基于Neo4j的草莓种植管理知识图谱构建及验证

本文提出了一种基于Neo4j的草莓知识图谱构建方法。该方法以图结构的方式将草莓知识更加直观、简单地展现出来。使用模块化和格式化导入知识可以解决CREATE语句导入速度缓慢问题,而且精准度高,可以更快、更准确地获得三元组。可以利用知识图谱的内部结构来实现知识可视化和知识推理。结果表明,该方法在综合查询方面具有较好的效果,该研究构建的知识图谱可以用于草莓知识的智能问答、知识推荐、智能搜索等系统,可以为草莓生产管理提供高质量的知识。     

基于知识图谱的水稻病害关联特征挖掘方法

针对复杂的水稻病害数据存储和高效检索问题,提出了基于知识图谱的关联特征挖掘模型.将水稻病害数据清洗后存储在Neo4j图数据库中,构建水稻病害知识图谱(Rice diseases knowledge graph,RDKG).在图挖掘算法中引入了Skip List跳跃表多维索引算法,从联系链路、社群划分、相似病害发现3个维...     

从叙词表到知识图谱的构建研究与实践

长久以来,图书情报领域致力于设计用于组织和管理大量知识信息的工具,这些工具通常被称为知识组织系统或者受控词汇表。由于多个社区和商业标准的长期独立开发,导致了各种不同的知识组织系统的出现,例如主题标引系统、叙词表、分类法等[1]。叙词表具有用、代、属、分、参等特性,存储上具有网状关系,文章采用知识图谱结构对其进行存储,使其数据推理上具有较好的效果。文章主要对以1990年《机械工程叙词表—第二版》为基本对象[2],将传统知识组织系统《机械工程叙词表》的数据重构、清洗成本文设计的SKOS结构的知识本体,使用数据存储技术,将《机械工程叙词表》的叙词转换为SKOS结构存储在图数据库Neo4j。这样的数据整理和处理,使得知识大型系统中的知识组织规范和管理大量信息数据成为可能。     

基于本体的小麦病虫害问答系统构建与实现

为了能够及时、方便地解决农民在小麦种植过程中遇到的病虫害问题,研究并设计了一个关于小麦病虫害问题的自动问答系统。首先,将小麦的病虫害知识进行资源整合,在领域专家指导下构建小麦病虫害本体,将其作为问答系统的知识库。然后,利用自然语言处理相关技术对用户提出的问题进行分析并找到相应答案返回给用户。该系统操作方便,对小麦病虫害预防有重要作用。     

面向烘烤工艺的知识图谱构建与应用研究

为解决烟叶烘烤工艺知识存在多源、异构等问题,有效利用和管理烘烤工艺知识,可借助知识图谱的知识互联组织功能对烘烤工艺知识进行整合及可视化。通过结合烘烤工艺的知识特点以及需求,经过本体构建、数据收集、知识抽取、知识融合和知识存储等环节,初步构建了面向烟叶烘烤工艺的知识图谱。在此基础上进行应用研究,包括烟叶烘烤实体识别和智能问答,从而形成一个面向烟叶烘烤工艺领域的知识平台。研究结果验证了烟叶烘烤工艺知识图谱构建和应用的可行性。     

基于CNKI数据的我国农业信息化知识图谱构建研究

以中国学术期刊出版总库(CNKI总库)在2001—2020年以"农业信息化"为关键词收录的核心期刊和CSSCI期刊作为研究数据,利用引文网络分析工具CiteSpace软件,分析了农业信息化领域的研究热点和趋势,并通过制作关键词共现、关键词聚类、关键词突现等知识图谱对我国农业信息化研究热点进行分析.     

基于WOS文献的食品FOP标签系统研究知识图谱分析

把握国际上食品包装正面(FOP)标签系统的研究进展,能为中国FOP标签系统的落地实施提供参考价值。本文以161篇Web of Science(WOS)的文献为样本,从论文年发表量、高被引论文、高频被引关键词、研究热点演变、发文作者与机构5个方面开展知识图谱分析。研究发现,文献和研究热点的数量随着FOP标签系统越受重视而显著增长;高被引文献主要关注FOP标签系统对食品健康消费的影响;学者们围绕information、obesity两个高被引关键词开展FOP标签信息表示与预防肥胖的系列研究;2011—2014年研究主题聚焦FOP标签系统健康声称标识、形式、内容、算法、效果,使health claim被引频次显著增加;研究热点从评价单个FOP标签的实施效果转向比较不同FOP标签系统对健康食品感知、购买意愿的影响;由于FOP标签系统涉及多学科,多数学者开展跨机构合作发文。     

多源异构土壤污染数据知识图谱构建

土壤污染数据来源多样且结构各异,知识图谱是对多源异构土壤污染数据进行数据融合及综合应用的有效手段。针对土壤污染数据的结构特征,本课题组提出了1种土壤污染数据融合与知识图谱构建的方法,首先,基于D-S证据理论和克里格插值法对原始数据进行清洗融合;然后,根据领域本体进行实体识别;最后,抽取土壤污染数据的实体联系与实体属性,形成土壤污染数据的大规模知识图谱。本课题组首次实现了土壤污染数据领域的知识图谱构建,该研究有助于实现土壤污染信息的知识化,提高智能化服务水平。     

汛期肉鸡疾病防控知识问答

1.湖北地区每年什么时间是防汛期？答：长江流域每年7月上中旬进入多雨季节,主要原因是,受海洋热带飓风气候影响,大暴雨天气增加。根据历史记载,每5~10年有一次大洪水爆发,1998年和2010年是特大洪水年。     

面向农民的问答系统数据源构建

为使农民更方便地获取信息,提出面向农民问答系统的构建,系统由本地数据源构建、问句处理、信息检索和答案抽取4个模块构成,其中数据源构建是研究重点。采用目前流行的网页抓取工具从链接分析后筛选的网站中抓取所需网页到本地,根据系统需要提取纯文本。同时,开发工具将纯文本进行自然语言处理后存入数据库,构建了系统所需的基于农业类和生活常识类信息的结构化数据库,保证了系统数据源的权威性、针对性。     

基于知识图谱的水稻病虫害智能诊断系统

目的 利用知识图谱对水稻病虫害领域复杂的异构数据信息进行结构化存储,建立病虫害间语义关系,为水稻病虫害关联检索及智能诊断提供理论依据。方法 首先提出一种面向水稻病虫害的知识图谱构建方法和基于图的水稻病虫害检索算法,通过引入节气实体实现水稻病虫害的预警。其次提出基于确定性因子(Certainty factor,CF)模型和知识图谱相结合的知识推理方法,利用CF与水稻病株症状的结合实现水稻病虫害的诊断。结果 利用命名实体识别模型,得出病、虫害名称及危害症状实体的准确率分别为0.92、0.90及0.87,进一步构建包括1 972个实体及5 226个实体关系的垂直领域知识图谱。通过自主开发的智能诊断系统进行案例分析,试验表明,诊断算法正确率达到86.25%。结论 该系统有效地解决了水稻病虫害领域数据检索、预警与诊断中知识的复杂性及不确定性的问题,有较强的实用价值和推广前景。     

基于农业时空多模态知识图谱的水稻精准施肥决策方法

为构建基于农业时空大数据的管理系统,实现田间养分精细化管理,提出了一种面向精准施肥的农业时空多模态知识图谱的构建及其控制与决策方法。通过基于深度学习的子图匹配方法,将地块待查询图和农业时空多模态知识图谱中的节点和关系嵌入表示;利用向量相似度计算获取候选子图,并从存储历史数据信息的子图中获取适合查询地块的施肥模型数据。结果显示,基于实例化后的待施肥地块查询图,在农业时空多模态知识图谱中可获取与给定地块查询图同构的子图,并从存储历史决策信息的子图中,获得适合当前地块的农业施肥模型。结果表明,基于农业时空多模态知识图谱的农业模型自动化选择结果可为精准施肥任务提供新思路和决策支撑。     

羊病诊断专家系统知识获取、知识表示的研究

专家系统的研究和设计着重于知识处理，包括知识获取和知识表示两个核心环节，在羊病诊断专家系统开发过程中，对知识获取和知识表示进行了研究，提出了适合羊病诊断的知识获取方法和知识表示方法。     

参考咨询服务中的知识转移模型构建及应用

指出了参考咨询服务的本质是知识的转移,知识转移质量直接影响参考咨询服务的质量。从理论层面分析了参考咨询服务知识转移模型构建中的5个要素与知识转移的影响因素,并提出了对策。     

Bibliography: Farmer knowledge and management of crop disease

Nearly all contemporary people subsist on cultivated plants, most of which are vulnerable to diseases. Yet, there have been few studies of what traditional people know – and do not know – about crop disease. Agricultural scientists in general are becoming aware of the potential contribution of social scientists and farmers in developing integrated management of crop diseases. The International Potato Center (CIP) has focused on stimulating farmer-scientist collaboration in developing management of late blight, a major fungal disease of potatoes and other plants. Understanding farmers' knowledge of this and other plant diseases is an important element in furthering such collaboration. Although not all agricultural scientists recognize the value of social science, this literature search shows that some agricultural scientists now actively collaborate with farmers, in ways that cross the boundary into social science research. During this search, much of the work we found was written by plant pathologists and entomologists. We found over fifty publications on farmer knowledge of crop disease, and we have annotated the material that we thought most relevant to farmer- scientist collaboration for research of crop diseases, especially late blight.     

新城疫国标RT-PCR诊断方法的优化与应用

【目的】对新城疫（ND）国标RT-PCR诊断方法进行改进和优化,建立一种灵敏度高、特异性好、能直接从组织病料中进行目的基因检测的NDV套式RT-PCR(nest RT-PCR,RT-nPCR)方法。【方法】根据GenBank上发表的新城疫病毒基因序列,设计并合成了2对引物,通过筛选最佳RT nPCR条件,建立了NDV RT-nPCR检测方法。通过灵敏性试验、特异性试验、病料检测对比试验等,验证了RT-nPCR方法的可靠性和适用性。【结果】 建立的NDV RT-nPCR方法灵敏度较高,检测的极限为5.6×10^-5 ng/L;特异性较好,仅能从NDV中扩增到目的条带。从6份疑似组织病料中能直接检测出4份阳性结果,而国标方法均未检出,病毒分离鉴定结果与优化后的RT-nPCR方法符合率达100%。【结论】建立了一种灵敏度高、特异性好、可直接从组织病料中快速检测NDV核酸的RT-nPCR方法。     

农业病虫草害诊断与防治多媒体基础知识库的研究

从当前病虫草害防治的信息化现状和需求入手,提出建立一个采用B/S结构,基于J2EE平台和Spring、Struts2等主流开源框架技术的知识库系统用于农业病虫草害诊断。通过多种数字化信息服务手段对农业病虫草害知识和防治技术普及推广,使农技人员、种植大户以及新一代的知识农民能正确诊断、了解农业生产上各种病虫草害的发生规律、传播途径、识别方法和防治技术,从而达到有效地控制农业病虫草害的目的。     

口蹄疫荧光抗体的制备与应用

用猪抗口蹄疫病毒IgG制备荧光抗体,检测口蹄疫病毒感染BHK-21细胞中的病毒抗原,结果表明,该方法可以检出口蹄疫病毒感染BHK-21细胞中的病毒抗原,荧光抗体的工作浓度确定为1：40,且这种荧光能被FMDV阳性血清特异性地抑制。用制备的荧光抗体检测感染口蹄疫病毒CS株和LB株的BHK～21细胞抹片和飞片,结果均为阳性,空白对照均为阴性。对于低代次的分离毒,即使感染细胞产生明显的CPE,采用反向间接血凝试验也不能检出收获细胞液中的病毒抗原,本试验弥补了这一缺陷。采用直接荧光抗体法可确定病毒在感染细胞中增殖的位置,可作为兽医临床诊断方法之一。