基于GA-BP算法的土壤墒情预测

利用遗传算法的全局寻优能力优化BP神经网络连接权值,建立基于GA-BP算法的土壤墒情预测模型具有绝对误差小和收敛速度快的优点,且避免了BP算法易陷入局部极小值的缺点,该模型预测的平均绝对误差为1.11%,具有较好的预测精度。     

基于遗传算法的BP网络在小流域侵蚀量预测中的应用

人工神经网络可用于流域水土流失的预测.针对BP神经网络收敛速度慢及容易陷入局部最优解的缺点,设计了基于遗传算法(GA)的优化BP神经网络.利用遗传算法特有优势,为BP网络的初始权值和阈值搜索全局最优解空间,经过BP算法迭代训练,进行预测.依据黄土高原沟壑区杨家沟小流域多年径流与泥沙的实测数据,对创建的侵蚀量模型进行训练和预测,取得了较高的预测精度和较快的收敛速度.     

集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究

针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率突跳的特性,基于GASA混合学习策略对BP神经网络进行优化.优化后的BP神经网络被应用在农作物虫情预测中,实验结果表明能够较大幅度提高网络学习的收敛性能和收敛速度,并一定程度上减少了算法的复杂性.     

基于主成分分析和粒子群优化神经网络的粮食产量预测

粮食产量的预测研究在粮食安全方面具有重要意义,神经网络可以较好地反映粮食产量这一复杂的非线性动态系统。但是传统的BP神经网络预测模型存在学习收敛速度慢、易陷入局部极小值等缺陷,为了改善这一缺陷,提出了一种基于主成分分析(PCA)和粒子群(PSO)优化神经网络的预测模型。首先计算各影响因素与粮食产量之间的相关系数,利用主成分分析方法降低影响因子的维度,将降维后的因子作为神经网络的输入,然后采用BP神经网络建立粮食产量预测模型,其中引入PSO算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,最后使用训练过的BP神经网络预测粮食产量值。预测结果表明,该模型可有效提高预测精度,且收敛速度快,全局收敛性好,为粮食产量预测提供了一种新的途径。     

集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究

针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率突跳的特性.基于GASA混合学习策略对BP神经网络进行优化.优化后的BP神经网络被应用在农作物虫情预测中,实验结果表明能够较大幅度提高网络学习的收敛性能和收敛速度,并一定程度上减少了算法的复杂性.     

基于相空间遗传BP神经网络的径流预测研究

基于混沌时间序列的重构相空间、遗传算法的良好全局搜索和神经网络精确的局部搜索特性,以重构相空间中的饱和嵌入维数作为神经网络输入层节点数,通过采用遗传算法优化神经网络初始权重,将重构相空间、遗传算法、神经网络三者有机地结合,提出并建立了相空间遗传BP神经网络预测模型。将该模型用于黄河上游月径流预测,结果表明,该模型应用在水文时间序列的预测中是合理、可行的,并具有较高的精度。     

遗传算法优化BP网络的汛期降水预测模型

针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力,遗传算法优化BP神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法。以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象,前期74项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子,建立汛期降水短期气候预测模型。结果表明,该方法计算稳定,预报误差小,具有实用价值。     

遗传算法优化BP网络的汛期降水预测模型

针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢等缺点,遗传算法是全局优化算法和具有很强的全局搜索能力,遗传算法优化BP神经网络初始连接权值和阈值形成混合算法.以安徽宣城市为例,将汛期降水量作为预测对象,前期74项大气环流特征量、500 hPa、100 hPa月平均高度场、月平均海平面气压场和月平均海温场资料中选取预测因子,建立汛期降水短期气候预测模型.结果表明,该方法计算稳定,预报误差小,具有实用价值.     

改进BP神经网络在管道腐蚀速率预测中的应用

针对影响管道腐蚀速率预测精度出现的BP算法易陷入局部最小值、收敛速度慢和引起振荡效应等问题,根据改进自适应遗传算法在广泛的空间搜索和向最优解的方向尽快收敛于最优目标的特点,提出了使用改进自适应遗传算法优化BP神经网络,构建了优化的混合算法神经网络模型.实际应用表明,该模型将大大提高网络的学习效率和预测评判的准确率.     

BP神经网络和遗传算法相结合在洞庭湖氨氮浓度预测中的应用

BP算法具有寻优精确的特点,而遗传算法具有很强的宏观搜索能力和良好的全局优化性能。因此将遗传算法与BP神经网络相结合,训练时先用遗传算法进行寻优,将搜索范围缩小后,再利用BP神经网络来进行精确求解,可以达到全局寻优和快速高效的目的。设计了一种利用遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法,并对洞庭湖氨氮浓度的预测进行了研究。结果表明,丰水期(9月份)数据分布比较均匀,遗传算法优化BP神经网络权重的预测方法的3种学习算法计算值与实际值接近,并优于BP神经网络的计算结果,说明该方法具有较好的预测效果。     

大棚草莓套种网纹西瓜栽培技术

近几年,温室大棚的建设面积在不断提增加,就大棚草莓套种网纹甜瓜栽培从两个方面谈一点经验。     

水分对温室网纹甜瓜叶面积指数影响的模拟

建立了基质容积含水量对温室网纹甜瓜叶面积动态生长过程影响的模拟模型.通过不同种植期,不同基质容积含水量处理试验,定量分析了温室网纹甜瓜的出叶数、叶片长度和叶面积指数与温度、光合有效辐射的关系,构建了水分影响下温室网纹甜瓜叶面积形成过程模型,并利用独立的试验数据对模型进行了检验.结果表明,水分不影响甜瓜的出叶数,但随着水...     

温室网纹甜瓜干物质分配、产量形成与采收期模拟研究

 【目的】建立一个可以预测温室网纹甜瓜产量与采收期的模拟模型，为温室网纹甜瓜生产管理和环境调控的优化提供决策支持。【方法】本研究据温室网纹甜瓜器官生长与温度和辐射的关系，建立了基于分配指数的温室网纹甜瓜干物质分配、产量形成与采收期模拟模型，并利用不同基质的试验资料对模型进行了检验。【结果】模型对地上部分干重、根干重、茎干重、叶干重、果实干重的模拟结果与1∶1直线之间的R2分别为0.99、0.65、0.97、0.98和0.98；预测相对误差分别为0.88%、70.21%、7.44%、9.33%和5.28%。模型对网纹甜瓜果实鲜重的模拟结果与1∶1直线之间的R2为0.94，预测相对误差为8.13%，对网纹甜瓜直径的模拟结果与1∶1直线之间的R2为0.95，预测相对误差为9.23%，对网纹甜瓜采收期的预测误差在 1 d内。【结论】与已有的温室作物生长模型相比，本研究建立的模型不仅预测精度较高和功能全面，而且模型参数易获取，具有较强实用性。     

宁夏设施秋冬茬厚皮甜瓜品种的筛选

[目的]筛选适宜宁夏设施秋冬茬栽培的厚皮甜瓜品种,为厚皮甜瓜生产中品种选择提供依据。[方法]对引进的15个厚皮甜瓜品种进行秋冬茬品种的比较和筛选。[结果]光滑皮品种日本蜜王、德蜜8号、黄金蜜和先天红玉二号4个品种产量较高、品质较优;而早蜜王子全生育期只有105 d,且为小果型。[结论]日本蜜王、德蜜8号、黄金蜜、先天红玉二号、早蜜王子均适合宁夏设施秋冬茬栽培。     

甜瓜尾孢叶斑病病原分离与鉴定

[目的]明确近年来引起广西大棚厚皮甜瓜叶斑病的病原,为该病害的有效防治提供参考依据.[方法]采用单孢分离法直接从罹病厚皮甜瓜叶片上分离病原菌,以离体叶片接种法验证病原菌的致病性.对致病菌的菌落、产孢结构、分生孢子等形态特征进行观察,同时对致病菌的rDNA-ITS基因序列进行同源性比对分析.[结果]病原菌形态特征与瓜类尾孢(Cercospora citrullina)基本一致,rDNA-ITS基因序列与瓜类尾孢的同源性达99%.结合病原菌的形态学和分子生物学特征,将该病害的病原菌鉴定为瓜类尾孢.[结论]近年在广西大棚厚皮甜瓜产区严重发生的甜瓜叶斑病由瓜类尾孢引起,该病是广西厚皮甜瓜上的一种新病害.     

大棚西甜瓜高效茬口主要栽培技术探讨

对大棚甜瓜、西瓜栽培技术进行了研究,并总结出春季甜瓜、夏季西瓜的高效茬口栽培模式,为农民增收、农业增效起到积极的促进作用。     

日本网纹甜瓜春季竹木大棚栽培技术

分析竹木大棚栽培模式的生产优势,并总结春季日本网纹甜瓜竹木大棚栽培技术,包括大棚搭建、播种与育苗、整地与定植、整枝与授粉、果实管理、肥水管理、病虫害防治等.     

日光温室甜瓜品种比较试验初报

[目的]为了筛选日光温室甜瓜夏季栽培品种,掌握不同品种特性、差异,总结完善栽培技术规程.[方法]采取小区试验,对6个甜瓜品种进行分析研究.[结果]夏季日光温室栽培中,蜜雪华、天蜜脆梨、NO.1的商品性好,产量高、品质优;春姑、金香的产量高,但抗病性差.[结论]建议在秋冬茬、早春茬继续进行对比试验,考察各品种在不同茬口种植的综合表现.     

武汉地区厚皮甜瓜品种春季塑料温室栽培适应性比较

[目的]筛选适合武汉地区春季塑料温室种植的厚皮甜瓜,为引进和发展武汉地区厚皮甜瓜产业提供依据。[方法]从新疆引进12个厚皮甜瓜品种,观察各品种在武汉地区春季塑料温室中生育期、果实品质、产量、抗性能力各方面的综合表现。[结果]各品种均为中熟品种,其中新金雪莲果实发育期最短,雪里红和0928最长;风味5号、9818黄皮、1022和1027果实综合品质较好;各品种抗逆性均较强;1027单果重最大,达到1.78 kg,而风味5号和风味4号单瓜重较小,1027的产量最高,风味5号产量最低。品种9818黄皮和1027糖度适中,果肉香脆,植株长势旺盛,抗性强,产量高。[结论]厚皮甜瓜品种9818黄皮和1027较适宜武汉地区春季塑料温室栽培。     

厚皮甜瓜品种在温室栽培中的性状比较

为了筛选出适合温室栽培的厚皮甜瓜品种,对8个厚皮甜瓜品种的果实性状、抗病性、生育期和丰产性以及植株生长形态等性状在日光温室中的表现进行了比较。结果表明:(1)金冠在果实品质和丰产性方面与对照品种伊丽莎白相当,在果实大小、香味方面超过对照品种,具有潜在推广价值,但其抗霜霉病能力较差。(2)品种C和品种E的果实品质和丰产性虽然差于伊丽莎白,但其抗霜霉病能力较强。