农机设备更新决策软件的设计

针对我国表机设备更新存在的手段严重落后的现状,在劣化数值法、最小年均费用法等机器更新计算方法基础上,以Visual Basic为开发平台,设计开发了AERCS软件系统.该软件具有较强的数值模拟演算、数据分析、图形显示、数据文件管理、数据库创建、管理以及维护处理功能.同时,根据农机设备更新计算方法本身的特点开发了实时拟合服务器,使用户能够方便、快速、准确地得到所需计算结果.     

农机设备折旧方法的进一步探讨

在市场经济的新形势下，如何搞好农机设备的更新对经营者的生存与发展具有极为重要的影响，而确定合理的农机设备折价方法又是其关键因素之一。因此，利用设备有效度的概念，提出一种新的农机设备折旧计算方法，具有一定的理论意义和实际意义。     

基于AHP和改进G1法组合赋权的农机设备优选

在构建农机设备评价指标体系的基础上,借助AHP法和改进G1法对评价指标进行组合赋权。该方法集结了主观和客观赋权的综合优势,克服了主观赋权的主观随意性和客观赋权忽视人的主观能动性的双重问题,最后利用综合指数模型对农机设备进行优选,并通过案例,证明了该方法的有效性。     

部分职能移至交警后的农机监理工作思考

《道路交通安全法》、《农业机械化促进法》、《行政许可法》、《安全生产法》的颁布实施,确立了农机监理的法律地位和执法主体,为农机部门依法行政提供了强有力的法律依据和可靠保障,同时也对农机安全监理工作提出了更新更高要求。但随着湘政办发[2007]29号文件的贯彻执行,农机安全管理部分职能移交公安交警后,农机监理的管理权限和范围变化较大,农机监理工作面临着严峻的考验和挑战。     

国际大型农业工程项目种植制度设计及农机配置方法

国际大型综合性农业工程项目涉及土地开荒、选种试验、种植制度设计、农机配置和基础设施建设等全产业链内容,种植制度设计和农机配置是项目开发和执行时需要重点研究和把控的内容。种植制度设计是项目的核心,分析国际大型农业工程项目特点,探讨通过作物选择、农业气候调查、土壤条件调查和水文条件调查确定种植制度。农机配置依种植制度而定,推荐的农机选型方法是专家推荐法,农机数量配备方法优先选择作业量法和线性规划法。     

农机设备更新方法的动态研究

农机设备更新受许多因素的影响。为此,根据农机设备的实际使用情况,在对现有相关文献研究的基础上,建立了解决农机设备更新问题的一个动态评价模型,在经济上考虑这些因素的影响,并通过一个典型算例说明动态评价模型的求解步骤,得出最佳更新方案。     

农机企业设备重要度可拓评价研究

基于可拓学的理论基础，构建了农机企业设备重要度评价的方法体系，并以某农机企业生产线的7台设备进行了实证研究。研究结果，不仅为农机企业设备分级管理和设备更新提供科学依据和重要参考，也为农机企业设备管理决策提供了新的思想和方法，并拓宽了可拓学的应用范围。     

便携式农机监控与路径引导系统设计

为提高大型农机机组的农机管理调度效率与便捷性,基于平板电脑开发了农机监控与路径引导系统。设计了系统结构与数据流程,包括移动终端、服务器、通信网关和监控终端;设计了移动通信终端位置与属性传输、导航通信终端农田更新、导航通信终端路径引导等通信协议。基于Windows 平板电脑和GoogleMap 地图组件,开发了便携式农机管理调度原型系统,主要实现位置报告、机具监控、中心导航和移动指挥等功能。结合2011和2012年北京市相关农机合作社的应用实践,进行了系统应用验证。结果表明,系统可显著提高农机移动管理与调度效率,可为大型农机机组的管理与调度提供有益参考。     

农机企业设备更新中人才不相容问题研究

以某农机企业设备更新过程中的环境为研究对象,运用可拓学的基本理论,分析了农机企业设备更新中的优势和劣势资源,构建了资源不相容问题的可拓模型;并就人才短缺问题进行了可拓分析,化可拓资源为可控资源,为农机企业的设备更新提供了人才保证.该研究不仅扩大了可拓学的应用范围,而且为农机企业设备管理提供了新的思路和方法.     

改进灰色关联模型在农机设备选型中的应用

应用AHP法和熵值法对灰色关联分析法中的权重系数进行改进,结合主观、客观权重,能有效改进传统灰色关联分析的主观性。构建改进的灰色关联分析模型,通过对水稻联合收割机的选型应用来证明此方法在农机设备选型中具有有效性和科学性,为农机选型提供一种新方法。此方法对减小选型过程中的主观性具有指导意义,可为农机设备选型决策者提供有力依据。     

基于人工智能的果树种植农业专家系统

利用在生产劳动和农业科学研究中所积累下来的数据，建立了果树种植信息库；通过对农业生产经营活动的需求分析，采用智能化算法进行数据挖掘，建立起果树种植农业专家系统；再采用BWD模式将系统在Internet上进行发布。     

基于数据库的温室作物生长管理智能决策支持系统的研制

以Delphi7．0为软件开发环境，构建了温室作物生长管理智能决策支持系统。提出了温室作物生长管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线，采用Database Desktop来设计系统中的知识库、模型库和数据库。以数据库为基础的系统，有助于系统对知识、模型和相关数据的管理。对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写，解决了温室作物生长智能决策过程中推理困难的问题，同时提高了决策的准确程度。经实际运用达到了预期的效果。     

温室环境管理智能决策支持系统的研制

以Delphi 7.0为软件开发环境,构建了温室环境管理智能决策支持系统,提出了温室环境管理智能决策支持系统的研究思路及系统实现的技术路线;采用Database Desktop来设计系统中的知识库和数据库.以数据库为基础的系统,有助于系统对知识、模型和相关数据的管理.对系统决策的过程采用基于数据库的方法进行编写,解决了温室管理智能决策过程中推理困难的问题,同时提高了决策的准确程度,经实际运用达到了预期的效果.     

基于AtveX数据对象的灌区用水

水费计收信息化管理是灌区信息化建设的一个重要内容，同时灌区数据库建设在灌区信息化建设过程中处于核心地位。介绍了“灌区用水申报软件”的主要功能、开发环境以及技术要点和难点。该软件用于辅助管理单位进行水量申报的管理工作，能够访问Access数据库，读取相应数据，计算各个时刻的需水量，并确定应缴纳的水费。设计目的是方便、迅速地为灌溉决策部门提供原始数据和计算数据，并能对数据提供格式输出。     

智能温室测控系统软件的设计与研究

针对我国温室科技含量低、现代化智能温室大部分依靠进口的局面,采用先进的计算机技术、微电子控制技术和传感器技术设计出的基于RS-485总线的温室计算机分布式自动控制系统.该系统采用半双工RS-485总线型通信网络和累加与校验通信算法进行数据传输,可以在采集温室环境参数的同时对温室内的温度、湿度、光照和CO2浓度等调节装置进行控制.利用VB6.0面向对象编程技术和Access数据库软件开发出友好的人机界面,通过实时读取历史存储温室内环境参数值,实现了对温度、湿度、光照和CO2浓度等参数的管理和查阅.     

微尺度内流流场数值模拟方法及实验

以Micro-PIV实验测量的微尺度流场为基础,利用Fluent数值计算软件设计最佳微尺度流动数值模拟方案.针对微尺度特性,采用设定壁面粗糙度和多孔介质模拟粗糙元的微尺度效应处理方法,利用Fluent软件提供的realizable k-ε模型和标准k-ω模型,分别在Reynolds数为100和300情况下对边长600μm的矩形断面的微通道内流场水流流动进行数值模拟,通过各种数值模拟方案下计算出的速度场与Micro-PIV实验结果的对比,得出以多孔介质模拟壁面粗糙元、配合realizable k-ε模型进行数值计算的方案是微尺度流场CFD的最佳方案.     

PDM系统中工程矢量图的数据管理技术研究

针对碟簧产品数据管理系统开发过程中有关工程图的管理问题,研究了在PDM系统中采用数据库管理技术对工程矢量图进行管理的方法,包括基于ADO的数据管理技术和基于OLE自动化的软件集成技术等,为企业全面实现产品数据管理提供了技术支持。     

大田自动施肥数字化管理系统设计开发

目前,国内农业生产中存在盲目施肥、施肥结构不合理及肥料利用率低等问题,造成了肥料大量浪费和环境污染问题。为此,基于精准农业技术的数字化管理技术,利用GIS软件Are View、数据库软件Foxpro,建立了大田自动施肥作业的数字化管理系统,以自动传感网络获取大田土壤肥力数据和空间位置信息,自动导入自动施肥数字化管理系统,生成大田土壤肥力地图,通过单片机控制步进电机对相应区域进行自动精准施肥。本数字化管理系统还具有信息查询、土壤肥力图表输出等功能,可进行可视化管理。大田试验结果表明:基于数字化管理系统的大田自动施肥系统界面友好,施肥高效,能满足大田土壤环境的数字化施肥,对农业可持续发展意义重大。     

仓库管理系统的研究与开发

仓库管理系统是典型的信息管理系统(M IS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护,以及前端W eb应用程序的开发两个方面。本研究以VISUAL BASIC作为开发工具,同时用M icrosoftAccess 2003建立后台数据库,最后以JET数据库引擎技术实现前台界面与后台的连接。实践证明,该仓库管理系统能够完成仓库货物信息的录入、查询、统计和数据备份等功能,具有极强的实用性。     

地理信息系统在精确农业变量施肥中的应用

应用MapInfo软件，建立了用于精确农业变量施肥的田间土壤养分信息数据库及田间施肥管理方式。根据土壤采样数据生成田间土壤养分分布图。依此可以了解田间土壤养分差异，并根据该差异进行变量施肥决策和变量施肥作业。应用实践表明：建立的田间土壤养分信息库可以应用于精确农业变量施肥的决策和作业管理。