智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究

智慧农业是未来农业的发展方向,智慧农业信息服务是智慧农业的发展核心。为了全面掌握我国智慧农业信息服务发展情况,促进智慧农业信息服务的快速发展,课题组采用文献调研法对我国智慧农业信息服务发展现状、存在的问题进行了分析。研究结果显示,我国政府高度重视智慧农业发展,政府出台了大量的支持政策;我国的信息网络发展迅速,农村网络建设取得显著成效。但是智慧农业信息服务发展的网络基础设施建设仍然较为薄弱,农业大数据管理平台建设在数据搜集、整合、共享以及农业科技人才培养等方面存在一些问题。对此,课题组建议加强智慧农业信息基础设施建设,提高数据信息资源搜集能力,加强顶层设计和人才队伍培养。     

大数据在智慧农业中的应用研究

我国是一个农业大国,在农业种植方面有丰富的经验。在大数据时代背景下,智慧农业的全面发展得到了技术上的支持。文章介绍了智慧农业的内涵,并通过分析现阶段智慧农业发展存在的问题,提出可行性措施,旨在加强智慧农业利用大数据信息的科学性。     

大数据在智慧农业中的应用分析

"互联网+"在农业领域的渗透和应用,加快了农业现代化发展步伐,也为智慧农业发展带来新的历史机遇,借助于大数据的支持,促进了智慧农业的进一步发展。分析了智慧农业的发展历程,探讨了大数据在智慧农业中的应用价值,并从构建大数据农业服务平台、加强关键技术研发、加强大数据人才的培育、保障智慧农业生产的数据安全、完善农产品溯源系统五个层面分析大数据在智慧农业中的应用。     

农业大数据在现代农业中的应用

随着现代农业的发展,农业耕作越来越趋向现代化和集中化,更多的新技术开始应用到现代农业的各个方面中。应用大数据技术使现代农业生产进入智慧农业时代。通过阐述农业大数据在现代农业中的应用和未来的发展方向,提出大数据时代下现代农业的改变与发展。推动我国“互联网+农业”的融合发展,促进未来我国智慧农业的稳定发展。     

大数据背景下智能农机应用分析

近年来,我国农业的发展方向正由传统劳力和土地资源要素的投入向新智能科技装备的现代生产要素投入的转变。随着大数据时代的到来,智慧农机逐渐走进人们的生活,提高农业生产效益,并加快现代化农业和智慧农业的发展历程。本文就大数据背景下智能农机的实践应用展开分析研究。     

大数据在农业物联网中的应用现状和改善策略

农业发展是乡村振兴战略的重要支撑。伴随着互联网等新技术的加速涌现,数字农业和智慧农业应运而生,农业发展迈入了新的春天。智慧农业具有高效率、智能化和精准化等一系列特点,对解决我国人多地少的实际国情和全面建成小康社会具有重要的现实意义。近年来,大数据技术发展迅速,并被积极的应用于农业物联网之中。该文对大数据技术在农业物联网中的应用现状进行分析,找出存在的问题和不足之处,并积极地寻求相应的改善策略。      

数字农业现状及其工程技术发展方向

通过分析国内外数字农业发展现状,阐述了数字农业、精准农业和智慧农业相互关系。智慧农业包括数字农业、精准农业和农业物联网。数字农业是精准农业和智慧农业的基础,是形成决策的数据之源。精准农业是实现智慧农业的手段,智慧农业是现代农业发展的高级阶段。三者相辅相成,互相推动进步,最后,提出了数字农业工程技术发展方向。     

核心技术原始创新引领智慧农业健康发展

智慧农业是充分运用人的智慧发展农业的新形态,它是农业发展的新阶段、新模式和新业态。农业信息技术的发展是智慧农业发展的必然要求,以农业大数据、云计算、物联网、人工智能、农业等离子体等新一代技术可以赋能智慧农业,为智慧农业的健康发展提供了新技术、新手段和新方案。农业信息化标准化是引导农业科技进步与创新的前提,是智慧农业发展的迫切需要;农业物联网与农业专用芯片是智慧农业发展的核心技术及装备;农业大数据与云计算是海量复杂农业信息处理的有力技术支撑;农业信息安全与区块链是保障农业信息安全、农产品质量认证与农业安全的关键;农业人工智能是提高农业劳动生产力、降低资源消耗、智能高效生产的必然选择;农业等离子体技术是发展健康农业、提升农产品品质切实有效的新手段。智慧农业核心关键技术原始创新自主可控,必将引领智慧农业健康发展。     

提升农机智能化水平助推智慧农业发展

当前现代化信息技术已经应用在农业生产领域,加快了农业科技创新发展,提升了农业智能化水平,创造了更大的经济效益和社会效益。基于此,笔者概述了智慧农业的成果和意义,分析了智慧农业的核心技术,探究了通过提升农机智能化水平,推动智慧农业应用发展的路径。结果表明,智慧农业是我国农业发展的必然选择,合理化应用先进农机技术和生产技术,可以突破传统农业限制,全面提升农业生产效率,全方位推动智慧农业发展。     

乡村振兴战略背景下我国智慧农机的发展与推广

进入新的发展阶段,我国社会主要矛盾已经发生了历史性转变,我国的农产品供给需求也发生了巨大的变化。发展智慧农业成了实施乡村振兴,发展乡村经济,促进农业高质量发展的重要抓手。智慧农业广义是指以数字化信息为基础,利用大数据、物联网、云计算、人工智能应用到农业的生产、加工、管理等全产业链环节。智慧农机作为智慧农业的重要载体,近些年来越发受到社会各界的重视,例如北斗导航辅助驾驶系统、全自动智能作业机器人、无人智能拖拉机、无人智能收获机等智能装备技术愈发成熟。因此,智慧农机装备发展与推广工作成了新时期农机管理工作的重要组成部分,也是未来智慧农业的发展需要。本文基于目前我国智慧农机的发展应用情况提出几点建议,希望能够为行业带来借鉴。     

智慧农业发展现状及战略目标研究

随着现代信息技术在农业领域的广泛应用,以智慧农业为表现形态的农业智能革命已经到来。智慧农业是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段,对农业发展具有里程碑意义,已成为世界现代农业发展的趋势。分析了日本、欧盟、英国、加拿大、美国等国家和地区政府针对智慧农业发展相继出台的政策、措施和发展规划,并分析了中国农业1.0到4.0的发展历程和近年来智慧农业的发展现状。围绕发展过程中存在的各种问题和需求,阐述了突破智慧农业核心技术、实现农业“机器替代人力”、“电脑替代人脑”、“自主技术替代进口”的三大转变,提高农业生产智能化和经营网络化水平,加快信息化服务普及,降低应用成本,为农民提供用得上、用得起、用得好的个性化精准信息服务,大幅度提高农业生产效率、效能、效益,引领现代农业发展的战略目标。最后并提出了8个重点任务建议和推动智慧农业发展的5项政策建议。     

农业模型发展分析及应用案例

农业模型、农业人工智能及数据分析等技术贯穿于智慧农业的信息感知、信息传输、信息处理与控制全过程,是智慧农业的核心技术。为进一步明晰农业模型的内涵和作用,促进农业模型进一步研究及应用,推动智慧农业健康、稳定和可持续发展,本研究采用系统分析、比较及关系框图等方法,分析了农业模型的内涵,阐述了农业模型和智慧农业要素与过程的关系,明确了农业模型的作用并附以应用案例,比较了农业模型的国内外重要发展动态与趋势。国内外农业模型研究与应用重要进展比较表明,农业模型研究应用需要考虑农业生物要素的4个水平、农业环境要素的6个尺度、农业技术与农业经济要素的6个层次并采用相应方法进行,农业模型环境要素空间多尺度研究应用有较大发展潜力;农业模型与分子遗传学、感知技术及人工智能技术结合,农业模型研究应用的公私有组织协作,粮食安全挑战将成为农业模型进一步发展的重要推动力,且需更注重将各种农业系统模拟、数据库、和谐性与开放数据及决策支持系统相连接。中国农业模型研究与应用已形成具有中国特色的作物模型系列,也融入农业模型的互比较与改进、智慧农业等世界潮流,需要抢抓机遇,加快发展。农业模型是农业系统要素内及要素间关系的定量化表达,是农业科学定量与综合的重要方法,具有认识论价值,它与感知技术的结合可以在智慧农业数据获取与处理中发挥不可或缺的作用,成为信息农业技术落地应用的重要桥梁和纽带。     

科技革命、颠覆性技术与智慧农业

本文首先阐述了科技革命的概念与满足条件，提出并分析了内生及外生农业颠覆性技术及其差异，特别是提出了跨界技术的概念并论证了其对农业科技进步的外生影响。然后分析了作为跨界技术的集大成者——智慧农业技术的特点，智慧农业对传统农业生产技术与生产方式的替代以及智慧农业与农村经济转型的关系。在此基础上讨论了中国智慧农业发展所面临的问题。最后有针对性地提出了促进颠覆性技术创新和智慧农业发展的政策建议，包括加强关键颠覆性核心技术研发、改革现有的农业高等教育体系、推动跨界技术的农业产业化研发以及在高标准农田及规模化养殖场实施智慧农业生产等。     

我国智慧农业发展概况与前景

智慧农业是以信息、知识、装备为核心要素的现代农业生产方式,在提高劳动生产率、资源利用率和土地产出率方面发挥了重要作用,是现代农业发展的方向。分析了智慧农业发展的政策环境、研究进展,介绍了其主要特征及应用领域,展望了发展前景及重点任务,为今后智慧农业的发展提供参考。      

数字乡村背景下智慧农业学科发展困境及纾解

党和国家高度重视农业农村网络化、数字化建设,适时做出实施大数据战略和数字乡村发展战略,以及大力推进“互联网+”现代农业等系列重大战略部署,对接数字乡村发展战略需要、促进农业转型升级,智慧农业学科应运而生。纵观智慧农业学科发展态势,反思智慧农业学科建设路径,聚焦智慧农业学科建设中的办学定位不清晰、学科组织体制不顺畅、多栖学科人才缺乏、学科服务面向不明确及农业信息化共享平台不完善等难点问题,提出了建议措施与优化路径。      

美国密西西比三角洲农业航空和精准农业技术研发现状、展望与启示

作物生产管理已经进入智慧农业阶段。智慧农业是由最先进的农业信息技术、智能装备以及大量的数据资源所驱动的先进农业科技理念。智慧农业继承了精准农业概念,把农业生产管理由机械化和信息化提高到高度自动化和智能化的农业生产管理。精准农业从上世纪八十年代的粗略监测发展到本世纪10年代的详细监测和控制。在精准农业的发展过程中,农业航空在作物保护和肥料施用方面起到了关键的作用。而在作物保护和肥料精准施用方面,基于全球导航产生的带有空间信息遥感数据配方图是至关重要的。随着现代化农业的发展,农业航空会因更有效的土壤和植物健康监测和更加快速的机电系统响应,在推进精准农业实际应用上显得越发重要。本文具体从美国最重要的农业地区之一密西西比三角洲出发,总体介绍了农业航空在精准农业向智慧农业迈进过程中的状况。重点介绍了美国农业部在密西西比三角洲地区在航空应用技术和低空遥感方面的研发工作;为发展新一代精准农业和智慧农业,进一步研发农业航空技术的问题、挑战和机会进行了讨论;最后提出了中国发展智慧农业建议。     

基于物联网的智能农业温室控制系统设计

基于物联网的智能农业温室控制系统设计      

打造“活”的农产品品牌 促进东营高效生态农业发展

通过系统整合各地智慧农业、都市农业最新发展成果,该文提出打造“活”的农产品品牌的整体规划。这有助于创造一个具有时代特色的农产品品类,创新一种综合性、高端化的农业业态,进而促进农业供给侧结构性改革。3个相互关联的子品牌共同支撑起“活”的农产品品牌:“开心·智慧农场”把消费者“带回来”,“万家厨房”把农产品“送出去”,“会说话的农产品”与消费者“一起走”。东营具备政策环境、技术背景及产业基础方面的优势,打造“活”的农产品品牌也正是促使该地高效生态农业“活”起来的有效措施。      

智能农机传感器和机器人专利分析

近些年,智慧农业的发展越来越快,在提高工作效率和作业精准方面的要求也越来越高。从全球智能农机传感器和机器人专利申请层面对专利全球分布、申请人及技术领域的聚焦状况进行了综合分析,了解掌握了当前全球在智能农机领域的发展状况、技术情况以及重点企业情况。当前全球农业传感器专利申请总量为8.4万余件,国外在农业传感器部件领域申请量较多,国内在物联网系统方面的专利较多。农业机器人全球专利申请超过1万件,我国在该领域的专利申请量较高。