基于Python的ArcGIS(Arcpy)数据检查技术应用

针对森林资源调查数据内业整理中存在的人工检查效率低,易出错等问题,提出结合Python语言和ArcGIS的Ar-cPy站点包对检查方法进行改进,并实现单进程批量处理和使用进程池处理大量数据的方法.     

基于ArcGIS数据驱动页面与Python脚本语言的专题图批量出图技术研究

针对目前ArcGIS数据驱动页面批量出图格式单一,无法完全满足实际的定制需要等问题,利用ArcGIS中的Python脚本语言中的ArcPy库结合数据驱动页面以生成MXD文档(ArcMap地图文档)的方式,实现了专题图的批量自动化处理,其优势在于能够提供自带坐标信息的JPG、PDF等多种格式的专题图导出,并能根据定制需要灵活设计,文中介绍了该研究方法技术流程和ArcPy.mapping工具,以及批量出图的代码实现和操作流程。     

快鸟数据在退耕还林中应用方法的研究

利用高分辨率快鸟数据对退耕地进行监测,依据规划图,在GIS系统中,进行逐个图班的退耕地块检查,获取退耕地块的面积,地块类型,未造林面积等数据。识别退耕地的新造幼龄林,用NDVI的植被增强方法对退耕地进行增强,以提高幼龄林的识别率。最后用基于ISODATA判定规则的非监督分类方法对退耕地进行分类,得到试验区各地类的面积及所占百分比。分类结果表明,地垄的边界,树冠,树坑等地物信息均能提取出来。     

Excel2007数据透视表在退耕还林工程数据统计中的应用

指出了Excel 2007数据透视表是一种可以快速汇总、分析大量数据表格的交互式工具。以昆明市东川区拖布卡镇2014年市级退耕还林工程基础数据为例，介绍利用Excel 2007数据透视表来完成退耕还林工程农户记表、政策兑现表数据统计和表格布局设计的方法。     

西昌市退耕还林工程中构建数据信息管理系统的思路

介绍了西昌市在开展退耕还林构建数据信息系统中的思路和方法,目前存在的问题和建议。     

贵州省退耕还林工程中存在的问题与对策

阐述了贵州省退耕还林工程实施现状，分析了存在的问题，提出了对策建议。     

贵州省退耕还林工程存在的问题与对策

通过调查研究，分析了我省退耕还林工程中在的问题，提出了解决问题的对策。     

贵州省退耕还林成果巩固的对策及建议

本文对贵州省退耕还林成果巩固所具备的条件和面临的问题进行了初步的分析,并根据所分析的原因提出了贵州省退耕还林成果巩固的对策和建议。     

PDA森林资源数据智能采集和质检控制技术

结合福建省掌上森林资源调查系统的项目开发实践探讨PDA森林资源信息智能采集和质检控制技术.在充分考虑PDA硬件资源条件的基础上,分析森林资源数据特征,提取、归类数据间复杂的逻辑关系;通过构建"数据字典"进行封装,编写通用程序进行解析,实现了森林资源野外采集的智能化与质检控制的自动化.     

基于Python的贵州省古树大树名木资源调查数据质检工具设计与实现

Python脚本语言可以实现ArcGIS中的地理处理,用Python和ArcPy把ArcGIS的地理处理工具串联起来进行矢量数据的批处理,实现工作流自动化完成,提高工作效率,保证数据质量。文章以贵州省古树大树名木资源调查数据的质量检查为实践案例,实现了用Python操作Excel,处理MDB空间数据库,介绍了ArcPy在空间数据处理的应用,并获得了高效的成果,为空间矢量数据处理提供了高效可行的解决方案。     

贵州省退耕还林工程生态效益阶段评价研究

通过对水城、黎平、望谟、关岭、麻江、黔西、龙里、习水、开阳、铜仁10个退耕还林工程效益监测县107个固定样地和草本灌木样方物种多样性调查,水城、黎平、铜仁10个径流场连续观测,3个气象哨的综合配套应用和定位观测,采取面上调查和典型调查相结合的方式,采集数据,对10个监测县退耕还林工程的生态、经济、社会效益进行分析,并用价值的形式来现体现监测县退耕还林的综合效益。旨在为贵州省退耕还林工程综合效益评价提供理论和技术支撑。     

贵州省退耕还林工程生态效益监测与评价初探

通过对贵州省退耕还林10个生态效益监测网络县设置的100个坡面固定样地,以及5个典型县16个坡面径流场各生态指标2年观测数据的分析,得出退耕还林后监测区各生态指标的改善情况如下:退耕还林后2年内土壤侵蚀模数和流失量减少78%,监测区植被覆盖率由12.4%增加到38.7%,平均综合生态效益指数已由0.18上升到0.53。     

退耕还林资源数据信息管理系统应用研究

本系统是为了提高退耕还林资源数据汇总的进度、提高工作效率和资源数据管理的质量水平、实现资源数据的更新、共享和永续利用而设计,利用关系数据库开发并编译成能脱离开发环境独立运行的信息管理系统;本系统可对小班调查数据进行录入、修改、逻辑错误检查、资源数据任意条件查询检索、计算、自动分(县、乡、村)级统计汇总、资源数据报表和小班注记的打印等数据处理;本系统具有结构合理、功能完善、界面友好美观、操作简便、运行正常、计算结果准确、维护方便等特点。     

贵州省退耕还林亟需解决的问题及政策建议

通过对当前贵州省退耕还林总体情况的摸底分析,提出下一步退耕还林政策建议。     

基与Python的森林资源监测数据分析与可视化研究

介绍了Python数据分析常用的类库,通过安装Anaconda搭建Python的数据分析环境。使用Python中Pandas、Geopandas、SQLite3,Numpy和Matplotlib等类库对云南省2020年森林资源监测数据进行加载、清理、重塑和分层级汇总,最后将结果合并、优化,生成所需的统计报表。对数据中包含的一些信息采用扇形图、柱状图和地图等方法直观地表示出来,以此研究Python数据分析和可视化在森林资源监测中的应用。     

贵州省退耕还林工程主要树种碳汇潜力预测

利用贵州省2000-2007年各类退耕还林面积和树种数据,设定了2008～2010年间的4种年度造林面积情景。再依据贵州省森林资源清查中不同树种的的历史数据和生长参数建立生长方程,并结合生物量扩展系数、木材密度和碳含量等参数,预测出贵州省未来50年不同情景下的退耕还林主要树种树生物质碳储量及变化。结果表明在2010、2020、2030、2040、2050年,6大造林树种的总碳储量分别达到4．54～4．82TgC、11．02～13．47TgC、14．77～18．92TgC、10．69～21．83TgC、12．52～23．47TgC,占总退耕还林工程的43％-51％。     

贵州省退耕还林工程雨雪冰冻灾害情况调研

2008年初在我国南方发生的特大雨雪冰冻灾害对贵州省退耕还林工程造成了巨大损失。通过对灾情的实地调研,深入剖析了工程恢复重建面临的主要矛盾和问题,提出了加强森林经营、安排专项资金用于工程重新造林或补植补造等具体措施和建议。     

偏关县退耕还林的方法和体会

山西偏关县自2000年开展退耕还林试点示范工作以来,坚持严把政策、创新机制、规范操作、有序推进、取得显著成效。在运作机制和管理模式上进行了有益的探索,为工程提供了指导性经验。     

Model Builder、SQL在林业数据质检和统计汇总中的应用

Model Builder为ArcGIS模型构建器,能够建立非常复杂的模型,利用Model Builder按流程处理多个地理操作步骤,可实现林业空间数据质检的共享。文中以图形检查模型和属性检查模型来介绍Model Builder在林业数据质检中的应用实例,实现了空间数据质检验收从数据导入到结果输出的数据自动处理流程。数据质检合格后,基于SQL语句进行海量数据的统计汇总。文中主要引用了SELECT语句和LEFT JOIN语句,以某县林地"一张图"数据为例,给出了基于SQL统计的应用实例。     

基于GIS、GPS建立退耕还林数据自查核查管理系统

退耕还林档案是林业生产中的重要数据资料,是组织和指导林业生产的重要依据。利用GIS技术和数据库技术进行退耕还林档案管理可以提高管理水平,避免项目之间、年度之间的重复,提高数据的精度,提高数据汇总进度,进而提高工作生产率。该系统运用地理信息为核心,建立退耕还林空间信息的查询管理,完善管理机制,实现退耕面积调查、动态监测及数据更新、数据处理、数据存储、统计分析、规划设计、制图制表等功能,保障退耕还林工程的顺利实施。