基于DSP的太阳能跟踪控制系统研究

针对目前太阳能跟踪系统存在的跟踪精度不高,抗干扰能力差的缺点。设计一种以视日运动轨迹跟踪和光电检测跟踪相结合的控制方法对太阳能进行跟踪,并且以DSP为控制器核心芯片的高精度太阳能智能跟踪系统。视日运动轨迹跟踪对太阳进行粗跟踪,再利用光电检测跟踪对太阳进行精确跟踪。实现对太阳的高精度跟踪,并且使系统具有较强的抗干扰和运算能力。     

基于DSP的果树形态参数检测系统软件的设计

根据果树仿形喷雾的特点及要求,设计开发了基于DSP的果树形态结构参数检测系统．该系统能够实时采集果树图像,并进行快速图像处理和果树部分形态结构参数的计算、介绍了系统的软件设计和图像处理算法,并给出了部分果树形态参数的检测结果．试验结果表明,该系统在果树冠幅和树高检测方面有较高的精度．最大冠幅和树高的检测相对误差分别为-2、5％-0％和-3、0％～1．7％．     

基于DSP的果树形态参数检测系统硬件设计

根据果树仿形喷雾作业的特点和要求,设计开发了一套基于DSP的果树形态结构参数检测系统. 该系统能够实时采集果树视频图像,并进行快速图像处理和果树部分形态结构参数的计算. 文章主要介绍检测系统的硬件结构、各部分功能和工作原理,并给出了一个简单的图像处理算例. 最终的试验与检测结果表明,该系统对果树最大冠幅和树高的检测相对误差分别在-2.51%～0和-3.0%～1.7%范围内.     

基于DSP的交通灯控制系统的硬件设计

介绍一种以DSP芯片为核心处理器的十字路口交通灯控制系统硬件的设计方法。该系统采用TI公司的TMS320VC5416为核心主控制电路,并由CPLD可编程逻辑器件构成的I/O空间扩展模块、PS2键盘模块、LED点阵倒计时模块及路况信息提示液晶显示模块等构成。实验测试结果表明,系统具有快速、准确的实现信号灯切换、路况信息提示等功能。     

DSP技术在农产品外观检测领域的应用研究

设计了一个基于DSP的农产品质量检测系统.系统利用CCD摄像头获取农产品的图像,经过DSP对图像进行相关算法的处理,最后将处理结果显示在显示屏上.该系统可代替人工肉眼检测,提高检测效率和精度.     

基于DSP的蓄电池智能在线监测系统设计

基于DSP对蓄电池在线监测系统的软、硬件设计与开发进行了详细论述,主要包括主控制器、MSP430分控制器、内阻测试模块、共模电压测量模块等硬件模块的设计,以及主、分控制器软件的设计思想、结构流程的设计;并提出了采用锁相放大技术实现内阻在线测量的方法,提高系统测量准确性的和抗干扰能力。通过对现场测试和数据分析,结合电池的电化学特性,取得了较好的现场使用效果。     

基于DSP的鸡蛋破损检测方法

通过分析受敲击鸡蛋的声音功率谱图而确定出特征参数：共振峰对应的模拟量频率值、功率谱面积、高频段额外峰功率谱幅值和第32点前后频段功率谱面积的比值,并通过Bayes理论建立鸡蛋破损判别模型。然后采用DSP鸡蛋破损检测系统,进行鸡蛋破损检测的试验。检测结果表明,此系统判别精度高,方法可行。     

基于DSP的馈线自动化远方终端的研究

将先进的DSP技术应用到馈线自动化远方终端(FTU)的设计中,可发挥其快速强大的运算处理能力,同时能提高FTU的性能。文章根据FTU的主要功能,提出了基于DSP的FTU的设计方案,并以TMS320LF2407A为主控芯片,设计了FTU的硬件电路和软件,实现了FTU的主要功能。     

基于DSP汇编语言实现滤波方程方法

微波测速仪安装于运动车辆上，可以实时测算出车辆的运行速度。在设计与调试仪器的过程中，要遇到由汇编程序实现数字滤波方程的问题。笔者提出基于DSP汇编语言实现滤波方程的方法，这种方法对于系统设计、故障调试、分析系统性能以致改进性能都有一定意义。     

基于DSP的超声波电机测控系统的研究

首先,从控制系统的需求、结构框图、电路设计、软件设计等方面介绍了基于DSP的超声波电机控制系统;其次,从测试平台、方法、数据处理等方面介绍了一种基于DSP数据采集的超声波电机测试系统.     

图像处理在芒果自动选别中的应用

通过对芒果成熟期3种品质指标测定的同时,拍摄数字相片,以计算机图像分析技术为手段,采集芒果颜色参数,研究3种颜色模型中与芒果品质变化相关的颜色特征量,归纳出合适的颜色参数与芒果品质指标值间关系式,用于推导芒果的成熟度.并结合形状、表面斑痕、颜色分布等特征,经图像处理和运算,抽取出所需的几何尺寸和突变部位的数据,作为样品分级的依据.以期建立一种与人工目视辨别有相同精确度、高效率、客观的自动选别评价体系.     

基于SVM和颜色矩的竹条颜色分级方法

为了实现竹条颜色等级的自动识别,利用图像处理技术对竹条图像进行滤波、图像分割等预处理,得到去除背景的竹条图像;提取了图像H、S、V三分量的颜色矩特征参数,并用多分类支持向量机的模式识别方法来识别竹条等级,平均识别率达到93.5%。     

基于DSP技术的在线式三相智能UPS集中监控系统的研制

设计了一种以不间断电源UPS（Uninterruptible Power Supply）为控制对象、TMS320F240为数字化平台的控制系统。该系统采用单极性调制的SPWM方式,根据DSP芯片的各类资源给出了一套具体的数字化实施方案。智能网络化UPS集中监控系统采用E语言编制,通过UPS与计算机的通讯,配合电源监控软件,实现了UPS智能化管理,最后试验结果分析表明该设计方案有效。     

基于PLC的彩灯控制系统设计

利用PLC对大型演出现场的彩灯进行控制,包括对变换类负载、舞台流水灯、大型标语牌底色流水灯和LED点阵显示器的控制,以营造良好的现场灯光氛围,便于起停、控制、检修,节省了人力物力。     

基于DSP的直线电机数字控制系统设计

利用TMS320LF2407的外设单元和高性能的DSP内核,设计无刷直流直线电机数字控制系统,介绍控制系统硬件电路的设计方法和软件流程。     

基于DSP控制的电力系统有源滤波器硬件设计研究

探讨了DSP控制的有源电力滤波器硬件设计,以DSP芯片TMS320LF2407为主要核心控制芯片,配合采样周期信号发生电路以及A/D、D/A等辅助外围电路设计了有源电力滤波器的控制系统;给出了主逆变电路的实现方案;对设计出的样机进行了实验,实验结果表明:补偿电流几乎实时跟踪谐波电流,系统的补偿速度和精度大大提高,体现了数字控制系统的优势,同时,随着采样周期的减小,补偿效果会更加明显.本文提出的以TMS320LF2407为核心的有源电力滤波器在技术上是可行的.     

基于色彩识别特征的柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉识别系统．

利用色彩特征信息开发了柳杉锯材表面活节和死节的机器视觉自动识别系统.该系统由3部分组成:CCD工业摄像图像采集硬件系统、缺陷检出的图像处理模块和基于识别规则的缺陷识别模块.潜在缺陷区域可由大津自动阈值分割算法结合T-检验来完成,活节和死节的检出率分别为92.6%和97.1%.基于2个形状识别特征和6个色彩识别特征构建了缺陷的识别规则,利用构建的识别规则可实现活节和死节的识别率分别为92.0%和94.1%.系统整体检测准确率为87.6%,此结果表明基于识别规则的彩色机器视觉自动识别系统是检测柳杉锯材表面活节和死节的一个有效手段.     

基于机器视觉的八角颜色与果形识别研究

为了提高八角外观检测精度及效率,基于机器视觉技术对不同果形和颜色的八角进行识别和处理。果形在RGB、HSI颜色空间中,根据棕红、黑红、褐红在H颜色空间的区别,提取了不同颜色的八角H分量值,识别正确率为95.12%、95.12%、97.56%。利用极坐标变换思想建立极坐标模型,通过对极坐标模型错位相减、归一化、角数判别,有效的识别八角的角数,识别正确率为94.73%;在角数识别的基础上通过余弦定理实现了粗短八角角瓣、瘦长八角角瓣的判别,识别正确率分别为94.29%、97.14%;通过对极坐标变换后的轮廓进行傅里叶变换识别了粗短八角角瓣和瘦长八角角瓣,识别正确率分别为94.29%、94.29%;通过对八角波峰点进行标准差分析,有效地识别了八角是否均匀。以上方法识别率高且精确,为八角的外观检测技术提供了理论基础和前景。     

基于DSP的语音通信系统的设计

研究了以 TMS3 2 0 C5 410与 PC机组成的语音通信系统 ,提出了软、硬件设计方案 ,解决了 DSP与 PC间建立握手信号及进行数据通信的问题 ,并就 PC机音频文件的格式与生成进行了探讨