麦长管蚜种群田间分布类型测定

通过对麦长管蚜种群的田间分布测定研究,得出麦长管蚜在田间的分布类型呈聚集分布.植株的垂直分布蚜量主要集中于穗位间,依次为穗位蚜量大于旗叶,旗叶大于倒2叶,倒2叶大于倒1叶.穗位蚜量(X)与植株总蚜量(Y)的关系式为:Y=6.0001+1.125 X(r=0.9669)     

捕食性天敌对禾缢管蚜和麦长管蚜存活率的影响

应用二次正交回归旋转组合设计方法,研究麦田生态系统中主要捕食性天敌龟纹瓢虫[Propylea japonila (Thumberg)]成虫、异色瓢虫[Leis axyridis (Pallas)]成虫、大灰食蚜蝇(Syrphus corollae Fabricius)幼虫与禾缢管蚜[Rhopalosiphum padi(Thumberg)]、麦长管蚜(Sitobion avenar Kirby)共存条件下天敌对麦蚜的控制作用,从而建立天敌一麦蚜捕食模型。该模型可反映麦蚜存活率与各参试因子之间的数量关系,不存在失拟因素。模型主效应分析表明：影响禾缢管蚜存活率的因子由大到小排序为异色瓢虫、自身密度、龟纹瓢虫、大灰食蚜蝇;影响麦长管蚜存活率的因子由大到小排序为异色瓢虫、龟纹瓢虫、自身密度、大灰食蚜蝇。分析了天敌之间的相互作用及其对两种麦蚜的存活影响,初步建立了天敌控制麦蚜的最佳密度组合。     

甘谷县麦长管蚜抗药性监测

采用微量毛细管点滴法测定了７种杀虫剂对某谷县麦长管蚜的毒力,并以北京室内相对和科长管蚜的毒力基线为标准,监测了甘谷县麦长管蚜的抗药性水平,结果表明,甘谷麦长管蚜对氧化乐果、甲胺磷、乐果、敌敌畏、抗蚜威、氰戊菊酯和溴氰菊酯仍属相对敏感阶段,其毒力回归线可作为今后监测甘谷县麦长管蚜生的相对敏感毒力基线。     

各种天敌对麦长管蚜和麦二叉蚜种群数量影响程度的研究

本文利用灰色系统理论,对１９９３－１９９６年两种麦蚜的种群数量及其天敌的捕食总量之间的追随关系进行分析,并研究各种天敌与理想优势种天敌之间的联系程度,结果显示,麦长管蚜的优势种天敌是食捕蝇、龟纹飘虫、蚜茧峰和草间小黑蛛;对麦二叉划种群数量影响大的主要天敌是草间小黑蛛、龟纹瓢虫、食划蝇和蚜茧峰。     

庆阳市麦长管蚜发生期预测模型的建立

利用庆阳市西峰区后官寨乡1988—2001年麦长管蚜发生量的调查数据,分别建立了麦长管蚜的发生期与5月上中旬的平均温度、5月上中旬相对温湿系数间的回归模型。对模型的检验表明,预测值在95%的置信区间的符合率均达100%。     

皋兰县麦长管蚜的田间消长规律及预测模型

根据皋兰县中堡村麦田的系统调查资料和县气象局的气象资料,对麦长管蚜的田间消长规律进行了分析并建立了发生期预测模型。分析表明麦长管蚜在田间的发生与小麦的生育期有密切的关系:小麦生育前期蚜量较少,随着小麦的生长蚜量逐渐增加,从小麦抽穗后蚜量急剧上升,到灌浆期达到高峰。并应用1981～2000年20年的平均温度、相对温湿系数建立了发生期的回归预测模型,对历史资料进行检查,符合率分别达95 % 以上。     

寄主植物对不同基因型麦长管蚜解毒酶活性的影响

为阐明麦长管蚜[Sitobion avenae(Fabricius)]取食不同寄主植物时体内解毒酶活性的变化,并探索寄主适应性的生理生化基础,以8种基因型麦长管蚜为研究对象,测定其1代或连续3代取食小麦、大麦、燕麦和黑麦草后,体内3种解毒酶[乙酰胆碱酯酶(AChE)、羧酸酯酶(CarE)和谷胱甘肽-S-转移酶(GST)]的活性。结果表明,麦长管蚜在4种麦类植物上饲养1代后,大麦对AChE和GST的诱导效果最显著,燕麦对CarE的诱导效果最显著。4种植物相比,大麦对麦长管蚜基因型1、2、3和8的AChE,基因型2、4、5、6和8的CarE,以及基因型1、3、5和6的GST的诱导效果较为显著。比较各寄主植物上第1代和第3代蚜虫的酶活性,发现4种寄主均对第1代蚜虫的CarE活性具有明显诱导效果;大麦对第1代蚜虫GST活性的诱导效果显著,但小麦、燕麦和黑麦草均对第3代蚜虫GST的诱导效果显著。因此,不同寄主植物对麦长管蚜体内3种解毒酶的诱导作用存在显著差异,且这种诱导作用与蚜虫的遗传背景、繁衍世代数及二者的交互作用均密切相关。     

3种瓢虫对月季长管蚜与麦长管蚜的捕食功能反应

室内研究了七星瓢虫、龟纹瓢虫和异色瓢虫对月季长管蚜与麦长管蚜的捕食功能反应.结果表明,在25℃条件下,3种瓢虫的雌成虫对月季长管蚜与麦长管蚜野生种群的捕食功能反应类型为HollingⅡ型.利用麦夸特迭代算法进行Holling＆#39;s圆盘方程分析表明,3种瓢虫对两种蚜虫捕食效率较高.对两种蚜虫处理时间最短的是七星瓢虫,对月季长管蚜攻击系数最高的为异色瓢虫,而对麦长管蚜攻击系数最高的则为七星瓢虫.     

临汾麦区麦长管蚜对常用杀虫剂的抗药性风险

为明确临汾市麦区麦长管蚜的抗药性现状,田间采集临汾市尧都区、襄汾县、洪洞县3个小麦主产区麦长管蚜种群,采用玻璃管药膜法测定其对吡虫啉、啶虫脒、吡蚜酮、抗蚜威、高效氯氰菊酯、毒死蜱6种常用药剂的抗药性水平。结果显示,临汾麦区麦长管蚜种群对抗蚜威已经产生高抗,抗性倍数为65.67～101.17,以尧都区抗性倍数最高;对毒死蜱产生中抗,抗性倍数为12.41～21.87,襄汾种群抗性水平最高;对吡虫啉处于相对敏感水平或者已经产生低抗,抗性倍数为1.56～5.08,尚处于抗性发展阶段;3个种群对啶虫脒、吡蚜酮、高效氯氰菊酯均比较敏感或无抗性。建议在该地区禁用抗蚜威和毒死蜱,交替使用吡虫啉,延缓麦蚜抗药性的发展。     

5种农药防治麦长管蚜的药效试验

本试验选用3种新型农药和2种大田常用农药对小麦长管蚜进行了药效试验，结果表明：3种新型农药25％快杀灵乳油2000倍液、20％杀灭灵乳油1500倍液、10％吡虫啉可湿性粉剂1500、750倍液在第7d防效均达到99％以上，优于对照农药。室内毒力测定吡虫啉LC50值最低，其次为溴氰菊酯、快杀灵、杀灭灵，麦长管蚜对氧化乐果抗性最强。     

陕西杨凌麦长管蚜发生预测模型构建与验证

为了预测麦长管蚜田间发生发展程度,及时制定综合防治策略,根据历年来杨凌区麦长管蚜的种群发生程度和气象数据,利用多元相关性性分析和多元线性回归法构建了杨凌地区3月下旬到5月下旬各旬麦长管蚜的发生程度的预测模型。从16个气象因子中发现旬均温度、旬均相对湿度和旬均气压与当旬麦长管蚜的发生相关系数排在最前3位。用三个气象因素构建的各旬线性回归模型经实践验证表明对当旬麦长管蚜发生程度预测的准确率为100%（3月下旬）、100%（4月上旬）、100%（4月中旬）、90%（4月下旬）、75%（5月上旬）、85%（5月中旬）、100%（5月下旬）,总体准确率90%。由此得出结论本文构建的预测模型可用于指导实践中麦长管蚜的综合防治。     

牛蒡田牛蒡长管蚜及其天敌的灰色关联度分析

利用灰色系统理论研究了各种天敌与牛蒡长管蚜种群数量之间的关联程度。结果显示,各种天敌对牛蒡长管蚜种群数量的追随关系大小顺序为:龟纹瓢虫>异色瓢虫>七星瓢虫>蚜茧蜂>三突花蛛>草间小黑蛛>大草蛉>小花蝽>食蚜蝇。     

牛蒡田牛蒡长管蚜的种群空间格局研究

在牛蒡长管蚜为害盛期调查了其在7个品种牛蒡田的种群密度,并采用聚集度指标法和线性回归法测定了牛蒡长管蚜在牛蒡田的空间分布型。结果表明:牛蒡长管蚜在"东北理想"田的种群密度最大,在"地皇早生"田的种群密度最小;牛蒡长管蚜在牛蒡田呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,聚集度随着种群密度升高而增大。     

4种杀虫剂对小麦长管蚜的田间防治效果

[目的]筛选对小麦长管蚜有较好防效的高效新型杀虫剂及合理使用量.[方法]采用田间喷雾的方法对麦长管蚜进行防治.[结果]药后7 d,20;啶虫脒可湿性粉剂22.5,30和45 ga.i./hm2处理的防效分别为96.15;、99.76;和99.39;,防效与对照药剂相当;25;毗蚜酮悬浮剂60,90和120 ga.i./hm2三个处理的防效分别为96.26;、97.83;和95.35;,防效略高于对照药剂.10;烯啶虫胺水剂22.5,30和45 ga.i./hm2三处理药后7 d的防效分别为62.50;、48.07;和79.51;,极显著低于对照药剂处理的防效,各试验药剂处理对小麦安全,无药害.[结论]防治麦长管蚜可用:20;吮虫眯可湿性粉剂22.5-30 ga.i./hm2、25;吡蚜酮悬浮剂60-90 ga.i./hm2、5;吡虫啉可湿性粉剂22.5 ga.i./hm2,加水喷雾防治,对麦长管蚜均表现了良好的防效.     

禾谷缢管蚜和麦长管蚜实验种群参数的差异

在室内自然变温（平均２０．２１℃）条件下，组建禾谷缢管蚜和麦长管蚜实验种群生命表。结果表明，禾谷缢管蚜的发育速率快，若蚜存活率高，有翅蚜比率明显偏低；禾谷缢管蚜和麦长管蚜的种群趋势指数（１）分别为５４．４０和３３．７０，净增殖率（Ｒｏ）、内禀增长力（ｒ＿ｍ）及周限增长率（λ）分别为５４．１５和３４．０、０．２４８６和０．１６８８及１．２８２２和１．１８３９．尽管这两种麦蚜成蚜期远长于若蚜期，但由于内禀增长力均相当大，使得稳定年龄分布中若蚜的比率分别高达９０．３５％和８９．３１％。     

云南野生稻新害虫食禾梯管蚜的空间分布型

 对食禾梯管蚜在2种野生稻上分布调查表明,该虫在2种野生稻上的空间分布图式是均为聚集分布,分布的基本成分为个体群。并得该害虫在2种野生稻上的最适抽样数模型,即:药用野生稻N=（11.968 8/m＋0.869 8）/D²,元江普通野生稻N=（2.804 3/m+0.618 3）/D²,景洪普通野生稻N=（2.456 6/m+1.187 3）/D²;并根据最适抽样数公式确定既定精度抽样停止线。