Recent Research on Supervision Running State of the Tuyere and Raceway in Blast Furnace

The manipulators pay fully attention to the running state of raceway looked into tuyere peehole in blast furnace in its production process. And it is important for judgement and control the blast furnace. The pulverized coal feeding and burning cases can be supervised by peehole in tuyere. Temperature distribution can be studied by brightness and numerical simulation of pulverized coal combustion. The recent research of temperature examined and supervision technique of the tuyere and raceway in blast furnace are set forth at home and abroad. A method settling supervision and control the state of tuyere and raceway in blast furnace is put forward by coalescent numeric image process technique to numeric simulate two dimensional imaging technique.     

氧气高炉工艺研究进展及新炉型设计

从氧气高炉的数学模型、实验室实验以及工业试验角度系统分析了氧气高炉工艺的发展现状及趋势,同时讨论了氧气高炉炉型的设计依据。论述了氧气高炉的静态工艺模型研究需要计算合适的直接还原度和热空区温度,同时应考虑氧气高炉工况下生产率的变化、热损失的变化、风口煤粉的喷吹上限以及N₂的循环积累等问题。指出了多维动力学模型和多目标优化模型中尚需解决的问题,以及氧气高炉数学模型的主要发展方向。结合文献研究中的氧气高炉特点,从炉身高度设计、炉腹角和炉身角设计以及风口设计3方面综述了氧气高炉炉型设计的变化规律。     

Numerical Model of Tuyere Pulverized Coal and Raceway Coke Combustion in BF

Based on inevitability analysis of Tuyere coal and Raceway coke combustion numerical simulation, this paper retrospects previous study and summarizes two phase turbulent flow numerical model of pulverized coal and air, pyrogenation and radiation transmit-heat numerical model of pulverized coal volatile ash, combustion energy equation of coke grain. The authors put forward a new idea of boundary condition using CCD technique.     

不同类型小麦品种(系)农艺性状、生理指标与产量关系的多元统计分析

本文对不同类型小麦品种（系）的11个与产量密切相关的农艺性状,生理指标进行了主成分分析。11个原始指标综合成为三个独立的新指标,分别表示“光合同化因子”、“库与碳氮代谢因子”、“库与氮素营养因子”。主成分值与产量相关分析表明,小麦产量与第一、第二主成分值有极显著正相关关系。通过回归分析,建立了小麦产量与主成分值之间的回归方程。它能较好地反映不同类型品种的产量水平。     

Research and Application of Temperature-field Digitalizing of the Tuyere and Raceway Section in Blast Furnace

It is useful for diagnosing coal combustion status and the tuyere and raceway in blast furnace, at the same time, it is supervision running state to study on temperature-field of also helpful for supervising the structure of oxygen and coal burning apparatus, improving coal combustion technology and coal injection operation. The model between red and green information of true color flame image and temperature is established and two dimension raceway section projection temperature-field are achieved by applying no-touch radiation temperature measurement theory and technology. It is proved with experimentation that the method is effective and feasible, and the testing precision can reach 98.09% compared to the testing result of thermocouple of taking out gas.     

基于主成分回归的苹果可溶性固形物含量预测模型

为了更好地预测苹果的可溶性固形物含量（SSC）,试验采用反射式光谱采集系统获取采后“富士”苹果的光谱反射率。分析了3种光谱预处理方法（标准正态变换、多元散射校正以及二阶导数）对预测模型的影响;利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行降维,并基于选取的特征变量建立预测苹果SSC的回归模型。结果表明：采用主成分分析方法从全光谱的1 024个波长中选取了前23个主成分得分作为特征变量;基于特征变量建立的回归预测模型具有较好的预测能力,其预测集相关系数RP=0.908,均方根误差RMSEP=0.499。这表明采用光谱技术结合主成分回归预测苹果SSC是可行的。     

基于主成分分析法研究麦芽蛋白水解度与功能特性的关系

采用木瓜蛋白酶对麦芽蛋白进行改性,研究麦芽蛋白水解度与功能特性的关系。在分析水解度与麦芽蛋白的起泡性、溶解性、持水性、吸油性和乳化性的相关性基础上,对功能特性做主成分分析,构建麦芽蛋白功能特性的综合指标,通过回归分析建立水解度与综合指标的数学模型。麦芽蛋白的5个功能特性被划分为3个主成分因子F1、F2和F3,总方差贡献率分别为62.769%、17.807%和11.710%,构建的功能特性综合指标F=62.769%×F1+17.807%×F2+11.710%×F3,建立了功能特性综合指标与水解度(X)的数学模型:F=-0.0084X2+0.4548X-5.4881,模型相关系数0.968。试验表明基于主成分分析探讨水解度对功能特性的影响是可行的,为酶法改性蛋白的研究提供一定参考。     

Effect of UPC on Energy Distribution and Blast Furnace Smelting Process

The effect of UPC on energy distribution and each smelting index of blast furnace smelting process under a large amount of injection coal with oxygen enriched by an energy management optimizing and expert prognosis system is discussed.[WT5HZ]     

循环水养鱼系统水质参数关系分析

为充实有关工厂化循环水养殖系统水质研究数据,提供实际生产理论依据,研究了在循环水养殖系统中饲养吉富品系尼罗罗非鱼(Oreochromisniloticus)成鱼(190g)16天期间水质参数的变化情况,对实验数据进行主成分分析。水质参数包括氨氮、碱度、溶氧、pH和温度,记录实验期间投喂量,及时收集并去除排泄物。主成分分析表明与第一主成分F1（贡献率42.62%）主要关联的是pH、碱度和投喂量;与F2（贡献率27.8%）主要关联的是溶氧和温度;与F3（贡献率为19.3%）主要关联的是氨氮。此外,pH与碱度、氨氮与投喂量、溶氧和温度之间存在显著关系。     

多元统计分析在三明烟区土壤肥力评价中的运用

以福建三明烟区11个县(市)的17个土壤肥力因子为例,采用多元统计的主成分分析法对土壤肥力等级进行综合地评价,为烟区科学合理的施肥提供依据。借助SPSS统计软件,可以得出土壤肥力因子前4个主成分的特征值λ>1,且方差贡献率分别为46.528%,20.422%,10.631%,8.164%,累计贡献率为85.745%,已足够反映原指标信息。这4个主成分分别概括为(1)土壤P、土壤交换性Ca以及土壤微量元素因子;(2)土壤粘粒和土壤Mg素因子;(3)土壤有机质因子;(4)土壤酸碱度因子。再借助SPSS统计软件得出方差极大旋转后主成分因子得分,最后再计算主成分因子的综合得分。结果显示:大田县土壤肥力等级排名第一,其土壤综合肥力水平最高。     

核桃壳厚度表型变异及其与重要农艺性状间相关分析

为探讨壳厚度在群体水平上的表型变异,将其应用于核桃育种,以66 个核桃品种为试材,对包括壳厚度在内的9 个性状进行相关回归分析,采用聚类分析及主成分分析的方法分析群体结构效应对壳厚度表型变异的影响。核桃壳厚度在群体水平上变异范围为0.60~1.50,变异系数最大,为0.21;壳厚度与出仁率在P=0.01 水平上显著负相关,相关系数为-0.61,与其他性状不相关;聚类分析和主成分分析显示4 个亚群(pop-population)可以解释该群体(Q,population)的群体结构;前3 个主成分可以解释总表型变异的77%。研究结果可以为薄壳核桃新品种选育提供理论参考。     

有机废弃物基质对盆栽茉莉生长的影响

为筛选适合园林花卉栽培的有机基质,以木薯渣、松鳞、蚯蚓土、椰糠等有机废弃物为原料,按体积比混合配制5种基质,通过栽培试验,研究不同配比基质对茉莉生长的影响,同时运用主成分分析法对各基质效果进行综合评价。结果表明,蚯蚓土:泥炭:珍珠岩=6:2:2(T2)和木薯渣:泥炭:珍珠岩=6:2:2(T3)处理在提升茉莉茎粗、分枝数、叶绿素含量、花苞量、生物量积累方面较园土:泥炭:珍珠岩=6:2:2(CK)处理具有明显优势,植株长势良好。与CK相比,T2和T3处理可显著提高茉莉叶片可溶性糖含量,增强茉莉抗寒能力,同时T3可显著增强茉莉的根系活性。综合茉莉12项生长指标,经主成分分析,T3处理综合得分最高,因此T3可作为茉莉栽培基质。     

张掖日光温室最低温度预报模型的主成分回归法构建

为了有效预报日光温室内部最低温度,减弱低温冷害对设施农业生产的影响。利用张掖日光温室内小气候数据及室外气象观测资料,选取8个影响日光温室最低温度的气象因子进行相关分析和统计检验的多重共线性诊断,应用主成分回归方法建立日光温室最低温度预报模型,并用模型模拟值与温室最低温度实测值比较对模型精度进行检验。结果表明：气象因子X₁、X₂、X₄、X₆、X₇、X₈间存在共线性的问题。通过主成分分析综合提取了3个主成分代替原来的8个变量,建立的温室最低温度预报模型通过α=0.01水平显著性检验,且模型精度检验表明,不同天气条件（晴天、少云—多云、阴天）的模拟值和实测值间R²在0.81~0.89之间,RMSE在0.90~1.16℃之间;不同时段（12月—次年2月）的模拟值和实测值间R²在0.82~0.89之间,RMSE在0.94~1.13℃之间。     

基于GAM模型的三种降雨因子对贵州地质灾害危险性预测的对比分析

针对贵州省地质灾害的发生特征,选取连续降雨日数、连续无雨日数以及前期累计降雨量等进行主成分分析得到降雨主成分,与10d累计雨量、10d有效雨量两个单一的降雨因子在贵州省地形条件下分别采用广义加性模型(GAM)构建贵州省地质灾害危险性预测模型。通过检验对比分析,得出以下结论：(1)降雨主成分较客观地解释了降水对贵州省地质灾害危险性的影响,贵州省地质灾害主要发生在前期出现持续性降水或前期连续无雨时的突发性降水这两种情况。(2)在相同的地形地貌下垫面下,降雨主成分对地质灾害危险性的预测检验结果明显优于其余两种降雨因子,对地质灾害预测的精细化程度更接近实际发生情况。(3)不同降雨因子的选择对影响地质灾害的重要性有差异,选择降雨主成分时降水对地质灾害危险性的贡献更突出,其余影响地质灾害的地形地貌因子重要性依次为曲率、高程、坡向、坡度和剖面曲率。     

基于光谱指数的苹果叶片水分含量估算模型研究

建立快速、无损的苹果叶片水分含量高光谱估算模型,为苹果树干旱预警提供理论依据。以2个不同生育期采集的苹果叶片为研究对象,研究了不同水分含量的苹果叶片高光谱特征,分析了苹果叶片水分含量与光谱指数(WI、WBI、PWI、GVWI、MSI、 NDW)之间的相关关系,建立了苹果叶片水分含量估算模型。结果表明,苹果叶片水分含量的敏感光谱波段主要集中于近红外和短波红外波段;利用6个光谱指数建立的单变量估算模型均达到了极显著水平(P<0.01),但以水分指数（WI）建立的估算模型y=29503x2-57746x+28317的拟合决定系数R2最大,为0.5401;经检验,拟合方程的RMSE为 2.4,RE为 5.8%,检验精度达到了94.2%。采用主成分回归分析方法,建立的苹果叶片水分含量估算模型y=-556.819+347.838x1-17.815x2-27.864x3+299.492x4+25.647x5+9.835x6的拟合决定系数R2为0.6371,经检验,拟合方程的RMSE为 1.26,RE为 1.8%,检验精度达到了98.2%。表明以主成分回归分析建立的苹果叶片水分含量估算模型具有较好的敏感性和稳定性。     

接骨木无性系苗期干旱胁迫响应及抗旱性综合评价

为揭示不同种接骨木无性系的抗旱性,探讨其对干旱环境的适应能力,为干旱瘠薄山地造林提供材料。采用盆栽法进行自然干旱胁迫试验,运用主成分分析对不同处理下各无性系生理指标进行综合评价。结果表明：干旱胁迫下,无性系PT-1的生物量增量最大,PT-2的根冠比最大。在干旱胁迫逐增情况下,细胞膜透性逐增,当干旱达到中、重度时,无性系PT-1和PT-2的细胞膜透性最小。叶绿素含量及超氧化物岐化酶活性均随干旱程度增加呈先增后降趋势。随干旱胁迫增加可溶性糖和脯氨酸均随之增大。在重度干旱胁迫下,无性系PT-1的可溶性糖含量最大。主成分分析得出,各无性系抗旱能力由强到弱为：XY-2、JY-1、XY-1、XY-3、PT-1、PT-3、PT-2。其中,XY-2、JY-1具有较强抗旱性,可初步作为抗旱材料进行后续研究。     

中国圆田螺与中华圆田螺形态比较研究

为研究中国圆田螺(Cipangopaludina chinensis)和中华圆田螺(Cipangopalndina cathayensis)两者之间的形态差异.通过单因子方差分析、主成分分析、聚类分析和判别分析对185个中国圆田螺和中华圆田螺个体的11个可量性状及23项性状参数进行了比较研究.单因子方差分析的结果显示,...     

基于主成分分析的潍坊市水资源承载力评价研究

为了探索潍坊市水资源承载力状况,运用主成分分析法,选取13个指标,建立了水资源承载力指标体系,通过确定2个主成分对潍坊市的水资源承载力进行评价研究。结果表明：（1）主成分分析法是一种进行区域水资源承载力评价研究的较好方法;（2）人口情况、社会经济状况、水资源开发利用程度是影响潍坊市水资源承载力的主要因素;（3）2000-2010年潍坊市的水资源承载力整体上呈上升趋势。本研究评价结果较好,可以为该地区的水资源可持续开发利用提供理论参考。     

香稻育种新材料的抗性基因与表型鉴定

‘大粒香’是著名的香稻品种之一,但对稻瘟病敏感的缺点限制了其推广。本研究利用分子标记YY5-YY8、Bph14P/Bph14N、MS5、Pibdom、Pi-ta、pTA248、Sub1-1,从课题组选育的129株‘大粒香’改良系F4代中筛选同时聚合香味基因badh2,抗褐飞虱基因Bph14和Bph15,抗稻瘟病基因Pita和Pib,抗白叶枯病基因Xa21及耐涝基因Sub1的单株,并从中选择农艺性状较好的单株进行对应基因的表型鉴定,以期获得具有多种抗性的香稻育种新材料。通过PCR技术对改良系F4代的badh2、Bph14、Bph15、Pita、Pib、Xa21和Sub1基因进行分子标记检测,从129个单株中筛选出同时聚合以上7个基因的植株30株,从中选择农艺性状较好的单株17C1389-4-4W进行表型鉴定。咀嚼实验和KOH浸泡-嗅闻实验结果表明17C1389-4-4W具有香味,褐飞虱接种实验结果表明17C1389-4-4W抗褐飞虱级别为3级,稻瘟病菌株Gally接种实验结果表明17C1389-4-4W抗稻瘟病级别为1级,白叶枯菌株PXO86接种试验结果表明17C1389-4-4W抗白叶枯病级别为1级,苗期淹涝实验结果显示17C1389-4-4W耐涝性显著强于亲本。大粒香改良系17C1389-4-4W聚合了多达6个抗性基因,将在多抗香稻育种中发挥重要作用。     

基于光致发光光谱的水稻品种快速鉴别研究

水稻是中国最重要的粮食作物之一,其种子品种鉴别是目前农业生产、作物育种和种子检验的重要问题。由于品种鉴别比较困难,每年因品种搞错和纯度差而造成的经济损失巨大。为此提出了一种应用光致发光光谱分析技术与化学计量学相结合的快速、无损鉴别稻谷品种的新方法。为了实现水稻品种的快速无损鉴别,采用北京卓立汉光仪器有限公司生产的光致发光光谱分析仪,对从长江大学农学院收集的5个不同品种的水稻共125个样本进行650~1000 nm波段光致发光光谱采集,获取了每个品种水稻各25个样本数据。将光谱数据经主成分分析压缩成数目较少的新变量（主成分）,其中前7个主成分能够解释99.696%的原始光谱信息。因此将前7个主成分作为BP神经网络的输入,不同水稻的品种值作为BP神经网络的输出,建立水稻品种的模式识别模型。样本被随机的分成包含100个样本的建模集和25个样本的预测集。结果表明,5次随机抽样建模的预测正确率均达到100%。同时也表明,主成分分析的数据压缩能力好,通过主成分分析和BP神经网络相结合建立模型进行不同品种水稻鉴别具有分析速度快、鉴别能力强的特点,为快速鉴别水稻品种提供了新的方法。