杉木种子园种子产量预测预报模型研究

林木种子是林业生产的物质基础,种子产量的预测预报是实现林木种子生产科学管理的重要基础性工作。随着预测超前性、简便实用性和精度要求的不断提高,多种预测方法便应运而生（方升佐,１９９０;陈幼生,１９９３）［１,２］。笔者结合杉木［Ｃｕｎｎｉｎｇｈａｍｉａ...     

马尾松种子产量预测方法初步研究

马尾松种子产量预测方法初步研究周志翔（华中农业大学林学系武汉４３００７０）宋丛文（湖北省林木种苗管理站武汉４３００７０）冯春莲（湖北省林业技工学校武汉４３００６５）关键词马尾松,种子产量,预测模型林木种子产量的预测预报是有计划地开展种子经营管理和科...     

林木结实量测定及预测方法的评述

通过对国内外一些林木结实量的测定及预测方法的介绍和分析,指出了不同方法的优点及应用的局限性,为我国林木种子产量的预测预报提供了基本方法。     

政策法规

林木种苗广告管理有了说法国家工商行政管理总局 8月 2 7日下发了《关于加强林木种子广告管理的通知》。通知要求 ,凡林木种子生产、经营者 ,利用各种媒介和形式发布林木种子广告 ,必须遵守如下规定 :(1)发布林木种子广告应当符合《广告法》、《种子法》及有关法律、法规的规定。 (2 )林木种子广告在种子生长量、产量、品质、抗逆性、特殊使用价值、经济价值、适宜种植范围等方面应当真实 ,不得含有分析、预测内容 ,以及涉及效益的承诺。 (3)普通林木品种不得作为良种进行宣传。广告不得出现优良、优质、优选、速生、高产、高抗病虫、抗虫、…     

油松种子发芽高峰期的预测

油松种子发芽高峰期的预测张慧勤卢春霞王慈民（河南省林业勘察设计院）林木种子质量的好坏直接影响林木的生长发育。而种子的发芽能力是播种材料必须具备的基本条件，只有鉴定了发芽能力，才能判断一个种批的播种价值。但是，仅靠一个平均发芽率常常不能确切地反应种子的...     

利用开花结实信息段预测中、幼龄杉木球果产量的研究

林木种子产量预测预报是种子经营工作的重要环节。传统的预测预报方法一般都比较粗放,难以满足当今生产管理的需要,如产量目测法、标准枝法等。近年来有人应用气象学法和灰色动态模型预测法预测林木种子产量,尽管工作量小,技术先进,但由于难以获得可靠的产量历史资料,难以普遍应用。一个好的预测方法必须具备下述三个条件:1.时间超前;2.精度高;3.简便实用。基于这一思路,本文在研究杉木球花及球果在树冠上分布规律的基础上,探讨了利用开花结实信息段预测杉木种子园和一般林分球果产量的方法。     

常用林木种子品质检验方法

林木种子是林业生产中最基本的物质,林木种子质量好坏直接影响林木的成长发育,开展林木种子质量检验,并通过林木种子质量分析,确定种子使用价值,提高种子质量是林木种子经营中的一项重要工作。林木种子品质包括遗传品质和播种     

宁夏林木种苗生产情况及市场供需形势预测分析

<正>为总结我区2016年林木种苗生产与供需情况,分析和预测2017年林木种苗供求情况,促进种苗产业可持续发展,进一步提高林木种苗社会化服务水平,我站对全区种苗生产情况进行了统计汇总,现将我区林木种苗生产、供需等情况分析如下:1 2016年林木种苗统计年报情况与分析1.1林木种苗统计年报1.1.1林木种子生产和用种情况2016年,全区实际用种量103.9万公斤,使用良种穗条7.1亿根。种子采收量79.7万公斤,采收良种穗     

紫穗槐种子检验指标的通径分析与回归分析

按照国家标准局发布的《林木种子检验方法》(GB2772—81),将林木种子检验指标确定为8项,即净度、千粒重、发芽势、发芽率、生活力、优良度、含水量和种子病虫害感染程度。在8项指标中尤以发芽率这一指标显得特别重要,它能够为种子投入使用提供可靠的信息。本文以紫穗槐种子为例,研究分析种子检验指标之间的通径相关关系,并建立一元线性回归方程式对种子发芽率进行预测,目的在于能否不搞发芽试验,而通过其它检验指标对发芽率进行预测。     

国家工商行政管理总局关于加强林木种子广告管理的通知

各省、自治区、直辖市及计划单列市工商行政管理局:为加强林木种子广告监管,规范林木种子广告的发布,维护林木种子生产、经营者和使用者的合法权益,现就有关问题通知如下:一、林木种子生产、经营者,利用各种媒介和形式发布林木种子广告,应当遵守法律和本通知的规定。林木种子是     

广东省GDP时间序列预测——基于神经网络与ARIMA模型

文章通过收集1978-2007年的广东省实际GDP,运用ARIMA对广东省GDP进行时间序列预测,为提高预测的精确度,同时采用BP神经网络对ARIMA模型下的误差进行预测,并结合BP神经网络的误差预测值对实际GDP预测值进行修正,从预测结果表明:BP神经网络与ARIMA的组合预测明显优于单一方法的预测。还在组合预测模型下给出了广东省2008-2012年的实际GDP预测值。并将其转化为名义GDP,其中2008年的名义GDP为35597.10亿元,2009年为40591.12亿元和2010年为46537.22亿元。     

基于HSI模型的连续变量空间预测不确定性的可视化表达——以北京市城市边缘带土壤pH空间预测为例(英文)

本文对不确定性可视化表达的主要技术与方法进行了简要论述,进而以北京市城市边缘带样区基于地统计学的土壤表层的pH空间预测作为案例研究,以相对误差表示预测结果的不确定性,应用色调-饱和度-亮度(HSI)色彩模型实现土壤属性预测结果和不确定信息的可视化同步表达。在HSI模型中,色调值被用来表示预测值,白度表示不确定性。在案例研究的pH预测输出结果中,颜色发白的区域表示预测结果的不确定性较高,需要做进一步补充采样。实际应用过程中发现,二维图例对不确定性的可视化表达效果有一定的限制作用,仍需在二维图例完善或创建新型图例方面开展深入的研究工作。图3参14。     

国外森林害虫监测与预报的科技进展(下)

本文从理础和应用技术观点出发,综述了国际上近代10年来森林害虫测报的理论基础、应用基础、空间分布型与抽样调查、种群动态与生命表研制、电脑应用数理统计测报、遥感技术、信息素诱测、雷达监测、灯光诱测等先进技术,并对其发展趋势做出评述。     

双向差分灰色模型在路面性能预测中的应用

利用双向差分灰色模型,建立高速公路沥青路面使用性能灰色预测模型,并分析模型的预测精度。结合该模型对某高速公路使用性能的指标进行预测,根据预测结果与路面实际检测数据的对比,分析模型预测结果的合理性和该指标的发展,讨论双向差分灰色模型在路面使用性能预测中的适用性。     

森林害虫测报的电脑网络通信

通过研究实现了福建省森防站与福建省南平地区森防站、三明市森防站之间的异地远程森林害虫测报电脑网络的通信。达到自动化传递森林害虫测报信息的目的，替代了传统的缓慢信函传递形式。     

物流园区物流量灰色马尔可夫预测模型

物流量是物流园区规划、建设和管理的一项重要统计数据。结合灰色理论和马尔可夫链的特点,建立灰色马尔可夫预测模型,对某物流园区的物流量进行预测。首先,根据历史统计数据建立灰色预测模型,并对模型进行精度检验。再根据灰色模型预测误差将系统划分为3个状态,确定马尔可夫状态转移矩阵,建立灰色马尔可夫预测模型,并预测物流园区的物流量。将预测结果与灰色模型对比,结果表明,建立的灰色马尔可夫预测模型可用于物流园区物流量预测,且其预测精度较高。     

近红外光谱数据建立相思树制浆得率预测模型

用近红外光谱数据建立了相思树制浆得率的预测模型：将近红外光谱数据按波长进行分组,然后使用拟合方法建立了10个子数学模型,最后通过计算子模型制浆得率预测值的加权平均值给出了预测制浆得率的公式。预测结果表明,用近红外光谱数据建立的预测模型可用于快速估算相思树的制浆得率,其建模方法有望用于其他速生纸浆材制浆得率的预测。     

两种主要森林害虫发生面积预报的初步研究

应用马尔可夫链和灰色系统GM (1,1)预测模型对宁化县 2种主要森林害虫—马尾松毛虫和黄脊竹蝗的年度发生面积进行了分析和预测。结果表明 :马尔可夫链对马尾松毛虫和黄脊竹蝗发生面积预测效果较好 ,灰色系统GM (1,1)预测模型对马尾松毛虫发生面积预测效果较好 ,而对黄脊竹蝗发生面积预测效果较差     

临安山核桃产量的Lasso-灰色预测模型研究

为实现对山核桃(Carya cathayensis Sarg)产量的精确预测,分析了气候因素和种植规模对山核桃产量的影响,建立了Lasso回归和灰色预测组合模型,并以临安山核桃为例进行实证研究。结果表明,与Lasso-BP,Lasso-RBF以及Lasso-GRNN这3种模型的预测效果相比,Lasso-GM模型预测精度较高,平均相对误差达到6.99%,能够较好地掌握山核桃产量的变化规律。同时,预测结果也显示,到2024年临安山核桃产量处于稳步增长的态势。     

基于SVM的CFRW导电性建模预测研究

针对碳纤维增强木质复合材料（CFRW）导电性具有非线性的特点,采用基于支持向量回归机（SVM）的机器学习方法建立碳纤维增强木质复合材料导电性预测模型。结果表明,所建模型的预测精度高、泛化能力强.