和田青驴体质量和体尺相关性的R语言分析

和田青驴是新疆优良地方驴品种,针对和田青驴存栏量不断减少急需加快保种、选育和提纯复壮速度的现状,以新疆和田地区皮山县的和田青驴为研究对象,测定和田青驴的体质量和主要体尺指标,应用R语言(2.14.2)分析它们的相关性,并建立最优的回归模型。结果表明:年龄(特别是6月龄～1岁年龄)对和田青驴的体质量和体尺性状(不含管围)影响极显著(P<0.001);体质量与体尺性状间存在极显著的相关关系(P<0.001),其中体质量与胸围的相关系数最高(r=0.97),对和田青驴体质量其决定作用的是胸围,其次是体高和体长,管围对体质量的影响最小。应用R语言的线性和回归模型确定和田青驴体质量和体尺的最优回归模型为:Y=1.47X1+3.04X3-339.77。总之和田青驴在保种、选育和提纯复壮时应以胸围为主兼顾体高和体长,同时参考最优回归模型可以得到好的效果。     

3个新疆地方品种绵羊体重与体尺性能的比较研究

为了探讨策勒黑羊、阿勒泰羊、柯尔克孜羊3个新疆地方品种绵羊体重与体尺的相关关系,建立体重与体尺指标之间的最优回归方程,为将来的绵羊品种选育提供可靠的数据支持与理论参考依据。试验随机选择并测量周岁策勒黑羊、阿勒泰羊与柯尔克孜羊的体重(Y)、体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、管围(X4),运用数据分析软件SPSS19.0分别对3个品种羊的体重与体尺进行分析。结果表明,3个不同品种绵羊的体重与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、管围(X4)均呈极显著正相关(P<0.01),最优线性回归方程分别为Y=0.641X3+0.233X2+0.846X4-30.604(R2=0.771,P<0.01),Y=0.450X3+0.401X2+1.262X4-25.087(R2=0.799,P<0.01),Y=0.416X1+0.303X3+0.659X4+0.155X2-27.785(R2=0.870,P<0.01)。     

槐山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨槐山羊体尺指标与体重的相关关系,更好的服务于选种、选育工作,运用SPSS软件对179只槐山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:槐山羊的体重(Y)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、胸宽(X4)、胸深(X5)呈极显著正相关(P<0.01);体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大;得到最优回归方程为=0.353 X1+0.316 X2+0.234 X3.     

甘肃高山细毛羊体重与体尺指标的相关性研究

采用SPSS 19.0软件对甘肃高山细毛羊体重与体尺指标进行相关性分析、通径分析、逐步回归分析,并对其相关系数进行分解。通过对体重与体尺指标的逐步回归分析,得出了体重与体尺指标之间的最优回归模型。结果表明：体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸深（X4）均对甘肃高山细毛羊体重产生极显著影响（P<0.01）,对体重（Y）的相关系数分别为：0.766,0.837,0.834,0.801。体长（X2）、胸围（X3）指标均通过直接作用和间接作用对体重（Y）产生影响,而体高（X1）、胸深（X4）则主要通过辅助其他性状对体重（Y）产生间接作用。甘肃高山细毛羊体尺指标（Xi）对体重（Y）的最优回归方程：Y=-43.851+0.425X2+0.587X3。估测值与实测值之间的相关程度为0.914,决定系数R2为0.836,拟合程度较高。     

吐鲁番黑羊种公羊体质量、体尺参数的研究

对吐鲁番黑羊体质量、体高、体长、胸围、管围等指标的平均数、标准差、变异系数以及体质量与体尺指标相关性进行了初步分析。结果表明,吐鲁番1岁黑羊体质量为(44.06±7.43)kg(n=685),吐鲁番成年黑羊体质量为(46.38±9.34)kg(n=263);对吐鲁番黑羊体质量与体高、体长、胸围和管围的相关系数进行统计,吐鲁番肉用黑羊周岁种公羊的体质量与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别0.579、0.617、0.586、0.135;成年吐鲁番肉用黑羊种公羊的体质量与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别为0.224、0.416、0.159、0.050。研究结果为种公羊的早期选种提供了依据。     

郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性分析

为探讨郏县红牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,运用SPSS 26.0软件对47头郏县红牛成年母牛体尺指标、体重的测定结果进行相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程.结果表明:郏县红牛的体重(ˉY)与体高(X1)、体长(X2)、胸围(X3)、坐骨端宽(X4)、管围(X5)呈极显著正相关(P<0.01);胸围、体长、坐骨端宽对体重的直接影响较大,而管围、体长、坐骨端宽对体重的间接影响较大.构建的最优回归方程为ˉY=-739.750+1.859X2+4.158X3+5.559X4.     

青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关性分析

为探讨青格里绒山羊体尺、体重与产绒量的相关关系,采用SPSS16.0软件对2 090只青格里绒山羊进行体尺指标、体重与产绒量的相关性分析、通径分析和回归分析.建立体尺、体重与产绒量间的回归模型.结果表明,体重（X1）、体高（X2）、体长（X3）、胸围（X4）、管围（X5）、绒长（X6）与产绒量（y）均呈极显著正相关（P＜0.01）.体重、胸围对产绒量的直接作用较大,而体高主要通过间接作用影响产绒量.得到最优回归方程：y=0.267X1＋0.094X3＋0.231X4 ＋0.047X5＋0.089X6.在青格里绒山羊选育工作中,应以体重为主要选育指标,兼顾胸围.     

特克塞尔羊体质量与体尺指标的相关及回归分析

【目的】研究特克塞尔羊体质量与体尺指标的相关及回归关系,为肉羊新品种选育提供参考.【方法】采用SPSS17.0软件对特克塞尔羊的体质量与体尺指标进行相关分析、通径分析和逐步回归分析,并对其相关系数进行分解,得出体质量与体尺指标之间的最优回归模型.【结果】体高(x1)和管围(x4)对特克塞尔羊体质量影响不显著(P0.05),其相关系数分别为0.143和0.421;胸围(x3)和体斜长(x2)对特克塞尔羊的体质量影响极显著(P0.01),其相关系数分别为0.784和0.554.体高(x1)、体斜长(x2)和管围(x4)主要是通过胸围(x3)对体质量产生间接作用,胸围(x3)主要是通过体斜长(x2)对体质量产生间接作用.特克塞尔羊体质量与体尺指标之间的最优回归方程为y=-92.307+0.837x3+0.937x2,标准化后的方程为y=0.669x3+0.271x2(R2=0.674,P0.01),拟合程度较高.【结论】建立了特克塞尔羊体质量与体斜长和胸围之间的最优回归模型.     

种用鸵鸟体质量体尺与生产性能的相关及回归分析

对135只种用鸵鸟(其中雌鸟91只,雄鸟44只)体质量、体尺及生产性能指标测量和相关及回归分析的结果表明:雌鸟的体质量与体高、体长、体宽、颈长、管围都呈正相关;雄鸟的体质量与体高、体长、体宽、管围呈正相关,而与颈长呈负相关;雌鸵鸟产蛋性能只与颈长表现出显著的正相关,与体高、体质量和管围相关性较小,与体长、体宽表现出负相关;雌、雄鸵鸟体质量与体尺间分别建立回归方程为:Y=-85.59+0.62X1+2.01X2+2.68X3(P<0.05)(Y为体质量,X1为体长,X2为体宽,X3为管围)和Y=-8.64+1.21X1+0.51X2+0.98X3(P<0.05)(Y为体质量,X1为体高,X2为体长,X3为颈长).     

成年巴特肯羊体重与体尺指标的多元回归分析

[目的]分析成年巴特肯羊的体尺指标与体重的相关性.[方法]以2～3岁成年巴特肯羊为研究对象,通过测量巴特肯羊的体重、体高、体长、胸围等体尺性状,并对各性状间的相关性进行了分析,探究了与成年巴特肯羊体重密切相关的体尺指标,根据体长、胸围和管围建立了成年巴特肯羊体重的最优回归模型.[结果]影响成年巴特肯公羊体重的主要体尺指标为胸围和体长,且体重与胸围和体长呈极显著正相关(P<0.01).巴特肯母羊的主要体尺指标为胸围和管围,且体重与胸围和管围呈极显著正相关(P<0.01).巴特肯公羊体重估算公式为Y(体重)=0.681X2(体长)+0.282X3(胸围)+0.652X4(管围)-5.109.巴特肯羊母羊体重估算公式为Y(体重)=3.69X4(管围)+0.253X3(胸围)-5.81.[结论]该试验结果可用于相关领域实际生产过程中成年巴特肯公羊和母羊体重的估算.     

河南奶山羊体尺与体重的相关性分析

为探讨河南奶山羊体尺指标与体重的相关关系,更好地服务于选种、育种工作,本研究运用SPSS软件对119只河南奶山羊体尺、体重的测定结果进行了相关分析和通径分析,并建立了最优回归方程。结果表明：河南奶山羊的体重（Y）与体高（X1）、体长（X2）、胸围（X3）、胸宽（X4）、胸深（X5）、管围（X6）呈极显著正相关（P〈0．01）。体高、体长、胸围、胸宽的直接作用和间接作用对体重的影响极大,得到最优回归方程为Y=0．317X1＋0．326X2＋0．181X3＋0．121X4.     

绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状的多元统计分析

应用多元统计方法,分析了绒山羊体尺、绒毛性状与经济性状间的相关关系。结果表明,体长(x2)、胸围(x3)、管围(x4)、毛长(x6)与体重(y1)之间呈极显著正相关(P<0.01),最优回归方程为y1=-46.306+0.327x2+0.587x3+0.780x4+0.288x6,回归方程的复相关系数为0.901(P<0.01),用其估测绒山羊体重有95%以上的可靠性。胸围对体重的影响最大,而体长、管围、毛长通过胸围间接影响体重;绒长对产绒量影响最大,但是单就体高、体长、胸围、管围、毛长、绒长与产绒量之间并不能找到最优回归方程。     

用最小二乘法原理估测黄牛体重

应用最小二乘法原理选用黄牛的体长、胸围两项体尺 ,来估测黄牛的体重 ,不同的估测方法其估测的精度不同。采用体长和胸围两项体尺建立的二元二次回归方程估测的体重Y1 与实测的体重Y0 的相关系数最高 (r0 1 =0 .670 5 ) ,其次为用体长X1 和胸围X2 建立二元一次回归方程估测的体重Y4与实测的体重Y0 的相关系数 (r0 4=0 .63 62 ) ;用胸围X2 的单项体尺估测的体重Y3与实测体重Y0 的相关系数r0 3为 0 .62 6;用体长X1 的单项体尺估测的体重Y2 与实际体重Y0 相关系数最小 ,r0 1 、r0 2 、r0 3、r0 4均达到极显著水准。体长和胸围这两项单项体尺对估测体重的重要性不同 ,胸围对体重的贡献率较体长为大     

平坝灰鹅体尺性状的相关分析

随机抽取相同放养条件下同批出雏、健康无病及体况相近的14周龄平坝灰鹅66只(♂ 35,♀31)进行体尺性状测定,结果表明,公鹅的体重、胸宽、胫围和胫长均显著或极显著高于母鹅,其他体尺指标没有呈现出差异显著水平;相关分析结果显示,体斜长与龙骨长及胸深与胫围间不存在显著相关,其他各体尺指标间均达到了显著或极显著相关水平;体重与各体尺指标间的回归分析结果表明,最优回归方程为Y=-787.718+61.742X2+94.298X4+234.253X6,模型决定系数(R2)_--0.557,其中龙骨长(X2)、胸宽(X4)和胫围(X6)的系数估计值均达到极显著水平.     

黑白花奶牛体尺性状与产奶量之间的多元分析

 本文据119头初产母牛的产奶性能、体高、体长、胸围及体重资料,用微机作了产奶量与体尺性状间的多元回归分析,并建立了体尺性状及体重与产奶量之间的多元回归方程。经F检验,该回归方程极显著。其中,胸围与产奶量之间的关系最为密切,其次是体长和体高;产奶量与体重之间存在极微弱的负相关。作者还分析了该牛群体型方面存在的一些问题,并提出了今后育种工作中应采取的措施。     

鲁西黄牛成年母牛体重与体尺指标的相关回归分析

[目的]分析鲁西黄牛成年母牛体尺指标与体重的相关性,并进一步进行估测体重的回归分析,指导该品种牛的生产实际及选育工作。[方法]以山东省鲁西黄牛产区2006年测量的110条相关数据为基础,分析体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数,构建估测鲁西黄牛成年母牛体重的回归模型。[结果]结果表明:体重与体高、体长、胸围、管围的相关系数分别为0.7510、.814、0.9090、.855;得到了2个估测体重的回归模型,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.954和0.953,并根据2个模型用Visual Basic语言编写了鲁西黄牛体重计算程序。[结论]鲁西黄牛成年母牛体重与体高、体长、胸围、管围存在明显的线性关系。     

那曲成年母牦牛的体重与体尺指标的相关与回归分析

[目的]指导西藏那曲成年母牦牛的实际生产及选育工作。[方法]以西藏那曲县测量的32组成年母牦牛相关数据为基础,分析了体重与体高、体长、胸围、管围的相关性,并建立了估测那曲成年母牦牛体重的回归模型。[结果]那曲成年母牦牛体重与体高、体长、胸围、管围相关系数分别为0.906、0.612、0.047、0.977,经检验,体高、管围与体重的相关系数达到极显著水平（P〈0.01）,体长与体重的相关系数达到显著水平（0.010.05）。得到了2个估测那曲成年母牦牛体重的回归模型,估测值与实测值之间的相关程度分别为0.989和0.977,达到极显著水平（P〈0.01）。[结论]那曲成年母牦牛体重与体高、体长、胸围、管围存在明显的线性相关。