南方山地森林小班蓄积量调查方法的对比分析

以南方山地森林为研究对象,选取有代表性的4个小班,分别采用角规抽样调查法、中心样圆法、样圆群法、六株木法、垂直样带法、标准地法共6种方法对小班蓄积量进行测定,并从6种方法的调查精度、误差大小、工作量及工具和仪器的难易程度等方面对小班蓄积量进行了对比分析,认为角规抽样调查法是最适合南方山地森林小班蓄积量的调查方法。     

森林资源二类调查系统抽样2种样地调查方法的比较与分析

以贵州省锦屏县第四次森林资源二类调查系统抽样为例,对角规点抽样的标准表法和圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行了比较和分析。结果表明:角规样地与圆形样地对总体蓄积抽样精度分别为90.28%,90.38%,均达到规定的精度要求(≥90%),总体蓄积估计值仅相差1.63%;角规样地检尺样木株数较少,外业工作量相当于圆形样地的40%左右,抽样效率较高;角规样地对大部分林分公顷株数、公顷断面积、公顷蓄积的抽样估计偏低。小班蓄积采用角规辅助调查的标准表法,总体蓄积采用圆形样地每木检尺的二元立木材积表法进行抽样控制的方法是可行的。     

几种常用森林蓄积量调查方法对比分析

在云南省澜沧县糯福乡面积为4.0 hm2的试验林分中,采用机械角规样地调查法、全林每木检尺法、带状样地调查法、样圆调查法和角规辅助典型选样调查法进行了林分蓄积量调查,对所得结果进行分析,认为不同精度要求条件下应采用适宜的调查方法.     

南方人工林小班蓄积量调查方法比较研究

森林小班蓄积量调查是森林资源管理的基础,小班蓄积量调查在长期森林经营中已经形成角规法、中心样圆法、样圆群法、六株木法、垂直样带法及典型样地法等。这6种不同的调查方法通过实验比较认为:在山地地形条件下的杉木人工林中,6种方法间无显著差异,精度以垂直于等高线的样带法为最高,若综合考虑精度和工效,以角规法为好。     

杨树人工林林木蓄积量调查方法对比研究

采用全林每木检尺法、标准地调查法、样圆调查法、角规调查法对同一块杨树人工林林木蓄积量进行调查,比较了不同调查方法的调查精度与工作量大小.结果表明：四种调查方法调查所得林木蓄积量无明显差异.以全林每木检尺法调查的林木蓄积量为标准值,标准地调查法所测数据精度最高,其次为样圆调查法、角规调查法.从调查工作量上来看,全林每木检尺法工作量最大,样圆调查法与角规调查法操作容易,工作效率较高.     

六株木测树法估测人工杉木林蓄积量的研究

以湖南省攸县黄丰桥林场杉木树种为研究对象,采用随机抽样方法布设样地110块,其中杉木有效观测样地97块.以距样地中心位置最近的6株木为对象,观测每株杉木的胸径、树高及最远杉木到样地中心的距离,以计算这6株杉木样圆的覆盖面积来估测样地蓄积量,并将估测结果与角规测树法进行对比分析.结果表明,在95%的可靠性下,平均胸径估测精度为90%,平均树高估测精度为88%,蓄积量估测精度达89%,估测结果与角规测树法所得结果十分接近,表明利用六株木法估测杉木蓄积量具有较好的效果.     

浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用

１９９６年玉白顶国营要场的森林资源二类调查采用了角规典型选择调查蓄积量与随机抽取有疏林地小班数的１５％实测蓄积量配置回归方程估计总蓄积量的方法，调查结果，回归估测精度９７．８％，对比精度９７．８％，对比精度９８．７％，实测小班与调查小班的单位蓄积量相近，二者相关紧密，表明调查蓄积量可靠，典型选择调查结合回归估测的调查方法减少了抽样误差，保证了较高的蓄积量调查精度，降低了工作量，在森林资源二类调查中     

多边形样地精度研究

在北京市山区选取20块油松标准样地,按照多边形样地布设的原理,在其中布设100块多边形样地进行测量,并对测量所得的样地林分平均树高、平均胸径、平均密度以及蓄积量与标准样地每木检尺数据进行对比分析,得到多边形样地的调查精度。结果表明,多边形样地法调查数据在人工林中精度高于天然林中,人工林中蓄积量精度可以达到92.8%,而在天然林中,蓄积量精度可以达到89.2%。     

浅谈回归估测在玉白顶林场森林资源二类调查中的应用

1996年玉白顶国营林场的森林资源二类调查采用了角规典型选样调查蓄积量与随机抽取有疏林地小班数的15%实测蓄积量配置回归方程估计总蓄积量的方法,调查结果,回归估测精度97.8%,对比精度98.7%,实测小班与调查小班的单位蓄积量相近,二者相关紧密,表明调查蓄积量可靠,典型选择调查结合回归估测的调查方法减少了抽样误差,保证了较高的蓄积量调查精度,降低了工作量,在森林资源二类调查中值得推广应用。     

基于C#+GDAL角规控制检尺样地布点方法的研究

森林资源规划设计调查(以下简称二类调查)中,角规控制检尺样地(以下简称角规样地)的布设直接关系到二类调查森林蓄积量是否满足调查精度,角规样地布设以调查总体为基本单位进行机械布设,其数量必须符合调查技术规程的要求,采用GIS软件进行样地布设操作十分繁琐,虽能达到最终目的,但是效率低下,文章通过C#+GDAL技术实现角规样地的机械布点,并输出相应矢量和统计成果,达到规范业务流程、简化操作步骤提高工作效率的目的。     

木荷一元材积表和地径材积表的研制

根据木荷人工林样木的材积V、胸径D和地径D0测定值,采用多模型选优法并配合改进单纯形法研制了木荷人工林一元材积方程V=0.000357D2.18617和地径材积方程V=0.000277D02.115752,据此编制了一元材积表和地径材积表。经检验,这2种数表能够满足生产上的精度要求,可在森林调查中推广应用。     

抽样调查中复合样地设计方法研究

通过对现行各种样地设计方法进行分析比较，提升出一种一般意义上的样地设计方法－复合样地设计法；复合样地设计的基本思想是，将样本划分成n类，在固定面积为S的样地上套设n个面积不同的子样地，每一类样木对应于一个子样地，在各子样地上分别获得各类样木的估计值，经换算后获得整个样地的估计值，文中给出多种同时具有角规样地和固定样地优点的具体复合样地形式，并以贵州省的方形样地材料予以验证。     

公路交通量预测

预测交通量就是要解决未来的问题,通过分析、判断,按一定的理论和方法,建立和运用数学 模型;此论文详细地阐述了预测交通量的方法。     

兴安落叶松立木材积和树皮材积可加性模型研建

【目的】确保立木材积和树皮材积预测的一致性并提高预测精度。【方法】以大兴安岭兴安落叶松为研究对象,分别采用控制法和分解法研建了可加性模型系统。利用SAS统计软件模型模块proc model中的NSUR法进行拟合及参数估计。拟合结果采用确定系数(R2)和均方根误差(RMSE)进行评价;检验结果则通过确定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、平均相对误差(MRE)、平均误差绝对值(MAB)和相对误差绝对值(MPB)进行评价。【结果】从模型的整体评价结果来看,两种方法的拟合和检验效果均很好,基于分解法构建的模型略优于基于控制法构建的模型;不同径阶的检验表明,对于中等径阶的树木(20≤D<36 cm),基于控制法的模型相对较好,而对于小径阶(5≤D<20 cm)和大径阶的树木(D≤36 cm),基于分解法的带皮、去皮、树皮材积模型的预测精度要比基于控制法的各立木材积模型要稍好。【结论】总的来说,两种可加性模型系统均能很好地预测单木带皮材积、去皮材积和树皮材积,并确保得到满足一致性的预测结果,在具体应用时可根据实际情况选择适合的可加性材积模型系统。     

河南省欧美杨立木材积表的编制研究

欧美杨是河南省的主要用材树种。为准确估测欧美杨的材积,需要编制欧美杨立木材积表。通过外业样地调查,取得1763株样木数据,用1591株建立了立木材积模型,并用172株样木进行了使用精度检验,结果表明,该材积模型适用于河南省,且精度很高。据此编制了河南省欧美杨立木材积表。     

对大体积砼施工的体会

本文重点论述如何对大体积混凝土的施工质量进行控制,以确保混凝土温度和收缩在允许施 工质量范围内。     

泰安市旱柳林立木材积表的编制

该文具体地论述了山东泰安市旱柳林立木材积表的编制方法.     

河南省杨树材种出材率表的研编

用削度方程和单株带皮—去皮胸径的转换关系式两个模型对河南省杨树进行计算机理论造材．经精度检验，满足要求，方法可行，依此编制了河南省杨树材种出材率表。     

毛竹林试验地设置和调查方法的研究

通过对浙江、江西、湖南等省的丰产林(Ⅰ)、中产林(Ⅱ)、低产林(Ⅲ)三种类型毛竹林的大量调查,计算得出如下结果:①在同一毛竹林类型中竹林胸径的变异度最小,蓄积量次之,新竹产量变异度最大。②同一调查因子中毛竹林类型不同变异度不同,Ⅰ类竹林的变异度最小,Ⅲ类竹林变异度最大。同一调查因子和同一毛竹林类型中变异度也各不相同。因此毛竹林调查面积应根据不同的竹林类型和不同的调查目的来确定。如进行资源或蓄积量调查,适宜的竹林面积Ⅰ类竹林应是400m~2,Ⅱ、Ⅲ类竹林应为500—600m~2。③毛竹林虽有很强的边际效应,但计算表明,毛竹林样地的形状不一定拘于正方形,可因地制宜设置长方形或正方形。④通过对毛竹林蓄积量或产量的几种常用计算方法的误差率对比,提出用平方平均胸径来求算蓄积量或产量是较简便又可靠的方法。同时对毛竹林蓄积量或产量计算中胸径与眉径的换算规律进行了探讨。