简议种猪在个体和系谱方面的选择方法

种猪的选种方法主要有个体选择、系谱选择、同胞选择、后裔鉴定和综合指数选择等。以下笔者仅就个体选择与系谱选择作一下阐述。1.个体选择个体选择是根据猪本身的外形和性状的表型值进行的选择。这种选种方法不仅简单易行,并且无论正反方向选择,都能取得明显的遗传进展,主要用于个体的外形评定、生长发育和生产性能的测定。由于只是对表型值进行选择,所以个体选择效果的有无和大小与被选择性状的遗传力关系极为密切。只有遗传力高的性状,个体选择才能取得良好效果,而遗传力低的性状如果进行个体表型值选择,收效甚微。     

畜禽指数选择中的参数分析

本文通过例子介绍怎样根据性状的遗传力、遗传相关、表型相关、经济加权值等参数制定畜禽多个性状的选择指数。重点讨论:①选择指数的方差和标准差;②指数选择下遗传总改进的方差和标准差;③选择指数与遗传总改进的相关;④遗传总改进对选择指数的回归;⑤一定选择强度下,指数选择的期望反应;⑥指数选择时单个性状的期望改进。此外,证明了应用选择指数,同时选择 n 个性状时,每个性状的选择反应是单个性状选择时的1/√n。     

长毛兔的饲养与繁育——第七讲 长毛兔的繁育(上)

搞好长毛兔的选育工作,可以保持和提高长毛兔种用价值和生产性能,并使其优良性状不断的传递给子孙后代。这一工作必须在科学饲养管理的基础上,注意选种、选配、培育和繁育四个主要环节。 一、选种 不同品系的长毛兔,都有其一定的种用标准,如能选择优秀的个体留作种用,并且世世代代地继续选择,将会使整个兔群的品质得到不断提高。选种     

云杉天然群体表型性状频率分布及多样性研究

为探索云杉天然群体表型性状的频率分布特征,及其在频率水平上的表型多样性,根据性状值大小分组统计频率,绘制频率分布图,应用频率数据计算各群体的多样性指标值：表型多样度（Dp）和表型Shannon信息指数（Ip）,用多重比较与PCA主成分分析对10个群体分类。频数分布分析结果显示：云杉群体的表型性状数据基本符合正态分布;根据DP和IP对群体排序,按群体多样性从大到小依次为阿坝、卓尼、林坡、铁布、热务沟、黑水、巴西、川盘、大录、小金。多重比较与PCA主成分分析结果表明,云杉10个天然群体可分为3类,其中第1类的小金、热务沟群体的表型频率多样性较低,但性状值较大,位于云杉分布区的南部;第2类的7个群体表型频率多样性较大至中等,性状值较小至中等,位于云杉分布区的中部和北部;第3类的阿坝群体表型频率多样性最大,性状值偏小;DP和IP相关极显著（r=0.995）。     

陆地棉核心种质表型性状遗传多样性分析及综合评价

【目的】分析陆地棉核心种质的遗传多样性和表型性状遗传变异规律,并探讨核心种质的综合评价方法。【方法】利用17个表型性状数据分析419份陆地棉核心种质的遗传多样性。用Shannon-weaver信息多样性指数计算表型性状的遗传多样性,用Nei’s 1973法计算表型性状遗传距离,并使用NTSYS-pc 2.20q软件对核心种质进行聚类分析;用SAS9.2对表型性状数据进行最佳线性无偏估计(BLUE),然后根据最佳线性无偏估计值计算出表型性状的最佳值。同时,结合主成分、回归和相关分析,研究核心种质的综合评价指标和方法。【结果】核心种质表型性状分析发现,单株铃数、单铃重、衣分、子指等性状的变异系数均较大,变异系数超过10%。而断裂比强度、马克隆值以及上半部平均长度的变异程度较小,变异系数均在10%以下。方差分析发现,各表型性状地点间、年份间、地点和年份间、品种间均有极显著差异;不同地理来源的种质表型性状差异较大,长江流域地理来源的种质生育期、伸长率、上半部平均长度、衣分等性状均高于其他的地理来源,西北内陆地理来源的种质纤维强度,单铃重、整齐度指数、株高、纺纱均匀性指数等综合性状最好,美国种质的产量和纤维品质的性状优于其他国家的总和。表型性状的遗传多样性指数范围为0.351—3.796,平均为1.715。分析不同地理来源种质的遗传多样性,发现黄河流域的遗传多样性和遗传丰富度最高,中国南部区域最低。类群聚类结果发现陆地棉整体分散,没有比较明显的类群关系,部分具有相似特点的种质聚类13个组群。核心种质综合评价表明在累计贡献百分比高于85%时,共发现7个主成分,陆地棉核心种质的表型性状综合值(F值)平均为1.740,来自澳大利亚的N74-250F值最高(2.302),辽阳绿绒棉的F值最低(0.624)。对17个表型性状与F值的相关分析,发现除马克隆值、子指和黄度外,单铃重、衣分、断裂比强度、上半部纤维长度等14个表型性状与F值间的相关性具有极显著差异,最后构建了以吐絮期、单铃重、伸长率、花期、马克隆值、株高、果枝数、纺纱均匀性指数8个表型性状为自变量的回归方程,综合评价核心种质资源。【结论】中国保存的陆地棉核心种质具有较为丰富的遗传多样性,不同地理来源遗传变异有较大的差异,不同生态区的核心种质具有独特的性状特性。     

基因工程在家禽育种和生产中的应用

市场对家禽业的基本需要是禽肉和禽蛋,因此育种者最关注的经济性状是生长速度、饲料利用率、繁殖性能、抗病抗逆性及产品类型和数量。常规家禽选种不需了解性状的基因型,是根据主基因和微效多基因的外观效应来决断。用经济性状的表型值估计其育种值。自本世纪60年代以来,家禽育种以此法取得巨大进展,与此同时,也显现其     

浅谈狐的育种技术

1狐的选择方法对种狐的选择又称为选种。选种的方法主要是根据狐群状况、饲养环境以及对产品的要求而决定。表型选择和基因型选择。在选种过程中,根据基因型选择能收到最好的选择效果,但是基因型无法度量,除个别可以直接由表型显示的以外,一般都是通过表型选择来进行。2个体表型选择根据个体本身的表型成绩进行选择称为个体选择。从大群中选出一定数量的优秀个体,组成种狐群来提高群体的性能,使下一代的毛绒品质、     

陆地棉纤维品质性状的主成分分析

应用主成分分析法,由样本相关矩阵出发,对49个陆地棉品种的9个主要纤维品质性状(长度、整齐度、短纤维指数、比强度、伸长率、马克隆值、成熟度指数、反射率、纺纱均匀性指数)进行了分析,以性状的累积方差贡献率达到85.21;,确定了3个反映棉花纤维性状的主成分及其主成分的函数式,并通过计算品系的重要主成分值,对供试品种(系)比较,进而选择综合经济性状优良的品种(系),其结果与品种(系)的实际表现型相近似,表明可以用主成分分析法对棉花主要经济性状综合评选,为棉花优良性状选种提供理论依据.     

小果油茶不同居群叶表型性状频率分布及多样性指数分析

以小果油茶分布区的18个居群为研究对象,测定叶表型各性状指标,探究不同性状的频率分布及多样性指数,结果表明,除叶长和形状系数为左偏外,其余6个叶表型性状均为右偏,各个性状数据分布大多数在平均值附近,形成高窄尖峭峰。小果油茶叶表型性状变异类型较为丰富,均匀度较高,且质量性状的多样性指数均低于数量性状。不同居群的多样性指数相差不大,但仍存在一定的差异,居群P4最高（2.9698）,变异程度最大;居群P15最低（2.6756）,变异程度最小。大多数叶表型性状多样性指数与生态地理因子没有显著相关,影响小果油茶叶表型性状多样性指数高低的主要生态因子是全年日照时数和活动积温;与生态因子相关的主要性状多样性指数为叶面积和叶的宽长比。在3次趋势面分析中,叶周长多样性指数和宽长比多样性指数与经纬度拟合效果最好,达到显著和极显著水平。     

辣椒属栽培种主要表型性状的评价与相关分析

 为掌握辣椒表型性状变化特点及其相互关系,对辣椒属5个栽培种96份材料的14个表型性状进行了评价和相关分析,结果表明：14个表型性状具有较高的遗传多态性,其变异系数（CV）范围在14.0%（叶形指数）~135.0%（单果重）之间;果实性状与株型性状之间存在较为复杂的相关关系,因此,在辣椒遗传改良中,应根据育种目标对表型性状进行合理的选择。     

现代养猪技术 第三讲 猪的选育

近几十年来,猪的育种工作以现代遗传学原理为指导,采用了先进的育种技术,取得了显著的成效。按照人们对猪肉品质要求的变化,世界猪种类型由脂肪型、鲜肉型、腌肉型迅速向肉用型方向转变;由于对经济性状表型值测定方法的不断改进,提高了选择的精确度,使猪的主要经济性状的遗传进展大大加快,从而提高了猪的生产性能。 一、猪的选种选配 (一) 猪的选择方法 猪的基本选择方法有个体选择、同胞选择、系谱选择、后裔测验和合并选择等。 1.个体选择 根据种猪本身的一个或几个性     

运用动物模型BLUP法估计荷斯坦牛育种值及制定总性能指数

[目的]探讨动物模型BLUP法在估计新疆地区荷斯坦牛育种值中的应用,为荷斯坦牛的选种选配计划提供理论依据.[方法]利用新疆呼图壁种牛场牧一场、牧二场及牧三场1996～2010年共15 a荷斯坦牛生产性能记录资料,运用动物模型BLUP法,对荷斯坦牛进行单性状育种值估计.[结果]估计得到公牛产奶量育种值、乳脂率育种值、乳蛋白率育种值排名第一的分别为94166、8466、11100120号;母牛产奶量育种值、乳脂率育种值、乳蛋白率育种值排名第一的分别为120030103、120040007、320030159号;并根据产奶量、乳脂率、乳蛋白率育种值制定了荷斯坦牛总性能指数公式(TPI).[结论]为使种牛评定更准确,需综合考虑产奶量和乳成分等性状,制定荷斯坦奶牛总性能指数公式.     

核桃种质资源叶片表型性状的遗传多样性研究（英文）

为揭示核桃叶片表型性状的遗传多样性及变异来源,分析了2个群体251份核桃种质资源的9个叶片表型性状的变异系数、遗传多样性指数、表型分化系数及性状相关性。结果表明,叶片表型性状的变异系数和遗传多样性指数均值分别为17.45%、1.86;群体间大多性状及群体内全部性状的F值差异均达极显著水平,且叶形指数、小叶数、节间长及叶长4个性状的群体间F值较大;种群间表型分化系数均值为9.15%,而种群内则为90.85%;叶片大小及厚度,小叶数与干周极显著相关;主成分分析可将9个性状简化为4个主成分,分别表征叶片大小、叶柄、小叶数及叶片形状。核桃叶片表型性状存在广泛变异和丰富的遗传多样性,且变异主要来源于群体内,叶形指数、小叶数、节间长及叶长可作为群体划分依据,叶片大小及厚度,小叶数会影响树体营养物质的累积,进而影响干周加粗生长。     

多个省份水稻资源的表型多样性与优异资源的筛选

为了解我国水稻资源的表型多样性水平,通过变异系数、遗传多样性指数、聚类分析、相关分析、主成分分析、逐步回归分析等方法对来自我国6个省份的60份水稻资源的15个主要表型性状的多样性水平进行了分析。结果表明:15个表型性状的变异系数为9.58%~47.15%,其中,谷粒长的变异系数最小,二次枝梗数的变异系数最大;15个表型性状的遗传多样性指数为1.810 1~2.041 1,其中,剑叶长的遗传多样性指数最大,结实率的遗传多样性指数最小;以水稻资源的来源为单位,6个省份水稻资源的表型性状遗传多样性指数均值为0.944 6~1.963 6,各个省份水稻资源的遗传多样性指数差异较大。聚类分析结果表明,在欧式距离0.4处可将60份水稻资源划分为3个类群,各类群表型性状差异明显;15个表型性状数据主成分分析和综合评价表明,60份水稻资源中四川的蜀恢527为表型综合性状排名第1的资源,同时筛选到株高、谷粒长、谷粒宽、一次枝梗数、二次枝梗数与千粒重共6个可作为水稻资源综合评价的关键指标。上述表型性状数据与由主成分分析得到的可用于评价水稻资源优劣的综合评价值,可筛选出综合性状较优的水稻资源,为后续水稻育种工作提供优良的亲本和中间材料。     

基于GBLUP和BayesB方法对肉鸡屠宰性状基因组预测准确性的比较

【目的】育种值估计是畜禽育种的核心内容,准确的育种值估计是提高选种准确性的重要手段。屠宰性状是肉鸡重要的经济性状,且无法活体测量,利用基因组信息进行育种值估计的基因组选择是十分有力的工具。文章通过比较GBLUP和BayesB方法对肉鸡屠宰性状的基因组预测的准确性,为肉鸡育种值估计的策略提供依据。【方法】用本课题组前期收集的3 362只白羽肉鸡的表型记录,性状包括胸肌率（BrR）、胸肌重（BrW）、屠体重（CW）、腿肌率（ThR）和腿肌重（ThW）。利用中国农业科学院自主研发的“京芯一号”鸡 55 K SNP芯片对所有个体进行了基因分型,采用PLINK软件对芯片的基因型数据进行质量控制,基因组选择的GBLUP和BayesB方法分别由基于R语言的ASReml包和hibayes包实施,并采用世代验证法评估两种方法的基因组育种值的预测准确性。【结果】研究发现基因组选择的准确性与性状的遗传力大致呈正相关。结果显示,在使用GBLUP方法时,预测准确性最高的性状为胸肌率。胸肌率、胸肌重、屠体重、腿肌率和腿肌重的基因组预测的准确性分别为0.3262、0.2871、0.2780、0.2153、0.2126;在使用BayesB方法时,预测准确性最高的性状为胸肌率。5个性状的基因组预测的准确性分别为0.3765、0.2257、0.1376、0.2525、0.2844。结果表明,对于白羽肉鸡屠宰性状的基因组选择研究,BayesB方法的预测准确性略高于GBLUP方法。对于3000的样本量和55 K的标记密度,GBLUP方法的计算时间大约为1h,BayesB方法的计算时间大约为7h。【结论】对于胸肌率、腿肌率和腿肌重,BayesB方法的预测准确性高于GBLUP方法;对于屠体重和胸肌重,GBLUP方法的预测准确性高于BayesB。畜禽的育种工作注重实效性。在实际的育种工作中,需要综合考虑育种值估计的准确性和育种的时效性来决定用何种方式估计基因组育种值。     

水貂的选种

<正>1选种时间(人工选种)选种就是选择优良的个体留做种用,同时淘汰不良个体,这是积累和创造优异的性状变异的过程,因此也是育种工作必不可少的措施。选种亦是选择,包括质量性状的选择和数量性状的选择。在实际生产中,选种可按水貂生物学时期分     

凉山48-50支半细毛羊母羊预期表型值综合选择指数的研究

本文利用凉山48－50支半细毛羊1990—1993年度的育种记录，用Harvey（1987）程序校正了出生年度和月份的固定效应，并估测了母羊三个体重性状及五个羊毛性状的遗传参数。利用表型通径分析方法建立了用初生和断奶性状的表型值，预测育成各性状表型值的“最优”回归方程，并制定了母羊预期表型值的综合选择指数。结果表明：预期表型值综合选择指数的预期遗传进展为独立淘汰法的1．230倍。     

关于“牛腿”山羊的染色体研究

染色体是基因的载体,它决定着畜禽性状的发育和遗传信息的传递。故染色体的研究,不仅对生物进化、分类及遗传疾病诊断有重要意义,而且对于提高畜禽生产性状、发掘畜禽生产潜力,开发利用畜牧资源,都具有重要意义。禽畜染色体的研究,国外在本世纪初已经开始。特别是近二、三十年来,纺锤丝形成抑制剂的应用,使细胞分裂相停留在中期;低渗处理技术的应用,使细胞破裂,染色体展开。近年来,细胞同步化也正在应用于高分辩显带技术。从而使染色体的研究广泛应用于人类和畜禽疾病诊断以及选种、育     

云杉天然群体种实性状变异研究

以云杉全分布区内7个有代表性的天然群体,每个群体30个家系(单株)为试验材料,对7个种实表型性状采用方差分析、多重比较、相关分析和聚类分析等统计分析方法,讨论了群体间和群体内的表型多样性。结果表明,云杉种内表型性状在群体间和群体内存在极其丰富的遗传变异,云杉球果长度、球果宽度、球果长宽比、球果干重、种子长度、种子宽度和种子长宽比7个性状的表型分化系数(VST)分别为48.63%,41.19%,24.59%,49.72%,61.63%,62.04%和5.00%,球果和种子的性状指数比单个性状稳定;种实性状表型分化系数的变幅为5.00%～62.04%,群体间表型分化系数均值为41.83%;群体间变异(41.83%)稍小于群体内变异(58.17%)。7个种实表型性状间多数呈极显著或显著相关,球果长度、球果宽度和种子长度为易测定和重要的种实表型性状;云杉种内群体的球果表型变异在空间分布上呈现出以纬度为主的单向变异模式,球果性状与温度呈极显著正相关,与纬度、年降水量和生态梯度值(EGA)呈极显著或显著负相关;利用群体间欧氏距离进行UPGMA聚类分析,可将云杉群体划分为4类。     

甘肃高山细毛羊(岭东地区)主要经济性状表型相关的初步研究

本文通过对天祝种羊场甘肃高山细毛羊周岁母羊主要经济性状表型相关的分析研究,讨论了在该品种选种时应用有机体相关法则作为选择依据的可能性,提出了以净毛量为主要选择项目,并利用净毛量与毛长两性状之间的显著正相关来增加羊毛长度的选种原则。这样做可以大大简化选择程序,提高选种的准确性和效率,加快选育进展,为改善本品种生产性能提供了科学依据。