扫描分析.结果表明,光谱预处理对较正结果影响较大,不同光谱数学处理以3级导数处理较好,综合考虑定标组和检验组的效果,采用"2,3,3,1"、 "2,6,6,1"和"3,3,3,1"的三种处理组合较好     

中国首次培育出含油量达60％的油菜籽

科学家最近成功选育出一批含油量50％以上的油菜籽，其中含油量最高的达60％左右，这意味着一粒油菜籽至少能压榨出其体重一半的油。这项成果是由陕西省杂交油菜研究中心完成的。4月16日，来自全国十余个大学与科研机构的专家们对该成果进行了鉴定。     

脉冲核磁共振仪(Pulsed NMR)对作物种子含油量的快速测定

运用三种不同方法来验证脉冲 NMR(Minispec PC 20)对作物种子含油量测定的准确性。样品油分的变动范围为3%至55%。三个试验中理论含油量与脉冲 NMR 实测含油量十分接近,相关系数都在0.997以上;对相同材料进行连续35天的7次测定,显示了仪器读数的稳定性;在取数延迟时间为3500微秒时,自然干燥,浸水8小时和在60℃烘箱中充分烤干     

不同含油量油菜籽代谢物差异分析

高含油油菜可提高单位面积产油量,因而受到广泛关注,但不同含油量油菜种子中代谢物的差异尚未清楚。本研究以2个含油量不同的甘蓝型油菜近等基因系授粉后20～35 d种子为材料,使用超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱分析不同含油量材料间代谢物差异。以低含油量材料为对照,共筛选出46种差异代谢物,其中24种与油脂合成通路相关,14种与脂肪酸合成通路相关,3种与糖代谢相关,2种与维生素代谢相关,1种与激素代谢相关,2种与花青素代谢相关。高含油油菜种子种固醇、花青素、硬脂酸、亚油酸等脂肪酸较高,亚麻酸含量较低。该结果有助于揭示油菜种子中油脂合成的机制,可为高含油油菜育种提供参考。     

油菜种子油分形成的生理生化基础研究进展

总结了中国油菜种子含油量偏低的现状和世界范围内提高油菜种子含油量的研究成效。并综述了油菜种子形成期间脂肪代谢与其它代谢之间的联系、种子油分形成与关键酶活性和关键物质之间的关系。同时提出要将影响含油量的关键酶及其底物和脂肪合成过程中的一些关键物质综合在一起,建立一个影响油菜种子含油量的生理生化体系,才能从本质上提高油菜种子含油量。     

油菜含油量研究及高油分育种

提高油菜种子含油量，选育高油分品种是油菜生产和科技发展的方向，贵州农学院油料研究室的研究表明：含油量的变异远小于种子产量的变异；于代尤其是F1代与母本会油量至高度正相关；黄籽油菜比黑籽含油正高；同时育成了“黄白一号”“黄油89-4“贵油Dhy”等高含油量品种（系）。选育油菜高含油量品种的主要途径是：甘兰型油菜在杂交育种中要选用高含油量的亲本，尤其是母本；白菜型油菜可进行正向混合选择；在选择过程用黄将作指示性状进行连续选择。     

油菜种子含油量GWAS分析及位点整合系统构建

含油量是油菜最重要的性状之一, 目前已有较多的油菜种子含油量定位研究, 然而各研究系统相对独立, 群体与标记的差别使得难以比较不同研究结果。本研究连续4年种植了一个含308份材料的油菜自然群体, 结合60K SNP芯片数据对种子含油量进行了全基因组关联分析(GWAS), 并将所鉴定的显著位点与早前2个自然群体及10个分离群体鉴定到的位点进行全基因组比较与整合。结果显示, 通过GWAS共检测到8个与种子含油量显著关联的位点, 单个位点解释的表型变异度为3.22%~5.13%; 结合其他12个群体的定位结果, 共获得193个油菜含油量整合位点, 分布于油菜的所有19条染色体, A亚基因组平均每条染色体有13个位点, 显著高于C亚基因组(7个)。对不同群体鉴定结果的比较发现, 7个整合区间能在至少3个群体中被检测到, 均位于A亚基因组染色体(A01、A02、A03、A06、A08、A09和A10)上, 其中有3个与C亚基因组上的区间存在同源性, 在这3个区间中共鉴定到26个已知的油脂代谢相关基因。本研究将193个位点锚定到法国公布的甘蓝型油菜参考基因组, 构建了一个可视的油菜种子含油量位点全基因组整合系统, 可为油菜种子含油量重要位点的确定提供帮助, 并为制定提高油菜种子含油量的育种方案提供参考。     

大豆品种蛋白质、油分含量在杂种后代的优势表现及分离变异

利用大豆不同杂交类型的23个组合，研究了亲子代及F1、F2和F3代间遗传变异的相互关系。结果显示，高含量亲本对后代表现有部分显性作用。多数组合蛋白质含量、油分含量在F1、F2和F3世代的平均数介于两亲之间，偏高和偏低组合几乎各占一半，优势强度在组合间有一定差异，故合理选择亲本有可能获得比两亲表现更优良的组合。两亲     

甘蓝型油菜主要脂肪酸组成的QTL定位

应用RAPD、SSR和SRAP技术, 对甘蓝型油菜低芥酸品系APL01与高芥酸品系M083杂交组合的BC1F1群体进行检测, 获得251个分子标记, 构建了19个连锁群组成的分子标记遗传图谱; 应用WinQTLCart 2.0对油菜主要脂肪酸组成进行QTL扫描, 获得与棕榈酸含量相关的QTL 5个, 分别位于N3、N8、N10和N13连锁群, 其中效应值较大的主效QTL qPA8-1和qPA13分别可解释棕榈酸含量表型变异的11.31%和14.47%。获得与硬脂酸含量相关的QTL 3个, 分别位于N1、N8和N16连锁群, 其中效应值较大的主效QTL qST16可解释硬脂酸含量表型变异的12.22%。获得与油酸含量相关的QTL 2个, 位于N8和N13连锁群, 均为主效QTL, 其中qOL8位于N8连锁群的m11e37b~A0226Ba267区间, 可解释油酸含量表型变异的11.73%, qOL13位于N13连锁群的m18e46~m20e25a区间, 可解释表型变异的27.14%。获得与亚油酸含量相关的QTL 3个, 其中主效QTL qLI8-1位于N8连锁群, 可解释亚油酸含量表型变异的13.25%。获得与亚麻酸含量相关的QTL 3个, 效应值均较小, 属微效QTL。获得与廿碳烯酸含量相关的QTL 4个, 分别位于N8、N13和N15连锁群, 其中主效QTL qEI8-1、qEI8-2和qEI13分别可解释廿碳烯酸含量表型变异的12.20%、10.22%和11.14%。获得与芥酸含量相关的QTL 2个, 位于N8和N13连锁群, 均为主效QTL, 其中qER8位于N8连锁群的m11e37b~A0226Ba267区间, 可解释芥酸含量表型变异的16.74%; qER13位于N13连锁群的A0301Bb398~m18e46区间, 可解释芥酸含量表型变异的31.32%。在N8连锁群的分子标记m11e27b附近及N13连锁群的分子标记m18e46附近存在多个主要脂肪酸的主效QTL, 这些标记可用于油菜脂肪酸改良的分子标记辅助选择。     

主要栽培因子对甘蓝型油菜各枝序角果含油量的影响

为了研究不同播种期、密度、氮肥对油菜各枝序含油量的影响,同时研究油菜不同枝序不同层次含油量的变化规律,以甘蓝型油菜品种‘华油杂9号’为材料进行系统试验。结果表明：随着氮肥增加,各枝序含油量均显著降低,平均增加纯氮15 kg/hm2,各枝序含油量降低0.54%~0.98%;第4个播期的各枝序含油量明显低于前3个播期,即晚播（11月1号以后播种）不利于油分的积累;不同密度下各枝序含油量变化规律并不十分明显。主枝含油量要大于各分枝含油量,各分枝含油量从上至下呈先升后降的趋势;主枝从下至上含油量呈先上升后下降的趋势,在主枝角果较多的情况下顶层部分的含油量要稍高于下层部分的含油量,主枝角果越多,含油量变异幅度越大,最大变异达到3.68%。     

近红外光谱仪与凯氏定氮法测定油菜蛋白质含量的比较

应用近红外光谱仪和凯氏定氮法测定油菜籽中蛋白质含量作比较分析.结果表明:相同样品用两种分析方法测试结果基本吻合,其偏差和相对标准偏差均小于2%,说明近红外光谱仪所建模型稳定性较好,分析结果准确、可靠,用于日常检验和基础材料的筛选是可行的.     

除草剂对高油大豆产量及品质的影响

研究了不同除草剂品种和剂量对高油大豆产量及品质的影响,结果表明：正常药剂剂量下,乙草胺、豆磺隆、普施特、虎威和拿捕净5种除草剂对黑农37、黑农41、黑农44和黑农45 四个高油大豆品种的株高、油分含量、蛋白质含量的影响没有达到显著水平,对高油大豆的产量影响达极显著水平,普施特对高油大豆产量的影响极显著地高于其它药剂的影响;倍量药剂剂量下,上述5种除草剂对4个高油大豆品种的油分含量和蛋白含量的影响未达到显著水平,对株高、产量的影响达极显著水平,且品种和药剂的互作在产量性状上也达极显著水平。倍量施用普施特对高油