基于极化合成孔径雷达干涉测量的平均树高提取技术

在新疆和田地区建立SIR-C/X SAR极化干涉测量试验区,获取2次重复飞行的SIR-C/X SAR全极化干涉测量数据、覆盖试验区的地形图4幅、Landsat-5 TM及Landsat-7 ETM 数据各一景.在此基础上,研究实现POLinSAR数据处理及树高反演算法,并对试验结果进行初步分析评价.结果表明:本文所采用的极化干涉测量数据处理方法及树高反演算法是正确的;受去相干噪声因素的影响,重复飞行极化干涉SAR相干影像上可能存在大量的非体散射去相干散射体,识别这些散射体并加以剔除是保证得到正确树高提取结果的重要步骤.     

林木直径和树高生长的GAM模型

有关林木生长的模拟,林业科技工作者们曾用不同方法进行过了研究.而简捷、准确的方法尚需进一步探讨.李万绪同志在邓聚龙教授灰色建模方法的基础上,提出了GAM模型(Grey Algebraical curve Model——灰色代数曲线模型),解决了连续代数曲线建模的许多重要问题.本文应用灰色系统理论,对兴安落叶松生长的GAM灰     

基于激光测距的树高测量方法研究

树木高度是评价其立地质量和生长状况的重要依据。提出了两种基于激光测距的树高测量方法,介绍了激光测量树高的工作原理及测量精度计算方法,通过对比阐明本研究所采用的测量方法在理论上可行,在实际测量中可避免因障碍物阻隔而引起的测量误差,具有很好的实用性。     

2种树高测量方法的测量精度对比分析

论述三角高程法和三维前方交会法测量树高的原理及其精度，分别给出2种测量方法的测量精度计算公式．通过20组实验数据分析2种方法的测量精度，结果表明，三角高程法比三维前方交会法的测量精度高，其中三角高程法测量精度为1．95％，三维前方交会法测量精度为4．83％，均可满足林业上对测树精度的要求．     

利用电子经纬仪测量林木树高和材积的精度分析

基于北京市的侧柏(Platycladus orientalis)、落叶松(Larix principis-rupprechtii)和杨树(Populus spp.)等3个树种(组)255株样木的树高和材积测量数据,对电子经纬仪测量数据与伐倒木实测数据之间的差异进行显著性检验,对利用电子经纬仪测量林木树高和树干材积的对比精度进行分析。结果表明:电子经纬仪测量数据与伐倒木实测数据之间差异不显著;3个树种(组)用电子经纬仪测量树高和材积的总相对误差和平均相对误差均在±1%以内,相对误差绝对值的平均数均在2%以内。     

林木直径和树高生长的GAM模型

GAM模型是在灰色建模方法的基础上，提出的灰色代数曲线模型，它解决了连续代数曲线建模的许多重要问题，本文对建立兴安落叶松生长的GAM灰色动态模型进行了初步探讨。     

基于光束法空中三角测量理论的树高测量方法研究

在总结了传统树高测量方法的基础上,提出了根据光束法空中三角测量理论对树高进行测量的方法,并对影响树高测量精度的外方位元素误差进行了检验,结果表明,外方位元素在一定的误差范围内,利用光束法空中三角测量理论测量树高,精度较高。     

郁闭林分中立木树高的重建技术研究

将立木分为枝下高与树冠高2部分,通过近距离获取枝下高图像对,用立体视觉方法重建枝下高不同部位直径与倾角,以此为基础估计树冠高部分,进而得到树木高度.试验地包括银杏、水杉2个树种,与实际树高相比,重建树高中最大误差是0.043 5,最小误差为0.007 2.其中3号树(水杉)单侧误差仅为0.002 6,表明与干曲线结合的立体视觉重建策略在恢复郁闭林分中立木树高是可行的.     

基于高分辨率遥感林分树高的估算研究

该文以QuickBird影像为例,提出了一种通过高分辨率遥感影像上树影投影模型估算树高的方法。首先分析了太阳高度角、方位角以及卫星高度角、方位角对立木阴影成像的影响。然后进一步研究并建立了在一定卫星高度角、方位角的条件下,以坡度、坡向、太阳高度角、方位角为影响因子的山地立木阴影在高分辨率影像上的树高估算模型。最后利用森林资源调查数据证明了此方法的有效性。     

麻栎树高与胸径相关关系的研究

采用带状样地法在山东药乡林场的麻栎林中共布设样地10块,测得样木共计406株的树高、胸径,利用回归分析方法研究了树高与胸径之间的相关关系,选出了适用于不同范围的回归方程,回归方程达到极显著水平（P〈0．01）,其估计精度较高均在93％以上,所建方程可用于计算麻栎树高及其林分平均高。     

相对树高曲线模型的建立与应用

利用标准地调查资料建立相对树高曲线模型，将此模型与二元立木材积表相结合，用于林分和样地立木材积的估计。其估计精度可达到近似实测树高曲线法的水平，又不增加野外工作量，避免了利用一元立木材积表估计林分或样地立木材积偏差太大的问题。     

基于随机森林的杉木标准树高曲线

以湖北省赤壁市国有林场40块杉木人工林实测数据为例,运用随机森林方法,以胸径、优势树高、优势胸径为自变量,建立树高预测模型。首先根据随机森林的置换精度重要性筛选出建模的自变量,并确定决策树的数量和竞争节点变量数,得到决定系数R2为0.9450,均方误差MSE为2.6966的随机森林树高预测模型。利用检验数据对随机森林树高预测模型和传统树高预测模型分别进行精度检验。结果表明：随机森林模型的拟合效果与预测效果都优于该传统树高模型,随机森林模型可以作为有效的树高预测技术。 关键词：杉木;标准树高曲线;随机森林     

基于人工神经网络的树高曲线模型研究

本文利用人工神经网络建模技术,以河南农业大学三区内毛白杨人工林99株的断面积平均直径和树高资料为基础,研建了树高曲线人工神经网络BP模型和幂函数模型。通过两个函数模型的比较表明:人工神经网络建模技术精度高、误差小,具有很强的泛化能力。在用幂函数拟合较差的情况下,人工神经网络也取得很高的精度,其拟合效果具有明显的优势。     

柞树树高与胸径相关关系的研究

使用Logistic方程、直线方程、对数方程、多项式方程、乘幂式方程和指数式方程6种理论生长方程拟合不同立地条件下柞树树高生长过程,从中选择最优的树高生长方程。研究结果显示:通过比较拟合统计量,最终确定Logistic方程为柞树树高生长的最优模型。将检验数据的胸径值代入最优树高生长模型中,求出树高预测值,并对树高实测值与预测值进行T检验,研究发现柞树实测值与预测值之间无显著差异(p=0.985 748>0.05),表明该树高模型可以实现柞树树高的有效预测。     

基于BP神经网络的马尾松树高曲线模型

基于福建省南平市2013年森林资源清查实测的121对马尾松平均木数据,应用BP神经网络建模技术建立树高预测模型。经反复训练和优选,得到最优模型结构为1∶5∶1,决定系数为0.855,均方误差为2.603 2。结合传统5个树高曲线方程,利用38对平均木检验数据分别对模型进行验证。结果表明:BP神经网络模型拟合和预测效果都优于传统方程,可以作为有效的树高预测技术。     

人工落叶松胸径 树高与产品率的关系

产品率是指林产品 (含木材、小杆矿笆和废木大柴 )占立木蓄积的百分比。在三类调查 ,特别是皆伐作业调查设计时 ,林产品设计是一项很重要的内容 ,也是一项很难把握的指标。在调查设计时 ,通过对样地林木进行每木检尺得到胸径 ,再利用一元立木材积表计算得到蓄积 ;而林产品的数量是通过对样地林木进行目测造材 ,然后计算得到的。这样设计林产品的准确程度与调查人员目测造材水平息息相关。怎样分析、检查设计的林产品的准确程度呢 ?作者通过对不同立地条件下 ,各种胸径、树高的 83株人工落叶松 ,进行调查和回归分析 ,得出了胸径、树高与产品…     

PC—1500计算机地形测量软件包

近年来,我们在完成二滩库区、乐山市高新技术开发区、乐山碧山湖森林公园、成都市区等地的大比例尺地形图测绘工作中,将零星收集、编制、应用的程序加以整理、完善,成为PC—1500地形测量软件包。它基本能完成地形测量中各种计算工作,具有较强的实用性,成果输出完整美观,特别适用于坐标点图的地形图测量工作。     

基于ICESat-GLAS波形估测平均树高的研究

以吉林省汪清林业局经营区域为例,基于星载激光雷达ICESat-GLAS回波参数,构建了平均树高回归模型,预估精度为84.05%;利用反距离加权法,对ICESat-GLAS光斑平均树高估测值进行差值运算,得到初始CHM(Canopy Height Model),实现了平均树高空间连续分布制图;再利用坡度校正和3×3移动窗口差分滤波平滑初始CHM,得到研究区平均树高修正CHM,预估精度达到91.52%。研究结果表明,坡度校正和移动窗口差分滤波方法能有效削弱坡度影响,剔除异常点,提高平均树高估测精度。     

基于Matlab的树高曲线拟合试验及评价

2006年3月,在云南省楚雄州紫金山林场云南松林分内设置了10块20 m × 30 m标准地,以4 cm为起测径阶对样木胸径每木检尺,实测各径阶代表木的树高.运用Matlab软件,分别采用6个常用的树高曲线方程对树高曲线进行拟合,并对结果作了评价.     

基于分级的全国主要树种树高-胸径曲线模型

采用树高分级方法,通过双重迭代算法,建立栎类、杉木、马尾松、杨树、落叶松和油松6个全国主要树种的树高-胸径曲线模型。数据来自第7次全国森林资源连续清查的树高测定资料,总样本数118441个,其中建模样本79095个,验证样本39346个。与未分级方法相比,分级后模型的决定系数从0.5203～0.7532提高到0.9438～0.9665;模型参数灵敏度分析和验证模型的应用表明:模型总体稳定,参数可靠,为构建全国所有树种的树高-胸径模型提供可行的方法,有较好的推广价值。进一步考虑林分特点,可以用来进行全国所有现有森林的立地评价。