模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

低碳条件下鲜活农产品冷链物流配送路径优化

近年来,低碳物流日益受到重视,低碳条件下鲜活农产品冷链物流配送路径优化分析也成为研究热点。通过综合分析配送车辆的运输成本、固定成本、制冷等相关成本,和在配送过程中的货损成本、碳排放成本,以及未能达到客户要求的服务时间窗而出现的惩罚成本作为具体的目标函数,建立低碳条件下鲜活农产品配送路径的优化模型,并为该问题的解决提出优化的改进建议,即采用2-opt局部搜索机制的蚁群算法进行改进。同时应用实例对模型和算法的有效性进行分析,包括对算法参数的敏感性分析。仿真试验及算法对比结果表明模型和结果都是有效的,能够为最终企业进行配送决策提供有力支持。     

生鲜农产品冷链物流配送问题及其路径优化

近年来,随着我国生鲜市场的快速发展,冷链物流迎来了新的发展契机。由于我国冷链物流起步晚,发展慢,尚未形成体系,难以实现跨区域和反季节销售活动,从而出现了产量高、销售量小的局面,也是导致生鲜农产品价格高、品质差的重要原因。首先,对我国生鲜农产品冷链物流进行概述,分析我国冷链物流发展现状,针对生鲜农产品冷链物流的特殊性,分析和定义冷链物流配送过程中的时间、温度和货损成本,建立配送总成本最小化模型;其次,进一步探索冷链物流配送路径优化研究的方案;最后,通过节约成本法加以分析求解,验证模型和算法的可行性。结果表明,基于时温特性处理生鲜农产品冷链物流配送路径问题,节约成本法达到降低配送成本、满足客户需求时间的双重要求。随着时间的推移,生鲜农产品物流成为未来物流业发展的重要方向。     

基于客户满意度的农产品冷链物流配送路径优化研究

中国传统的农产品冷链物流配送各站点之间缺乏协作,不仅造成资源浪费,也导致时间成本较高,客户满意度较低。本研究从客户满意度出发,在对农产品冷链物流配送路径优化的基础上,建立协同配送优化模型,并通过实例分析验证模型的有效性。结果表明,协同配送能够有效降低配送成本,提升配送效益,从而为冷链物流企业的高质量配送路径方案选择提供了相应的指导。     

食品冷链物流软时窗配送模式优化研究

本文依据生鲜食品冷链配送存在的问题及其特殊性,在分析成本构成因素的基础上,以车辆固定成本、运输成本、货损成本、能耗成本及客户惩罚成本共同构成的综合成本最低为目标,建立冷链物流配送优化模型,最后利用启发式算法解决实际问题。并验证了模型的有效性。     

生鲜食品冷链物流配送路径优化

随着人们生活水平的提高,生鲜食品的新鲜度越来越受到重视,这就对生鲜食品冷链物流的配送提出了更高要求。因此,在现有第3方冷链物流配送路径优化研究的基础上,建立新的成本和约束模型,并给出采用模拟退火算法的优化方法。模型考虑了车辆行驶速度和载重量对运输能耗的影响,区分了车辆在途和装卸阶段的制冷能耗,用指数函数而不是常数来刻画食品的变质速率,运用模拟退火算法对算例进行求解。结果表明,更全面地考虑上述因素得到的配送路径与现有文献中给出的路径明显不同,前者的总成本可以减少约11%。     

基于改进多目标遗传算法的农村低碳物流配送路径优化

针对我国县、乡、村物流配送成本居高不下，需求覆盖率严重不足以及碳排放量较高的现实问题，构建考虑需求不确定和碳排放约束的农村物流配送路径优化模型，并提出了适用于多车型的改进多目标遗传算法。结合农村物流配送数据，运用MatlabR2014a软件进行仿真试验，最终得出在需求不确定和碳排放约束下农村物流的最优配送路径方案。仿真试验结果表明:设计的改进多目标遗传算法对于求解农村物流配送路径优化问题具有较好的有效性和适用性；在需求不确定和碳排放约束下，改进多目标遗传算法能够有效降低农村物流配送成本，提高需求覆盖率；与单车型配送方案相比，多车型配送方案在农村物流配送中更具优越性。     

成品油二次配送路径优化模型及混合求解算法

成品油二次配送是油品供应链的重要组成部分,不同的配送方案将直接影响成品油销售企业的利润。以配送总路径最短为目标函数,将成品油二次配送过程中实际的油罐车载质量、加油站油品需求量作为约束条件,考虑油品卸载时间窗,建立了成品油二次配送优化模型,提出了基于混合遗传模拟退火算法的求解方法,并分别使用不带时间窗与带时间窗的算例对模型及算法进行检验。结果表明:与优化前的成品油二次配送方案相比,不带时间窗的算例缩短行驶总路程3.66%;带时间窗的算例求解用时仅9.54 s,其计算速度快,且能够满足配送需求。因而证明了采用基于混合遗传模拟退火算法的成品油二次配送路径优化模型,不仅可以提高计算效率,而且搜索更全面,能够得到更优解。(图4,表1,参25)     

利用模拟退火算法求解VRPTW问题的研究

带时间窗车辆调度问题(Vehicle Routing Problem with Time Window,VRPTW)是具有时间区间(即时间窗)约束的车辆调度问题,它比传统的车辆调度问题更加接近实际中的运输要求。本文从分析模拟退火算法的求解思想入手,建立一个利用模拟退火算法求解VRPTW问题的数学模型,并结合南宁铁路局南宁机务段多个检修基地物料配送的实际,求解出配送车辆最优派车方案,为企业节支创效提供技术支持。     

基于成本约束的冷链物流配送网络规划

对冷链物流配送网络进行规划,以总操作成本最低为目标建立目标函数,考虑冷链产品的特性,在建立目标函数时主要考虑网络节点的建设成本、运输成本、货损成本。由于冷链产品对服务时间有要求,提出了"服务半径"概念,物流节点间的配送时间就转化为物流节点间的服务半径,并通过一系列约束条件表示各决策变量间的关系。通过案例验证了模型的有效性。     

蜂群算法在冷链物流配送车路径规划中的应用

车辆路径规划问题是冷链物流配送环节的关键,而易腐农产品会随运输时间的推移而腐烂变质或者影响其使用价值。利用解蜂群算法采蜜行为的基本原理及其算法流程,根据配送中心与客户的需求以及运输过程存在各方面约束条件的情况下建立模型并初步考虑到农产品的腐败成本。最终分析并设计了一种基于人工蜂群算法的冷链物流配送车辆路径优化方法,并应用实例及软件仿真对算法进行了验证,且证明了该算法的有效性。     

基于联合运输的棉花物流运输路径选择研究

分析了我国棉花物流运输现状,从联合运输的角度出发,以棉花供应点到需求点联合运输总费用最小和总时间最短为目标,构造了联合运输网络中的棉花物流运输路径模型。采用了多阶段启发式算法,通过改进的Martins算法找出非劣路径集合,依据运输方式转换兼容性与剔除无效路径,进行运输方式分配,运用模拟实例验证了该启发式算法的有效性,解决了联合运输的棉花物流运输路径选择问题。     

混洗蛙跳算法在农产品物流配送车辆路径上的应用

针对当前农产品物流配送车辆路径问题中无法满足客户时间需求的问题,对混洗蛙跳算法进行改进,与带时间窗的车辆路径问题相结合进行分析研究,可以有效解决全局收敛和局部收敛问题。结果表明,G-SFLA算法是求解农产品物流配送车辆路径问题的较优方案。     

农村辐射状配电网的优化方法

【目的】针对城镇配电网的特点,研究辐射状配电网多目标经济性优化模型与算法,为农村中压配电网优化决策系统的建设提供技术支持。【方法】利用经济电流密度概念和多目标规划理论,提出计入导线截面策略因子的最小投资费用和年网损费用的多目标函数优化模型,研究并利用实数编码并行优化处理方法、引入退火动态罚因子设计动态罚函数处理约束条件、基于遗传算法的电网路径与潮流的自识别解码方法、遗传算子的自适应调整方法等,并提高遗传算法在辐射状配电网拓扑约束中的自动识别能力,确保可行解的搜索方向和遗传寻优的顺利进行。【结果】通过陕西杨凌示范区新桥变电站10 kV配电网待建区域实例验证表明,随着选取种群数目的增多,综合费用逐渐趋向于1 230万元。与单目标优化方案的投资费用相比,多目标优化方案的建设投资费用约增加72万元,而年网损费用约减少323万元,综合费用约降低250万元,获得了该配电网的最优建设方案。【结论】提出了配电网络多目标经济性优化模型及其算法,实现了规划线路长度和导线截面策略因子并行优化,提高了解的搜索精度。     

蔬菜冷链物流时空运行模式的研究

[目的]对蔬菜冷链物流的时空运行模式进行研究。[方法]以西兰花为例,以时间和空间转变为依据,从成本和效益角度提出蔬菜冷链物流时空运行模式,并对冷链物流中信息时效性、效率、风险和产品附加值、客户满意度等效益评价体系所产生的效益进行综合评价。[结果]蔬菜冷链物流时空运行模式可有效提高蔬菜冷链物流效率。[结论]蔬菜冷链物流时空运行模式可评价蔬菜时空运行中的成本与效益。     

基于改进人工蜂群算法的生鲜农产品配送路径优化

为提高生鲜农产品的物流配送效率,降低配送过程中的综合成本,以配送总成本最小化为优化目标,通过引入时间价格成本,结合配送固定成本、运输成本和惩罚成本构建成本函数最小化模型。基于该数学模型,运用改进的人工蜂群算法对模型进行求解,算法中采取中位数选择策略来代替原有的轮盘赌选择策略,并在解的更新阶段引入禁忌表,有效解决了算法容易过早陷入局部最优的问题,并使得算法的收敛速度提高40%。通过算例验证了本文模型和算法的有效性,有一定实践指导意义。     

细菌群体趋药性算法在农产品配送车辆调度中的应用

描述了农产品配送车辆调度中存在的问题,建立了带有时间窗口约束的多目标农产品配送车辆调度模型,提出基于细菌群体趋药性算法的求解方法,仿真结果表明,基于细菌体趋药性算法的结果优于遗传算法,为农产品配送车辆调度问题的解决提供了新思路。     

猪肉品牌连锁店顾客忠诚度评价及其影响因素实证研究 ——基于南京市消费者的问卷调查

【目的】考察品牌猪肉专卖店顾客忠诚评价等消费者行为及其影响因素。【方法】采用结构方程模型,设置变量并对品牌猪肉专卖店顾客忠诚评价及其影响因素进行分析。【结果】品牌猪肉专卖店顾客满意具有多维度性且各维度间存在共变关系,其中,猪肉产品属性满意对顾客忠诚的总驱动效应最大,顾客关系信任对顾客忠诚的直接效应最大,转移成本对顾客忠诚的形成有正向影响。同时,顾客特征变量（年龄和收入）对顾客忠诚度的评价具有一定的调节作用。【结论】注重品牌猪肉专卖店产品质量,提高顾客满意,培育顾客关系信任,同时考虑消费者特征,如性别、年龄与收入等对市场进行细分,提高顾客转换成本,进而提高消费者对品牌猪肉专卖店的忠诚度。