基于MiSeq分析川中黑山羊瘤胃细菌的多样性及群落结构

采用MiSeq高通量测序技术分析川中黑山羊瘤胃细菌的多样性及菌群结构。选用3只140日龄健康公羊,其平均体质量为(15.53±0.21)kg,饲喂10 d后,于150日龄时采集瘤胃液(样品A),40 d后再次采集瘤胃液(样品F),提取瘤胃液细菌基因组DNA,对细菌16S rDNA序列V4区进行MiSeq测序。结果显示:1)从样品A与样品F中共获得高质量序列338 830条,聚类后得3 400个运算分类单位(OTU);2)样品A的α多样性指数高于样品F的,但其差异无统计学意义;3)门水平上,样品A最高相对丰度为拟杆菌门的(占总序列数的40.87%),其次为厚壁菌门的(27.19%),样品F最高相对丰度为拟杆菌门的(47.12%),其次为变形菌门的(19.99%),再次为厚壁菌门的(18.05%),样品A厚壁菌门的相对丰度极显著高于样品F的(P0.01);4)在属水平上,样品A与样品F的最高相对丰度均为普雷沃氏菌属的(样品A的为25.54%,样品F的为27.67%),样品A中月形单胞菌属、丁酸弧菌属、瘤胃球菌属、琥珀酸弧菌属、琥珀酸菌属等的相对丰度显著高于样品F的(P0.05)。试验结果表明,川中黑山羊瘤胃中相对丰度最高的菌门为拟杆菌门,相对丰度最高的菌属为普雷沃氏菌属,且两瘤胃样品中部分细菌相对丰度间的差异显著。     

马尾松人工林物种多样性对火干扰响应的研究

研究了对照样地和火干扰样地马尾松人工林的物种多样性,对照样地内所有植物的物种丰富度指数。结果表明,火干扰样地内物种和植物个体数目均高出对照样地,火干扰样地各层和所有植物的均匀度值(J)显著提高,树冠层、灌木层、草本层的J值分别由0.710、.83、0.55提高到0.810、.89、0.72。火干扰样地比相似林分光照增强,温度升高,可溶性养分增多,适合多种灌木和草本植物入侵,尤其是阳性植物,火干扰样地中的灌木层马尾松个体数量增加,说明低强度地表火可以增加马尾松林生物多样性,有利于马尾松林的更新。     

徐州侧柏人工林健康评价研究

为了明晰徐州侧柏人工林的健康状况,选取群落垂直结构、郁闭度、单位面积蓄积量、林分更新、森林病虫害等级、森林火险指数等10个评价指标,建立评价指标体系。根据该评价体系,采用层次分析法和模糊数学方法,将森林健康分为优质、健康、亚健康、不健康和疾病5个等级,通过样地调查并结合现有相关数据,对60块典型样地进行评价。结果表明：在总评样地中,优质样地占5.00％,健康样地占15.00％,亚健康样地占43.33％,不健康样地占30.00％,疾病样地占6．67％。徐州侧柏人工林的整体健康等级为亚健康,建议通过增加林下木本植物种类和数量、对密度过大的样地进行间伐及开设林窗等途径提高徐州侧柏人工林的健康程度。     

确定监测区域建立森林郁闭度估测方程最优样地的研究

在对监测区域样地进行合理分类的基础上,需抽取一定数量能代表监测区域森林资源分布状况的最优样地,根据所抽样地对应影响郁闭度估测的主要遥感和GIS因子,可建立以样地为单位的郁闭度估测方程. 最优样地是指能代表监测区域森林种类及分布状况的样地,它包含样地的数量及样地的代表性两个方面的含义. 如何抽取最优样地属多目标优化问题. 该文在理论描述特定监测区域最优样地数学模型的基础上,通过实例进行了系统研究与分析,有效解决了最优样地的抽样问题,所得结果可用于指导生产实践.      

生物样品中铁、锰、锌，铜快速分光光度测定法的研究

基于用ＨＮＯ３－ＨＣｌＯ４法消化样品、用２．２’－联吡啶法测定铁、用５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ法测定锰、用Ｚｎ（ＨＤ２）２一次萃取混色法测定锌、用ＣＵ（ＤＤＴＣ）２一次萃取法测定铜，建立了测定生物样品中铁、锰、铜的快速分光光度法。不计样品消化时间，一次测定一般２～３ｈ即可完成。     

乌尔旗汉兴安落叶松群落结构及物种多样性分析

采用方差（v）/均值（m）方法研究乌尔旗汉分布的兴安落叶松群落种群分布格局,采用物种丰富度、多样性指数、均匀度指数分析其物种多样性.结果表明：乌尔旗汉分布的兴安落叶松样地Ⅰ以兴安落叶松为主,有少量白桦和山杨,样地Ⅱ和样地Ⅲ以兴安落叶松为主,有少量白桦;林分密度差异较大：样地Ⅰ（1 740株/hm2）＞样地Ⅲ（1 080株/hm2）＞样地Ⅱ（910株/hm2）.样地Ⅰ和样地Ⅲ的兴安落叶松种群格局表现为聚集分布,样地Ⅱ表现为随机分布.样地物种数为：样地Ⅰ （23种）＞样地Ⅲ（21种）＞样地Ⅱ（19种）,物种丰富度指数和物种多样性指数在垂直结构上均为：草本层＞灌木层＞乔木层;均匀度指数除样地Ⅰ与样地Ⅲ的pielou指数（JsW）和样地Ⅲ的Alatalo指数（Ea）为灌木层＞草本层＞乔木层外,其余均为草本层＞灌木层＞乔木层.     

华北山石区落叶松混交林空间结构研究

为指导落叶松混交林抚育经营,对华北山石区落叶松混交林林分组成和空间分布格局进行研究。结果表明:样地A的总密度和总断面积均最小,为1 007株·hm~(-2)和24.446 4 m2·hm~(-2),样地C最大,为1 525株·hm~(-2)和47.280 2m2·hm~(-2),样地B居中;华北落叶松在样地A中胸径最大为18.6cm,样地B最小为18.1cm,而树高则相反。样地A的平均角尺度为0.358 8,均匀分布,林分处于较为稳定的状态,林分中落叶松为均匀分布状态;样地B平均角尺度为0.523 8,为团状分布,林分中落叶松为均匀分布;样地C的角尺度为0.508 5,为随机分布,林分中落叶松为均匀分布,云杉处于团状分布状态,五角枫和花楸处于随机分布状态。样地A直径大小比数的平均值为0.333 1,林分中落叶松和白桦的大小比数相差不大,表明林分空间分化程度比较小,两种树种的优势度相差无几;样地B的大小比数为0.487 2,林分中落叶松处于优势,而蒙古栎、山杨、五角枫和花楸处于劣势,其它树种处于中庸状态,而且各树种的大小比数有一定的差别;样地C的大小比数为0.484 5,云杉和华北落叶松处于绝对优势;样地A混交度为0.47,属于重度混交;样地B混交度为0.37,混交程度比较低下;而样地C混交度为0.83,说明杉落针阔混交林树种组成较多样化,结构更加稳定,在空间利用上也更加充分。     

华北油松人工林的透流、干流和树冠截留

在1984年生长季对河北隆化碱房林场28年生油松人工林的透流、干流和树截载留进行了研究。结果表明:在该林分中透流、干流和树冠截留均与降水量密切相关。一年中,随叶量增加,透流率和干流率减少,树冠截留率增加。生长季透流总量为:1号标准地(郁闭度0.7)占降水量的69.7％,4号标准地(郁闭度0.4)占降水量的80.4％;两块标准地的总干流量分别为降水量的22.5％和16.5％。并对应用Gash模型估计林冠截留量进行了讨论。     

样本量对云南松苗木生物量特征的影响

为探讨不同样本量对云南松生物量积累、分配的影响,以20个云南松家系（共615株）幼苗为试验材料,随机抽取部分数据,分析样本量对云南松幼苗鲜重、干重积累和分配的影响,确定各性状结果所需的最低样本量。结果表明,不同样本量中各组分生物量的积累由大到小均表现为:叶生物量、茎生物量、根生物量;生物量积累和分配在不同家系样本量和单株样本量间存在不同显著性,生物量计算值随样本量的增加而逐渐稳定,在测定的家系数量小于12个,或者测量的单株数小于360株时,各梯度生物量值有波动,标准误和变异系数较大,随家系样本量或单株样本数量的增加,准确度逐渐增加。因此,对本研究的测定群体而言,要获得较为准确的生物量计算值,测定的云南松家系数量应大于12个,或者测量单株数要大于360株。本研究为云南松生物量的计算提供一定参考,结果及研究方法对类似测定群体的生物量计算所需样本量具有参考意义。     

不同强度火烧对轻组和重组有机碳的影响

[目的]研究火烧迹地中土壤轻组有机碳和重组有机碳含量及其与相关因子的关系。[方法]通过野外采样和室内分析,研究了大兴安岭地区不同强度火烧迹地0～15cm土壤轻组有机碳和重组有机碳含量的差异及其与相关因子的关系。[结果]对照样地、低强度和高强度火烧样地中轻组有机碳含量分别为2．53～10．15g／kg、3．06～12．37g/kg和2．16～11．66g/kg,轻组有机碳占总有机碳的比例为5．69％～19．60％,均值表现为低强度火烧轻组有机碳含量〉高强度火烧轻组有机碳含量〉对照样地轻组有机碳含量,差异不显著（P〉0．05）,但轻组有机碳含量在不同月份差异显著度不同;不同强度火烧样地中重组有机碳含量分别为35．09～54．59g/kg、35．83～64．15g／kg和23．83～51．11g／kg,重组有机碳占总有机碳比例为80．40％～94．31％,均值表现为低强度火烧重组有机碳含量〉对照样地重组有机碳含量〉高强度火烧重组有机碳含量,差异显著（P〈0．05）。[结论]对照样地、低强度和高强度火烧样地中轻组有机碳均值大小依次为低强度、高强度、对照样地,重组有机碳均值大小依次为低强度、对照样地、高强度。土壤轻组有机碳和重组有机碳含量与全氮呈正相关,与土壤温度、含水率呈负线性相关。     

低温冷柜应用真空隔热板节能效益的研究

为提高隔热效果,用VIP＋PU的复合隔热体代替纯PU隔热,以某型号低温冷柜为对比机,构建与对比机同设备同几何尺寸的样机.样机墙体和底部均用VIP＋PU复合层做隔热,墙体外表面VIP面积覆盖率达86.5%,底部内表面VIP面积覆盖率达84.5%,顶盖用80 mm厚纯PU隔热.对样机与对比机（80 mm厚纯PU隔热）进行同工况下的能耗对比测试.测试结果显示,在箱内放置相同标准负载（＂M＂包）的情况下,冷柜内平均温度为-18℃时,样机比对比机节省电耗13.9%.     

传统统计方法在农用地土壤污染状况详查样品流转中的应用

云南省农用地土壤污染状况详查的样品流转管理具有工作量大、样品信息多、关联度大、复杂性等特点,因而样品流转管理离不开统计。本文结合样品流转流程与样品流转管理过程中的实际问题,提出将几种统计方法融合在样品流转管理过程中,其中序列号法主要应用在样品接收、编码等方面,对比法主要应用在问题的查找方面,统计信息整合法主要应用在对流转管理工作的预安排上,数据分析法主要应用在对问题的分析与处理方面;同时也需要结合相关表格进行综合式探究,形成较为完善的体系分析方法,以实现样品高效准确流转。     

淀山湖鱼类调查样本量优化设计

渔业资源的独立调查是获得高质量数据的重要手段,可以为渔业资源评估与管理提供科学依据,而样本量(站位数量)直接影响调查数据的质量。以淀山湖鱼类资源调查为例,利用重采样方法,研究样本量对调查结果精确度和准确性的影响。结果表明:在减少样本量的情况下同样可获得较高精确度和准确性的结果。不同指数的相对估计误差(REE)随着样本量的增加而降低,当样本量大于等于8时大部分指数的REE均趋于稳定;REE与指数的空间变异性呈正相关关系,REE存在指数间差异和季节差异。为保持相同精确度,不同指数在同一季节所需样本量不同,分析鱼类多样性指数所需样本量最少,其次是鱼类群体资源量指数,分析单个物种资源量指数所需样本量最多;同一指数不同季节所需样本量也不相同,分析资源量丰度指数冬季所需样本量最多,分析鱼类多样性指数夏季所需样本量最多。适当调整样本量可以在保证调查结果精确度和准确性的情况下降低调查对资源量较小的鱼类的负面影响。     

草原群聚鼠类洞口数量抽样方法的探讨

本文以布氏田鼠洞口调查数据为例,探讨了草原群聚鼠类的洞口数量测定与样方面积,抽样精度,时间消耗等关系的抽样方法问题。结果表明,如依据调查地的洞口密度确定样方面积则可提高抽样效率。在低密度水平下宜采用面积大的样方抽样,反之则以小面积样方为宜。     

高校图书馆样本库管理与利用——以中国传媒大学图书馆样本库为例

通过对中国传媒大学图书馆样本书库现状和管理存在的问题的分析,提出做好样本书库工作的对策及创新与发展的建议,并通过开架阅览和其他管理、服务措施的完善,推动样本书库更好地发挥为高校教学科研服务的功能,同时也为其他高校图书馆样本书库的发展提供借鉴。     

打叶复烤烟类样品库管理模式的研究与设计

打叶复烤企业建设烟类样品库,是服务卷烟工业企业和满足科技项目研究的一项重要举措,其样品库管理需结合服务需求与企业特点为出发点.通过对样品库管理中的四个层次目标进行研究,分别从样品库管理的基本要求、客户需求和效率、样品管控和信息跟踪、信息整合方面进行探讨和设计.最后通过样品库信息管理系统进行整合与应用,形成了对样品的“进出按流程、在库可视化、损溢可追溯”的管理方式,不仅发挥样品库的储存功能同时也发挥样品库的信息库功能,为卷烟工业企业提供多样化的服务.     

将乐林场常绿阔叶林健康评价指标体系构建

南方集体林区常绿阔叶林的健康问题备受关注,根据18块典型样地调查数据,采用定性分析与定量测算相结合的方法,构建一套具有可操作性的常绿阔叶林健康评价指标体系;使用组合赋权法确定指标权重,对样地进行健康评价。结果表明,疾病样地占调查总面积的5.6％,没有不健康样地,亚健康样地占22.2％,健康样地占55.6％,优质样地占16.7％。将乐林场常绿阔叶林处于健康水平。     

系统抽样法在更新造林成活率调查中的应用

根据数理统计学原理确定样地数量和样地地点间距离,克服标准地的主观选设因素,作到样地多,分布均,调查全面,精度准确。调查结果,合江林区1986年更新造林185 333ha,全区抽样地数量按减半计算,调查精度仍达99.85％,系统抽样法为完善更新造林,经营承包责任制,丰富承包内容,提供可靠标准。     

精准测定技术在固定样地复位调查中的应用

为解决国家森林资源连续清查体系中固定样地复位较难、固定样木测定精度不高的问题,采用手持GPS对固定样地定位、全站仪对固定样木测高、罗盘仪对固定样木复位的方法可以提高调查精度.结果表明:利用手持GPS进行固定样地的复位调查,可以使固定样地的复位率达到100%;利用全站仪可以使树高的测量精度提高到1%;利用罗盘仪可以使固定样木的复位率达到95%以上.同时采用手持GPS与PDA相结合,可实现数据的自动存储、实时显示,使样木位置坐标化,改变了传统的森林资源复查方法,大大提高了工作效率.     

基于贝叶斯法的长白落叶松林分优势高生长模型研究

贝叶斯统计推断是基于总体信息、样本信息和先验信息的一种统计推断方法,并已成为森林生长模型中的一种重要方法。本文以长白落叶松人工林为对象,基于1 687对林分优势高与年龄数据,利用Richards生长方程构建基于贝叶斯法和经典概率统计法的林分优势高生长模型,探讨贝叶斯统计法拟合小样本量数据的稳定性。分别基于全部样本,以及随机抽取的10%、5%和2%样本,利用经典概率统计法(非线性最小二乘法)、无先验信息的贝叶斯统计法和有先验信息的贝叶斯统计法进行参数估计,分析模型表现和参数分布。模型评价指标包括均方根误差(RMSE)、贝叶斯统计常用的DIC统计值以及参数的可信区间。结果表明:基于小样本的贝叶斯统计与大样本的经典概率统计的拟合结果相近,但贝叶斯统计法估计的参数稳定性强,且抽样5%时的RMSE值最小。有先验信息的贝叶斯统计拟合结果优于无先验信息的贝叶斯统计拟合结果,参数分布也较为集中,不确定性小;有先验信息贝叶斯统计和经典概率统计的参数分布区间有较大重叠。另外,有先验信息贝叶斯统计对3种不同样本量的拟合结果显示,参数标准差以及模型RMSE值都是在抽样5%时最小,说明用贝叶斯统计的拟合精度及参数确定性与样本量大小也有一定关系。研究验证了贝叶斯统计在利用先验信息、基于小样本量进行森林生长建模时的优越性。