空天地一体化智慧果园平台设计与应用

传统果园缺乏科学管理和数据采集,管理效率低、人力成本高,多依靠经验和看天吃饭,难以保障果品和产量的稳定性。本文设计的空天地一体化智慧果园平台,可帮助传统果园改造升级为智慧果园。平台采用分层架构和基于数据服务中台的技术架构进行设计,将物联网、大数据、遥感卫星等信息技术与果园生产管理深度融合,对果园开展立体化数据监测;结合农技农艺科学指导果树生产,开发了智慧果园应用系统为果园生产全面赋能。该平台已在广东茂名荔枝果园成功示范应用,实现了从传统果园向智慧果园的升级。     

中联重科智慧农业亮相安徽(合肥)农交会

<正>9月12日,中联重科在2015安徽(合肥)农业产业交易会上展示了"智慧农业"装备及解决方案,吸引了众多专业人士观摩。中联重科智慧农业集成了地理信息系统、全球定位系统、传感技术、遥感技术、通信技术、物联网技术和计算机自动控制技术等综合应用到农业生产领域,以实现农业生产的精准化种植、可视化管理和智能化决策。     

农业物联网技术及其应用推广

要发展智慧农业,实现高产、优质、安全地可持续发展,必须借助科学的手段,充分利用信息化与智能化管理技术建立农业生产、加工和流通的规范化管理体系。该文以农业物联网技术为基础,分别介绍了农业物联网在车载式监控系统、基于CFD冷链车厢温度监控现代物流、设施农业、果园种植业和水产养殖方面的相关应用推广。应用效果表明:物联网技术可有效降低农业生产资源的消耗,并能够有效降低和合理应用水、肥和药。农业物联网技术对精细农业和智慧农业的实现具有重要的指导意义、显著的生态效益与经济效益及很大的应用推广价值。      

农业物联网智能信息管理系统需求

物联网技术的进步将为智慧化农业、信息技术化农业的发展提供较为重要的基础作用,并逐步开拓发展成为现代工业化的技术农业。以某大棚农业种植为研究对象,分析了农业物联网智能信息管理系统需求,为农业物联网智能信息管理系统开发和设计提供支持。      

物联网大数据在阳光玫瑰葡萄生产管理中的应用研究

智慧农业在农业生产中占据越来越重要的位置。现代智慧农业主要包含了物联网技术、互联网技术和农业生产技术几大板块,在现代化设备及程序的辅助下,实现对农业生产的智能化识别、跟踪、定位、监控以及管理,从而让农业生产管理朝着精细化的方向发展。文章主要以广西现代农业技术试验站慧云阳光玫瑰葡萄大棚种植基地的实际生产情况为例,分析了物联网大数据对南宁地区阳光玫瑰葡萄生产管理的指导效果,物联网大数据对阳光玫瑰葡萄生产管理的指导提供理论及实际应用依据。     

物联网技术在农业种植中的应用

为保障农作物的质量与区域耕地产量的提高,利用物联网技术的优势建立农田的环境监测系统,做到合理种植、精准灌溉和数据统计等,以提高农田的产量和质量。通过对物联网技术在农田环境监测、棉花种植及果园管理中的应用进行分析,表明物联网技术在农业种植方面具有广阔的应用前景与产业价值。      

物联网技术在智慧农业中的应用及发展模式创新探索

智慧农业是国家农业发展的战略方向,是农业生产的高级阶段,对提高我国的农业技术水平具有重要意义。在物联网科技和智慧化技术日益成熟的当下,国内农业要想稳定可持续发展,一定要合理利用物联网技术,助推智慧农业的发展。基于此,笔者阐述了物联网技术和智慧农业的概念,介绍了物联网技术在智慧农业中的应用状况,分析了智慧农业创新发展模式。     

物联网技术在智慧校园系统中的应用研究

在信息化时代发展背景下,建设智慧校园,实现数字化校园管理向智慧化校园管理的升级转换是高校与时俱进的发展方向和规划目标,而物联网技术在构建智慧校园、设计智慧校园系统中具有极大优势,文章在研究智慧校园物联网的关键技术基础上,提出基于物联网技术的智慧校园系统的概要设计和详细设计,实现校园管理智慧化升级。     

物联网技术在智慧农业中的应用

【目的】为突破农业领域数据采集困难与智能化程度低等技术发展瓶颈,建设农业物联网,制定农业物联网解决方案至关重要。【方法】本研究利用嵌入式技术、PLC技术、ZigBee组网、计算机网络技术等物联网技术,通过搭建物联网技术在智慧农业的网络链路环境,设计了物联网技术的四层结构图,包括硬件层、网关层、云平台层和应用层。设计了智慧农业网络链路、大棚种植自动化管理控制系统、环境监测子系统和安防监控子系统。【结果】通过建设实时、动态的物联网信息采集系统,可以实现快速、多维、多尺度的信息实时监测,实现农牧业智能监控、智能控制以及农业的可视化、精细化管理。【结论】在智慧农业中应用物联网技术,实现农业生产的自动化控制、信息共享等功能,促进传统农业转型升级,助推我国农业的现代化发展。     

基于Kittenblock的智慧大棚研究

随着科学技术和物联网行业的发展,农业正在向智能耕种模式转型。本文以物联网为基础,提出基于Kittenblock智慧大棚系统设计方案,利用Kittenblock图形化编程软件编写程序,综合运用Arduino主控板和各种传感器建构一个智能化的种植大棚。整个系统可以监测大棚内温度、土壤湿度、光照强度等,同时形成防火报警系统,将相关数据显示在液晶屏上,并做出对应遮荫、灌溉、通风、降温等防护措施,实现农业种植的智能化、精细化管理,提高种植效率。     

物联网管理应用系统在苹果产业链的应用——以甘肃静宁苹果产业为例

利用物联网技术优势构建了苹果产业链物联网管理应用系统,实现苹果产业链状态监测、管理过程控制、模拟预测和咨询服务。采用对比分析法研究了需要解决苹果种植质量控制的问题:应用物联网、大数据、区块链、云计算技术对果园进行管理过程状态监测,通过智能精准管理提高苹果质量,合法保护苹果及苹果加工产品的地理原产地。结果表明,物联网技术应用可以加速苹果产业链大数据整合与共享,降低人工投入成本,通过新一代信息技术推动苹果产业高质量发展。      

智慧果园构建关键技术装备及展望

传统果园生产中面临着人口老龄化带来的劳动力短缺、农机作业装备与生产资料管理困难、生产效率低下等问题,通过建设融合物联网、大数据、装备智能化等技术的智慧果园,可有望解决上述问题。为应对北京市农业现代化建设需求、引领中国农业发展方向,基于桃、梨果园全程机械化、智能化管理等目标,本研究在北京市重要的桃、梨等优势果品产区——平谷区峪口镇西营村构建了约30 hm²梨与桃的智慧果园。果园中应用了10多种病、虫、水、肥、药的各类信息获取传感器,装备了28种机械化、智能化技术支持的农机装备,采用的关键技术包括智能信息获取系统、水肥一体管理系统以及病虫害智能管理系统,智能作业装备系统包括无人驾驶割草机、智能防冻机、开沟施肥机、自动驾驶履带智能仿形变量喷雾机、六旋翼枝向对靶无人机、多功能采摘平台以及整理修剪机等。同时,在果园中还构建了智能管理平台。经比较发现,智慧果园生产模式可减少人工成本50%以上,节省农药用量30%～40%、肥料用量25%～35%、灌溉用水量60%～70%,综合经济效益提升32.5%。智慧果园的推广实施将进一步推动中国果业生产水平的提高,促进中国智慧农业的发展。     

基于物联网架构的智慧农业及发展建议

物联网技术的发展，推动了智慧农业的持续发展。无线通信及智能等多种技术的应用使得物联网智慧管理平台得到了不断地更新与完善。该文基于互联网的智慧农业系统研究相关内容进行了分析，并针对信息化建设和人才缺乏的问题提出有效建议。      

一种智慧果园系统的设计与实现

结合目前果园对智能化管理的需求,设计开发了一种智慧果园系统。基于MQTT远程控制技术,借助无线传感器可获取作物实时生长环境信息;无人机航拍可获取作物病情、虫情和苗情等参数和视频图像信息,利用数据分析方法实现对作物的灾情预警、预报分析,为用户提供科学的种植指导建议;通过对机器人和电磁阀的智能控制,实现了果园的智慧种植和水肥一体化智能灌溉。系统功能丰富,操作简单,更加高效地实现了果园的智能化管理。      

基于深度学习的柑橘病虫害动态识别系统研发

柑橘是我国重要的经济林果之一,因种植区多在山区坡地,病虫害防治给管理带来了很大困难,在线监测与专家决策成为现代农业发展的方向。本文采用物联网技术和深度学习方法,基于尺度可变视频流信息,设计并构建了一套基于柑橘叶片的病虫害动态识别系统。该系统实现了全方位智能控制,解决了实时叶片图像变形和尺度缩放等问题,实现了柑橘图像的动态采集和智能识别。叶片检测的MAP达到87.72%,病害识别准确率达到95.46%,系统运行结果表明,该系统可有效实现柑橘智能监控的管理,为病虫害物联网监控提供参考。     

我国果园割草机发展现状与展望

我国是世界水果生产大国,随着近年来果园生草覆盖技术的推广,果园割草机快速发展迫在眉睫.分析和阐述了我国果园割草机切割装置、行走系统、仿形装置等关键部件,以及导航、避障和自动识别等关键技术的相关发展,同时介绍和分析了国内外割草机的发展现状,结合牵引式、自走式等割草机类别,归纳了部分国内外具有代表性的割草机机型、特点及存在...     

物联网平台下日光温室番茄生产控制技术试验初探

在设施农业领域引进物联网技术,通过物联网平台采集获取日光温室番茄在不同生长阶段的环境信息,对照日光温室番茄适宜的生产条件要求,通过物联网系统平台和手机AＰＰ进行信息反馈提示,实施自动灌溉、自动卷帘、自动卷膜等自动控制,从而有针对性地精细化、智能化、自动化科学管理,改变传统的日光温室管理模式,提高劳动生产率,促进现代农业中设施蔬菜产业发展。     

基于物联网的农产品全流程追溯系统设计与实现

为满足消费者对于农产品质量安全的需求,设计开发了农产品全流程追溯系统。本系统基于物联网的三层组织架构进行设计,包括设备数据采集、网络数据传输及系统开发。在系统中实现了农产品从种植、农事、采收、仓储、运输等环境的实时追溯,搭建了模块集成的大数据展示平台,向消费者全方位展示了农产品的精准信息,建立了供需信任。进一步实现了科技助农,为物联网农业发展插上了智慧的翅膀。     

基于人工智能的果树种植农业专家系统

利用在生产劳动和农业科学研究中所积累下来的数据，建立了果树种植信息库；通过对农业生产经营活动的需求分析，采用智能化算法进行数据挖掘，建立起果树种植农业专家系统；再采用BWD模式将系统在Internet上进行发布。