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针对海水工厂化养殖水质监测手段落后、自动化水平低的现状,设计并实现了基于Zigbee无线技术和WinCE嵌入式平台的多点水质动态监控系统.构建了数据采集分站、汇聚站点和上位机人机交互的3层构架.分站点采集的数据经无线方式传输到汇聚站点,经汇聚站点转发给上位机.上位机提供基于B/S模式的操作和统计界面,实现数据的监控和管理.实际测试证明,系统可以完成对水体溶解氧、温度、pH值的实时数据采集、无线数据传输及监控功能,控制精度符合设计要求,系统结构简单,节点扩充容易,经改进后能够应用于其他环境水质监控. 相似文献
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《仲恺农业工程学院学报》2020,(1)
根据温室监测的需求和目前温室监测系统存在的问题,提出一种基于LoRa的温室多点无线监测系统.系统由基于LoRa的温室无线监测装置和上位机软件两部分组成.基于LoRa的温室无线监测装置实现温湿度采集、光照度采集、液晶显示和LoRa通信等功能.上位机软件实现用户登录、温室环境状态实时显示、历史监测数据查询和用户信息管理等功能.温室监测装置和上位机软件之间通过LoRa无线技术进行通信.系统应用与分析结果表明,设计的系统能有效实现温室多点无线监测,运行效果良好. 相似文献
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针对现代工业、农业等领域对无线智能小车的需求,研制了一辆基于C8051F020和射频技术的无线智能小车.该小车由基于单片机的小车运行平台和基于Visual Basic的上位机控制平台组成,小车和上位机之间通过无线射频模块NRF24L01实现无线通信.小车运行平台以单片机C8051F020为核心,主要实现测速、测温、显示并通过无线模块接收来自上位机的小车运行命令;上位机平台采用Visual Basic搭建,通过发送命令控制小车的运行.实验结果表明,该智能小车通信正常,运行稳定,很好实现了所需的基本功能. 相似文献
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《山东省农业管理干部学院学报》2017,(9):30-33
为更好地对井下煤矿开采所存在的安全隐患进行全面监控,提出了一种将ZigBee无线监控技术应用于建设矿井监控系统的设计方案。该系统主要由两部分组成,分为传感器监控分站下位机系统和地面监控中心上位机系统。在上位机与下位机之间,用ZigBee无线技术对井下现场的温度、湿度、瓦斯浓度等环境参数进行实时采集和数据传输、显示。本文详细介绍了该系统的硬件结构组成与软件设计,并在模拟环境下进行了测试运行,实际结果验证了该系统的有效性和准确性,表明了该技术与有线通信相比节约成本、安装方便、易于扩展。 相似文献
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阐述以DSP高速处理器TMS320F28335和Zigbee物联网技术相结合的多点分布式火灾监测系统的设计方法。每个监测节点的温湿度传感器、火焰传感器、烟雾传感器的信息,通过TMS320F28335核心处理器进行采集和处理。利用Zigbee无线传输模块发到协调器,协调器通过串口将数据发送至上位机。上位机功能界面由Qt Creator设计完成,整个系统实现多点分布的火灾终端监测报警与上位机报警显示。 相似文献
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基于ZigBee网络的水环境无线监测系统设计 总被引:1,自引:1,他引:0
设计了基于ZigBee网络的水环境无线监测系统,该系统由具有多源信息融合功能的水质无线监测节点、无线路由节点、数据网关和上位机监测中心组成,并引入了节点信息多样化采集机制,可对被监测水域实施有效的无线覆盖以及信息的可靠传输,完成对水环境常规指标,如溶解氧、pH、水温的实时在线监测.根据试验结果,在每1 h采集1次的工作条件下,额定容量为1 200 mA·h的电池可使无线监测节点工作1 231 d以上,可以满足对水环境长期自动监测的要求.该水环境无线监测系统具有低功耗、部署简单、组网灵活的特点,较适合于小型河流以及中小面积湖泊、鱼塘的水环境质量的长期在线监测. 相似文献
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《江苏农业科学》2017,(16)
针对温室大棚有线监控系统存在布线困难、劳动力成本高和无线监测点移动性差等问题,设计一种以机器人为移动监测点,以Kingview 6.55软件为上位机开发平台的温室大棚环境智能监控系统。该系统采用现场可编程门阵列((field-programmable gate array,简称FPGA)控制板作为采集控制终端,结合多路传感器实现对机器人的行走控制和各环境参数的实时采集、处理、显示、存储及监测报警等功能,并通过APC220无线模块将处理后的数据传给上位机,上位机根据用户设定参数范围值,通过APC220无线模块发送相关设备的启/停控制命令,实现环境参数的远程控制。同时,管理人员也可以借助通用分组无线服务(general packet radio service,简称GPRS)模块和手机终端,实现查询环境参数和控制设备等功能。结果表明,该系统具有运行稳定、采集精度高、易于控制、成本低廉等优点,能满足温室大棚监控的智能化需求。 相似文献
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基于GPRS与ZigBee的果园环境监测系统 总被引:3,自引:1,他引:3
【目的】设计果园环境监测系统.【方法】该系统由远程ZigBee-GPRS网关与无线传感器网络(WSN)节点组合,果园参数在WSN、GPRS与Internet间进行采集与传输,实现远距离果园环境实时监测.节点采用CC2530作无线数据收发芯片,GPRS采用ComWay模块,由ZigBee进行组网采集环境信息,通过GPRS网络回传给上位机实现实时监测,再由决策支持系统进行分析发送指令控制节点电磁阀通断从而营造一个适合果树生长的环境.【结果和结论】试验表明:系统可完成传感网与移动通信网络之间的数据传送,实现不同类型感知网络之间的协议转换以及对传感器网络的部分管理控制功能.系统在果园中运行稳定并且丢包率低于10%,具有实践应用价值. 相似文献
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桑树在食用、生态、药用等方面都有很高的价值,为能使桑树达到高产高质,必须要精确地检测和综合地调控桑树生长环境。设计一套基于ZigBee技术的环境监控系统,以CC2530作为主控制芯片完成桑园环境信息的采集、处理和无线传输,传输到PC机上后通过上位机来显示实时信息并完成数据的存储。该系统以IAR Embedded Workbench作为开发平台编写ZigBee无线自组网、信息收集、信息传输和信息处理的C程序,并且通过模糊控制策略,自行开启或关闭灌溉系统和光补偿系统。结果表明,该系统功能完善、功耗低、性能稳定,可以较好地改善桑园的环境。 相似文献
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《江苏农业科学》2016,(2)
我国重庆地区烟草育苗大棚多建在偏远山区农村,坐落在同一地点的多个大棚相对集中形成大棚群。为了对大棚群里每一个大棚的棚内空气温湿度、照度、棚外温度、基质温度以及水池温度等环境参数实现实时监测,设计一套基于ZigBee的烟草育苗大棚群环境参数无线监测系统。系统以单片机为主控制器完成信息的采集、处理和GPRS远程无线传输,在KELL C51和IAR Embeded Workbench for MCS-51 7.51 A上编写ZigBee无线自组网、信息数据的采集与处理、TCP网络通信的C程序,并在LabVIEW 2010环境下编写系统上位机人机界面。系统可实现对烟草育苗大棚环境参数的采集、处理和无线传输,同时系统的上位机人机界面上可显示、存储数据并发布数据到Internet网络上。 相似文献
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针对温室环境监测的需求和现有温室环境监测系统存在的问题、提出一种基于WiFi 的温室群环境多
参数监测系统。该设计在监测网络的构建中引入WiFi 无线通信技术、以增大无线通信距离并简化组网方法;设计了
WiFi 温室环境多参数监测仪器、该仪器具有温湿度采集、光照度采集、液晶显示和WiFi 通信功能;设计了基于C# 的
温室上位机监测程序、该程序实现了用户登陆、监测仪器端口配置和温室群环境状态实时显示等功能。系统应用与
分析结果表明、设计的系统能实现温室群环境的远程无线监测、运行效果良好。 相似文献
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针对目前插秧机作业过程中对作业面积的统计方法比较复杂,实时性不高和在数据共享中存在的问题,设计一套插秧机作业面积实时监测系统。该系统采用B/S架构,运用等宽测量算法,结合集成GPS卫星定位技术、非接触检测技术、GPRS无线传输技术、百度地图API技术和数据库技术。系统在插秧机工作时,通过GSM模块访问上位机系统固定IP,实现下位机与上位机的无线通信连接,将定位信息通过TCP方式传送到上位机后台进行处理分析。试验结果表明,该系统能对插秧机作业状态进行自动感知,并能实时显示机插面积和插秧机作业轨迹,实现远程监测,系统测量相对误差可达到1.2%左右,可为实时测量插秧机作业面积提供依据。 相似文献
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物联网监控系统可以在养殖环境下,针对养殖环境的特殊需求,给予养殖户决策支持,提高养殖产量和品质。一种基于ZigBee的无线养殖环境测控系统,通过上位机和下位机结合的方式,可以共同对养殖场内的空气温、湿度、光照强度、二氧化碳浓度、氨气浓度、土壤湿度等气候条件进行监控。该系统具有专业针对性强、实时性高、无需现场布线、采集点设置灵活、覆盖面积广阔等优点,为农业信息化服务提供了技术支撑和科学依据。 相似文献
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【目的】在"互联网+农业"的大背景下,实现对猪舍中的环境因子、图片信息采集等实时有效的监测和控制,提高系统计算能力、数据存储能力,提升系统可维护性、安全性,降低运维成本。【方法】采用MSP430F149单片机和CC1101无线传输模块采集环境信息,实现Socket、Http等网络通信,使底层设备具有网络通信功能。综合利用阿里云(Elastic compute service,ECS)技术,将系统部署在云端,通过可编程逻辑控制器(Programmable logic controller,PLC)等电气装置监控猪舍。【结果】在Web端和手机终端上能够实时监测环境信息、监控猪舍画面,可从上位机发指令远程调节猪舍内小环境。【结论】该系统稳定可靠,服务器部署在云端可降低生产管理成本,保证数据不丢失,从而提高生产养殖的综合效益。 相似文献