香蕉氮·磷·钾施肥效应模型探析

[目的]研究香蕉N、P、K肥施用量,为建立香蕉平衡施肥指标体系提供参考依据。[方法]通过对香蕉进行N、P、K肥料＂3414＂试验,并对结果进行肥料效应回归分析,拟合建立产量三元二次、一元二次和二元二次肥料效应回归模型。[结果]适量的N、P、K肥料对香蕉的增产效应明显,过量施肥造成肥料利用率下降,在生产中N、P、K肥宜选择适宜的用量。建议采用一元二次肥料效应模型计算推荐施肥量,试验土壤的香蕉最佳产量为44.193～45.904t/hm2时,对应的N、P2O5、K2O最佳经济施用量分别为795.1、262.3、1236.9kg/hm2,其N、P、K施肥比例为1∶0.33∶1.55。[结论]试验结果可供与试验地（黏壤土）相类似的土壤类型区参考应用。     

早籼稻超高产栽培的N·P·K肥料效应研究

[目的]探索庐江地区主要高产水稻土壤上的早籼稻超高产栽培N、P、K肥料效应,解决早籼稻超高产栽培的精确定量施肥技术问题。[方法]在庐江地区主要高产水稻土壤上实施早籼稻超高产栽培的N、P、K肥料效应(3414)试验,拟合建立产量3元1次和1元2次肥料效应回归方程,单位产量养分吸收量和各养分肥料利用率的3元2次和1元2次肥料效应回归方程,各养分单位产量养分吸收量与产量水平间的1元2次回归方程等19套函数模型,并对3种常见施肥量推荐方法的估算结果进行比较。[结果]试验土壤的最佳产量为9279.6 kg/hm2,对应的N、P2O5、K2O施量分别为159.4、72.8、165.6 kg/hm2,当季养分利用率为49.3%、16.5%和30.3%。[结论]该研究为优化N、P、K肥施用量,建立该类土壤的测土配方施肥指标体系提供了依据。     

水稻肥料配方验证研究

[目的]为制定土壤节肥高产施肥制度和提高其生产效益提供技术指导。[方法]通过开展肥料试验,采用随机区组设计,对水稻肥料配方进行验证。[结果]配方肥处理的水稻苗数、叶面积系数、产量均高于常规施肥处理和不施肥处理;与常规施肥处理相比,配方肥处理可节本300元/hm2,增效2 520元/hm2;施用配方肥处理的土壤养分变化并不明显。[结论]N∶P2O5∶K2O施用量18∶4∶9的肥料配方符合当地水稻生长过程中的营养需求。     

豫东潮土大蒜氮磷钾肥料效应及推荐用量

利用"3414"肥料效应试验,研究了大蒜(Allium sativum L)氮(N)、磷(P2O5)、钾(K2O)肥料合理施用量。结果表明,由三元二次肥料效应函数获得的最佳经济产量略低于由一元二次肥料效应函数获得的平均最佳经济产量;三元二次肥料效应函数得到的最佳经济产量施肥量明显低于一元二次肥料效应函数得到的。因此,三元二次肥料效应函数可应用于大蒜推荐施肥。通过三元二次肥料效应函数获得的豫东潮土大蒜推荐施肥指标为氮(N)335.87 kg/hm2、磷(P2O5)207.93 kg/hm2、钾(K2O)195.34 kg/hm2,可获得最佳经济产量18 720.15 kg/hm2。     

测土配方施肥对滇中低热河谷区水稻产量和经济效益的影响

对滇中低热河谷区水稻进行＂3414＂肥料效应试验。结果表明,测土配方施肥是提高低热河谷地区水稻产量、获得最佳经济效益的有效途径。经统计分析,拟合建立了氮、磷、钾与稻谷产量的三元二次、一元二次水稻肥料效应方程,并进一步计算求得该试验点水稻配方施肥量,最佳产量的纯N、P2O5、K2O施用量分别是226.95 kg/hm2、32.25 kg/hm2、55.35 kg/hm2,对应稻谷产量8790.0 kg/hm2;最高产量的纯N、P2O5、K2O施用量分别是245.25 kg/hm2、59.85 kg/hm2、133.8kg/hm2,对应稻谷产量9 129.0 kg/hm2。     

高桥地区圆葱“3414”肥效试验研究

[目的]为今后指导圆葱合理施肥提供理论依据。[方法]试验采用二次回归"3414"完全方案设计,对高桥地区圆葱植株的氮、磷、钾含量及产量进行了分析。[结果]通过田间试验建立了圆葱的肥料效应函数模型,得出了最佳经济产量、最佳施肥量及其比例。其中,氮、磷、钾最佳经济产量为71 520 kg/hm2,最佳施肥量为N169.50 kg/hm2,P2O5 106.50 kg/hm2,K2O57.00 kg/hm2,NP∶2O5∶K2O比例为1∶0.630∶.34较为合理的。氮、磷、钾三要素中,氮肥对圆葱产量作用最大,依次是磷肥、钾肥。另外确定了一些重要的施肥参数。100 kg鳞茎养分需求量为N 0.19 kg,P2O5 0.05 kg,K2O 0.16 kg;土壤供养分量为N 104.55 kg/hm2,P2O5 30.15 kg/hm2,K2O 91.65 kg/hm2;土壤养分校正系数为N0.42,P2O5 0.07,K2O0.32;肥料利用率为N17.43%,P2O5 6.87%,K2O31.55%。[结论]得出的圆葱施肥模型和施肥参数对指导圆葱施肥具有重要的作用。     

氮、磷、钾配比施肥对玉米产量的影响

[目的]探讨土壤供肥能力、单种玉米养分吸收量和肥料利用率等基本参数,建立单种玉米肥料效应函数,找出氮、磷、钾肥的最佳施肥量和配方。[方法]以氮肥、磷肥、钾肥为变量因子,设计3因素4水平正交试验,分析单种玉米养分吸收量和肥料利用率等基本参数,探讨氮、磷、钾肥的最佳施肥量和配比。[结果]玉米各生育期对氮、磷、钾的需求量以氮为最高,钾次之,磷最少。因此,玉米施肥必须以增施氮肥为主,相应配合施用磷钾肥。玉米最高产量施肥量为施N 330 kg/hm2,P2O5180 kg/hm2,K2O 90 kg/hm2。N∶P2O5∶K2O比为1.00∶0.54∶0.27时玉米产量最高,为12.6 t/hm2。[结论]研究结果为玉米生产肥料配方和推荐施肥提供了参考依据。     

春大豆高产栽培与数学模型研究

[目的]探讨春大豆优化施肥方案。[方法]采用二次回归正交旋转组合设计试验,分析N、P2O5、K2O对大豆产量的影响效应,并建立产量优化模型,提出N、P、K肥的适宜取值区间。[结果]产量优化模型为Y(kg/hm2)=3 671.36-107.58X1+160.64X2+144.90X3-276.50X21-140.14X22-183.15X23-184.33X1X3,该模型对试验点的拟合程度较好。当N、P2O5、K2O施用量分别小于36.11、61.46和35.93 kg/hm2时,大豆产量随施用量增加而逐渐提高,反之,产量逐渐降低。在大豆生产过程中,应适当增施N、P、K肥。由于N肥的负效应较大,须严格控制施用量。获得产量大于3 600 kg/hm2的施肥方案为:纯N 25.78~40.88 kg/hm2,P2O552.0~68.0 kg/hm2,K2O34.34~45.66 kg/hm2。[结论]该研究可为建立春大豆高产栽培技术体系提供参考。     

中稻高产栽培最佳施肥量、施肥技术的研究

[目的]为青阳县中稻超高产栽培提供科学施肥依据。[方法]通过对中稻开展不同施肥方法、不同氮肥水平、不同钾肥水平肥效试验,同时根据土壤供肥性能、作物需肥规律和肥料效应,提出氮磷钾适宜施用量、比例以及相应的施肥技术。[结果]根据试验结果,应用方差分析,得出最佳施肥方法和最佳施肥量。[结论]生产上推荐最佳施肥方法是稳前攻中法,即基肥∶分蘖肥∶穗肥∶粒肥为4∶3∶3∶0。最佳施肥量是纯氮(N)180 kg/hm2、纯磷(P2O5)75 kg/hm2、纯钾(K2O)120 kg/hm2。     

监利县中稻作物肥料效应试验与施肥推荐研究初报

通过区域四个不同田块中稻"3414"肥料效应试验,初步研究了氮、磷、钾肥料养分不同施用量配比表现中稻产量的趋势;同时得到了氮、磷、钾肥养分施用量与产量的三元二次和一元二次回归效应方程,并预测出所试各田块中稻的最佳施肥量。试验结果表明,直接应用有限试验田块的预测结果和一元二次效应方程指导大面积的中稻作物施肥推荐,没有较大可行性和合理性;综合考虑,推荐所试代表区域田块中稻较合理的三要素肥料养分施用量为纯N 180～210 kg/hm2、P2O5 50～80 kg/hm2、K2O 60～90kg/hm2。     

Evolution of Nitrogen,Phosphorus and Potassium Fertilizer Application Rates in Cotton Fields and Its Influences on Cotton Yield in the Yangtze River Valley

[Objective] The historical evolution pattern of nitrogen(N), phosphorus(P)and potassium(K) fertilizer application rate and its effects on lint cotton yield were explored to provide the theoretical basis for reasonable fertilizer management strategy in the cotton planting region of the Yangtze River Valley. [Method] GGE biplot analysis method was adopted to analyze the correlation among N, P and K fertilizer application rate and lint cotton yield with the dataset of national cotton regional trials of the Yangtze River Valley during 1991-2013. The linear and nonlinear regression analysis method was used to reveal the evolution of the fertilizer applying patterns,and analyze the effects of N, P, K application rates on cotton lint yield. [Result] The application rates of N, P and K fertilizer presented highly significant positive correlation with lint cotton yield, among which the potassium fertilizer was the strongest relative factor with lint cotton yield, followed by phosphorus fertilizer, while nitrogen fertilizer was the weakest factor. The application rate of nitrogen fertilizer was related with the test year in the pattern of a quadratic function, while phosphate and potassium had progressive increase linear relation with the test year in the cotton planting region of the Yangtze River Valley. Meanwhile, cotton lint yield was in response to nitrogen fertilizer content increase with a quadratic parabola function, and increased with the applying phosphate fertilizer and potassium fertilizer content with linearly increasing function. [Conclusion] The increasing application amount of N, P and K fertilizer was generally beneficial to cotton yield improvements, however, exorbitant applying nitrogen fertilizer was unfavorable for cotton production, and a reasonable mixture formula of N, P and K fertilizer was better in terms of cotton yield-increasing effect.     

Evolution of Nitrogen,Phosphorus and Potassium Fertilizer Application Rates in Cotton Fields and Its Influences on Cotton Yield in the Yangtze River Valley

[Objective] The historical evolution pattern of nitrogen(N), phosphorus(P)and potassium(K) fertilizer application rate and its effects on lint cotton yield were explored to provide the theoretical basis for reasonable fertilizer management strategy in the cotton planting region of the Yangtze River Valley. [Method] GGE biplot analysis method was adopted to analyze the correlation among N, P and K fertilizer application rate and lint cotton yield with the dataset of national cotton regional trials of the Yangtze River Valley during 1991-2013. The linear and nonlinear regression analysis method was used to reveal the evolution of the fertilizer applying patterns,and analyze the effects of N, P, K application rates on cotton lint yield. [Result] The application rates of N, P and K fertilizer presented highly significant positive correlation with lint cotton yield, among which the potassium fertilizer was the strongest relative factor with lint cotton yield, followed by phosphorus fertilizer, while nitrogen fertilizer was the weakest factor. The application rate of nitrogen fertilizer was related with the test year in the pattern of a quadratic function, while phosphate and potassium had progressive increase linear relation with the test year in the cotton planting region of the Yangtze River Valley. Meanwhile, cotton lint yield was in response to nitrogen fertilizer content increase with a quadratic parabola function, and increased with the applying phosphate fertilizer and potassium fertilizer content with linearly increasing function. [Conclusion] The increasing application amount of N, P and K fertilizer was generally beneficial to cotton yield improvements, however, exorbitant applying nitrogen fertilizer was unfavorable for cotton production, and a reasonable mixture formula of N, P and K fertilizer was better in terms of cotton yield-increasing effect.     

不同肥料配施方案对荞麦籽粒品质影响(英文)

[目的]该研究旨在提高荞麦(Fagopyrum esculentum)籽粒口感与品质。[方法]采用4因素5水平二次正交旋转组合设计方案进行施肥,分别建立氮肥、磷肥、钾肥和有机肥与荞麦籽粒中可溶性糖和蛋白质的4元2次回归方程。[结果]通过回归方程分析得出:适当增施P肥,同时N肥和有机肥比例为1:140时,可以提高荞麦种子中蛋白质和可溶性糖的含量。通过计算机模拟方程寻优得出,荞麦种子中可溶性糖含量和蛋白质含量都较高的最优施肥方案是:N:535.35-581.10kg/hm~2;P2O5:69.511 5-71.359 5 kg/hm~2;K2O:249.525-270.975 kg/hm~2;有机肥:76 590-80514 kg/hm~2。氮肥、磷肥、钾肥和有机肥的最优施肥比例约为8:1:4:1 114。[结论]该研究为生产口感佳、营养高、品质优的荞麦产品提供科学依据。     

高寒旱区N·P·K肥不同用量对春油菜产量的影响

[目的]探讨N、P、K肥对旱地春油菜品种青杂2号产量的影响。[方法]采用“3414”试验设计,通过田间施肥试验研究了N、P、K肥用量对青杂2号产量的影响。[结果]3个肥料因子与产量的回归关系极显著（F=14．87）,回归方程的拟合程度高（拟合系数r=0．982）。N、P、K肥对产量的影响依次为：N肥〉K肥〉P肥。N、P、K互作对产量的影响依次为：氮肥×磷肥〉氮肥×钾肥〉磷肥×钾肥。产量与N、P、K肥的一元二次回归关系式分别为：Y1=2024．66＋343．15X1-19．74X1^2;Y2=2849．97＋165．53X2-6．62X2^2;Y3=3708．01—207．23X3＋18．56X3^2Y1的最大值为3534．22kg／hm^2,对应的施氮量为130．35ks／hm^2;Y2的最大值为3884．41kg／hm^2,对应的施磷量为187．50kg/hm^2。Y1的最佳值为3534．16kg／hm^2,对应的施氮量为129．60kg/hm^2;Y2的最佳值为3884．22kg／hm^2,对应的施磷量为184．95kg／hm^2。[结论]N、P、K肥用量及其互作对油菜产量的影响均较显著。     

25%有机质生物有机复混肥对香蕉品质与产量的影响

【目的】对25%有机质低氮高钾生物有机复混肥进行田间对比试验,研究其对香蕉品质及产量的影响。【方法】每株香蕉按同等氮磷钾总养分设3个施肥处理：（1）单施生物有机复混肥、（2）单施用进口复合肥、（3）单施通用复合肥,收获后测定果实品质及产量,折算产值和经济效益。【结果】处理1比处理2、处理3香蕉的可溶性糖增加0.5、0.6个百分点;维生素C增加3.0、4.0 mg/kg;增产8.60%、13.41%;增收8416.0、10858.0元/ha。【结论】25%有机质低氮高钾生物有机复混肥能改善香蕉果实品质,同时能显著提高产量并增加经济效益。     

春玉米施肥优化的数学模型分析

[目的]寻找高产、高效的施肥方案,同时提出比较切合实际的推荐施肥量、养分配比。[方法]采用二次回归D-最优设计("3414"方案),对春玉米需肥量最大的氮、磷、钾素合理配比进行研究,建立春玉米N、P、K合理配比的施肥数学模型。[结果]在试验条件下,通过"3414"春玉米肥料效应试验,获得肥料效应函数方程理论氮、磷、钾最佳施肥量为:N 180.46 kg/hm2,P2O575.08 kg/hm2,K2O 75.38kg/hm2。通过主效应分析,三因素中对产量影响最大的为氮,其次为磷,钾的影响最小。[结论]应用数学模型,可以揭示各施肥因子间相对变化的规律。通过调整施肥量,可以获得高产量,最大限度地发挥春玉米的增产潜力。     

土地整理后土壤养分调控对水稻产量的影响

[目的]为解决吉林省西部土地整理后稻田养分不平衡、地力低、水稻综合生产能力弱等问题。[方法]采用氮磷钾肥"3414"完全肥效试验设计,对吉林省西部新整理土地水稻数据进行三元二次回归分析,通过数学模型得出施肥量与水稻农艺性状、产量关系,并进行模拟,选择最优模型计算最佳施肥量。[结果]最大产量施肥指标为N 207.99 kg/hm2、P2O5103.92 kg/hm2、K2O 66.10 kg/hm2。在该施肥水平下,最大产量为8 446.31 kg/hm2。[结论]对产量影响最大的养分因子顺序为氮肥(N)>磷肥(P2O5)>钾肥(K2O)。     

广西桂北地区油菜施肥效应研究

[目的]研究不同施肥组合对广西桂北地区油菜产量的影响,为确定油菜最高产量施肥量和最佳效益施肥量提供参考依据.[方法]设不同施肥水平N(0、89.8、150、179.36、269.4、359.2 kg/ha)、P205(0、60.0、107.4、120.0、240.0kg/ha)、K2O(0、60.0、107.4、120.0、240.0 kg/ha)组合,共13个处理进行田间试验,根据试验测产数据建立三元二次和一元二次肥料效应模型,以寻求油菜的最高产量和最佳经济施肥量进行寻优.[结果]处理13(N3P3K4)的油菜籽产量最高,为1911.2 kg/ha,比CK处理(N0P0K0)增产760.1%;处理2(N3P3K3)产投比最高,为9.03,增加收益3744元ha.[结论]通过拟合的肥料效应方程,得出最高产量施肥量为N 239.6 kg/ha、P2O5120.3 kg/ha、K2O 188.9 kg/ha,最佳效益施肥量为N 208.9kg/ha、P2O5 98.1 kg/ha、K2O 173.0 kg/ha.     

云南河口山地香蕉测土配方施肥的田间肥料效应研究

为构建适合河口县老范寨乡山地香蕉的测土配方施肥指标体系,为香蕉生产提供科学合理的施肥措施,本试验采用"3414"田间肥效试验方案,对香蕉氮、磷、钾施肥效应进行了研究。试验结果表明,处理10(N_2P_2K_3)的折合产量最高,为39.75 t/hm~2;其次分别为处理7(N_2P_3K_2)、处理6(N_2P_2K_2)和处理11(N_3P_2K_2),折合产量分别为39.06、39和38.85 t/hm~2;处理8(N_2P_2K_0)为除空白处理1(N_0P_0K_0)外产量最低的一组,为18.75 t/hm~2,说明不同施肥处理对香蕉的产量具有较大影响。在本试验条件下,三元二次方程拟合结果表明,该地区氮(N)、磷(P_2O_5)和钾(K_2O)的最佳施肥量分别为632.25、198.3和1 207.95 kg/hm~2。对于香蕉而言,该地区香蕉试验地基础地力贡献率为39.26%,土壤供钾能力极低,供氮能力较低,供磷能力中等,说明钾肥是影响香蕉产量的主要因素之一。