基于因子分析的土壤肥力综合评价

为了给施甸县烟区特色优质烟叶生产提供科学合理施肥方案,本文利用因子分析法和系统聚类分析法对施甸县植烟土壤养分进行了分析与综合评价。结果表明,土壤肥力最高的12个样本(占总样本的14.81%),综合得分F∈[0.623 6,1.261 3];土壤肥力较高的32个样本(占总样本的39.51%),综合得分F∈[0.008 4,0.503 0];土壤肥力较低的23个样本(占总样本的28.40%),综合得分F∈[-0.514 1,-0.051 8];土壤肥力最低的14个样本(占总样本的17.28%),综合得分F∈[-1.043 7,-0.565 3]。因此,鉴于全县植烟土壤肥力存在着较大差异,对土壤肥力较高的田地,要施用适量有机肥和复合肥;而土壤肥力处于较低水平的,则要足量、配合施用有机肥和复合肥。     

因子分析和聚类分析法在施甸土壤肥力评价中的应用

为了对施甸植烟土壤养分进行分析与综合评价,该文利用SPSS软件对72个土壤样品的9项理化指标进行统计分析。结果表明,土壤肥力最高的10个样本（占总样本的13．89％）,综合得分F∈[O．565 8,1．982 6];土壤肥力较高的25个样本（占总样本的34．72％）,综合得分F∈[0．005 3,0．473 8];土壤肥力较低的24个样本（占总样本的33．33％）,综合得分F∈[-0．498 5,-0．044 5];土壤肥力最低的13个样本（占总样本的18．06％）,综合得分F∈[-0．884 2,-0．517 4]。因此,鉴于全县植烟土壤肥力存在着较大差异,对土壤肥力较高的田地,要施用适量有机肥和复合肥;而土壤肥力处于较低水平的,则要足量、配合施用有机肥和复合肥。     

施甸县植烟土壤养分丰缺状况综合评价

利用因子分析法对施甸县烟区1 225个土壤样品的9项理化指标进行了综合评价。结果表明,土壤肥力最高的57个样本占总样本的4.65%,综合得分为0.942 3~1.715 5;土壤肥力较高的503个样本占总样本的41.06%,综合得分为0.000 1~0.939 1;土壤肥力较低的573个样本占总样本的46.78%,综合得分为-0.611 5~-0.003 2;土壤肥力最低的92个样本占总样本的7.51%,综合得分为-1.388 9~-0.613 8。因此,鉴于全县植烟土壤肥力存在着较大差异,对土壤肥力较高的田块,要控制氮肥施用量;而土壤肥力处于较低水平的,则要足量、配合施用有机肥和复合肥。     

凉山烟区土壤肥力的综合评价

根据凉山烟区5种类型土壤的9种肥力指标数据,应用主成分分析法对该区的土壤肥力进行了综合评价,得出的3个主成分的累积贡献率为86.96%。3个主成分为养分因子(由有机质、有机总碳、全氮、全磷、碱解氮、速效磷含量组成)、钾因子(由全钾和速效钾含量组成)和pH因子(由pH值组成)。不同类型土壤肥力的综合得分显示为:黄壤>紫色土>红壤>水稻土>黄棕壤。     

广元市元坝区植烟土壤养分状况综合评价

采用主成分分析法和动态聚类法对广元市元坝区58个植烟土壤样品养分状况进行了综合评价,结果表明:元坝区各植烟乡镇土壤养分分布很不平衡;土壤pH值偏高,有效磷、有效钾、有效锰和氯含量大多不能满足烤烟生长需要,在生产上应注意通过施肥调节。58个土样养分综合得分可分为4级:Ⅰ级养分综合水平最高,得分值为2.2546~5.3471,占28.07%;Ⅱ级与Ⅰ级各养分差异不大,占31.58%;Ⅲ级得分值为-3.8801~-0.9169,占29.82%,其速效磷、速效钾、有效铁、有效硫含量显著低于Ⅰ级;Ⅳ级得分值为-8.1080~-5.0492,占10.53%,其交换性镁、有效铁、速效钾、速效磷、全氮、有机质、有效硫含量显著低于Ⅰ级。     

湖南桂阳烟区土壤养分状况的综合评价

对湖南省桂阳县烟区的345个土壤样品、9项土壤养分指标进行了测定,确定了各指标所属的隶属函数类型及其阈值,采用偏相关分析法求得各指标的权重,运用加乘法算出各土样的土壤肥力综合指标值(IFI),进而对桂阳县植烟土壤适宜性进行了综合评价。结果表明:桂阳烟区土壤肥力存在广泛的变异,其IFI值平均为0.495,变幅为0.223~0.804,变异系数22.5%。采用聚类分析方法将土壤肥力分为高、较高、中等和较低4类,各类土样所占比例依次为16.16%、27.08%、32.16%和24.60%。该区土壤pH值、有机质、全氮和碱解氮含量偏高,全磷含量较低,全钾和有效钾含量供应不足,建议该区平衡施肥应注意控氮、补磷、增钾。     

曲靖烟区土壤养分状况的综合评价

[目的]明确曲靖烟区土壤养分状况,为优质烟叶的生产提供理论依据。[方法]从云南省曲靖市9个县(市)的植烟区采集340个土壤样品,采用因子分析法和模糊数学隶属度函数模型对曲靖市植烟土壤状况进行综合评价。[结果]曲靖烟区土壤肥力存在广泛变异,其土壤肥力指标(SFI)值平均为0.671,变幅为0.311～0.900,变异系数为14.57%。根据SFI值的大小将全市土壤肥力分为高、较高、中等、较低和低5个等级,中等肥力以上占99.12%,其中高和较高等级肥力的土壤分别占10%和67.94%。[结论]曲靖市烟区的综合肥力指标较高,高和较高综合肥力指标的土样占总土样的77.94%,但土壤有机质、碱解氮含量偏高,全磷、全钾和有效镁含量偏低,严重缺硼,建议曲靖烟区在平衡施肥时要注意控制氮肥,补充镁肥,增施硼肥。     

四川省四大植烟区土壤肥力评价

对四川省4个植烟区(攀枝花、广元、宜宾、泸州)的土壤样本进行养分测定,选取了阳离子交换量(CEC)、有机质、p H、速效钾、碱解氮、全氮、全磷和全钾8项评价指标。运用主成分分析法确定各评价因子权重,隶属度函数模型确定各评价因子隶属度值,进而根据加乘法原理计算出土壤肥力综合指数(IFI),最后根据各样地IFI得分对土壤肥力进行分级。结果表明,攀枝花和广元植烟区土壤有机质、速效钾、碱解氮含量都偏低,泸州植烟区除碱解氮外其他营养成分含量都适中,适宜烟草生长,土壤肥力较高。四川省4个植烟区土壤肥力可分为Ⅰ级(较高),Ⅱ级(中等),Ⅲ级(较低),Ⅳ级(低)四个等级。4个植烟区土壤肥力质量排名为泸州广元宜宾攀枝花。     

施甸县烟区土壤养分综合评价

本文利用因子分析法和系统聚类分析法对施甸县781个土壤样品的养分进行了分析与综合评价,旨在为施甸县烟区特色优质烟叶生产提供科学合理的施肥方案。结果表明,土壤肥力最高的样本17个,占2.18%;土壤肥力较高的样本119个,占15.24%;土壤肥力较低的样本423个,占54.16%;土壤肥力最低的样本222个,占28.42%。对于土壤肥力处于较高水平以上的地块,建议农家肥施用量为4 500 kg/hm2左右、复合肥施用量控制在纯N 60~75 kg/hm2;对于土壤肥力处于较低水平的地块,建议农家肥施用量为7 500~15 000 kg/hm2、复合肥施用量控制在纯N 90~120 kg/hm2。     

延吉市农田土壤肥力综合评价

[目的]研究延吉市农田土壤肥力状况,为延吉市农田土壤的合理施肥提供参考依据。[方法]采集82个农田土壤样品,其中玉米农田57个,水稻农田25个,对其进行土壤肥力相关的化学分析,然后采用主成分分析法对该区域的农田土壤肥力进行分级研究,并给予综合评价。[结果]延吉市农田土壤肥力指标可归为4个主要成分的82个评价因子,通过聚类分析方法计算得到玉米样点IFI值的得分在-1.643 21.732 0,水稻样点IFI值的得分在-1.673 11.712 9。[结论]该方法可从一定程度上反映田区土壤的肥力标准概况以及能对土壤养分供应能力及丰缺度作出相对正确的评价。     

旱地土壤培肥的研究

旱地田间定位试验结果表明:单施N、P化肥,能够明显地提高小麦产量,并可给耕层土壤积累一定数量的有机质和N素,增长幅度10％左右;单施有机肥虽能很快地培肥地力,但在增加产量上同化肥处于相当水平;有机肥配合化肥,既能大幅度地提高产量,又能快速、全面地培肥土壤,在实践中应大力倡导。当耕层土壤碱解N含量达90μg/g左右时,可能引起小麦倒伏。     

茶园与相邻林地土壤有机碳及基础呼吸的垂直分布特征

对茶园及相邻林地土壤基础呼吸的垂直分布特征进行了研究, 并试图寻求其与土壤有机碳(SOC)、水溶性有机碳(WSOC)、微生物生物量碳(MBC)的关系。结果表明茶园和林地土壤有机碳、土壤呼吸积累量、水溶性有机碳和微生物生物量碳均随着土壤深度的增加而减少, 且茶园均值大于林地。在0~100 cm土壤层次内, 茶园土壤质量敏感性指标(WSOC/SOC)平均值、代谢熵(qCO₂)平均值均大于林地, 微生物熵(qMBC)平均值小于林地。茶园和林地土壤基础呼吸速率与SOC、WSOC及MBC呈显着正相关, 向后筛选回归模型表明对茶园土壤基础呼吸的影响作用依次为SOC>MBC>WSOC,对林地土壤基础呼吸的影响作用则为WSOC>SOC>MBC.茶园土壤代谢作用强于林地, 但茶园有机碳库的稳定性比林地差, 不利于土壤有机碳库的积累, 为促进茶叶生产的持续健康发展, 茶园土壤需要更加科学合理的施肥和耕作措施。     

水田和旱地土壤交换性镁的特征差异

明确水田和旱地土壤交换性镁的供应能力及影响因素,为科学施用镁肥提供依据。通过对福建省漳州市诏安县400组不同利用方式的典型耕地土壤进行分析,研究水田、旱地2种土壤交换性镁供应能力的差异性及其机理。结果表明,全县土壤交换性镁平均含量仅为46.9 mg/kg,各乡镇间存在较大差异,其中土壤交换性镁平均含量最高的乡镇是桥东,平均含量达91.3 mg/kg,最低的乡镇是白洋,平均含量仅为17.9 mg/kg;水田土壤为51.9 mg/kg,旱地土壤为32.5 mg/kg,水田土壤交换性镁的供应能力高于旱地;稻—稻—菜水旱轮作方式的土壤交换性镁含量平均为70.58 mg/kg,稻—稻轮作方式为47.85 mg/kg,大豆—甘薯旱地轮作方式为28.91 mg/kg,不同耕作方式对土壤交换性镁供应能力有较大影响。进一步分析土壤交换性镁与理化性状关系得出,土壤交换性镁与有机质、阳离子交换量、黏粒、粉粒等呈极显著正相关(P<0.01),与砂粒含量呈极显著负相关。综合得出,诏安县土壤交换性镁含量处于较低水平,各乡镇间分布不平衡,且供应能力较弱,可能会影响作物正常生长,因此,合理增施镁肥,特别是旱地土...     

中国土壤系统分类中土族划分的典型研究

选择我国北亚热带地区归属湿润淋溶的２２个土壤剖面为研究对象,研究了中国土壤系统分类中土族的划分依据和指标,指出,土族的划分应以土壤本身的性质为依据,反映土壤理化性质并影响土壤利用管理的颗粒大小级别,矿物学类型和土壤温度级别是理想的土族分类标准;土族命名要以这些属性名称加在名称连续命名,以准确地反映土壤的性质和分类地位。     

土壤硫素状况及其测试法

本文综述了近年来国内外在土壤硫素营养领域的研究进展，包括土壤中全硫和有效硫的含量，土壤中硫的形态及其转化，影响土壤硫素有效性的主要因子，讨论了土壤中不同形态硫的各种测试方法，并比较其与作物生长的相关性。     

土壤普查与数字土壤

“数字”听起来是枯燥的,然而运用数字技术打造的虚拟现实将展示给我们一个有声有色、真真切切、绚丽多彩的世界。本文浅谈一点对土壤普查、土壤分类和数字土壤的联想。1　土壤普查回顾农业是国民经济的基础,土壤是农业的基础。党和政府对土壤工作历来十分重视,早在1958年我国就作出“关于开展群众性土壤普查工作的指示”。在农业部的组织下,从1958年至1960年全国开展了轰轰烈烈的第一次土壤普查工作。经过3年的群众性普查,于1961年进行汇总整理,首次编制了《中华人民共和国农业土壤图》,《中国农业土壤肥力概图》,《中国农业土壤改良概…     

黑土区农田土壤节肢动物群落与土壤理化性质的关系

【目的】分析外源性碳、氮干扰下农田土壤动物群落特征和土壤主要性质之间的相互关系,探索外源性碳、氮转化与土壤动物相互作用。【方法】2011年5—9月,采用手拣法、改良干漏斗法（Modified Tullgren）和湿漏斗法（Baermann）对吉林黑土区不同外源碳、氮干扰处理小区,即0.5倍、1.0倍、1.5倍和2.0倍（C0.5、C1.0、C2.0、N0.5、N1.0、N1.5、N2.0）和对照小区（不施肥,CK）土壤节肢动物群落进行调查,并对土壤主要性质进行分析。【结果】研究时段,共收集到农田土壤节肢动物70 485头（未知111头）,隶属8纲20目3亚目87科（总科）。农田土壤节肢动物个体数、类群数、群落多样性受采样时间与外源碳、氮干扰影响显著（P＜0.01）。与对照小区（CK）相比,施入外源碳增加了土壤有机碳与全氮含量、土壤C/N值以及土壤节肢动物个体数、类群数与多样性,但施入外源氮仅使土壤全氮含量和土壤中小型节肢动物的个体数增加。土壤节肢动物个体数与类群数分别与研究区域土壤温度、土壤湿度、土壤有机碳以及土壤呼吸强度存在显著的相关关系。等节虫兆科和长足虻科与土壤温度和土壤全氮含量呈正相关性;中气门亚目、甲螨亚目和棘虫兆科与土壤有机碳和土壤呼吸强度呈正相关性。冗余分析显示,土壤温度、土壤湿度以及土壤C/N对黑土区农田节肢动物主要类群作用最显著,农田土壤节肢动物主要类群较好的解释了土壤主要理化性质的变化。【结论】农田土壤节肢动物群落组成与多样性与采样时间、干扰种类相关,并受土壤温度、土壤湿度和土壤C/N影响;农田土壤节肢动物是反映土壤主要性质变化的敏感指示物。     

数字土壤制图在土壤养分方面的研究综述

土壤是生态系统中重要的组成部分,土壤养分是衡量土壤肥力的重要指标。土壤制图则是对土壤养分空间分布特征的反映,绘制准确的土壤空间信息是农林信息化与可持续发展的必然要求。在过去的30年,土壤养分预测性制图在各个方面都取得了显著进展。介绍了数字土壤制图的理论基础,以及阐述土壤养分预测过程中的主要方法,包括传统土壤调查法、空间插值法、土壤-景观模型法、遥感影像法,并分析了当前在土壤制图研究中存在的主要问题,最后讨论了未来土壤养分制图的发展前景,旨在帮助人们了解土壤制图研究的现状,以期为土壤预测性制图的进一步研究提供参考。     

土壤和土壤矿物对氯磺隆的吸附

用批量法研究了人工合成的铁、铝氧化物以及砂页岩发育的红壤对氯磺隆的吸附。结果表明: 1)在相同的条件下,氯磺隆在铁、铝氧化物和砂页岩发育的红壤中的吸附量随其浓度的升高而增加,氯磺隆吸附量的顺序为:铁氧化物<铝氧化物<红壤; 2)氯磺隆在铁、铝氧化物和砂页岩发育的红壤中吸附量随pH值的升高而减小。这些情况均与矿物及其组成有关。