地区短期负荷预测

该文根据地区经济的发展情况,分析了地区夏季、冬季实际负荷特性的不同,更加深入地剖析了地区负荷特性。通过长期的负荷预测实践,总结了影响地区短期负荷预测准确率的难点,根据地区特点,有针对性地提出了提高地区负荷预测准确率的有效措施与办法,更好地为地区电网建设,社会经济发展提供可靠保证。     

房山区电力系统负荷预测

1房山区短期电力负荷分析1.1房山区日负荷特性分析以房山区2012年5月17日负荷特性曲线为例,综合分析了多日负荷曲线可以看出房山区负荷呈现出以下几个特点:负荷波动情况正常,负荷整体水平较去年有所增加;进入大负荷阶段时间提前,高峰负荷延续时间增长;日负荷高峰时间段增加,每日负荷基本表现出"W"状的三高峰地区特征,即每日10时左右、17时左右、21时左右;全年供电量增长水平较高,度夏期间供电量水平与去年基本持平。高峰供电量比去年降低,平均供电量水     

短期负荷预测影响因素分析和对策

1前言电力系统负荷一般可以分为城市民用负荷、商业负荷、农村负荷、工业负荷以及其他负荷等不同类型。其特点是经常按小时、日、周、年变化;同时负荷又是以天为单位不断起伏的,具有较大的周期性。负荷变化是连续的过程,一般不会出现大的跃变,但电力负荷对季节、温度、天气等是敏感的,不同季节、不同地区的气候以及温度的变化都会对负荷造成明显的影响。电力系统的作用是为各类用户尽可能地提供可靠的、合乎要求的电能,以满足各类用户的负荷需求。而要满足这种需求,就要对未来预期的负荷有一个量的估计,这就是负荷预测。电力系统负荷预测可…     

浅谈如皋电网的短期负荷预测

电力系统负荷预测工作的准确性 ,将直接影响着电力系统的安全和经济运行 ,特别是短期负荷预测是整个电力系统市场化运营效益的核心 ,直接影响着企业的经济效益。本文从提高电力系统短期负荷预测的精确度出发 ,针对如皋电网负荷的特点 ,分析了影响负荷预测精确度的因素 ,提出改进对策 ,找出一种适合自己系统特点的方法 ,对其他兄弟单位仅作参考。1　如皋电网负荷的特点如皋是一个以农业为主的县级市 ,人口多 ,工业基础薄弱 ,固定负荷小 ,农业及居民生活用电占的比重大 ,用电峰谷差较大 ,高峰负荷达146MW,而低谷负荷只有 4 0 MW。2　影响负…     

基于改进负荷密度法的微网负荷预测

微网的负荷预测是微网规划、建设研究中的一个难点问题.由于微网的特殊性,常规负荷预测的方法不能直接用于微网负荷预测中.在对微网负荷进行分类的基础上,梳理常用的负荷预测方法,并提出可能应用于微网的方法.根据微网中负荷密度与社会经济因素的关系,使用统计软件SPSS19.0着重研究了一种适用于微网的改进的负荷密度法.实例研究结果表明基于主成分回归分析的改进的负荷密度法在一定程度上提高了预测精度.     

改进空间负荷预测方法在电网规划中的应用

该文根据负荷成长的特性和城市发展的特点，在传统空间负荷预测的基础上，提出了基于负荷成长阶段和城市发展性质相结合的改进空间负荷预测方法，此方法明显提高了负荷预测的精度。     

电力平衡常被忽视的三个问题

1电力负荷历史特性与电力平衡的问题电网规划中电力电量平衡工作是根据负荷预测的结果,提出对规划地区电源建设和电力供应的要求。要准确的规划出电力的缺口,必须先弄清规划地区的电力负荷历史特性,不同负荷特性曲线将直接影响平衡结果。历史负荷特性曲线能反映出规划区最大、最小负荷出现的时间,     

短期负荷预测精度影响因素分析和对策

根据宜兴市供电局近几年负荷预测工作情况，对影响短期负荷预测精度的因素进行分析，并对提高精度提出了对策和今后的工作重点。     

基于时间序列数据库的配电网负荷预测

结合配电网特点,探讨了配电网负荷预测的应用需求,存在的问题及发展方向;阐述了负荷预测的基本算法及实现框架,分析了影响配电网负荷预测精度的决定性因素;结合配电网数据采集系统现状,指出采用时间序列数据库的优势,实现了基于时间序列数据库的配电网负荷预测采样数据获取功能改进;最后对改进的应用软件在南京等地配电网自动化项目中得到了应用,对改进效果进行了验证。     

小波神经网络在电力系统月度负荷

在研究了电力月负荷特性的基础上提出了一种新型的月度负荷预测模型——小波神经网络负荷预测模型。该模型以非线性小波基为神经元函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小波网络,以横向和纵向历史负荷数据作为输入神经元,采用基于BP(back propagation)算法的网络自调整算法,同时还采取自判断调整步长的方法,使得跨过局部极小点的同时还加快了收敛速度。该网络不但能达到全局最优的逼近效果,还能有效地克服了人工神经元网络学习速度慢、难以合理确定网络结构、存在局部极小点的固有缺陷。应用该模型预测我国某地区月负荷,结果表明,该模型预报精度高,自适应性好,收敛速度也明显快于单纯的神经网络。     

远景及近期负荷预测

远景负荷预测是指对负荷发展饱和的远景年负荷进行预测,近期负荷预测是指对近5年的负荷进行预测。在实际工作中,远景负荷预测常采用空间负荷预测方法,其优点是可以将大量不确定的信息进行优化处理,充分考虑新     

电力负荷预测理论与方法

负荷预测对电力系统规划和运行极其重要，本文论述了电力负荷预测与分类、负荷预测的基本过程，对负荷预测方法进行了综述，同时介绍了新兴交叉学科理论现代预测方法。     

配电变压器三相负荷不平衡的危害与解决措施

<正>配电变压器发生三相负荷不平衡既与用户负荷特性、使用时间有关,同时也与电力系统的规划、负荷分配有关。在农网系统中,由于用户多为单相负荷或单、三相负荷混用,并且千家万户电器不同、负荷不同、用电时间不同,所以造成配电变压器三相不平衡的现象难以避免。1三相负荷不平衡的危害1.1对配电变压器的危害造成配电变压器出力减小。配电变压器绕组结构     

湘潭农村配电网负荷特性分析和应对方法

近年来,通过不断加强农村电网建设与改造,农村供电能力、质量和可靠性明显提高,但随着农村经济形势的变化和"三农"用电需求水平的提高,农村经济高速发展与农网建设水平相对滞后的矛盾日益明显,农村用电量持续走高与农网供电能力不足之间的矛盾日益尖锐,供电出现新的瓶颈。1农村配电网负荷特性农村电网具有不同于城市电网的自身特性,设备全年轻载时间长,平均负载率低,用电负荷季节性特征明显,受环境温度影响大。     

基于趋势外推法的城市综合体负荷发展特性分析

对城市综合体的负荷特性进行了分析研究,从构成城市综合体的各类负荷着手,根据不同用电负荷的特点,分析各种负荷的特性及发展规律,为城市综合体用电规划设计乃至区域电网规划、负荷预测提供依据,实现供电需求和经济效益的平衡。     

超短期负荷预报在负荷管理终端中的应用

该文首先介绍负荷预测理论应用到负荷管理终端中的可行性和必要性，然后对牛顿插值理论进行了描述，并结合实例用该方法对所监控用户负荷进行超短期预报且对结果进行了计算分析，最后证明该方法从工程实用和精度考虑能基本满足实际需要。     

中长期电力负荷预测方法的简述

1　负荷预测的概念和原理负荷预测是指在充分考虑一些重要的系统运行特性、增容决策、自然条件和社会影响的条件下 ,研究或利用一套能系统地处理过去与未来负荷的数学方法 ,在满足一定精度要求的前提下 ,确定某特定时刻的负荷数值。负荷预测根据规划目标年限分类 ,可分为长期预测 (5～ 1 0年 )和近期预测 (5年内 )。负荷预测工作是根据电力负荷的发展规律 ,预计或判断其未来发展趋势和状况的活动。这项活动基于以下的基本原理 :(1 )　可知性原理 ;(2 )　可能性原理 ;(3)　连续性原理 ;(4)　相似性原理 ;(5)　反馈性原理 ;(6)　系统性原理。2…     

现代负荷预测方法及其在短期负荷预测中的应用

该文分析了传统负荷预测方法的不足,介绍了几种主要的现代负荷预测方法,针对负荷预测的精度要求,并对现代负荷预测方法的应用提出了建议。     

春节期间电网负荷特性分析

春节是我国最隆重、最热闹的传统节日，春节期间福州电网负荷特性会发生很大变化。该文拟从网供最高负荷、网供电量、网供负荷率、网供峰谷差等方面对2007年春节期间福州电网负荷特性进行分析。     

小波神经网络在电力系统月度负荷预测中的应用

在研究了电力月负荷特性的基础上提出了一种新型的月度负荷预测模型--小波神经网络负荷预测模型.该模型以非线性小波基为神经元函数,通过伸缩因子和平移因子计算小波基函数合成的小渡网络,以横向和纵向历史负荷数据作为输入神经元,采用基于BP(back pmpagation)算法的网络自调整算法,同时还采取自判断调整步长的方法,使得跨过局部极小点的同时还加快了收敛速度.该网络不但能达到全局最优的逼近效果,还能有效地克服了人工神经元网络学习速度慢、难以合理确定网络结构、存在局部极小点的固有缺陷.应用该模型预测我国某地区月负荷,结果表明,该模型预报精度高,自适应性好,收敛速度也明显快于单纯的神经网络.