城市化进程中建设用地扩展与耕地空间变化——以常德市为例

基于常德市1997～2005年土地利用现状数据,利用数理统计手段与相关性分析法,分析常德市所辖9个县(市、区)地区的建设用地的空间变化,力求准确测算建设用地扩展的时空特征及其差异;并对研究地区建设用地类型结构变化程度、变化速度进行分析,探讨其与耕地变化的相关关系。     

黑龙江省近20年耕地变化及社会经济驱动力分析

探讨黑龙江省耕地变化的社会经济驱动力,找出驱动耕地变化的主导因素,为科学保护现有耕地资源提供依据和参考,文章在定量分析1985年、1999年和2008年黑龙江省耕地覆盖特征的基础上,运用多元线性回归的方法,对耕地变化的社会驱动机制进行了分析。结果表明,经济发展水平、农业投入、城市化水平是黑龙江省耕地变化的主要驱动因素,决定着耕地生态系统演替的总体趋势。     

迁西县耕地质量等别变化驱动机制研究

通过对比2003年至2011年迁西县耕地质量等别情况,分析了耕地质量等别变化特征,并选取11个影响耕地质量等别的驱动因素,运用SPSS软件建立线性回归方程,对迁西县耕地质量等别变化的驱动机制进行了分析。结果表明,经济非农化率、城市化率、土地综合整治、种植制度变化是影响迁西县耕地质量等别变化的最重要驱动因素。     

资兴市耕地动态变化的驱动力研究

针对资兴市1996～2004年间耕地数量变化的驱动力进行分析,试图揭示内地城市化过程中耕地利用变化的驱动机制.结果表明:尝试性地建立驱动因子指标体系,并运用 SAS 统计软件对55个驱动因子进行相关性分析,得出36个与耕地面积变化相关性较强的因子,运用主成分分析法对上述36个驱动因子进行分析.归纳出经济发展、城市建设、产业结构变化和科技进步为资兴市耕地利用变化的主要驱动因子,并进一步分析了这些驱动因子与耕地变化的关系.     

四川省耕地动态变化及驱动力分析

利用四川省各地、市近12年的耕地统计数据和相关社会经济资料,从耕地的数量变化和空间变化等方面,宏观分析了四川省耕地时空动态变化的趋势和规律.应用相关分析和主成分分析相结合,定量分析了耕地变化的驱动因子,揭示了耕地变化的驱动机制.结果表明,经济发展动态、人口系统压力和农业科技进步是影响四川省耕地变化的3类主要驱动因子.     

上海郊区耕地利用现状及对策

通过沪郊耕地质量调查,进一步掌握农业用地结构变化以及耕地利用现状,分析研究了各经济社会驱动同耕地变化之间的关系,揭示耕地变化主要因子的驱动机制,提出提高耕地利用和保护的途径。     

云南省耕地数量动态变化及驱动因子研究

 采用时间序列法、耕地动态度模型和统计分析法,对云南省1997～2005年耕地数量动态变化的驱动因子及导致其变化的原因进行分析。结果表明：耕地类型变化以旱地的变化最为明显,而耕地总面积和人均耕地变化面积处于下降的趋势;其变化除了受人口和经济增长影响外,非农建设、生态退耕、自然灾毁、农业结构调整以及土地开发、土地复垦、土地整理等驱动因子对耕地变化也起到了进一步的促进作用。其中,生态退耕因子是导致耕地减少的最主要驱动因子,而土地开发因子是耕地增加的重要途径。     

珠江口两岸耕地变化驱动机制分析

利用1988—2004年耕地及相关的统计和普查数据,应用主成分分析法诊断影响耕地动态变化的主要驱动因子,揭示了耕地变化的人文驱动机制。在此基础上,应用多元回归分析法分析耕地与驱动因子之间的综合定量规律。分析耕地的驱动机制,对今后合理利用耕地资源、控制耕地进一步减少、保持耕地动态平衡具有重要意义。     

基于主成分长沙市耕地利用变化驱动分析

文章以长沙市耕地面积变化为研究对象,分析了影响耕地利用变化的驱动因素.通过运用 SPSS 软件分析长沙市耕地变化影响因子间的相关性,提取影响耕地变化的主成分,采用主成分分析法确定影响耕地变化的主导因子,得出主成分载荷矩阵和旋转载荷矩阵.分析得出经济社会发展因素、耕地政策及农业科技进步是影响耕地变化的驱动因素,并提出耕地相应保护措施     

浙江省耕地动态变化及驱动力分析

利用浙江省各地、市近20年耕地统计数据和相关社会经济资料,从浙江省耕地的数量变化和空间变化等方面宏观分析了浙江省耕地的时空动态变化趋势和规律.应用相关分析和主成分分析方法,定量地诊断出耕地变化的驱动因子,揭示耕地变化的驱动机制.结果表明,经济发展动态、人口系统压力和农业科技进步是影响浙江省耕地变化的3类主要动因.     

丘陵山区县域耕地资源变化及驱动力研究 --以湖北省咸宁市咸安区为例

耕地的变化是区域土地利用变化的核心,其变化和流向反映了社会经济的基本态势。利用鄂南丘陵山区咸安区的统计资料对近50年来的耕地数量变化的时间特征进行了研究,并应用相关分析法、主成分分析法和回归分析法对咸安区耕地资源近10年变化的驱动因子进行了定量研究,建立驱动因子回归模型。结果表明:1949~1963年耕地面积迅速扩大,1963~2000年耕地面积呈下降的趋势;人口、经济等因素是耕地变化的主要驱动因子。丘陵山区耕地资源的保护应控制人口、限制经济因素特别是城市化对耕地的占用。该成果为进一步研究鄂南丘陵山区耕地资源变化打下基础,为合理地利用耕地和保护耕地提供参考。     

乌江下游德江县耕地动态及其驱动因子研究

利用德江县1990~2005年间的耕地序列数据以及相关社会经济资料,分析了德江县耕地资源的时空动态变化规律。同时建立指标体系,利用SPSS对耕地面积动态变化的驱动因子进行主成分分析,揭示耕地变化的驱动机制。研究表明,社会经济发展、农业科技进步、基础建设和人口压力是造成德江县耕地资源持续减少的主要动因。最后进一步分析了这些驱动因子与耕地变化的关系。     

新疆耕地资源态势演变分析

利用1996～2005年土地变更调查数据和社会经济统计数据,分析了新疆近年来耕地态势演变、区域差异及其生态环境效应,并运用灰色关联分析研究了新疆耕地变化的社会经济驱动因子.结果表明:近年来新疆耕地数量呈波动变化态势,总量稍有增加,但人均耕地占有量呈逐年下降的趋势;耕地数量变化区域差异明显,且产生了不良的生态环境效应.人口增长及城镇化是耕地变化的首要驱动因子,农业发展与农业结构调整、经济发展及政策因素对耕地变化也具有重要驱动作用.研究对新疆农业可持续发展有重要意义.     

云南耕地资源动态变化驱动力分析

以云南1996—2008年耕地面积和社会统计数据为基础,分析云南近10年耕地变化情况,采用Pearson相关分析和主成分分析法分析了耕地变化的驱动因素,采用多元线性回归中逐步筛选策略(Stepwise),建立耕地面积与驱动因素之间的驱动模型。结果表明:经济发展、人口增长和农业集约化水平是影响云南耕地数量变化的三大主要驱动因素。本研究对云南实现耕地资源可持续利用和粮食安全具有重要的意义。     

发达地区与欠发达地区耕地变化及其驱动因子比较研究——以江苏省江阴市和涟水县为例

利用江阴、涟水2000～2009年的土地利用数据及相关社会经济资料,从耕地数量变化入手,比较分析了两县市耕地动态变化的规律,并运用灰色关联度法定量研究了两者耕地数量变化的驱动机制,比较了发达地区与欠发达地区耕地变化驱动因子的异同,以期为因地制宜的耕地保护政策的制定提供科学依据。     

基于多分类Logistic回归模型的区域土地利用变化及驱动因素研究

采用遥感、GIS技术、转移矩阵、多分类逻辑回归等探讨了区域土地利用变化规律及驱动因素。结果表明,11991-2009年期间,鄂州市土地利用变化显著,耕地面积减少最快,养殖水面和建设用地大量增加。21991-2004年期间,鄂州市耕地变化的主要驱动因素是到最近城市中心距离、地形和坡度;2004-2009年期间,耕地变化的主要驱动因素是高程、到最近城市中心距离、人口、地形和坡度。耕地主要转移方向为建设用地、养殖和林地,不同时期耕地变化的驱动因素不同,到最近城市中心距离、地形和坡度在两个时期都是主要驱动因素。     

陇南市耕地变化驱动力分析

在分析了陇南市耕地变化的基础上,采用主成分分析法对影响耕地变化的因素进行归纳,分析耕地利用变化过程,弄清驱动过程的关键因素及其作用方式,有助于深入了解引起耕地利用变化的驱动机制,为区域土地管理决策和持续利用提供科学依据,并提出具体的建议。     

皖江地区耕地态势及驱动机制数理研究

利用1978—2003年耕地及相关的统计和普查数据,定量分析探讨了皖江地区近20余年来耕地数量变化趋势及空间变化规律。在此基础上,应用主成分分析法定量诊断出影响耕地动态变化的主要驱动因子,揭示了耕地变化的驱动机制。加强耕地动态变化研究,分析耕地数量时空变化规律及驱动机制,对今后合理利用耕地资源、控制耕地进一步减少、保持耕地动态平衡具有重要意义。     

陇南市耕地变化驱动力分析

在分析了陇南市耕地变化的基础上,采用主成分分析法对影响耕地变化的因素进行归纳,分析耕地利用变化过程,弄清驱动过程的关键因素及其作用方式,有助于深入了解引起耕地利用变化的驱动机制,为区域土地管理决策和持续利用提供科学依据,并提出具体的建议。     

基于主成分分析法的西安市耕地变化驱动力研究

利用西安市1990～2007年耕地变化相关统计数据,对该市近年的单一土地利用类型动态度和区域耕地相对变化率2个指标进行测算,揭示该市耕地变化的时空特征;接着,采用主成分分析法对该市耕地资源变化主要驱动因素进行定量分析,建立了耕地变化的驱动模型.结果表明,西安市耕地变化总体呈现较快减少的趋势;耕地变化的主要驱动力主要来源于社会经济发展的推动和农业产出的影响2个方面。