水果分选机的研究现状与发展状况

概述了水果分选机研究的目的及意义,介绍了各种水果分选机的分选原理、研究现状和计算机视觉技术在水果品质检测中的应用.同时,针对水果品质的各个检测指标,介绍了相应的检测方法,分析了当今研究中存在的问题,特别是检测速度和精度的问题,并提出了水果分选机的发展方向.     

高光谱成像技术在水果品质无损检测中的研究现状

高光谱成像技术能实现"图谱合一",被广泛应用于各种水果的品质检测.为了深入了解高光谱成像技术在水果品质检测中的应用研究,介绍了高光谱成像技术的基本原理与数据处理方法以及高光谱成像技术在水果品质检测的进展,讨论了高光谱成像技术在水果品质检测中的发展趋势及存在的不足.     

歇马杏白兰地酿造工艺优化

以歇马杏为原料研制白兰地,以工艺优化为目的,通过正交试验,结果表明：1）最佳发酵方式采用果汁发酵,发酵温度为22℃;2）蒸馏过程中,第一次蒸馏酒液预热温度为75℃,第一次蒸馏酒头截取酒精为65%;第二次蒸馏酒液预热温度为75℃,第二次蒸馏酒头截取酒精度为70%。通过以上工艺酿造的杏白兰地,酒液澄清透明有光泽,口感醇厚,醇果香协调,极具杏白兰地特色。     

热带特色水果低碳物流中的信息管理研究

由于热带特色水果物流系统基础设施不完善、中间环节繁多、物流渠道复杂、物流结点散乱、运作效率低下,导致热带特色水果物流过程中损耗严重,安全事故频发.为此,介绍了海南热带特色水果的种植情况和收获情况等,根据热带特色水果易腐易烂的特征,需要在冷链环境下进入物流.采用RFID技术,初步构建了热带特色水果的低碳物流信息管理系统,实现了对冷链物流环境中的温度等重要因子进行采集和监控,可以实现对冷链物流的指导,提高热带特色水果的物流质量和效率,减少物流中废气废物的排放,使热带特色水果的物流实现低碳化.     

基于计算机视觉的水果直径检测方法的研究

利用机器视觉对水果进行自动分级是国内研究热点.在水果分级中,按直径大小对水果进行分类是自动分级技术的一个关键部分,然而目前通过图像对水果直径检测存在着精度与计算量之间的突出矛盾.针对这一问题,本文介绍了一种水果边界快速提取的方法,并在此基础上提出了一种新的水果直径检测的快速算法:该方法通过对水果图像进行分割,并计算各个区域内水果的最大半径,进而计算出水果的最大直径.通过实验表明,与传统方法相比较,该算法能够在较小的计算量下得到较高的计算精度,可应用于工业实际生产中.     

果园施药关键技术研究进展

水果产业一直是中国的传统优势产业,实现水果生产机械化对促进水果产业持续健康发展具有重要意义.果园施药作为水果生产中的一个重要环节,其机械化程度直接影响水果生产机械化水平.分别从喷头技术、气力辅助喷雾技术、静电喷雾技术、在线混药技术、自动对靶技术、变量施药技术、病虫害监测技术等角度出发,分析国内外果园施药关键技术的研究进...     

基于遗传规划水果分类的研究

水果分类在农业生产中运用的十分广泛,如果采用人工进行分类,消耗的劳动力是巨大的.为此,基于遗传规划,对采集的水果图像进行图像处理,提取特征值使用C++编写了GP程序对水果进行分类.通过对几种水果进行实验,表明该方法是可行的,具有良好的分类精度.     

水果流等转角动态序列图像的获取

为自动采集水果机器视觉分选机输送装置上水果所有表面的图像信息,设计了一套水果流动态图像实时采集系统,并提出了一种水果流等转角动态序列图像实时采集方法,依靠水果输送翻转装置实现水果的等角速度均匀翻转,依靠图像采集实时控制系统实现2台摄像机的适时同步触发,再通过图像处理系统判断获取图像中有无水果及图像的奇偶帧特性,从而实现了输送线上不同大小水果的等转角动态序列图像自动采集.试验表明,该系统能自动采集到输送线上每个水果的6帧图像,且相邻图像帧之间水果大约旋转60°,6帧图像中水果近似旋转一周.     

基于计算机视觉技术的水果分级研究进展

较为全面地介绍了国内外基于计算机视觉技术的水果外观品质的单指标分级、多指标综合分级和水果内部品质检测分级的研究现状与方法,指出了现有研究中研究对象较单一、图像采集不全面、图像处理算法不多、精度不高等存在的主要问题.同时,提出了未来水果分级的发展方向,认为水果内外品质融合的一体化分级技术是未来的发展趋势.     

水果变质过程虚拟关键技术研究

为实现水果变质过程虚拟,以苹果为对象,研究了水果造型方法、真实感效果渲染方法及变质过程虚拟方法.采用基于曲面参数方程的植物果实造型方法构建苹果三维模型,用OpenGL渲染线程进行渲染,用基于双尺度自动机原理模拟变质过程.在上述研究的基础上,用VC++结合OpenGL技术开发了苹果变质过程仿真系统,实现了基于生物学模型的、交互可控的水果变质过程的虚拟和管理.仿真实验表明,该方法能够产生较真实的水果造型,真实地虚拟水果的变质过程,为教学、科研和农业科技推广提供了技术支持.     

水果机器视觉质量综合分选机的设计

为满足水果外观品质和质量综合分选的实际需要,设计了一种集机器视觉与质量检测为一体的水果自动分选机.该分选机主要由机械系统、称重模块、同步控制系统和图像处理系统组成.为此,介绍了各部分的结构及工作原理,给出了水果同步检测过程的实现方法.通过这种综合设计,该分选机能实时检测水果的大小、质量、颜色、表面缺陷状况和果形等品质,并能根据预定标准综合评定水果的等级,对水果进行自动分级.     

水果组织中光子传输的蒙特卡罗模拟

水果组织内光子传输特性是利用光谱和光谱图像检测农产品内在品质的理论基础。在应用蒙特卡罗模拟理论研究水果组织内部光子传输的基本方法后,选择了几种水果组织光学参数,用C语言编制的程序对水果组织内部的光子传输进行了模拟计算,以入射光点为中心,给出了不同半径位置的光子密度流计算结果。研究表明,应用蒙特卡罗方法来研究光在水果组织中的传输,有助于从机理上了解水果光学无损检测中影响其检测精度的相关因素。     

甲醇用作柴油替代燃料的研究进展

在比较甲醇、柴油及汽油物化特性的基础上,分析了甲醇作为柴油替代燃料的优劣势,综述了柴油机燃甲醇的方法;同时,结合西华大学制定《M10车用甲醇汽油》四川省地方标准和甲醇在柴油机中应用的研究工作,指出甲醇用作柴油替代燃料的应用趋势,为甲醇用作柴油替代燃料的研究提供参考.     

甲醇燃料的发展与应用研究

在石油资源日益紧缺的形势下,甲醇燃料作为石油燃料的替代与补充,得到越来越多的重视和发展.概述甲醇燃料的发展情况及其优点,分析甲醇燃料应用中存在的问题并提出解决方法,展望甲醇燃料在我国的良好发展前景.     

水果品质智能化实时检测和分级系统研究

研究开发了水果品质智能化动态实时检测和分级系统,着重研究其水果输送翻转、水果精确过渡、水果动态称重和水果分级等子系统的相关机械与控制关键技术.在实时检测和分级过程中,水果以一定速度向前输送,并快速均匀翻转,以合适的位置和姿态传送到精确过渡系统,然后通过水果精确过渡系统传递给动态称重系统,从而准确、快速地获得该水果的质量信息.通过微机控制动态称重系统智能识别,综合判断每一水果的等级,结合控制系统获取并确定每个水果的位置信息,由控制模块将指令传输给分级系统,完成水果的分级.     

便携式受损水果检测装置的设计

水果表皮或其附近的果肉被病虫害侵蚀或机械损伤后,会导致水果慢慢腐烂变质,影响水果质量和经济价值.基于此,提出一种新的受损水果检测方法,利用可见光/近红外漫反射的原理,设计出一种基于微处理器的便携式受损水果检测装置.以红富士苹果作为样本,通过对测试电压的分析,提出以标准差作为阈值的检测方法.经测试,该装置识别正确率达到90%以上.     

甲醇柴油混合燃料现状研究分析

分析了柴油机代用燃料中的一种——甲醇柴油。通过对比甲醇和柴油理化特性的优缺点,比较凝点、沸点、汽化潜热等得出甲醇用作柴油机代用燃料的可行之处。并结合当前甲醇柴油研究现状及现今柴油机燃用甲醇柴油的不同方式,对甲醇柴油在内燃机中的应用前景进行了探讨,为今后将甲醇柴油作为代用燃料在现今装备中使用提供支持。     

教你五种水果正确的清洗方法

<正>这个季节的当季水果算是一年中最多的,有杨梅、桃子、西瓜……很多人都爱吃,不过,爱吃水果并不意味着你就会清洗每一种水果。大多数水果在吃前都要用清水冲洗,根据不同农药残留和水果本身的特点,却有各自的清洗方法。小编教你五种水果正确的清洗方法。     

近红外光谱用于马铃薯内部品质检测探索

1近红外光谱检测应用(1)水果品质检测。国外从20世纪60年代开始,将近红外光谱检测技术应用到了水果品质检测中。国内从20世纪70年代开始接触此项技术,20世纪90年代,该技术在水果品质检测中的应用进入高潮。通过采用近红外光谱,可以在不破坏水果外形的前提下,进行水果的外形、着色度、糖度、酸度、     

基于深度学习的水果采摘机器人视觉识别系统设计

水果识别是自动化采摘过程中的关键步骤,为了提高水果识别的准确性和实时性,利用深度学习方法,设计了一种水果采摘机器人视觉识别系统。首先,采用多种预处理方法对样本数据进行扩充,并对图像进行缩放和灰度化处理;然后,构建了一个多层卷积神经网络,通过多次训练得到网络最优超参数;最后,利用所构建的卷积神经网络对水果图像进行训练,同时采用多种训练策略得到最终的识别模型。实验结果表明:系统具有识别速度快、准确率高的特点,可以快速、准确地对水果图像进行识别,单张水果图像的识别速度只需0.2s,识别精度高达97%以上。该方法具有重要的理论和应用价值,可为水果的自动化识别提供有力手段。