共查询到20条相似文献,搜索用时 31 毫秒
1.
2.
编辑同志:
在电力施工中, 见到用电设备上有好几种颜色, 这些颜色分别代表什么 ?在实际当中又是怎样使用的呢 ?(山东省沂南县林长青)
林长青同志:
明确统一的标志是保证电气安全的措施之一. 标志分颜色标志和图形标志. 我国采用的安全色标, 一般有以下几种:
(1)红色: 用来标志禁止、停止和消防.
(2)黄色: 用来标志注意危险.
(3)绿色: 用来标志安全无事.
(4)蓝色: 用来标志强制执行.
(5)黑色: 用来标志图像文字符号和警告标志的几何图形. 相似文献
3.
4.
为了得到脱绒棉种质量与其表面颜色特征之间的关系,采用数码相机拍照,利用图像处理技术提取脱绒棉种表面颜色特征,并严格按照GB/T3543.4-1995进行发芽试验,通过线性拟合和逐步回归分析,建立了脱绒棉种质量的颜色特征估算模型,并对其精度进行了评价和验证。结果表明:基于R/(R+G+B)、G/(R+G+B)、(R-G-B)/(R+G)和R/G 4个颜色特征参数,逐步回归模型决定系数R2分别为0.6949和0.7148,且均通过了P=0.01极显著性检验水平。该研究为基于RGB颜色模型对脱绒棉种实施快速、有效的分选提供了理论依据。 相似文献
5.
为了提取到更加准确、丰富的叶片病斑的颜色特征和空间特征,解决病害严重程度细粒度分类粗糙、识别准确率低等问题,提出一种融合颜色掩膜网络和自注意力机制(Fusion color mask and self-attention network, FCMSAN)的病害识别方法。FCMSAN由颜色掩膜网络(Color mask network,CMN)和融合通道自适应的自注意力网络(Channel adaptive self-attention network, CASAN)构成。CMN通过学习叶片病斑颜色区域信息提高模型提取颜色特征的能力;CASAN能够提取全局范围内的病斑特征,同时加入病斑的位置特征和通道自适应特征,可以精确、全面定位叶片病斑区域。最后通过特征转换融合模块(Transfer fusion layer,TFL)将CMN和CASAN进行融合。经实验证明,FCMSAN在61类农作物病虫害细粒度识别中,Top-1的分类准确率达到87.97%,平均F1值达到84.48%。最后通过可视化分析,验证了本文方法在病害识别中的有效性。 相似文献
6.
7.
准确、快速、无损估测叶面积指数(LAI)对于冬小麦生产管理具有重要意义。利用无人机搭载Prime ALTUM多光谱相机获取冬小麦拔节期、孕穗期、抽穗期、灌浆期多光谱图像,利用LAI-2200C型植物冠层分析仪获取地面LAI数据。通过Pearson相关性分析筛选出25个植被指数,并提取植被指数影像中8种纹理特征:对比度(CON)、熵(ENT)、方差(VAR)、均值(MEA)、协同性(HOM)、相异性(DIS)、二阶矩(SEM)和相关性(COR),以及3种颜色特征:一阶矩(M)、二阶矩(V)和三阶矩(S),再分别利用多元逐步回归模型(MSR)、支持向量回归模型(SVR)和高斯过程回归模型(GPR)构建冬小麦LAI估测模型。结果表明:相对于考虑单一类型变量,考虑结合纹理特征和颜色特征进行估测时模型精度更高;3类模型中,GPR模型估测冬小麦LAI的精度最高;所有模型中,基于纹理-颜色特征与植被指数融合的GPR模型估测冬小麦LAI精度最高(决定系数R2为0.94,均方根误差(RMSE)为0.17 m2/m2,平均绝对误差(MAE)... 相似文献
8.
9.
10.
11.
为了探索建立基于数字图像处理技术的柑桔果实品质非损伤探测技术,采用多光谱照相机MS3100获取不同成熟度椪柑果实样品的数码图像R,G,B通道颜色信息,结合实验室果实可溶性固形物含量(SSC,Solublesolids content)化学分析值,进行了椪柑果实SSC与颜色信息相关性分析和检测模型研究。结果表明,椪柑果实图像的5个颜色参数R,G-R,B-R,G/R和(G-R)/(G+R)与果实SSC值之间具有较好的相关性,校正模型相关系数均在0.83以上;模型验证结果表明,B-R值与果实SSC值所建立的模型预测效果最佳,决定系数为R2=0.651,是椪柑果实SSC检测的最佳图像颜色参数,一元二次方程SSC=-0.0001(B-R)2-0.0219(B-R)+9.601为其最优检测模型;神经网络模型可以容纳更多的相关波段参与柑桔SSC含量的估算,实测值与预测值的相关系数高于其他模型,而均方根误差(RMSE,Root mean square error)低于其他模型,表明利用计算机图像技术进行柑桔果实SSC的检测是可行的。 相似文献
12.
14.
以蓬安100号锦橙为试材,运用数字图像分析技术建立快速测定叶片叶绿素含量的方法.利用数码相机采集锦橙叶片图像,并运用Photoshop软件获取图像的颜色特征参数,对其进行数学变换和归一化处理后的颜色特征参数与锦橙叶片SPAD值做相关分析,建立回归模型.结果表明:颜色特征参数R/B,R/(G+B),B-R,(B-R)/(B+R),色度坐标r,r-b与SPAD值呈极显著非线性相关,并且颜色特征参数R/(G+B)和归一化坐标值r所建立的蓬安100号锦橙叶片SPAD值预测模型分别为别为DAD=-1077.936[R/(G+B)]<'2>+823.594[R/(G+B)]-74.432(R<'2>=0.840)和SPAD=7 883.574 r<'2>+4 715.912r-628.263(R<'2>=0.841),其预测误差相对最小(2.12%),因此可以利用颜色特征参数R/(G+B)和色度坐标r作为基于计算机视觉的锦橙叶片SPAD值的最佳预测指标. 相似文献
15.
钱进 《拖拉机与农用运输车》2001,(3):44-46
柴油机在良好的运转状态下 ,排出的废气应当是无色或者是很浅的淡灰色 ,肉眼几乎看不到。如果柴油机运转状态 (负荷、转速等 )发生突变 ,或者出现某些故障 (如供油改变、零件磨损等 ) ,都将使柴油机缸内燃烧条件恶化 ,导致废气颜色明显改变。因此 ,在柴油机工作中 ,使用者应注意观察废气颜色的变化 ,如果废气颜色一旦出现异常 ,应及时查明原因 ,消除隐患 ,避免发生严重故障。1 柴油机排白烟1 .1 现象说明当柴油机排出的废气呈白色时 ,说明缸内燃烧不完全 ,一部分燃油变成油蒸气直接排出 ,或者是水进入气缸 ,受热变成水蒸汽随废气排出。一… 相似文献
16.
PVD是英文Physical Vapor Deposition的缩写,中文意思是"物理气相沉积"是指在真空条件下用物理的方法使材料沉积在被镀工件上的薄膜制备技术.由于在不同的温度环境下PVD镀层的颜色不同而导致零件间的外观匹配性能较差,从而产生大量的不良品,造成了大量的生产废料.在充分考虑不同生产厂家,生产环境不同的情况下,分别选取了不同的温度条件进行分析探讨能否在不同的温度环境取得不同的LAB值来保证当同等温度条件下零件颜色的一致性从而达到:(1)降低PVD厂家生产环境需求;(2)提高不同厂家零件的匹配性.结果表明锌合金基材PVD镀膜的颜色和温度存在一定的关系,为金属合金的PVD生产的颜色控制提供了理论依据和生产指导. 相似文献
17.
基于CIELAB色空间的红葡萄酒颜色直观表征 总被引:4,自引:0,他引:4
现有红葡萄酒颜色特征的表征方法,很难形象地描述和传递葡萄酒颜色信息。基于CIELAB色空间,构建了高清色彩平面(L*=60),以红葡萄酒颜色的彩度分布图、明度分布图和特征颜色图,并结合可见吸收光谱图,直观地表征红葡萄酒的颜色特征。采用该方法和传统的CIELAB参数分析法,对我国各产区10款陈酿型赤霞珠干红葡萄酒颜色特征的研究表明,该方法可以完整而直观地呈现CIELAB参数信息,并可给出具体的酒样特征颜色;供试酒样间颜色特征差异显著,但都存在颜色过快老化的问题。 相似文献
18.
<正>本人根据多年维修汽油机的经验,通过看火花塞瓷芯表面颜色可以判断汽油机的故障,介绍如下:(1)瓷芯表面呈白色,汽油机工作正常。(2)瓷芯表面呈微黄、微红或红褐色,汽油机的 相似文献
19.
基于颜色特征的牧草图像分割方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对自然光照条件下牧草图像的分割问题,分别研究了在RGB颜色空间和HSI颜色空间中牧草颜色特征的提取。在RGB颜色空间中,利用2G-B色差特征得到牧草和背景差值最大的色差灰度图像,使用最大类间方差图像分割法对色差灰度图像进行了图像分割。在HSI颜色空间中,根据牧草H分量的分布特点,使用模糊C-均值(FCM)的彩色图像分割方法对牧草的彩色图像进行了有效分割。实验表明,基于HIS彩色空间H色调的FCM方法对牧草的分割能够取得比较理想的效果,经二值化处理后得到的牧草轮廓要比基于2G-B色差特征的最大类间方差分割方法得到的牧草轮廓更加完整。 相似文献
20.
对葡萄酒发酵和陈酿过程中质量进行有效监控,是葡萄酒品质的重要保证。通过监测葡萄酒发酵和陈酿过程中酚类物质和颜色的演变规律,以及紫外-可见吸收光谱特征,建立基于紫外-可见吸收光谱的酚类物质和颜色参数的偏最小二乘回归(Partial least squares regression, PLSR)模型。结果显示总酚、总单宁和总黄烷醇质量浓度在发酵过程中不断增加,在陈酿过程中逐渐减小。而总黄酮醇在发酵过程中先增加而后减小,在陈酿过程中逐渐减小。浸渍过程和发酵初期是颜色形成的关键时期,在陈酿过程中颜色逐渐老化。基于紫外-可见光谱的酚类物质和颜色参数预测模型的校正集决定系数Rcal2及验证集决定系数Rval2均不小于0.84,残余预测偏差(Residual predictive deviation, RPD)均不小于2.54,模型可以达到预测的目的。因此,紫外-可见光谱结合化学计量学是快速监测红葡萄酒发酵和陈酿过程中酚类化合物及色泽演变的一种简单经济且高效可行的手段。 相似文献