介电式水果品质分级机的原理及实现

分析了水果品质的介电特性检测原理及方法,研究了基于介电特性的水果品质自动检测分级机的机构组成和控制实现,探讨了最佳分级阈值的在线学习方法.并以苹果为试验对象进行了研究,结果表明,选择等效电容作为苹果等级分类变量,可获得良好的分级效果.     

基于机器视觉的苹果品质在线分级检测

目前苹果分级自动化程度较低,为了实现苹果品质自动、快速、准确分级设计了一套苹果智能在线检测分级系统。以寒富苹果为测试对象,采用机器视觉技术对苹果分级进行研究。采用阈值分割的方法分割苹果正面图像,逐像素遍历法提取苹果外部轮廓,通过计算其各点到重心的距离提取苹果大小特征,同时计算苹果横径与纵径比提取果形特征。采用支持向量机方法分割侧面苹果图像,计算苹果红色像素占苹果像素的比例提取颜色特征,利用Fisher统计识别的方法提取苹果缺陷。实现了整个分级系统的硬件搭建以及软件的功能,利用该系统对400个苹果样本进行了分级试验,结果表明该系统分级的苹果总体正确率达到95%。设计的基于机器视觉的苹果智能在线检测分级系统克服了传统分级方法的不足,加快了苹果品质分级自动化速度,对水果品质分级等领域有重要研究意义。     

机器学习在苹果智慧生产中的应用

苹果是我国重要的园艺作物,机器学习和计算机视觉融合促进了苹果检测与识别技术的发展,为苹果智慧生产提供了新的支撑.文章以苹果智慧生产中苹果果实识别、苹果品质和营养的无损检测、苹果品质分级技术为重点,介绍了机器学习在苹果智慧生产领域中的应用进展.包括基于支持向量机的苹果果实识别方法,基于深度学习的在树水果实时识别方法,光谱...     

机械抛掷式水果分级机

北京农业工程大学与四川省苍溪县衣机二厂合作,研制成功的水果分级机,为机械抛掷式,按重量分级。水果单个重量在15—400克范围内的某区域段分级。分级数可达7级,最少级差为10克,分级精度为±2克。单机实际生产率为14000个/小时,配套动力1.3千瓦。该机可用于柑桔、苹果,猕猴桃、李、桃、杏、梨等水果的分级,也可用于核桃、柿饼、马铃薯等干果和块根蔬菜的分级。此外,还可用于工业     

苹果优质丰产的栽培技术要点

正近年来,随着人们生活质量的逐渐提高,人们对水果产品的需求也是越来越多,苹果就是人们喜爱的水果类型,因此苹果产业的发展也面临着机遇。为了促进苹果的优质丰产,就需要苹果种植人员具有良好的栽培技术,从而来科学规范的进行苹果种植和管理,下面,本文就针对苹果优质丰产的栽培技术要点进行分析,希望为苹果产业具有一定的帮助作用。苹果是我国人民主要消费的一种水果类型,人们对苹果的需求量也比较大,因此,这也推动了苹果产业的发展。在苹     

苹果炭疽叶枯病发生情况调查

苹果,是一种具有很高营养价值的水果,它丰富的营养被称作是水果之王。但是炭疽叶枯病的出现,严重影响了苹果的生长。本文主要针对苹果炭疽叶枯病发生情况进行了详细的调查和研究。     

基于ARM的嵌入式水果大小检测与分级系统的实现

实现了一种基于嵌入式ARM处理器的水果大小检测与分级系统。为了降低目前水果检测与分级系统的复杂性和成本,系统利用嵌入式ARM9处理系统代替计算机进行图像数据处理,基于Qt/Embedded软件平台,首先获得水果的侧视图像,图像经预处理,然后利用水果直径检测算法检测出水果直径后,按照直径检测结果实现水果大小分级功能。实验结果表明,该检测系统具有处理速度快,测量分级精度高和成本低等优点,在水果品质检测与分级方面具有较高的实用价值。     

基于支持向量机的苹果颜色分级

为了克服苹果颜色分级中存在的误差大等缺点,提出了一种新颖的智能分级方法.设计了基于支持向量机的苹果颜色分级系统,即利用计算机视觉技术获取苹果表面颜色的色度作为颜色特征;依据支持向量机理论,选取径向基函数作为核函数,采用"一对多"的方法构造多类分类机;将苹果的色度特征作为分类机的输入样本,对苹果进行分级.对大量样本进行分级仿真试验,结果表明,该方法分级正确率很高.将支持向量机应用于苹果颜色分级切实可行且效果显著.     

基于嵌入式Linux的便携式水果品质分级仪的设计与开发

[目的]本文旨在开发一种针对水果品质分级的便携式设备。[方法]在软硬件协同设计的指导思想下,对系统进行整体设计,在ARM11嵌入式微处理器和Linux操作系统环境下,构建系统的硬件和软件;采用C/C++和Python混合编程,底层硬件使用C/C++开发驱动,参数提取、模式识别和用户界面使用Python进行开发,对基于嵌入式Linux的便携式水果品质分级仪进行设计与开发。[结果]该仪器主要包括控制模块、图像处理模块、模型预测模块;实现了对显示器、激光器和相机的控制,图像的采集和图像上特征参数的提取,包括颜色特征参数(R、G、B、H、S、I及各标准差)和纹理特征参数(像素面积、平均灰度值、灰度标准差、平滑度、三阶矩、一致性和熵),模型的选择,结果显示及存储等功能。完成了一种体积小、成本低、操作简单的水果品质分级仪的设计与开发。将‘湖景蜜露’水蜜桃和‘红富士’苹果的支持向量机(SVC)模型写入该仪器并验证,结果表明,‘湖景蜜露’和‘红富士’分级正确率分别为90%和92%。[结论]这种基于嵌入式Linux的便携式水果品质分级仪对水果品质分级具有可行性,对提高我国水果的综合利用率和在国际市场上的竞争力具有重要意义。     

无公害苹果病虫害的防治略论

社会经济在不断发展,绿色水果产业也成为新时代水果产业的发展趋势,人们对生活的品质要求也越来越高,促进了无公害农作物的发展。在培养无公害水果的种植生长过程,为了提高产量和质量,就要进行无公害水果综合治理,通过这些治理技术,提高苹果产业的苹果品质和产量。