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<正>我国是世界上的水产养殖大国,我国水产养殖的产量占世界水产养殖总量的65%左右。但我国多年来一直沿用传统的粗放型的养殖方式,这种养殖方式需要耗费大量的人力物力,并且养殖效率较低。因此,将物联网技术应用在水产养殖上,可以在很大程度上推动我国水产养殖行业的产业升级,促进水产养殖产业的转型。1物联网技术在我国水产养殖上的应用状况1.1物联网技术对养殖环境的监控情况物联网技术在水产养殖上的应用,可以实现对养殖环境的水质进行监控和对养殖环境的外部设施进行自动控制。对养殖水质的监控主要是通过自动监控水质系统 相似文献
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<正>水质是水产养殖的重要部分,其要求非常高。近几年,随着环境污染的加剧,水产养殖水质面临着很大的污染影响,必须深化调控技术的应用,净化水产养殖的水质,为水产养殖提供优质的条件。提高水产养殖的效率,解决水质对水产养殖造成的影响,满足水产养殖的需求。文章以水产养殖为背景,分析了水质调控技术的应用。一、水产养殖水质调控的关键因素水产养殖水质调控,是一项重要的工作,有助于水产养殖的优质性。水质调控中,需要考虑三项关键因素的影响,分别是:化学因子、物理因子和生物因子,这三项因素决定了水质调控技术的应用效率。 相似文献
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<正>一、水产养殖中影响水质的各种因素水质是养殖行业发展与进步的前提,保持良好的水质不仅杜绝了过多排泄物的出现,而且有利于养殖生物的存活,促进养殖生物的更好成长。在水产养殖的整个过程中,核心和关键就是水质的调控,有效且实时性的水质调控不仅利于优良水质的保持,而且对于水生物的健康也有一定的作用。一般来说,水质调控通常涉及物理要素、化学要素以及生物要素。(一)物理要素通常而言,在水产养殖过程中,水体的透明度、水体温度以 相似文献
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基于优化BP网络的工厂化水产养殖水质预测模型的实现 总被引:2,自引:1,他引:1
在分析影响工厂化水产养殖水质因素的基础上,利用BP神经网络良好的非线性映射特性,建立了工厂化水产养殖水质预测模型,并利用MATLAB神经网络工具箱编程实现.训练结果表明:用L-M BP网络预测工厂化水产养殖水质,收敛速度快,预测精度高,能有效地预测水产养殖中的水质状况. 相似文献
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水体环境是水产养殖的基础和成败的关键,水质改良则是控制养殖水环境的主要技术手段。本文简要介绍了微生物制剂水质改良的方法,水产养殖中水质问题的处理及水质改良剂在水产养殖中的作用,为养殖户提供参考和依据。 相似文献
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池塘水产养殖中水质的优劣可以直接影响着水产品养殖效益的好坏,除了需要足够的水量之外,更应该具有水产品养殖所要求的水质条件。基于此对池塘水产养殖中水质的重要性进行分析,并提出常见水质问题及其危害,最后提出解决常见水质问题的相应方法。 相似文献
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