开放科学创新生态构建中的数据处理伦理准则框架研究

[目的/意义]开放科学发展仍面临着诸多数据伦理难题,亟需探究与开放科学创新生态相适应的数据处理伦理准则。建立与开放科学创新生态构建相匹配的数据处理伦理准则,指导开放科学创新生态中的参与主体在数据创造、共享、传播、利用过程中按照法律规定和伦理规范开展行动,约束数据处理行为向好向善、造福社会,对于营造良好开放科学创新生态至关重要。[方法/过程]本研究首先运用文献调研、内容分析法,立足数据处理伦理的相关法律、指南、框架草案、政策以及典型数据管理模型,从普适的角度出发,立足数据获取、存储、管理、使用和销毁的实践,面向广义的社会性数据,同时兼顾一部分科研数据,关联整合不同的准则内容,寻求现有准则间的共有主题和内容,归纳数据处理伦理准则的一般维度和认可度较高的准则内容。其次,本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,从国内最新规划政策与开放科学内涵中,提炼出开放科学创新生态环境下的数据处理伦理准则需求。最后,本研究通过矩阵分析综合比较两项结果,从共性和特性、准则内容与政策及理念协同等角度,分析得出开放科学创新生态构建中的数据处理伦理准则框架。[结果/结论]现有的数据处理伦理准则在开放科学创新生态中具有较高的适用性,但仍需动态拓展。本研究结合开放科学理念和国家社会发展需要,提出开放科学创新生态数据处理伦理准则框架,包括长治久安、协调有序和系统科学3个维度和15个要素,旨在服务于适应中国开放科学创新生态发展的数据处理伦理准则文本的进一步制定,并为机构的数据管理提供一定参考。     

基于生命周期模型的科技文献数据管理体系研究

[目的/意义]科技文献数据资源具有覆盖广、数量大、类型多、更新快、时效强等特点,为提高科技文献数据管理效果和数据安全,本文基于数据生命周期模型对科技文献管理体系进行研究。[方法/过程]对科技文献管理模式进行探索,基于数据管理流程,构建了科技文献的生命周期体系,并从数据创建、数据存储、数据预处理、数据计算、数据服务、数据归档、数据销毁等7个阶段对数据管理工具和数据管理方法进行阐述。[结果/结论]本文对科瑞唯安核心数据集WOS BP数据进行了基于科技文献生命周期的管理和实践,同时基于DAMA数据质量的6个评估维度对数据管理效果进行综合评价。     

关联数据研究的主题结构和研究进展解析

[目的/意义]通过调研关联数据的研究文献,分析关联数据的研究的主题结构与研究进展。[方法/过程]综合采用文献综述方法、文献计量方法与可视化工具对Web of Science中的关联数据研究进行分析。其中,利用Citespace可视化软件分析了关联数据研究主体,利用VOSviewer将构建的关键词矩阵可视化。以关联数据的生命周期阶段为线索,结合关键词共现图谱,探寻了关联数据研究的主题结构与研究进展。[结果/结论]分析结果显示欧洲为关联数据研究的主阵地,Tim Berners-Lee等人在关联数据领域具备深厚的影响力。目前关联数据的研究覆盖了发布、优化、评价、应用等生命周期各个方面,但也存在一些薄弱环节,如在研究推动关联数据发布的进一步规范、实现实体自动丰富与链接、构建全面的质量评价体系与工具等方面存在挑战。     

开放科学能力框架构建和培养路径研究

[目的/意义]鉴别开放科学范式下科研人员需要具备的能力和技能,构建开放科学能力框架并对培养路径进行研究,以期为提高开放科学生态系统中领导者和决策者、科研人员和科研支持人员的开放科学能力,为推进中国开放科学进程、建设开放科学创新生态提供借鉴。[方法/过程]通过分析归纳国内外已有相关研究成果,基于胜任力模型构建开放科学能力框架,并对培养路径进行探讨。[结果/结论]开放科学能力框架包括拥抱开放科学价值观和理念、基于开放科学要素组成的开放科学知识习得和嵌入科研生命周期和数据生命周期的开放科学技能建设3个维度。开放科学能力培养路径包括制定能力建设相关的政策法规和战略规划,加强开放科学宣传和培训,以及提供贯穿科研全流程的全面支持。同时,图书馆是开放科学能力建设的关键行动者,应主导设计科学合理的开放科学培训体系,在推进开放科学范式变革中发挥积极作用。     

动态信任管理模型在农业科学数据安全领域的应用探索

[目的/意义]为适应数据密集型农业科研范式的需要,农业科学数据的安全防护亟需向着动态化、自适应的方向发展。信任管理是保障数据安全的核心手段之一,其管理模型的动态化研究和应用探索具有十分重要的意义。[方法/过程]本文梳理了动态信任管理模型的发展历程和理论框架,分析了农业科学数据全生命周期的业务特点,总结了农业科学数据信任管理的现实需求,阐述了在农业科学数据安全领域实践动态信任管理模型的合理性和可行性。在此基础上,结合农业科研本身的业务特征,从用户信任、设备信任和应用信任3个层面探索了动态信任管理模型在农业科学数据安防领域的应用方法和要点。[结果/结论]研究展望了动态信任管理模型的应用前景和未来的发展方向,讨论了动态信任管理模型向动态流量管理和动态授权管理扩展以及和SDP相结合的可能性和必要性。     

基于三维视角的政府数据开放度机制逻辑架构探讨

[目的 /意义]建立政府数据开放度机制可以推进国家经济和信息技术等领域的知识共享,为政府开放提供理论借鉴与实践指导。[方法 /过程]文章基于政府数据内容、政府数据利用对象和政府数据开放格式3个维度架构政府数据开放度机制的逻辑框架,用框架作为理论指导开放政府数据的实践,从而完善政府数据开放战略与行动。[结果 /结论]构建政府数据开放度机制作为开放政府探索过程的一部分,需要不断与实践进行互动反馈,根据反馈完善理论、衡量绩效与接受公众测评,进一步完善政府数据分级制度。     

地理标志农产品品牌管理政策注意力分析模型构建及应用

[目的/意义]地理标志是中国地方政府开展品牌建设的重要抓手，政府在地理标志农产品品牌管理领域的政策注意力问题值得深入探究。论文旨在构建地理标志品牌分析模型，以支持分析品牌发展现状、探究政策注意力分布、提出优化策略。[方法/过程]论文首先采集数据构建语料库，采用UIE通用信息抽取框架抽取文本，采用基于Transformer模型的品牌管理措施分类模型，开展管理措施分类，最终完成构建品牌分析模型，支持政策注意力分析，找到瓶颈问题，进行措施优化等应用。[结果/结论]论文以烟台苹果为例进行模型验证，对大量语料进行抽取、分类，发现烟台苹果政策注意力较集中、措施雷同性高，收集文本中的41.1%集中在品牌定位与规划部分，31.7%集中在品牌核心能力提升部分，涉及品牌营销及保护的不到10%，未利用好地理标志品牌的品牌效应。     

公共文化数据治理体系构建及保障举措研究

[目的/意义]数据治理能够推进公共文化管理精准化、服务个性化与决策科学化。构建公共文化数据治理体系框架及其保障举措,有助于促进公共文化数字化智能化发展目标的实现。[方法/过程]系统阐述了公共文化数据治理的内涵与功能,基于活动理论构建公共文化数据治理体系框架,并针对具体要素提出保障举措。[结果/结论]公共文化数据治理体系由治理目标、治理主体、治理客体、治理方式（工具、规则和分工）要素构成。保障举措包括规划治理目标,多阶段渐进式实施;多元主体协同共建,加强治理能力建设;以效益促治理,专注有限数据及事务;健全制度建设,改进组织管理模式。     

文化创意作品数字化建设元数据模型构建

[目的 /意义]为解决中国文化创意作品数字化进程中的核心问题,构建规范化、可精确描述、便于相互操作、适应管理与研究需求的文化创意作品元数据层次模型,并做好文化创意作品保存、传递、知识转化及创新等工作。[方法 /过程]以本校艺术与设计学院师生文化创意作品为研究对象,在CDWA数据结构标准的基础上,构建文化创意作品数字化建设元模型结构框架,并以CCO为数据内容标准进行编目著录,展开文化创意作品的数字化建设实践探索。[结题/结论]构建出适合文化创意作品的元数据标准及模型,为文化创意作品数字化进程提供解决方案;对特色资源的保存、传承和艺术品文化艺术价值的揭示、转化和创新都有着不容忽视的作用;推动了数字文化创意产业新业态和新模式的形成,为中国文化创意产业蓬勃发展提供了数据支持。     

油气管道全生命周期数据管理及其在中俄东线的应用

油气管道全生命周期数据管理是油气管道全生命周期完整性管理的基础,从数据模型构建、数字化移交标准、数字化移交接口开发、数据整合维护与分析应用几方面系统阐述了油气管道全生命周期数据管理技术的研究发展现状。结合中俄东线天然气管道数据管理需求,从数据内容扩充、数据组织结构优化两方面对PIDM数据模型进行优化升级,并在PIDM数据模型上增加了管道全生命周期各阶段数据的关联规则。制修订了CDP-G-OGP-IT-148—2019-1《油气管道设备设施运行数据规定》、Q/SY 05180.6—2019《管道完整性管理规范第6部分:数据采集》等系列标准规范,其中隐含了中俄东线天然气管道特有的业务要求和相应的数据规则。优化了管道完整性管理系统PIS功能:后台服务端扩展了矢量切片、WFS、Web Scene等先进GIS服务功能;前端开发了自定义制图、多语言支持、本地数据展示、共享视图、卷帘、时间轴、事件编辑器等丰富的数据展示、分析、维护功能。以上成果在中俄东线天然气管道北段取得了较好的实践应用效果。最后,提出了未来油气管道全生命周期数据管理急需解决的瓶颈问题。(图2,表2,参24)     

中国大数据治理研究述评

[目的/意义]数据已成为关键生产要素和战略性资源,大数据治理是充分释放数据价值、实现国家治理体系和治理能力现代化的重要途径。[方法/过程]本研究在文献计量与内容分析的基础上,对国内大数据治理的相关研究进行了系统梳理和内容评述,发现近年来有关大数据治理的研究热度不断上升,并将相关研究主题概括为概念体系、实施评估与实践挑战3个方面。[结果/结论]研究发现大数据治理体系基本是从治理目标、治理主体、治理客体以及治理工具4个方面进行构建,治理的实施评估重点围绕数据生命周期、数据质量、数据安全、数据治理成熟度、数据审计等内容,实践挑战主要表现在大数据治理领域所面临的管理和技术问题。     

基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的高校图书馆社交网络平台细粒度情感分析

[目的/意义]从高校图书馆社交网络平台用户评论数据挖掘角度出发，对用户评论情感极性进行细粒度分析，为高校图书馆了解用户真实情感倾向并提升服务质量提供科学依据。[方法/过程]以国内高校图书馆社交网络平台用户中文评论数据为研究对象，通过Tensor Flow深度学习框架，利用Keras人工神经网络库，将卷积神经网络（Convolution Neural Network,CNN）和双向长短时记忆网络（Bidirectional Long Short Term Memory,BiLSTM）结合，并引入层次化注意力机制（Hierarchical Attention,HAN），构建基于CNN-BiLSTM-HAN混合神经网络的情感分析模型。[结果/结论]利用真实高校图书馆社交网络平台用户评论数据集进行实验，本文方法取得93.38%的准确率，结果表明本文模型的有效性。模型较为复杂，导致模型训练时间上较长，方法模型的普适性有待进一步检验，表情符号信息没有得到有效利用，参数设置尚需进一步研究。     

长输管道设计阶段数据模型的搭建及作用

基于管道规划设计阶段产生的大量数据及资料,在管道运行维护管理过程中难以高效且系统性获得的问题,提出建立管道全生命周期数据模型.该模型是描述管道实体及相关信息的数据结构与数据编码体系,通过与WBS体系结合,建立管道数据模型,使管道及其相关实体、参数与设计、施工等工程建设活动直接联系,为信息管理和工程业务开展提供支撑,进而使管道工程各阶段的业务信息、结构化数据、文件资料以标准化的形式贯穿始终,有助于管道全生命周期管理业务的顺利开展.     

中外智慧管网发展现状与对策方案

智慧管网具有全面感知、自动预判、自适应、自反馈、自学习等特征优势,近年来得到迅速发展,国内外智慧管网的侧重点有所不同,国外侧重于使用现代模型方法升级传统技术方法,而国内侧重于智慧系统的规划和整体设计。目前中国智慧管网建设仍处于起步阶段,在数字孪生体构建、传感技术、精准检测和评价、决策支持、模型构建、信息共享、大数据深度挖掘等方面缺乏系统性、规划性、科学性,基础模型和智能决策不足。阐述了智慧管网在国家管网多条管道上的开发与应用,逐步实现了设计、施工、运行等多环节覆盖。针对存在的问题,提出了解决方案:管网智能巡护,智慧管网的人工智能,视频实时监控智能识别,管道智能化应急防范,构建基于多源数据的智能化管理平台,灾害一体化智能监测与预警,管道完整性大数据融合、建模、决策支持等。建议进一步采用物联网、云平台、区块链等技术,研究建立管道全生命周期数据标准,构建管道全生命周期数据库,开展智能管网平台设计,包括管道全生命周期资产管控、运行控制、决策支持,最终形成基于多源数据融合的智能一体化管理平台。     

基于1D-CNN的植被等效水厚度反演研究

[目的]为实现高等级公路路域植被等效水厚度(EWT)快速、连续、高效监测需求。[方法]以叶片尺度高光谱为数据源，首先对辐射传输模型PROSPECT-D模拟数据和实测光谱数据分别进行标准正态变量变换、归一化等光谱变换。应用相关性分析提取各变换光谱特征波段，基于PROSPECT-D模拟数据特征波段分别构建一维卷积神经网络(1D-CNN)、支持向量机路域植被叶片EWT反演模型，并用实测光谱数据进行模型验证。[结果]植被EWT最优反演路径为对光谱进行归一化预处理后，构建PROSPECT-D与1D-CNN组合模型，测试决定系数(R²_c)为0.645、均方根误差(RMSE_C)为2.367,精度较高，满足应用需求。[结论]该研究为利用高光谱数据对南方丘陵地区高等级公路植被EWT定量反演奠定了基础。     

基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务研究

[目的/意义]如何综合利用大数据和本体二者的优势,提供个性化服务,是当前图书馆迫切需要解决的问题。[方法/过程]首先提出构建基于大数据和本体的高校图书馆用户兴趣模型流程,然后设计一种基于大数据和本体的高校图书馆个性化服务模型。[结果/结论]该模型能够实现大数据与本体技术的无缝对接,从而为用户提供精准的个性化服务。     

面向精准服务的图书馆用户画像研究

[目的/意义]为了适应大数据时代图书馆创新发展的需求,推动基于用户画像的图书馆精准化服务的实现。[方法/过程]本文基于某市图书馆读者的交互数据,结合TF-IDF算法和LDA建模方法提取交互式文本特征,构建并分析了多维度多视角的读者画像数据。[结果/结论]通过对读者属性特征的揭示,提供了一种全面立体刻画用户的框架,为图书馆的精准推荐和服务提供新思路。     

产品生命周期的模糊识别模型

将产品销售量、利润率和市场占有率作为研究指标，构建了产品生命周期的模糊识别模型。实例分析结果表明，该模型是判断产品所处生命周期阶段的一种有效的量化方法。     

AIGC技术赋能图书馆阅读推广工作的创新应用

[目的 /意义]阅读推广作为图书馆常规性核心工作已开展多年,虽成效斐然促进了知识文化传播,但也遇到工作发展瓶颈亟待革新突破。人工智能生成内容（AIGC）技术的引入应用,将创新工作内容与形式,推动工作内涵式发展。[方法 /过程]通过文献检索及案例分析法,基于AIGC内容特征,展望AIGC赋能图书馆阅读推广工作场景,构建场景适用的工作模式,通过新技术应用新场景,探索共性问题解决路径。[结果 /结论]AIGC在图书馆阅读推广工作中有巨大应用潜力及广阔的发展前景,但也面临诸多应用挑战,如馆员工作思维转变、数据隐私和伦理问题、生成内容的质量和准确性等,需要图书馆在全面提升馆员AI时代新素养、发挥“AI Prompt er”作用、建立丰富的活动数据语料库、规范内容审核及质量控制等方面做出更多努力。     

蔬菜种植元数据模型信息描述研究

[目的]对蔬菜种植元数据模型信息描述进行研究。[方法]针对蔬菜种植过程中品种资源、农田环境、病虫害防治和田间管理等数据在采集、管理和分析时出现的数据标准不一致、数据格式多样、数据共享效率低等问题,在分析蔬菜种植各环节需涉及的数据基础上,以XML/XML Schema为技术手段,提出蔬菜种植元数据描述方案,构建蔬菜种植元数据模型。[结果]建立了蔬菜种植元数据模型,利用XML Schema技术实现了对蔬菜种植元数据模型的信息描述。整个元数据模型拥有7个一级数据分类,包含800多个信息描述点,能够完整记录与蔬菜种植相关的品种资源、种植环境、田间管理和病虫害防治等信息。[结论]为蔬菜GAP管理、设施蔬菜、食品安全追溯等行业应用提供数据采集、管理和共享的标准规范。