基于 Synchro 与 VISSIM 混合仿真的单点交叉口信号配时优化方法研究

交通仿真是设计、分析和评价交通方案的重要技术方法。重点介绍微观交通仿真软件中的Synchro与VISSIM软件。选取上海市某单点交叉口，针对无法利用VISSIM软件对原有交叉口交通信号配时方案进行优化的缺点，先利用Synchro中的信号配时优化功能对交叉口信号配时进行优化，然后再对交叉口进行交通仿真评价。仿真结果表明，利用Synchro对交叉口信号配时进行优化后，交叉口运行效率好于未进行信号配时优化时的运行效率，此方法具有较好的工程实用性与推广意义。     

城市交通干线相邻交叉口动态绿波控制优化技术

针对现状城市交通干线协调控制无法适应交通流随机性和不确定性的问题,首先,通过对交通干线系统的描述以及基于交通流的到达情况,在满足基本配时约束的前提下,建立了以控制周期内干线方向相邻交叉口上行和下行相位差与理论相位差之间的误差最小为目标的交通干线信号动态优化控制模型,其次,采用遗传算法对模型进行求解,从而得出交通信号相位的动态配时方案,实现城市交通干线动态绿波控制,避免了交通拥挤和堵塞。最后,以常州市主干路星港路沿线两个相邻交叉口为研究对象,在动态的交通需求模式下对文中方法和传统的定时协调控制方法进行了比较,结果表明,本文提出的控制方案实际有效绿波带宽增加27.2%,主干方向车辆总延误减少14.5%,是进行城市交通干线控制有效且实用的方法。     

T型道路交叉口相位及信号灯配时研究

以哈平路与幸福路交叉口为例,应用改进的F·韦伯斯特配时方法,针对交叉口现有的交通状况以及存在的问题,进行交叉口信号配时的设计,提高了交叉口的通行能力,减少了交叉口的车辆延误,消除了车辆在交叉口上行驶的安全隐患.     

基于TransModeler软件的公交信号优先模型研究

随着公交优先思想的逐渐被接受,作为实现公交优先的主要方式——公交信号优先自然被提上议程。针对大中城市道路交通拥堵、公交运行缓慢等状况,应用微观交通仿真软件TransModeler建立路网车辆运行模型。以哈尔滨市第5路公交为实例,提出公交信号优先方案,应用TransModeler对其进行仿真。通过仿真结果对方案实施前后各路段的交通流运行状况的评价,证明论文提出的方案具有一定的科学实效性。同时表明应用TransModeler软件可以快速、有效的实现各个路网优化方案的对比,节省繁琐数据输入的时间,仿真输出数据简单明了,对今后公交线网优化有很大的帮助。     

基于客运站小件快运背景下的车辆配载调度问题

指出了车辆配载调度环节是一个物流配送中心配送过程中的关键环节,为提高其运作效率,对客运站小件快运业务的车辆配载调度环节进行了研究。在货物可以转运的条件下,为达到货物处理总时间最短的目标,建立了车辆配载调度优化模型,然后通过改进的遗传算法求解,通过算例证明:该方法可以解决客运站小件快运业务中复杂的调度问题,可为决策者提供有效的决策策略。     

冰雪条件下城市道路交叉口交通流特性研究

以冰雪条件下冬季北方城市道路交叉口交通流特性为研究对象,通过对冰雪条件和非冰雪条件下交通流数据调查,利用德国PTV公司开发的微观交通仿真系统软件VISSIM为模拟工具,将城市道路交叉口在冰雪条件和非冰雪条件下的交通流数据进行对比分析。研究发现冬季冰雪条件下城市道路交叉口的交通量、行车速度、饱和流率及通行能力等特性参数都显著下降,而行程时间和延误明显增加;并以行程时间和延误为评价指标,通过仿真分析与优化,获得了冰雪条件下城市道路交叉口较为理想的信号配时方案,对冰雪条件下冬季北方城市道路交叉口通行能力提高起到一定的借鉴作用。     

饱和交叉口信号配时研究

随着城市交通量的日益增加,越来越多的平面信号交叉口交通量趋于饱和。信号交叉口的配时合理与否,对交叉口运行效率有很大的影响。对于非饱和交叉口配时,可以运用Webster模型,对饱和交叉口的信号配时研究,还没有成熟的模型,本文将尝试建立一个适于饱和交叉口的指导配时的模型。     

基于自修正隶属函数的交叉口模糊控制

对交叉口信号灯实现精确合理的动态控制对缓解交通压力有着积极意义,本文将多相位的单路口交通信号转换为两相位,提出一种交叉口信号设置设计。模型采用模糊控制方法,建立相关的隶属度函数及控制规则,针对检测到的车辆信息进行处理和决策,利用MATLAB中的fuzzy工具箱实现模糊控制器的搭建,达到以实时车流信息作为输入,切换信号灯的决策为输出,从而实现智能控制的目的。此外,设计了灰色神经网络预测模块,通过预测到的未来短时交通流修正隶属函数,从而提高控制的精确度和合理性。修正后数据显示,误差系数得到减小,得到的交通流输入更加合理,从而输出的决策更加准确。     

遗传算法在家具生产调度中的应用

针对家具生产流水线调度问题,以最小化最大完工流程时间为目标,将具有全局随机搜索和自适应优化特点的遗传算法应用于家具生产流水线调度中。并根据某家具企业实际生产情况进行算法设计,并在MATLAB软件上进行仿真实验,结合实际生产数据验证了算法的可行性。仿真结果得到了一种新的优化调度方案,对于家具调度作业具有一定的借鉴意义。     

基于FFT与PLL相结合的载波同步方法研究

针对无线通信系统中的载波恢复问题,提出了基于FFT和PLL相结合的载波同步方法。该方法首先将接收信号通过非线性平方器和带通滤波器的预处理,然后用FFT恢复出未知载波的频率,并用该频率控制PLL振荡器产生的正弦信号频率,最后通过PLL环路的自适应算法实现载波相位的动态跟踪,达到了载波同步的目的。通过以4-PAM信号为例,建立了全数字化的MATLAB仿真模型,并深入分析了系统的性能,仿真实验表明,该方法有良好的载波同步性能和相位的动态自适应性。