某大型泵站机组振动原因分析及防

引起泵站振动的原因较为复杂，可能是电力、机械方面的原因，也可能是水力方面的原因。针对某大型泵站试运行后出现不规则机组振动的振动情况，通过对泵站运行及振动的资料的深入分析，并对进水前池及流道的流速流态进行了观测，结合防振工程措施的现场试验，最终弄清了机组振动的原因，提出了有效的防振临时工程措施。     

大型泵站机组振动测试方法

江苏省皂河抽水站是我国最大的混流泵站,安全鉴定成果对其更新改造项目的内容和深度起着关键作用。以皂河抽水站为例,在全面调研分析基础上,对主机组的检测内容和项目作了分析。针对大型机组的特点,对机组现场振动、噪声检测采用了国际上先进的虚拟仪器进行测量,并采用先进的软件进行了频谱和小波分析。分析认为,可根据具体情况对泵站提前进行安全鉴定,而不限于投运25年以后;皂河站水泵机组在-8°的叶片角度下运行,相对比较稳定。     

基于虚拟仪器技术泵站机组振动监测分析系统研究

虚拟仪器可以实现传统仪器的功能，使用灵活、易于升级、网络化，具有广阔的应用前景。介绍了虚拟仪器技术及其软件开发平台LabVIEW的功能、特点，阐述了虚拟仪器技术在泵站机组振动监测分析系统中的应用，给出了系统硬件和软件设计的思路。     

大型泵站机组振动原因及水力改善对策分析

文章就大型泵站机建成后,发生振动的原因较多,分析其发生振动的原因,分析实施水力改善对策的效果。     

永湖泵站经济运行浅析

根据有关调查资料显示，用电费用可占整个供水成本的20％～40％，控制电费的支出，可以直接降低生产成本。以永湖泵站为例，能耗每下降1％，每年就可以节约几十万元电费。     

振动分析在内燃机故障诊断中的应用

从理论上分析，机器在振动频谱与非正常运转工况的相应源点之间建立了多种可靠的相关性，因此过大的振动通常伴随着机器的故障出现，通过在四冲程汽油机上进行试验证明，各种人为的非正常工况会影响振动谐波分量的分布，从而表明振动分析完全可以在内燃机故障诊断中加以应用。     

大型灯泡贯流式泵站振动研究概述

机组和泵房的振动是泵站运行中最为常见的问题,直接影响泵站的安全可靠运行。对大型灯泡贯流式泵站振动研究现状和抗振安全评价计算分析方法作了详细的介绍,对研究机组振动诱发泵房振动的共振校核法、拟静力法、谐响应求解法和瞬态动力时程法等进行了阐述,并对这几种方法进行了分析比较,就其存在的问题作了总结概述。     

载货车车架异常振动的试验分析与改进

针对某载货车车架在特定车速下的振动现象进行了有目的性的试验,频谱分析显示后桥及传动轴的周期性激励的共同作用是导致振动的主要影响因素,据此提出了解决问题的具体措施,使车架的异常振动现象得到了有效的控制。     

电厂循环供水泵站立式异步电动机振动分析

针对扬州第二发电有限公司循环供水泵站立式异步电动机振动问题。从安装、检修和制造等方面分析了振动原因。在排除了园安装质量引发机械振动的因素后，现场通过频谱分析作进一步的振动测试分析，确定机组振动主要是由电动机电磁振动引起的。采取在定子线圈上增加三根均压线措施后，减小了电磁力的不平衡，振动减小至0．01mm左右，机组运行正常。     

基于声纹监测技术的大型泵站机组振动特性研究

声音和振动是反映旋转机械设备运行状态信息的直接载体,根据声纹监测的原理,通过对数据进行采集、预处理、提取特征值,采用卷积神经网络深度学习识别模型,建立大型泵站机组运行状态声纹样本库和模型库,构建泵站机组振动状态的声纹监测系统,实现大型泵站机组运行状态的实时监测。     

高线泵站振动测试及故障分析

高线泵站水泵杌组及其电机出现严重振动,严重影响机组的正常运行.在同一时刻,经过测试机组电机顶端、电机机座以及轴联器三点在出水方向上的振动大小,通过对测试的振动信号进行机械分析、电气分析和水力分析,找出了振动大的原因,并提出了改造方案.     

泵站贯流式机组起动异常分析及对策

针对淮安三站灯泡贯流式定桨水轮发电机组起动异常情况，在空载、轻载、重载等不同负荷下对机组进行了试验检查；分析了电机起动力矩小、带励失步的原因；介绍了无刷励磁系统的调整方案，该方案经实际运行考核验证，效果明显。     

大型虹吸式轴流泵站启动振动原因分析

根据国内外对虹吸式轴汉泵站的试验观测资料,从分析虹吸形成过程来研究虹吸式轴汉泵站启动过程中长泵产生强烈振动的原因,结论指出,大型虹吸式轴汉泵站启动振动,不是发生在最大启动扬程期间,而是发生在启动扬程大幅度下降过程中,强烈的水力振动是虹吸管设计不当造成的。     

泵房异常振动的原因及处理措施

通过对泵房振动实际情况进行分析，探讨了振动发生的原因及治理措施，可为同类型泵站的设计、安装提供参考。     

消除泵站振动危害 提高水泵装置效率

针对泵站机组产生振动的原因，给出了消除或减轻振动危害的技术措施，并结合实例说明，经过泵站技术改造，消除和减轻了振动危害，水泵装置效率、运行安全性和工程效益都得到了显著提高。     

消除泵站振动危害 提高水泵装置效率

针对泵站机组产生振动的原因，给出了消除或减轻振动危害的技术措施，并结合实例说明，经过泵站技术改造，消除和减轻了振动危害，水泵装置效率、运行安全性和工程效益都得到了显著提高。     

立式混流泵异常振动测试分析

针对某泵站立式混流泵机组异常振动现象,采用低频振动传感器和电涡流传感器,分别测试开机过程和正常运行时水泵机组下机架、泵盖、外筒体振动以及主轴摆度.基于希尔伯特-黄变换进行试验数据处理,获得了测试信号位移峰峰值,通过提取稳定运行时的振动信号特征向量,对故障类型进行识别;在此基础上,通过分析开机过程信号时频变化情况,寻找诱发机组异常振动的故障原因.现场振动测试分析结果表明:稳定运行时机组振动频率主要集中在转频附近,且主轴轴心轨迹成椭圆形,可诊断其故障类型属于转子不平衡;在开机过程中,主轴的轴心轨迹紊乱,开机瞬间机组的振动值为正常运行时振动值的473倍,据此可判断出在此刻机组内部产生了强大的冲击力,进而引起转子不平衡运转.采用希尔伯特-黄变换法能够准确获取水泵振动信号的时频特征,尤其对分析处理高度非线性的被测信号具有很强的优势,而开展开机过程中的振动测试研究,也为水泵故障诊断分析方法开辟了一条新途径.     

基于改进RBF神经网络的泵站机组故障诊断

泵站机组故障诊断是指在一定的工作环境下查明泵站机组系统某种功能失调的原因或性质,判断劣化状态的部位或部件,以及预测状态劣化的发展趋势等。本文利用改进的RBF神经网络,对经过不变矩处理的轴心轨迹特征参数进行了故障模式的自动识别,针对RBF神经网络隐层节点难以选择的的难题,提出了一种新的聚类算法——改进RBF混合聚类算法。该算法,可自动确定最优的聚类区数,同时可使最终的聚类中心合理地分布在数据空间中。仿真结果验证了该方法的可行性。     

基于模糊物元的泵站机组振动分析

文章以泵机组振动为例验证了这种评级方法的可行性与合理性,根据泵机组振动分析的评价指标体系建立了评价物元,依据对泵站机组振动的测试和评价进行统计并归一化处理来建立评价的参照物元,采用模糊层次分析法建立了评价权重物元,最终实现了泵机组振动性能的综合评价。