陕西苹果花期预测模型研究

为了增强陕西各苹果产区精确防御花期冻害的能力,有效提高苹果产量和品质,促进陕西苹果产业稳定、持续、健康发展,依据统计分析原理,对陕西各苹果产区花期和花期前的各项气温因子进行详细的相关性分析。结果显示：陕西苹果花期前0~5℃的活动/有效积温与真实花期的相关性好于0~5℃天数与真实花期的相关性;0~5℃的活动/有效积温越靠近真实花期,其与真实花期的相关性越显著;从0℃至5℃各活动/有效积温与苹果花期的相关性呈增高趋势;各有效积温因子与苹果花期相关性好于活动积温因子与苹果花期的相关性。基于以上分析结果,分果区建立了陕西苹果的花期预测模型,并通过回代和预测对模型进行检验。检验结果显示平均误差小于3天,预测结果可为实际生产中苹果花期防灾减灾工作的开展提供参考。     

陕西省苹果病虫发生趋势预报

<正>当前,陕西省苹果生长已进入幼果期,病虫害相继发生。根据近期病虫发生动态,结合历年资料和耕作栽培、气象等因素综合分析,近期病虫发生动态如下:腐烂病:偏重发生,轻于去年,全省发生面积480万亩,较去年减少100万亩;全省平均病株率16.4%,低于去年的23.0%;平均百株病斑27.7个,平均病枝率4.6%,低于去年的8.9%;新病斑与重犯病斑占比22.9%,低于去年     

苹果产业在陕西省经济发展中的战略地位及渭北地区苹果产业化发展模式研究

苹果产业是陕西省农村经济的优势产业,陕西省苹果产业发展存在区域布局和品种结构不合理,苹果单产和优果率低,产业化程度低,设施条件差、社会化服务体系不健全等问题,提出了陕西省渭北地区苹果产业化的模式,即果农 果农协会 龙头企业 市场,果农 行业协会 市场,果农 基地 县级龙头企业集团 市场等模式。     

陕西省通报苹果腐烂病发生动态

正陕西省植物保护工作总站近日通报全省苹果腐烂病发生动态,并提出防治意见。据34个县区对884个果园17410株苹果树调查,苹果腐烂病平均病株率23.01%,高于去年的21.91%,平均单株病斑1.03个,低于去年的1.18个,平均病枝率8.91%,低于去年的9.28%,新犯病斑与重犯病斑占比41.6%。其中兴平、乾县、蒲城、礼泉、志丹、旬邑等县发生较重,平均病株率分别为65%、56%、55.1%、55%、42%、41%。     

苹果产业在陕西省经济发展中的战略地位与渭北地区苹果产业化发展模式研究

苹果产业是陕西省农村经济的优势产业,陕西省苹果产业发展存在区域布局和品种结构不合理,苹果单产和优果率低,产业化程度低,设施条件差、社会化服务体系不健全等问题,提出了陕西省渭北地区苹果产业化的模式,即果农＋果农协会＋龙头企业＋市场,果农＋行业协会＋市场,果农＋基地＋县级龙头企业集团＋市场等模式。     

陕西省富士系苹果晚霜冻指标试验综合方法研究

针对目前陕西省富士系苹果晚霜冻灾害特点及服务需要,依据建立试验目标,确定试验基地、试验时间、人员组成以及技术规范等要素在内的试验思路,建立了包括野外观测试验、人工霜箱试验以及灾后关键生育期调查等方法在内的试验方案,以期通过这种综合试验方法的研究及实践,得到陕西省富士系苹果花蕾和花朵晚霜冻指标体系。该试验方法设计思路是经济林果气象灾害指标试验方案制定领域的首次尝试,可为设计制定其他相关作物气象灾害指标试验方案提供参考和借鉴。     

气候变化对粮食单产影响的实证分析——以陕西省为例

为了定量评估气候变化对农业生产的影响,依据陕西省粮食生产投入产出数据和气象数据,运用柯布-道格拉斯生产函数,实证分析了气温降水等气候因子对陕西省粮食单产的影响。结果表明,气温上升对粮食单产有负面影响,其产出弹性为-0.676,降水以及日照则为正面影响,其对粮食产出弹性分别为0.181和0.407,灌溉、农用机械投入等都对粮食单产增加有正向作用。最后,根据分析结果,提出了陕西省粮食生产应对气候变化的适应措施。     

陕西省预计苹果后期主要病虫害总体中等发生

正根据当前病虫发生情况,结合气象、栽培因素,近年发生情况综合分析,陕西省植物保护工作总站预计苹果后期主要病虫害总体中等发生,发生面积4100多万亩次,较去年减少100万亩次,其中腐烂病偏重发生,发生面积600万亩;早期落叶病中等发生,局部偏重发生,发生面积700万亩;白粉病中等发生,延安偏重发生,发生面积380万亩;锈病偏轻发生,周围有柏树的果园偏重发生,发生面积110万亩;     

基于主成分回归的苹果可溶性固形物含量预测模型

为了更好地预测苹果的可溶性固形物含量（SSC）,试验采用反射式光谱采集系统获取采后“富士”苹果的光谱反射率。分析了3种光谱预处理方法（标准正态变换、多元散射校正以及二阶导数）对预测模型的影响;利用主成分分析方法对预处理后的光谱数据进行降维,并基于选取的特征变量建立预测苹果SSC的回归模型。结果表明：采用主成分分析方法从全光谱的1 024个波长中选取了前23个主成分得分作为特征变量;基于特征变量建立的回归预测模型具有较好的预测能力,其预测集相关系数RP=0.908,均方根误差RMSEP=0.499。这表明采用光谱技术结合主成分回归预测苹果SSC是可行的。     

福建水稻单产保险费率厘定研究

准确的费率厘定对推动农作物保险发展至关重要,它将有助于实现作物保险“农民买得起、保险公司赔得起、政府补得起”。通过使用正态分布、卡方分布、Weibull分布、Logistic分布、Gamma分布、极小值分布和非参数核密度分布等7种模型对福建省水稻单产的概率分布进行了拟合,并对应地厘定了水稻单产保险的纯费率。并利用经验费率法厘定了水稻单产的纯费率。最终在获得8个纯费率估计值的基础上,应用算术平均厘定费率方法,求得福建水稻单产保险纯费率为1.2922%,据此计算了福建水稻单产保险的费率。结果能为开展福建水稻区域产量保险厘定费率时予以参考。     

奉贤黄桃产量的气象影响因子分析及预测模型的建立

利用奉贤1981—2019年逐旬气温、降水、湿度、日照等气象观测资料及1982—2019年黄桃产量数据,分析了黄桃产量的变化趋势及对气象因子的响应,并通过采用单要素指标及相关分析法着重分析2003—2019年黄桃全生育期各气象因子对产量的影响,构建了奉贤黄桃产量的气象预测模型。结果表明：黄桃产量以2003年为界,由波动上升转为上下波动,2003—2019年产量变异系数为22.9%。黄桃果实膨大—成熟期气象因子与产量的相关性较大,其次为花芽分化期、萌动—开花坐果期,落叶—休眠期较小。膨大成熟期气温（日照）在4—6月与产量呈正相关,而在7—8月为负相关,降水（湿度）影响与气温基本相反,其中7月下旬的最低气温、降水量、降水日数、日照均与产量呈显著相关;花芽分化期气温除7月下旬—8月上旬、9月上旬外均与产量呈正相关,且上年10℃终日及10、20℃有效积温与产量均呈显著正相关。花芽分化期各旬降水量（降水日数）与产量的相关性波动大;落叶—休眠期的干旱及暖冬带来的蓄冷量不足可能对产量有一定影响。建立的基于气象因子的黄桃产量最小二乘偏回归方程拟合效果较好,可为黄桃生产及管理部门提供决策服务。     

安徽省花生产量与气象因素的关联度分析及预测模型研究

为分析气象因子对安徽花生产量的影响,构建适用于本地的花生单位产量预测模型,以期为探讨花生经济效益、应对气象灾害风险管理提供参考。对安徽各市2000—2017年花生气象产量和气象因子进行灰色关联度分析,筛选出关联度较大的气象因子,并采用逐步回归法建立产量预测模型。结果表明:安徽花生产量与生育期气象因子关联度5月份平均气温>7月份光照时数>5月份光照时数>6月份光照时数>7月份平均气温>8月份光照时数>8月份平均气温>6月份平均气温>8月份降水量>7月份降水量>5月份降水量>6月份降水量,应用建立的花生单位产量预测模型对历年产量进行回测,结果显示预测值与实际值均方根误差为815 kg/hm2、拟合指数为0.81,总体较好,具有一定的应用价值。     

基于幼果期气象数据苹果产量早期预测研究——以运城市为例

本文通过对运城市2005—2018年气象数据和苹果年产量数据进行分析,构建运城市苹果产量早期预测模型。首先,采用HP滤波法将运城市苹果年产量分为趋势产量和气象产量。其次,分别对苹果物候期：发芽期、花期、幼果期、膨果期、成熟期建立多元线性回归模型,研究每个物候期对苹果气象产量影响的强弱。最后,选取对苹果气象产量影响最强的幼果期建立BP神经网络早期预测模型,并对其进行验证。结果表明：选取幼果期建立的BP神经网络苹果产量早期预测模型其预测结果相对平均误差为7.08%,使用2019年相关数据验证BP神经网络产量早期预测模型的精度为89.6%,表明该模型能够较为准确的预测苹果产量,可为农作物产量早期预测提供理论支持。     

基于多元回归分析的农作物产量估测模型研究

农作物产量的估测关系到粮食调度、粮食市场价格平衡、农业结构调整等众多方面。为此,结合多元回归分析,构建农作物产量估测模型。该模型构建先是利用灰度关联分析寻找影响农作物产量的主导因素,然后以主导因素数据作为输入,构建农作物产量的多元线性回归估测模型,得出农作物产量估测值。结果表明：通过本模型进行2017—2019年3年间东北3个省玉米总产量估测,得出玉米预测产量与实际产量之间的误差均小于1%,说明该模型的估测准确性较高,具有广泛的应用前景。     

陇东南“花牛”苹果产量质量与气象因子相关性研究

为了探索苹果生长与气象因子的关系,发展优质高产特色产业,运用陇东南"花牛"苹果产地1981—2016年试验资料及气象资料,建立苹果产量、质量与气象因子相关关系模型。结果表明,影响天水"花牛"苹果产量质量的主要气象因子是热量条件。1981—2016年,随气候变暖,"花牛"苹果含糖量、硬度下降,含酸量上升。含糖量与7—8月平均气温日较差呈显著正相关;含酸量的倒数与7、8、9月平均气温的倒数呈显著负相关;硬度与7、8、9月平均气温的自然对数呈负相关;果型指数与8月中旬平均日照时数呈显著负相关。果实累积重量及果径大小与≥10℃积温相关性显著,可用S型曲线模拟。充分利用气候资源,在果树生长的关键时期加强果园水肥、病虫害、修剪等各项管理,是提高果品产量及商品等级的重要环节。     

新型活性钙肥对苹果品质及产量的影响效果研究

为研究新型生物钙肥-壳寡酸钙对苹果生长、品质及产量的影响,以市售腐殖酸和糖醇钙为对照肥料,进行壳寡酸钙产品对苹果生长品质及产量的影响效果研究。试验结果表明:喷施液肥壳寡酸钙后苹果树生长优势明显,春梢长度、叶片厚度、单枝花芽分化数量、75 mm苹果重量,较各种对照均有增幅;苹果喷施壳寡酸钙较对照每公顷增产5676 kg,增产率达14.31%,处理间差异达极显著水平(F=184.511),将各处理间差异进一步进行LSD多重比较,结果表明壳寡酸钙对苹果的增产效果达显著水平。     

年际间气象因子变化对棉花产量的影响

以生产上大面积推广应用的‘鲁棉研28号’为试材,探讨年际间气象因子变化对棉花产量的影响。结果表明,年际间棉花生育期内的积温变化不显著,日照时数间的变异系数为7.4%,降水量的变异系数达到18.4%;日照时数与籽棉产量、霜前籽棉产量、皮棉产量呈正相关;降水量与籽棉产量、霜前籽棉产量、皮棉产量呈负相关,均达到显著水平,表明降水量是影响棉花产量因素的关键气象条件。     

基于逐步回归的黑龙江省烟叶产量预测

东北优质烤烟生产决策系统开发与应用,主旨是为了开发一个系统,使用与烤烟产量相关因素的统计数据建立模型嵌入系统,开发出图形界面,使得农户或者烟草公司只要输入与烟叶产量相关因素的数据,后台通过模型计算就可以立即得到烟叶产量的预测数据。因此应用逐步回归的理论,利用MATLAB数学软件的数理统计工具箱,选取了与烟叶产量相关的移栽时间、5-8月平均气温以及施肥等因素,建立黑龙江省烟叶产量与这些相关因素间的逐步回归模型,找到对烟叶产量有显著影响的因素,结果表明：5-8月平均气温、移栽时间、纯磷肥施用量、纯钾肥施用量以及饼肥施用量对烟叶产量有显著影响,根据得到的结论,建议技术人员重视移栽时间对烟叶产量的影响,并且进一步规范烟农在生产实践中各种肥料的使用量。     

气象因子对苹果产量、品质的影响研究进展

为了确切地研究气象因子对苹果产量、品质的影响,综述了国内外几十年的相关研究,发现光、温、水等气象条件对苹果产量影响的定量化研究尚不充分,且在气象生态因子对苹果品质的定量关系方面的研究及苹果品质性状在果实成熟过程中的转化机制仍不清楚。因此,气象条件对苹果产量、品质影响的定量研究,将成为今后苹果产业的重点研究内容。