基于GIS的天津滨海新区土壤盐渍化空间分布研究

通过野外采样调查和GIS技术相结合,对天津滨海新区进行土壤盐渍化分布调查。结果表明,滨海新区土壤全盐平均含量为0.818%,土壤pH平均值为8.43,土壤Cl-和Na+的平均含量接近,分别为0.27%和0.22%;从滨海新区土壤全盐空间分布上来看,从西部到东部沿海基本呈条带状分布,土壤全盐含量逐渐升高。对不同盐渍化程度土壤的分布面积进行了统计,非盐渍化土壤分布面积很少,仅占土地总面积的3.18%,轻度盐渍化土壤分布面积为107.43 km2,占土地总面积的6.34%,中度盐渍化土壤分布面积173.51 km2,占土地总面积的10.24%,重度盐渍化土壤分布面积为217.36 km2,占土地总面积的12.82%。盐土面积为1 142.8 km2,占滨海新区陆地总面积的67.42%,其中全盐含量为0.6%～1.0%、1.0%～1.5%、1.5%的分布面积分别为388.47、411.82、342.51 km2,分别占总面积的22.92%、24.30%、20.21%。     

基于GIS技术的石台县土壤养分空间分布特征研究

针对盲目施肥、过量施肥及其带来的水体富营养化等环境污染,在田间试验、土壤化验数据基础上使用GIS技术对研究区的土壤养分空间分布特征进行研究,根据研究结果给出施肥建议指导农业推广。     

罗定市土壤养分空间分布研究

根据空间插值的基本原理,使用Arcgis软件中kriging插值法,对罗定市土壤养分数据进行空间插值分析。研究表明,土壤有机质、有效磷、碱解氮和速效钾等土壤养分空间相关性很弱,随机因素对空间变异性有很大的影响。而且,罗定市土壤有机质、有效磷、碱解氮和速效钾等土壤养分含量平均水平一般,其中,有效磷、速效钾的含量处于较低水平,有机质、碱解氮大部分区域含量处于较高水平,中部地区相对比较缺乏。     

天津滨海新区盐碱土壤钙素形态特征研究

探究滨海盐碱地区土壤盐碱对钙素形态的影响。采集天津滨海新区典型盐碱地区土壤样品,测定土壤中全钙、交换性钙、水溶性钙含量,并分析全盐含量、pH对各钙素形态含量的影响以及3种钙形态之间的关系。结果表明,全盐含量与水溶性钙和交换性钙含量均呈极显著正相关,与全钙含量无显著关系;pH与水溶性钙极显著相关,与全钙、交换性钙含量无显著关系。交换性钙与水溶性钙、全钙含量均极显著相关,水溶性钙含量与全钙含量显著相关。综上,滨海盐碱地土壤全盐含量和pH对水溶性钙和交换性钙影响显著,对全钙含量几乎无影响。滨海盐碱地土壤交换性钙含量充足,但对植物有效性小,建议通过改良盐碱地、降低pH或增施外源钙来减缓缺钙症状。     

基于GIS土壤养分空间分布特点与施肥对策的分析研究——以天津市静海县为例

利用GPS对静海县600个土壤采样点进行了定位,采用经典统计学与地统计学相结合的方法,对耕层(0~20 cm)土壤的全氮、有效磷、速效钾和有机质测定数据进行了分析。按照新建分级标准建立土壤养分综合分区图,发现土壤有机质含量分级图与氮磷钾综合养分分级图的分级趋势非常相似,进而提出提高土壤有机质和科学施肥对策性建议。     

潍北地区表层土壤盐分空间分布特征分析

以潍坊北部海水入侵区域为研究区,通过实地采样获得研究区表层土壤盐分数据,利用统计分析与空间插值的方法对潍坊北部表层土壤盐分空间分布特征进行分析。结果表明:该区域土壤盐分主要离子为Na~+、Cl~-等,土壤全盐量、K~+、Na~+、Mg~(2+)、Cl~-、SO_4~(2-)呈强变异强度,Ca~(2+)和HCO_3~-属于中等变异强度。潍坊北部地区表层土壤盐分的空间分布为土壤全盐量、Na~+、K~+、Mg~(2+)、Cl~-以及SO_4~(2-)都是东北部沿海地区土壤盐分含量较高,从东北向西南呈现逐渐递减的趋势。     

土壤盐分分布影响因素研究综述

以水盐动态变化为线索,综述了影响存量消减的因素和导致盐分增量的因素,旨在厘清土壤盐分变化的机理,分析各种影响因素之间的关系。结果发现,影响土壤盐分的因素主要有降水、排水、蒸发、地貌覆被、灌溉、施肥、大型工程等,且各种因素相互影响和制约。     

基于GIS的松材线虫病空间分布规律研究

以安徽省黄山市休宁县为研究区域,采用地理信息系统（Geographic Information Systems,GIS）研究松材线虫病的空间分布规律及其与地形、河流和人类活动等因子间的关系,并利用基于最优参数的地理探测器模型筛选出对松材线虫病空间分异影响最大的因子。结果表明：2022年休宁县松材线虫病的重灾区和中灾区主要集中在东临溪镇、榆村乡、山斗乡和海阳镇,部分中灾区分布于万安镇、商山镇、五城镇和源芳乡;休宁县松材线虫病主要分布在高程600 m以下、坡度5°～35°、距河流800 m以内、人类活动强度低的区域,疫情分布与坡向间的关系不明显;高程对松材线虫病空间分异的解释力最高,是影响休宁县松材线虫病空间分异的重要因子。     

基于GIS的延边州地名文化景观空间分布特征研究

运用GIS分析法和数理统计相结合,分析要素包括核密度、空间自相关性、高程、坡度以及坡向。探究延边州地名文化景观空间分布的差异性,实现地名的可视化,对于丰富延边州的文化资源具有重要意义。该研究将全部地名分为自然和人文2大类,并划分出11个亚类。研究发现：自然类地名与人文类地名的空间分布都有明显的集聚性,在延边州中部点密度最大;自然类地名的空间相关性大于人文类;各类地名景观在高程、坡度、坡向的分布上呈现一致性,均集中布局于高程较低、坡度较缓和日照条件较好的阳面。     

天津滨海新区苗圃建设思考

根据天津滨海新区气候条件和土壤特点,提出该地区苗圃建设的功能性定位、建设依据及规模、目的性和必要性等苗圃建设所需要考虑的重点问题,并提出苗圃建设选址以及圃地区域划分的规划建设意见。     

天津滨海新区盐碱土绿化综合治理技术研究

论述了天津滨海新区自然条件与土壤盐碱化关系,当前滨海新区城市绿化盐碱土综合治理模式与技术,并提出了今后滨海新区盐碱土治理研究重点和方向。当前滨海新区盐碱土治理模式以"抬"为基础,以"排"为核心,并辅助农业措施、物理化学措施和生物措施;主要技术方法包括土方填垫、暗管排水、翻土晒垡、施肥整地、客土改良、盐生植物改土、绿肥改土、耐盐碱园林植物改土等。     

基于GIS的城乡交错带土壤养分空间特征研究——以洪雅县为例

在ArcGIS9.0平台上运用地统计学方法研究了洪雅县城乡交错带土壤养分的空间变异.结果表明:土壤有机质、全氮、全磷和全钾含量的变异函数最优拟合模型分别为球状、指数、高斯和指数模型.土壤有机质和全氮有相似的空间分布特征,均呈条带状或小团块状分布,由柳街低值中心向北逐渐增加,在高岩村和李家湾达到最高;全磷的空间分布呈明显的带状,北高南低,高值中心在红星村-新村-柳街条带以北,低值中心在阳坪农场;全钾的空间分布与有机质和全氮的空间分布相反,呈条带状或小团块状分布,以柳街为高值中心向北递减.土壤有机质、全氮、全磷和全钾的块金值与基台值之比分别为38.12%、46.97%、87.5%和0,土壤有机质和全氮有中等的空间自相关,全磷空间自相关性弱,而全钾具有恒定的空间自相关性.成土母质、土地利用方式、地形地貌条件和气候等与土壤养分的空间分布均关系密切.     

基于GIS的土壤养分空间变异状况研究

运用地理信息系统(GIS)软件结合地统计学理论知识,对吉林省榆树市弓棚镇十三号村的2块农用田土壤(0～20 cm)的239个土样进行样品化验分析,结果表明土壤肥力状况属中等偏上的水平.同时应用GIS的空间分析技术对其进行空间异质分析研究,建立土壤有机质,速效磷,含水量等养分含量的空间分布图,对2块地的土壤养分状况进行比较,分析其空间分布的规律.探明其主要影响因素是速效养分在土壤中的移动性的大小.     

天津科技大学图书馆服务滨海新区开发开放的SWOT分析

运用SWOT分析理论,全面分析了天津科技大学图书馆服务滨海新区开发开放的优势、劣势、机遇与挑战,并在此基础上提出了应采取的服务措施。     

天津市滨海地区造林绿化均衡分布建议及展望

介绍了天津市滨海盐碱地区林木绿化现状,对天津滨海地区造林绿化的布局和规划提出了合理化建议,并提出天津市造林绿化工作发展方向.     

基于GIS的大连春旱频率空间分布

利用大连地区1990~2015年39个土壤水分观测站数据,采用墒情指标评价法作为干旱评估标准,借助地理信息系统中的Kring方法进行空间化,绘制大连地区春季干旱频率图,在此基础上分析了大连地区春季干旱的空间分布特征。结果表明,大连地区春旱具有显著的地区性。瓦房店北部、金州发生频次最高,属于春旱高发区;庄河最低,属于春旱低发区;旅顺和普兰店局部属于春旱易发区。     

滨海新区2013年春季连续两次风暴潮过程分析

2013年3月18~19日滨海新区受冷空气影响连续出现了2次风暴潮过程,最大增水达1.89 m,在此对这2次风暴潮过程的高增水原因进行了分析。结果表明,当天文高潮位与较大增水叠加时易造风暴潮灾害;当渤海连续6 h为6~8级的东北风时,易造成滨海新区的高增水;当冷锋移到成山头时,会给渤海湾带来高增水。     

基于GIS技术探讨我国花生品质空间分异规律

探讨一种利用GIS技术实现定量分析花生品质空间分异规律的方法。根据光、温、水、土与花生品质表现的耦合性,选择对花生品质有影响的9个生态因子,建立空间分布分析模型,在Arcgis环境下利用该模型分析我国花生品质的空间分异规律。结果表明,借助于GIS技术,可以实现在空间上分析花生品质的分异规律,以花生脂肪含量为例,其空间分布趋势明显,呈从北至南减小趋势,其高含量区域主要分布在甘新区域,而川渝黔地区最低。分析结果对花生生产及育种部门有针对性地提高花生品质,开展品质育种工作,建立花生专用生产基地、优化区域生产布局具有指导性意义。同时,该方法可以为其他作物品质、种植等区划工作提供借鉴。