球状果蔬在压差预冷过程中的数学模型

将表面蒸发、呼吸热作为内热源加入到传热模型之中,以建立球状果蔬压差预冷过程的数学模型,并且简化边界条件,进而提出一种计算预冷所需时间的简便方法。试验结果表明,这种数学模型可以较好地反映箱体内果蔬平均温度的变化。     

“果蔬变温压差膨化干燥技术”通过成果鉴定

由中国农业科学院农产品加工研究所研究的新型果蔬干燥技术——果蔬变温压差膨化干燥技术近期在北京通过了农业部组织的成果鉴定，整体研究达到国际先进水平。     

果蔬变温压差膨化联合干燥及休闲食品创制技术与应用

<正>研究背景干燥是果蔬加工的重要方式。传统果蔬干燥以日晒、晾干和热风烘干为主,干燥时间长、能耗高、营养损失严重、质量安全卫生问题突出,不能满足企业生产要求及消费者对营养健康的需求,亟需创建一种节能、提质、安全的新型干燥技术。创新性该成果创制的果蔬变温压差膨化联合干燥技术是一种新型、节能、环保的非油炸干燥技术。创制了果蔬变温压差膨化联合干燥理论、技术、装备和产品。     

多孔介质数值仿真模型研究

多孔介质材料广泛应用于石油与化工等工程领域,该材料以其特殊的结构属性使得数值模型的建立较为困难,建立有效的多孔介质数值仿真模型能提高数值计算的精度。利用Workbench的Fluent流体仿真软件建立了直排颗粒堆积模型、叉排颗粒堆积模型和毛细管模型以模拟多孔介质材料,并基于k-ε湍流模型分别模拟了上述3种模型下的单相流流动特性,监测了3种模型的进出口压力,从而得出进出口的压差。3种模型的进出口压差对比发现,叉排颗粒堆积模型具有较大的流动阻力,毛细管模型的流动阻力最小。     

果蔬呼吸反应动力学研究进展及其在MAP保鲜中的应用

低氧和高二氧化碳环境可以延长果蔬的货架期,在MAP系统中果蔬的呼吸作用和气体通过包装薄膜进行交换维持果蔬的微环境气体组成而使果蔬的货架期延长在果蔬的MAP系统设计中,果蔬的呼吸速率模型是成功的关键本文综述了果蔬呼吸速率动力学研究的实验方法、果蔬的MAP数学模型及其在保鲜中的一些应用.     

高压脉冲电场处理果蔬元胞自动机模拟研究

研究旨在利用具有时空特征的元胞自动机动力学模型对高压脉冲电场处理的果蔬介质进行仿真,模拟果蔬介质计算过程,为高压脉冲电场技术在果蔬保鲜、干燥以及杀菌中的应用提供理论依据。在考虑高压脉冲电场处理果蔬产生细胞电击穿现象以及电击穿原理的基础上,通过元胞空间、状态和规则的制定,构建了元胞自动机果蔬介质击穿模型。结果表明,该试验的模拟结果符合高压脉冲处理果蔬介质的击穿特征,与实际情况对比拟合度高,误差较小。利用元胞自动机仿真高压脉冲电场处理果蔬介质模型,反映了果蔬介质的击穿过程,有利于高压脉冲电场技术在果蔬领域的应用及推广。     

新型超微果蔬营养全粉生产技术

正项目简介采用新型果蔬变温压差(非油炸)膨化干燥或冷冻干燥技术对果蔬原料进行脱水干燥处理,干燥后的果蔬原料含水量≤7%,并且具有疏松整齐的微孔结构。干燥后原料经快速剪切初步粉碎和气流离心超微粉碎加工后,形成超微果蔬营养全粉产品。该技术生产的超微果蔬营养全粉具有良好的流动性、抗结性和分散性,并且极大限度地保持了果蔬原料的营养品质。同时,对原料外观品质的要求不高,也解决了高糖含量的水果原料在传统干燥、制粉过程中品质过硬、易粘连、分散性差等问题。     

新型果蔬变温压差(非油炸)膨化干燥技术

一、技术简介新型果蔬变温压差(非油炸)膨化干燥又称爆炸膨化干燥等,属于一种新型、环保、节能的非油炸膨化技术。非油炸膨化果蔬脆片是继传统果蔬干燥产品,真空冷冻干燥产品和真空低温油炸果蔬脆片之后的新一代果蔬干燥产品。生产膨化果蔬脆片的原料来源非常广泛,果品如苹果、梨、香蕉、柑橘、菠萝、     

基于BP神经网络的果蔬物流外包风险预警研究

为了有效预防、控制果蔬农产品加工企业物流外包风险,针对果蔬物流外包风险预警进行了应用设计研究。提出构建果蔬物流外包风险预警系统的思路,从环境风险、管理风险、信息风险、合作风险与财务风险的角度设计了果蔬物流外包风险预警指标体系。根据设定的指标体系,运用BP神经网络构建了果蔬物流外包风险预警模型,并利用该模型对果蔬农产品加工型企业的物流外包风险进行测量,依据风险等级确定警度,最后采取相应的风险预控对策。     

高粘牛顿流体输送的表观滑移流动研究

在高粘度流体输送过程中,用低粘度的流体局部置换高粘度的流体,可以降低附壁边界层的粘性从而实现管道内流体流动减阻。对管道内两种粘度流体环状流动进行了理论和计算研究,推导了滑移层厚度及流体粘度与流动流量、减阻、滑移速度等的关系式,结果表明,随着滑移层变厚,其流速的增量会减小;当滑移层较薄时,流量增否取决于两层流体粘度之比;只有控制滑移层厚度不超过一定范围输送效率才会最大;滑移速度与压差成线性关系。     

仿生产仔箱对家兔繁殖性能及母性行为的影响

为了满足福利养兔和严寒地区家兔繁殖生产的需求,对根据家兔生物学特性研制出的仿生产仔箱进行使用效果研究。结果表明,仿生产仔箱有提高巢箱温度的作用,每日早、中、晚分别较外挂式产仔箱提高1.85,2.04,2.57℃(P0.01);部分繁殖性状指标提高。使用仿生产仔箱的母兔泌乳力、断奶数及成活率均较高,母兔拉毛时间提前,拉毛数量有增加的趋势;哺乳期间母兔护仔能力也增强,母兔、仔兔均可得到较好的休息。仿生产仔箱能满足寒冷地区兔群繁殖的需要,符合福利养兔对产仔窝的要求。     

董寨国家级自然保护区人工巢箱招引鸟类研究

[目的]了解近年来董寨国家级自然保护区人工巢箱对鸟类的招引情况。[方法]利用2008年在保护区内悬挂的100个人工巢箱,分析2008~2013年间鸟类对人工巢箱的利用规律。[结果]董寨保护区招引的鸟类主要为红角鸮(Otus sunia)、麻雀(Passer rutilans)、大山雀(Parus major)、山麻雀(Passer rutilans)和丝光椋鸟(Sturnus sericeus)。2008~2013年每年鸟类对巢箱的利用率为17%~34%,且有重复利用旧巢的习性。此外,鸟类对巢箱的利用率整体上呈逐年下降趋势,这可能与保护区内植被逐年恢复,可供利用的自然巢址逐年增加有关。巢箱的位置对巢箱的招引效果具有一定的影响,以山坡下林缘的巢箱招引效果较好。[结论]在今后的人工巢箱悬挂中,应该优先选择在森林下部的边缘进行悬挂,以起到更好的招引效果。     

葡萄酒灌装线自动码垛机的技术改造

介绍了自动码垛机的概念、分类,重点阐述了葡萄酒灌装线码垛机的结构、工作过程及原理,分析了葡萄酒灌装过程中自动码垛机在对小箱(1×6瓶)进行码垛后出现的掉箱现象的原因,并进行了技术改造。改造后在不增加托盘尺寸的条件下,每垛箱子数量由120箱增加到145箱,提高了箱垛的稳定性,大大降低了掉箱的概率,同时减少了仓库存储的占地面积。     

云南紫溪山人工巢箱招引鸟类研究初报

为了解紫溪山省级自然保护区次级洞巢鸟类在繁殖期对人工巢箱的利用情况,于2019年,在云南紫溪山安放了42个人工巢箱。通过调查人工巢箱的利用情况,发现42个巢箱共有16个巢箱分别被栗臀?(Sitta nagaensis)、大山雀(Parus cinereus)、绿背山雀(Parus monticolus)利用,其中栗臀?利用4个,大山雀利用4个,绿背山雀利用8个。大山雀和绿背山雀以B号巢箱和C号巢箱为选择对象,而栗臀?以A号巢箱和B号巢箱为选择对象。 同时,绿背山雀利用的两个巢箱出现了二次利用现象。本研究对扩大紫溪山次级洞巢类益鸟种群有一定的指导意义。     

秋刀鱼集鱼灯箱内不同灯位的照度实验比较研究

通过模拟灯箱光学特性实验,根据集鱼灯灯箱的平面照度分布,利用Matlab 7.0软件建立秋刀鱼集鱼灯照度分布模型,对秋刀鱼集鱼灯灯箱内不同灯位的照明效果进行了研究。结果表明：不同灯位的集鱼灯地面照度随地面距离的增加呈现出先增大后减少的趋势;而灯箱内不同灯位的集鱼灯光强值变化规律与地面照度的变化规律不同,在距离原点1 m时均出现最大值,并且上部灯位光强＞中部灯位光强＞下部灯位光强;随着集鱼灯从上端向下端移动,光强系数k(L)逐渐减小。研究发现,中部灯位光强变化稳定,在一定程度上可以代表整个灯箱的光强变化情况。     

Encapsulation of guest molecules into a dendritic box

Dendrimers are well-defined, highly branched macromolecules that emanate from a central core and are synthesized through a stepwise, repetitive reaction sequence. The synthesis and characterization of dendritic boxes, based on the construction of a chiral shell of protected amino acids onto poly(propyleneimine) dendrimers with 64 amine end groups, is reported here. Nuclear magnetic resonance-relaxation and optical data show that a dense shell with solid-phase character is formed. Guest molecules were captured within the internal cavities of the boxes when these boxes were constructed in the presence of guest molecules. The diffusion of guest molecules out of the boxes into solution was unmeasurably slow because of the close packing of the shell. These monomolecular dendritic containers of 5-nanometer dimensions with physically locked-in guest molecules were characterized spectroscopically.     

A rapid,low-cost deep learning system to classify strawberry disease based on cloud service

Accurate and timely classification of diseases during strawberry planting can help growers deal with them in timely manner, thereby reducing losses. However, the classification of strawberry diseases in real planting environments is facing severe challenges, including complex planting environments, multiple disease categories with small differences, and so on. Although recent mobile vision technology based deep learning has achieved some success in overcoming the above problems, a key problem is how to construct a non-destructive, fast and convenient method to improve the efficiency of strawberry disease identification for the multi-region, multi-space and multi-time classification requirements. We develop and evaluate a rapid, low-cost system for classifying diseases in strawberry cultivation. This involves designing an easy-to-use cloud-based strawberry disease identification system, combined with our novel self-supervised multi-network fusion classification model, which consists of a Location network, a Feedback network and a Classification network to identify the categories of common strawberry diseases. With the help of a novel self-supervision mechanism, the model can effectively identify diseased regions of strawberry disease images without the need for annotations such as bounding boxes. Using accuracy, precision, recall and F₁ to evaluate the classification effect, the results of the test set are 92.48, 90.68, 86.32 and 88.45%, respectively. Compared with popular Convolutional Neural Networks (CNN) and five other methods, our network achieves better disease classification effect. Currently, the client (mini program) has been released on the WeChat platform. The mini program has perfect classification effect in the actual test, which verifies the feasibility and effectiveness of the system, and can provide a reference for the intelligent research and application of strawberry disease identification.     

苹果箱有限元分析及结构优化

为了减少苹果在运输、贮藏、码垛过程中的损伤,降低苹果的装箱损失,对3种常用苹果箱进行三维建模,通过有限元仿真分析苹果箱受力特性和变形,通过在应力集中、变形量大的部位设置加劲肋,有效提升苹果箱工作强度,并对比3种苹果箱的制造成本。分析表明,圆孔箱在制造用料较少的情况下可满足应力和变形量要求。该研究设计出稳定性高、装载能力强、节约材料的苹果箱,为提升苹果箱质量、减少苹果装箱损失提供参考依据。     

树枝状管网无量纲水力瞬变分析

以流体水力瞬变理论为基础,研究了树枝状管网中的水力瞬变问题。应用特征线法,建立了无量纲形式的水力瞬变数学模型。摩阻项按Q2-m考虑,采用有限差分法构造出差分方程,并进行了数值求解。利用计算实例对无量纲流量、波速、管径及管长等影响因素进行了分析,结果表明,任何微小变化都可能引起计算点压力的剧烈变化。     

不同倾角的秋刀鱼集鱼灯箱照度实验比较研究

秋刀鱼是西北太平洋北部温带水域的主要捕捞对象之一,集鱼灯灯光配置是秋刀鱼高效捕捞技术的重要内容。本文通过模拟灯箱光学特性实验,利用Matlab7.0软件建立秋刀鱼集鱼灯箱照度分布模型,对不同倾角的秋刀鱼集鱼灯箱的照度分布进行了研究。结果表明:当秋刀鱼集鱼灯倾角为30°、45°及60°时,集鱼灯箱的地面照度大小随地面距离的增加而减少,并且不同倾角时的集鱼灯箱地面照度分布之间存在显著差异,照度分布衰减程度也随灯箱倾角的增加而递减;不同倾角时的照度光场波动也存在差异,30°倾角时的集鱼灯灯光照度光场波动变化大于45°和60°倾角时的照度光场波动变化,而照度等位线密集度也随着倾角角度的增加而降低;秋刀鱼集鱼灯灯箱倾角为60°时,其照度分布和光场波动较稳定,诱集区域较大。