超声波辅助复合酶法提取苹果多酚工艺优化

为获得超声波辅助复合酶提取苹果多酚的最佳工艺,在单因素试验的基础上,采用正交设计,以多酚得率为评价指标,对工艺条件进行优化。结果表明,最适合苹果多酚提取的复合酶为纤维素酶和果胶酶(质量比1∶1),添加量0.07%,酶解时间60 min,提取温度65℃,超声时间10 min,在此工艺条件下多酚得率为1.99 mg·g~(-1)。     

黑松松针多糖的复合酶法提取及其抑菌性研究

为了优化复合酶提取黑松松针多糖的工艺,并考察其抑菌性,根据松针粉的结构特点选取纤维素酶、果胶酶高效提取黑松松针多糖,在单因素试验的基础上,采用正交试验对这两种酶提取松针多糖的条件(液料比、酶添加量、酶解温度、酶解时间、pH)进行优化。根据优化后的工艺条件,建立了双酶复合提取黑松松针多糖的工艺,且证实分步加酶法提取的多糖得率较高,即:液料比20∶1(mL/g),酶解温度50℃,pH 6.5,先添加2.5%纤维素酶,酶解时间2 h,后添加1.5%果胶酶,酶解时间1.5 h。此条件下得到的黑松松针多糖得率达6.17%,远高于单酶提取效果。松针多糖对大肠杆菌和枯草芽孢杆菌有较好的抑菌效果。该方法简便,可用于提取黑松松针多糖,为松针的开发利用提供技术基础和方法。     

混料设计法优化萝卜糕配方的研究

萝卜糕是闽南地区一种传统小吃,其质地柔软,味道鲜美,营养丰富,是一种适宜大众的美食。本文以黏米粉、玉米粉、马铃薯粉为粉料,采用混料设计试验方法优化萝卜糕的原料配比,研究了不同种类及不同配比的淀粉形成的面团的质构特性,比较不同配比的原料对萝卜糕感官品质的影响,确定各原料的最佳添加量。通过质构分析和感官评分法对萝卜糕的配方进行比较。结果表明:当黏米粉、玉米粉和马铃薯粉的混合比例为0.65∶0.10∶0.25时,面团TPA质构特性为硬度较低,黏着性、弹性和内聚性均达到最高值,分别为1 220.834 Pa·s、0.97和0.534,且黏米粉、玉米粉和马铃薯粉比例为0.598、0.176、0.226时,制备的萝卜糕风味最佳,感官品质得分最高。     

蓝莓汁复合酶法制取工艺的优化研究

以蓝莓为原料,考察了复合酶添加量、复合酶配比、酶解温度、酶解时间4个因素对蓝莓出汁率的影响。在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken响应面设计对复合酶酶解蓝莓汁的工艺参数进行进一步的优化。结果表明,复合酶法制取蓝莓汁的最佳工艺参数为:复合酶添加量0.20%,复合酶(果胶酶∶纤维素酶)配比3∶1(m∶m),酶解温度47℃,酶解时间84 min,该工艺条件下蓝莓出汁率达78.38%,与模型预测值78.54%相比,其相对误差约为0.20%,表明在蓝莓汁复合酶法制取过程中采用响应面试验设计对工艺参数进行优化是可行的。     

响应面法优化超声波辅助提取石榴皮多糖的工艺

本研究采用超声波辅助提取石榴皮多糖,响应面法优化了超声波辅助提取石榴皮多糖的最佳工艺条件。Box-Behnken设计用于评估四个独立变量(液料比,提取时间,提取温度,超声功率)对石榴皮多糖产量的影响。研究表明,液料比为23 mL/g,提取时间62 min,提取温度57℃,超声功率为145 W,是石榴皮多糖的最佳提取条件。在最适条件下,石榴皮多糖产量为(13.64±0.21)%,预测收益率为13.81%。     

响应面法优化金银花水溶性多糖提取工艺条件

在单因素试验的基础上,利用Box-Benhnken中心组合设计,采用响应面法对金银花水溶性多糖的提取工艺进行优化。结果表明,金银花水溶性多糖的最佳提取工艺条件为:配制89 mL料液比为1:32的金银花溶液,采用微波功率285 W处理33 s后,所得金银花水溶性多糖提取率为2.54%,与理论值2.60%基本相符。响应面模型与实际情况拟合良好,能较好地预测金银花中水溶性多糖的提取得率。     

混料设计及响应面法优化大黄药渣固态发酵生产漆酶的工艺

通过优化大黄药渣固体培养基的组成及发酵条件,以期最大程度提高发酵生产漆酶的活力。采用D-最优混料设计对固体培养基碳源组成进行优化,优化后得到的固体培养基组成为:小麦麸皮47.2%,大黄药渣47.2%,葡萄糖1.6%,蛋白胨2.5%,氯化钙0.48%,磷酸二氢钾0.5%,硫酸铜0.02%,硫酸镁0.5%。通过中心组合设计响应面试验建立二次回归模型对固态发酵条件进行优化,确定最优发酵条件为发酵初始pH 4.3,发酵温度32.5℃,固液质量体积比1.47∶1,发酵时间7.5 d。在此条件下,发酵生产的漆酶酶活为7 602.1 IU/mL,与模型预测值相对误差在0.6%。     

响应面法优化菜籽多糖的碱法提取工艺研究

对菜籽多糖的碱法提取工艺条件进行研究。原料预处理后,选取NaOH质量分数、提取温度、提取时间和液料比为变量,以多糖得率为指标,进行单因素试验,考察以上4个因素对多糖得率的影响。在此基础上,选取NaOH质量分数、提取温度、提取时间为变量进行3因素3水平的Box-Behnken中心组合试验,并通过响应面分析得到菜籽多糖碱法提取的最佳工艺条件为NaOH质量分数4.1%,提取温度86℃,提取时间3 h,液料比25∶1,在此条件下多糖得率为5.86%。     

超声波法提取酸浆宿萼多糖条件的优化

酸浆宿萼经烘干粉碎脱脂后,以蒸馏水为提取剂,采用超声波法提取酸浆宿萼多糖。在单因素试验的基础上,通过L9(34)正交试验优化超声法提取酸浆宿萼多糖的最佳工艺条件为:超声功率180 W,超声温度80℃,处理50 min,料液比1∶20,该条件下的粗多糖得率为3.67%。     

超声波协同复合酶法提取南瓜多糖最佳条件的研究

采用超声波协同复合酶法提取南瓜水溶性多糖,试验将2种独立的提取方法进行协同作用,考察协同作用对提取效果的影响,并与单一超声波法、复合酶解法相比较。首先原料经复合酶酶解处理,酶解条件为:1%纤维素酶,1.5%果胶酶,pH值5.5的磷酸氢二钠—柠檬酸缓冲溶液,40℃水浴振荡30min,酶解中多糖会有部分溶出;在酶解的基础上再进行超声波处理,通过超声破壁作用,进一步增加提取液中水溶性多糖的含量。试验确定超声波协同酶法提取南瓜多糖的最佳超声波工艺为:超声时间为10min,超声功率300W,料液比1∶30,多糖提取率为25.94%。通过对3种提取方法的比较,超声波协同酶法得到的南瓜多糖提取率最高,其次是复合酶法。     

超声波提取苦荞籽中多糖的工艺研究

采用超声波法从苦荞籽中提取多糖,苯酚—硫酸法测定其含量。通过单因素试验和正交试验分别考察了提取温度、时间、液料比、超声功率对苦荞多糖得率的影响。结果表明,葡萄糖含量在0.010 0~0.060 0 mg与吸光度线性关系良好,影响苦荞多糖得率因素的顺序为:液料比>提取时间>超声功率>提取温度。方差分析表明,液料比对多糖提取影响显著,时间影响较显著。最终确定超声波法提取苦荞籽中多糖的最佳工艺条件为:液料比40∶1,提取时间30 min,超声功率400 W,提取温度50℃,苦荞多糖得率为7.23%。     

酶解组合高速匀浆法提取人参总皂苷和多糖

以人参总皂苷和多糖提取得率为考察指标,采用酶解组合高速匀浆法同时提取人参中的两种重要成分,比较不同酶及组合对两者得率的影响,筛选出提取效果较好的果胶酶。通过单因素试验对酶解温度、酶解时间、酶解pH、酶添加量和人参粉末粒径分别进行优化,继而进行响应面试验,得到最佳酶解工艺为:酶解温度60℃,酶解pH 4.7,酶解时间4 h,酶添加量6%,人参粉末粒径约285μm,此时人参总皂苷得率为6.88%,多糖得率为28.58%。将提取后的渣料进行高速匀浆提取,以乙醇浓度、匀浆时间、固液比为变量设计正交试验,得到最佳提取条件为:乙醇浓度0%(蒸馏水),匀浆时间4 min,固液比1∶50(g/mL),此条件下人参总皂苷得率为2.56%,多糖得率为16.92%。两步提取法人参总皂苷得率9.44%,多糖得率45.50%,均高于现有方法的提取得率。     

复合酶解大豆蛋白工艺的研究

以大豆蛋白为原料,采用复合蛋白酶Protamex与木瓜蛋白酶酶解,并通过单因素和正交试验分析。结果表明,Protamex酶与木瓜蛋白酶配比为6∶4,pH值为7.0,底物质量分数为5%,酶解时间为8 h,温度为60℃且水解度达到34.59%,为最佳酶解工艺。     

果胶酶法提取黑穗醋栗果实中多糖工艺的研究

研究了果胶酶法提取黑穗醋栗果实中活性多糖的最佳提取工艺,进行了单因素实验,考察温度、pH值、料液比及酶添加量对黑穗醋栗多糖提取率的影响;在此基础上,采用L9(43)正交试验,确定了最佳提取工艺条件:温度为60℃,pH值为4.5,料液比为1∶10,酶添加量为2.0%。在最佳工艺条件下,多糖的提取率为8.23%。     

超声辅助提取陕产天麻多糖的工艺优化及抗氧化活性研究

旨在优化商洛天麻多糖的提取工艺并分析其抗氧化活性.本研究以商洛市天麻为材料,通过正交试验对超声辅助热水浸提法提取天麻多糖的工艺进行优化,并测定其DPPH自由基和羟基自由基的清除能力,以分析其抗氧化活性.结果 表明,超声波辅助热水浸提法提取天麻多糖的最佳工艺条件为提取温度65℃,提取时间45 min,料液比1∶40 g/...     

红枣多糖的提取工艺优化研究

红枣是新疆的主要干果之一,是膳食多糖的重要来源。为优化红枣多糖的提取条件,以新疆红枣为原料,通过单因素试验分析料液比、超声时间、水浴温度及水浴时间对红枣多糖得率的影响,并以多糖得率为响应值,进行响应面优化试验,最终确定红枣多糖最佳提取条件为：料液比1∶30（g/mL）,超声时间20 min,水浴温度70 ℃,水浴时间3 h,该条件下红枣多糖得率为3.12%。研究结果为进一步利用红枣资源、开发健康产品奠定基础。