品牌声誉对农产品网络销售的调节影响 ——基于在线评论的内容分析

抓取京东商城中10 223条长米产品的在线评论作为数据,研究在线顾客评论(OCRs)对产品销量影响,并探究品牌声誉对产品销量的调节,构建出长米销量的影响模型并通过实际爬虫数据进行验证。结果表明,在高品牌声誉产品下,品牌对评论极性的调节作用更为显著,而在低品牌声誉产品下,品牌对产品属性高频词的调节作用更加显著。研究为农产品网络销售和在线顾客评论处理提供了理论基础及方法,企业和电商平台针对不同品牌与不同发展进程需要制定具有差异化的产品销售策略。     

熟食品消费的网络评论对线上销量的影响研究——以水禽熟食产品为例

为探究最受消费者关注的产品属性以及在线评论的偏好差异性对熟食品销量的影响,选取水禽熟食为研究对象,通过收集14种水禽熟食品牌在一个月内的消费者评论,并对评论的属性进行分类,在量化属性评分的基础上对水禽熟食产品在线销量的影响机制进行了实证检验。研究结果表明:1)消费者最关注熟食产品的质量属性和安全属性,而水禽熟食评论中的偏好差异性对销量有着负向作用;2)在线评论的口碑量和口碑极性会在一定程度上削弱偏好差异性的影响,进而增加产品的销量。在此基础上,建议水禽熟食生产商多方兼顾,从产品质量、产品安全等方面全面提升产品的总体质量,并且尽可能采取一些激励措施来提高产品的口碑量和口碑极性,进而提升产品销量。     

生鲜产品的多变量SVR需求预测——基于在线评论的顾客感知因素提取

为探索在线评论数据中蕴含的顾客感知产品信息对生鲜产品需求量预测准确度的影响，针对生鲜产品电商平台中大量评论数据，利用网络爬虫技术和Word2vec模型建立产品特征词库，提取主要需求预测影响因素，并基于产品特征词库对评论文本分类将影响因素量化，构建多变量SVR需求预测模型，同时运用粒子群算法对SVR模型中的主要参数进行优化，在此基础上进行实证分析。结果表明:1)Word2vec模型能挖掘在线评论数据中顾客关注的产品特征，有效提取顾客感知的需求预测影响因素；2)与单变量SVR模型相比，加入评论中顾客感知因素的多变量SVR在预测产品需求量时误差更小。利用在线评论中顾客感知因素建立多变量SVR需求预测模型能有效提高生鲜产品需求量预测准确度。     

基于品牌效应的在线评论对稻米销量影响的实证研究

为探索品牌、在线评论与农产品销量之间的关系以及二者如何对农产品销量产生影响。利用网络爬虫技术和统计方法,基于品牌效应视角,扩展了采纳信息模型,并依据网络中采集的真实在线评论内容,从产品特征和评论特征两个角度出发对稻米农产品进行研究,构建了稻米销量的影响因素模型并运用实际数据分析得到验证。结果表明:评论数量与稻米销量显著相关,品牌强度、评论效价和评论时效度对于稻米销售具有显著的正向影响。此外,评论效价和评论时效度能够削弱品牌强度的作用,对弱势品牌稻米销量具有更为显著的影响。     

基于意见挖掘的生鲜电商物流服务对满意度影响机理研究

围绕生鲜电商物流服务与消费者期望差异的矛盾问题展开研究,通过获取在线车厘子产品的用户评论,应用机器学习方法将评论文本进行满意度情感分类,应用Apriori关联算法对不同情感分类下的物流词汇与满意度词汇进行关联规则分析,结果表明包装、物流速度、发货与送货效率等物流服务要素会影响消费者满意度,研究结果进一步揭示了物流服务对...     

农产品图文呈现与在线评论不一致性对销量的影响——以苹果为例

以淘宝网农产品(以苹果为例)图文呈现与在线评论信息为研究对象,探讨图文呈现信息与在线评论内容不一致性对销量的影响。研究发现,图文呈现信息与在线评论内容可分为外在、口感、整体等3类,初次评价整体不一致性对农产品销量产生显著负向影响,而其不一致性离散度与销量呈正"U"形相关关系;追加评价口感不一致性对销量产生负向影响,而其不一致性离散度对销量产生显著正向影响;追加评价整体不一致性离散度与销量呈倒"U"形相关关系。     

生鲜农产品在线评论对消费者购买决策的影响研究

以生鲜农产品在线评论的质量、形式、数量、效价及评论者的资信度作为自变量,引入消费者感知风险和感知有用性作为中介变量,探讨这些因素对消费者购买决策的影响.结果表明,生鲜农产品在线评论的质量、效价、形式显著影响感知风险;生鲜农产品在线评论的质量、效价、形式以及评论者的资信度显著影响感知有用性;感知风险及感知有用性显著影响购...     

在线林产品流通领域不同类型产品的评论有用性

在线评论信息是影响消费者网络购买林产品意愿和线上林产品流通的重要因素之一。目前海量的在线评论信息使得消费者无所适从。采用实验研究的方法,探讨了在线评论情感极性(正面评价、负面评价),产品类型(搜索品、体验品、信任品)和在线产品评论有用性感知的交互作用。研究结果表明:搜索品和信任品的负面评论比正面评论更有用,而搜索品的评论情感极性对评论有用性无统计上的显著差异。当评论固定为正面评价时,产品类别对评论感知有用性调节作用则不十分显著,然而当评论为负面评论时,产品类别对评论有用性有调节作用。     

基于评论的商品改进需求获取方法研究

基于在线商品评论文本中产品特征与观点词的句法依存关系,综合关注度与观点值以及特征修饰词并考虑相关副词对观点词的影响,提出了一种结合用户的关注度和观点值以及特征修饰词来获取商品改进需求的方法。研究表明,该方法能够较好地获取商品的改进需求,可以为企业提供产品设计改进的方向。     

基于线上线下数据的农村用户生鲜团购需求挖掘

移动互联网的发展改变了农村地区的购物模式,基于移动平台的社区团购在农村地区逐步扩张,刺激了农村居民对生鲜产品的需求,因此挖掘农村用户对生鲜产品的需求情况可为社区团购平台提供参考,促进农村社群电商的发展。研究通过数据挖掘和问卷调查的方法分析消费者评论数据、农村用户对生鲜产品的需求动机、用户满意度和用户对社区团购平台的期待情况。研究发现,农村生鲜团购用户的需求动机主要是购买方便、节约时间,对生鲜产品的满意度较高;社群成员之间关联较少,不注重社群的运营管理;相比产品价格,用户更注重产品质量的保证。     

浅入分析我国农产品网络营销建设

国家与社会不断发展进步,互联网已经融入我们的生活,当前,网络营销平台能够扩大农产品销售、提高销量,有利于我国农业发展,提升农业现代化的水平。我国农业与互联网发展相对对其他行业的发展相对于比较落后,农产品网络营销属于农业信息化的重要组成部分。农产品网络营销模式以计算机应用为基础,当前我国农产品网络营销面临巨大的机遇与挑战,本文通过阅读相关文献,了解我国农产品网络营销的发展,分析互联网时代下网络营销的构建模式。     

大都市鲜活农产品电子商务体系构建研究

针对大都市的消费特点,分析了在大都市实施鲜活农产品电子商务的可行性,设计了包括电子商务平台、物流中心、鲜活农产品供应基地、客户为一体的大都市鲜活农产品电子商务体系。该体系能有效减少鲜活农产品的流通环节,提高流通效率;能较好适应消费者对农产品多样化的需求;能形成较稳定的鲜活农产品产销关系。     

电商用户及时性反馈行为特征及影响因素研究

随着web2.0概念的提出,UGC（用户原创内容）的概念也深入人心。电商用户在平台上的行为特征对消费者本身、潜在消费者、电子商务平台和产品厂商都有着巨大的影响。目前对于电商用户在线评论的研究大部分为针对文本内容的研究,对于用户的反馈及时性的研究较少。通过数据爬取软件对京东商城商品评论字段及其数量进行爬取,来研究电商用户追评及时性反馈行为特征以及影响这些行为特征的因素。利用图表结合的方式来研究电商用户及时性反馈的行为特征,得出其反馈时间规律。利用SPSS对数据进行回归分析,得出其主要影响因素。根据研究结果得到的电商用户及时性反馈行为特征规律及其影响因素可以针对性向平台管理者、评论发布者以及潜在消费者提出建议。     

乡村振兴背景下生鲜农产品的电商配送模式探析

【目的/意义】生鲜农产品的配送问题已成为制约生鲜电商发展的重要瓶颈,在乡村振兴背景下对该问题进行研究,以期探索出适应新时期生鲜农产品电商配送的新模式。【方法/过程】运用文献研究法和问题分析法,分析现阶段我国生鲜农产品电商配送模式及存在的问题,并提出乡村振兴背景下生鲜农产品的电商配送新模式。【结果/结论】基于乡村振兴视角,提出适应当前发展的生鲜电商配送新模式,并给出3点对策建议:整合城乡电商配送资源,推动城乡配送系统一体化;提升电商配送技术水平,实现数据监控与食品溯源;加快完善电商配送标准体系,培育电商配送专业人才。     

消费者网购生鲜农产品的影响因素分析

随着各类电商企业不断涌入生鲜农产品领域,市场上同质化企业不断增多,因此研究消费者网购生鲜农产品的影响因素,有助于生鲜电商进行市场细分。为此,探讨了消费者个人特征,如年龄、收入、教育水平、闲暇时间充裕性、上网时间长短,以及家距农贸市场(或超市)距离等因素对消费者单次网购生鲜农产品费用和频率的影响。研究结果表明:消费者收入、教育水平和时间充裕性显著影响消费者是否选择网购生鲜;消费者收入、教育水平显著影响每次网购生鲜农产品的消费金额;收入和时间充裕性对消费者网购生鲜农产品的频率有显著影响。因此,建议生鲜电商在开拓市场时可将其目标客户定位为高学历及中高收入人群,并提升送货上门的及时性,扩大小区自助提货点的覆盖率。     

社会网络视角的农户农产品电商参与行为分析——基于湖北、山东、安徽、甘肃349份农户抽样调查数据

以湖北、山东、安徽、甘肃4省的349份农户调研数据为基础,从社会网络视角对农户农产品电商参与行为进行理论分析,探究社会网络及其不同维度对农户农产品电商参与行为的影响,并采用Binary Logistic(二元逻辑回归)模型进行实证研究。在此基础上,根据受访农户的性别、学历和参加电商培训情况进行分组回归,以检验社会网络在不同群组间的影响差异。研究发现:社会网络及其2个维度——网络互动和网络学习在1%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著正向影响,且网络学习的影响程度要大于网络互动。与男性组农户和高学历组农户相比,社会网络、网络互动和网络学习对女性组农户和低学历组农户农产品电商参与行为具有更强的促进作用。此外,家庭经营耕地质量、政府或电商平台对电商的宣传力度等因素亦至少在10%的置信水平上对农户农产品电商参与行为具有显著影响。     

农产品O2O模式发展问题探析

在如今的信息化时代,电子商务的应用已经普及到人们的生产、生活、工作等各个不同的领域,电子商务的发展中也产生了多种模式,在B2B、C2C等模式基础上,O2O模式应运而生并且迅速发展,O2O模式采用线上线下相融合的营销方式,为消费者提供了新的消费方式,也为农产品行业带来了新的发展方向。农产品行业如果只聚焦于以往的单一销售渠道,将会逐渐落后于行业的发展,只有将线上渠道与线下渠道相融合运行O2O营销模式,实现实体经济与虚拟经济的对接,才能更加适应市场和当今时代的需要。本文首先介绍了写作背景,叙述了农产品O2O模式的概念和特点,描述了农产品O2O模式发展的必要性和前景,而后客观地分析了农产品O2O模式所存在的问题,并对农产品如何发展O2O模式进行分析和研究,从而为农产品O2O模式的发展提供对策。     

基于钻石模型的海阳市农产品电商平台竞争力研究

农产品电商平台,是当前中国新型农业发展的创新途径之一.农产品电商平台相较于传统农产品销售模式具有更为突出的优势,产业发展更具竞争力.截至2019年上半年,国内形成了多种模式创新发展的农产品电商平台超过3×104个,极大地促进了农村产业振兴.文章基于钻石模型框架上,通过实地调研具体分析海阳市农产品电商平台发展的要素条件、...