基于大数据的智慧农业发展研究

智慧农业是未来农业发展的主要方向与模式,但智慧农业目前仍存在基础设施落后、信息化水平低等诸多问题,大数据发展满足了智慧农业发展的诉求,通过发挥政府职能、加强政策导向;建设智慧农业平台、实现农业的科学化和规范化管理;构建智慧农业技术保障团队、提供农民技术培训等多种举措并行推动基于大数据的智慧农业快速发展。     

关于智慧农业发展现状的探析

实现农业科技化、解决农业生产智慧化是我国政府重点建设的方向,智慧农业是现代科技与农业相结合的高级产物,是我国农业发展的必然趋势。阐述了智慧农业的内涵,分析了智慧农业目前发展的现状以及存在的问题,并提出了相应的对策和建议。     

七星农场智慧农业评价研究

随着现代大田物联网、信息大数据、人工智能等新一代技术的应用与发展,七星农场现代化农业正向智慧化农业转变,从而使智慧农业得到快速发展,也使得科技在农业生产过程中的作用越来越明显。但目前七星农场智慧农业仍处于初步发展阶段。基于此,阐述了智慧农业发展现状,用熵权法对七星农场农业智慧化各项指标进行分析并赋予权重,并提出了我国智慧农业发展策略,旨在推动七星农场智慧农业快速、稳步发展,提高农业生产智慧化水平,加强新技术推广,提高智慧农业的经济效益和生态效益。     

四川省智慧农业应用场景发展现状及前景分析

大力发展智慧农业,把信息技术贯穿耕、种、管、收等环节,推动农业生产、经营、管理、服务数字化改造,是驱动引领农业现代化的重要支撑和设农业强国的重要内容,也是推动乡村全面振兴的重要路径。四川省委、省政府围绕农业农村大数据体系建设、智慧农业示范试点、应用场景打造等方面做了大量工作,逐步形成了区域优势和特色建设,在西部地区名列前茅,但与中东部先进省份相比差距明显,低于全国平均水平。文章紧扣全省智慧农业应用场景发展现状及前景,剖析全省智慧农业发展现状、问题短板,并提出对策建议。     

浅谈物联网在智慧农业中的发展

随着今年来物联网技术的高速发展,智能农业也成为许多业内人士的谈论热点话题,本文主要阐了物联网与智能农业的相关内容及其发展前景。     

农业现代化进程中智慧农业发展困境与优化路径

智慧农业是推进农业现代化的有效实践。智慧农业有助于提升农业经营效益、优化要素资源配置、协调农业生产与环境保护之间的矛盾,从而加快农业现代化进程。目前,智慧农业面临着发展不平衡、缺乏高素质农民、存在关键技术短板和数据安全隐患等发展困境。应不断优化智慧农业发展模式、加快科技创新与供给、加大高素质农民培育力度、加强数字安全治理,优化智慧农业发展路径。     

基于知识图谱分析的我国智慧农业发展现状与提升对策研究

以中国知网收录的2009—2020年发表的智慧农业主题论文为研究对象,采用CitespaceV软件进行可视化分析,绘制智慧农业知识图谱,分析我国智慧农业研究现状与前沿热点,并提出对策建议。研究表明我国智慧农业研究发文量呈增长趋势,尤其是近两年智慧农业研究进入快速增长期。中国农业科学院、中国农业大学、南京农业大学是智慧农业科研力量较强的研究机构,但机构间合作较少。智慧农业研究热点是农业大数据、物联网、云计算和农业现代化,其研究前沿在无线传感器网络、物联网、现代农业和互联网+等方面。我国智慧农业仍处于探索阶段,但随着科技的发展,其内涵和科技水平在不断丰富、提升。目前,数字技术与农业加速融合,物联网技术在农业生产和流通场景中得到广泛应用,国有传感器能够满足绝大多数场景下的数据需求;植保无人机与智能农用装备普及,在农业遥感测绘、病虫害防控、农情监测等方面开展应用;农业信息智能分析决策技术、云服务技术、农业知识智能推送、农机导航及自动作业、植物病虫害和畜禽疫病识别等智慧农业关键技术仍需攻关。     

大数据在智慧农业中研究与应用展望

“大数据”是继物联网、云计算之后信息技术产业又一次重要的技术变革,已成为数据挖掘和智慧应用的前沿技术,科技已经进入了“大数据”时代。阐述了大数据发展的背景、大数据与物联网等的关联、大数据基本内涵和关键技术等,并结合农业特点,分析了大数据在农业上的需求、主要应用领域及其在智慧农业中的关键地位。最后针对我国农业大数据和智慧农业未来发展,提出了的一些建议和思考。     

智慧农业可持续发展路径选择分析

智慧农业是一种新的农场管理理念,是农业可持续发展的路径选择.实践中的深刻变化,既有机遇,也有巨大挑战,只有综合考虑技术、生物系统的多样性以及网络和机构的各个方面,数字时代的农业才能被称为可持续发展的智慧农业.通过对基于物联网的智慧农业的分析,探索了智慧农业可持续发展的路径及策略.     

物联网与智慧农业发展探讨

随着网络的普及应用,智慧农业是我国农业的一个发展趋势,其中智慧农业中的关键技术是物联网。主要介绍了物联网及智慧农业的内涵,以及物联网的架构主要包括物联网感知层、物联网网络层和物联网应用层。同时,本文具体介绍了物联网在智慧农业中的发展现状及存在的问题。     

智慧农业发展现状及对策研究——以河南省为例

近年来,北斗卫星遥感、5G等新一代信息技术逐渐应用于农业生产、加工、贸易服务等环节,不断推动河南省传统农业向智慧农业升级。根据党的二十大报告中“牢牢守住十八亿亩耕地红线,逐步把永久基本农田全部建成高标准农田”的决策部署和2023年河南省政府工作报告中“加快建设农业强省”的工作要求,以及《关于加强高标准农田建设打造全国重要粮食生产核心区的实施意见》《河南省高标准农田示范区建设实施方案》等政策文件,以数字化转型战略为牵引,以5G规模化应用为抓手,加快推进“5G+智慧农业”项目复制推广,是河南省全面推进乡村振兴的关键。     

智慧农业的发展现状与研究

文章从国内外智慧农业的发展现状分析出发,重点对比国内外智慧农业生产作业模式、智能农业机械应用情况,分析我国智慧农业的发展制约因素,并提出建议.从而研讨符合我国国情的智慧农业发展模式,改变传统的农业生产方式,实现智慧农业的长远发展.     

一种面向河南的智慧农业发展模型

物联网、人工智能等现代信息技术与农业的结合产生了智慧农业新型业态,加速了传统农业的转型升级。随着智慧农业的快速发展,河南省智慧农业发展最近风生水起,但也出现一些问题,比如各自为政,系统间对接困难、重复性建设严重,成本太高,操作流程不规范,针对这些问题进行建模分析,并根据分析结果提出建议。     

基于物联网技术的智慧农业发展探究

近年来中国农业信息化发展越来越快,在互联网等技术支持下智慧农业得到了快速发展,推动着农业现代化水平不断提升.因此从业人员要充分认识到物联网技术的优势,为智慧农业发展创造条件,为增强农业产业竞争力打牢基础.该文将简述物联网技术在现代农业上的作用,并提出基于物联网技术的智慧农业发展策略.     

大数据战略背景下智慧农业发展策略研究

智慧农业的发展对推动农业产业发展具有重要的意义。当前,中国智慧农业存在着农业基础设施落后、单一,没有实现数据信息共享,数据应用技术不高、数据应用过于单一、数据价值无法深入挖掘等问题。大数据时代,应充分利用大数据技术,通过科学的引导,为智慧农业发展提供强有力的数据支撑,加强在农业生产及农业管理中应用农业大数据,做好人才培养和引进工作,以此加快智慧农业的发展。     

探讨智慧农业发展中物联网技术在设施农业中的应用

根据现阶段的智慧农业发展现状进行研讨,阐述了智慧农业中使用了哪些关键技术,最后分析物联网技术在智慧农业中的具体应用,即在系统设计,监控系统操作,无线传感网络子系统以及无线宽带网络传输系统方面应深入实行智慧农业物联网技术.     

信息化背景下智慧农业发展现状及建议

智慧农业是智慧经济的重要组成部分,而农业信息化发展是大势所趋。在国家现代农业政策的引导和技术支撑下,我国现代农业实现了突飞猛进的发展。本文主要研究信息化背景下我国智慧农业发展现状及存在的问题,并针对相关问题提出适合国情的建议,为今后智慧农业的发展提供参考。     

发展智慧农业对策浅析及思考

智慧农业是实现农业现代化的主要实践,综合运用云计算、传感器和物联网等先进技术,实现对农业生产远程实时监控和诊断。其包含农业生产管理、农产品质量安全管理、农业资源管理、政府服务支持等多方面。文章围绕我国智慧农业发展现状、存在的问题和不足,结合我国华北地区农业发展实际,进行了探索和分析,提出了初步对策和建议,以冀其对区域智慧农业发展有借鉴意义和思考价值。     

1种农业物联网大数据平台架构

随着计算机和物联网技术的发展,农业信息化的程度不断提高,智慧农业的发展成为历史的必然。针对当前农业物联网功能单一和数据收集、利用不充分的现状,分析了在当前农业物联网,特别是发展大规模智慧农业的物联网基础上农业大数据收集、存储和分析利用的潜力,提出了1种切实可行的农业物联网大数据软件平台架构,解决了农业物联网大数据收集、存储、分析和展示的问题,对农业物联网数据的收集、存储和深度利用具有借鉴价值。